
Thinkport · Frankfurt
DEINE AUFGABEN In unserer Transportation Unit bauen wir datengetriebene Plattformen auf Basis von AWS-Technologien. Unsere Projekte drehen sich um skalierbare ...
In unserer Transportation Unit bauen wir datengetriebene Plattformen auf Basis von AWS-Technologien. Unsere Projekte drehen sich
um skalierbare Pipelines, Event-Architekturen, Datenqualität, Sicherheit und operative Exzellenz. Dabei liefern wir keine
Prototypen, sondern produktionsreife Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
Als Senior Data Engineer (all genders) gestaltest Du bei uns datengetriebene Lösungen von Grund auf mit. Du entwickelst stabile
und skalierbare Datenprozesse – vom ersten Entwurf bis zum produktiven Einsatz.
Auditierbarkeit und Versionierung.
sauber und nachhaltig umgesetzt werden.
remote. Regelmäßige Events wie wöchentliches Breakfast, Standort- und Teamevents sowie unser Company Day und die
Weihnachtsfeier.
Wissensaustausch über Meetups & Events. Raum für Deine Ideen und Mitgestaltung.
Remote-Equipment,JobRad, Jobticket sowie Firmenfitness über EGYM Wellpass für nur 20 Euro im Monat.
Wir begrüßen Diversität und möchten sie nach allen Kräften fördern. Daher richten wir uns an Menschen, nicht an ein Geschlecht,
sexuelle Orientierung, Herkunft oder Glauben. Mach unsere Unternehmenskultur bunter!
DEINE AUFGABEN In dieser Rolle übernimmst Du Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen auf Basis von AWS. Als Senior DevOps Engineer (all genders) bist Du für die Konzeption, Implementierung und den stabilen Betrieb moderner Cloud- und Plattformlösungen verantwortlich und gestaltest aktiv effiziente Entwicklungs- und Betriebsprozesse mit. * Du baust AWS‑native Plattformen, inklusive Networking, Security, Compute und Data Services, und stellst deren Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Betrieb sicher. * Du baust und betreibst robuste CI/CD‑Pipelines auf Basis vonGitLab— vollständig automatisiert, reproduzierbar und sicher. * Du automatisierst Infrastruktur, Deployments und Plattformprozesse mit Python und AWS CDK auf AWS‑native Weise. * Du verantwortest Observability für unsere AWS‑Plattformen (CloudWatch, Grafana, Prometheus) und leitest daraus Optimierungen ab. * In enger Zusammenarbeit mit Entwickler:innen, Architekt:innen und ProductOwnern stellst Du einen reibungslosen Produktionsbetrieb sicher. * Du setzt AWS-Sicherheitsstandards um — inklusive IAM‑Design, Secrets Management, Auditability (CloudTrail) und Härtung produktiver Umgebungen. * Du betreibst containerisierte Workloads auf AWS (ECS, Fargate, EC2) und entwickelst dafür automatisierte Deployment‑ und Betriebsprozesse. * Ergänzend dokumentierst Du Systeme, Prozesse und Architekturen nachvollziehbar und strukturiert. * Außerdem evaluierst Du neue Technologien und Tools, um unsere Plattform kontinuierlich zu optimieren. * Deine Erfahrung bringst Du gezielt ein, um Architekturentscheidungen mitzugestalten, Standards zu etablieren und die technische Qualität nachhaltig zu sichern. Technologien und genaue Aufgabenbereiche können je nach Kundenprojekt variieren und bringen somit immer wieder die Chance, Neues zu lernen. DEIN PROFIL * Du bringst mehrere Jahre Erfahrung (mindestens 4 Jahre) mit AWS, Python und Infrastructure as Code (insbesondere AWS CDK) mit und setzt diese gezielt zur Automatisierung und zum Aufbau stabiler Cloud-Infrastrukturen ein. * Auch im Bereich CI/CD verfügst Du über praktische Erfahrung, idealerweise mit GitLab, und verstehst, wie zuverlässige Deployment-Prozesse umgesetzt werden. * Mit containerbasierten Technologien wie ECS sowie zentralen AWS-Services wie IAM hast Du bereits gearbeitet und kennst deren Einsatz im produktiven Umfeld. * Komplexe Systemlandschaften kannst Du analysieren, weiterentwickeln und hinsichtlich Performance, Stabilität und Betrieb optimieren. * Idealerweise hast Du zusätzlich Erfahrung im Big Data Umfeld gesammelt, beispielsweise mit AWS Lake Formation, Glue oder StepFunctions. * Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und gerne im Team und bringst Deine Erfahrung aktiv in gemeinsame Lösungen ein. * Idealerweise bringst du Erfahrung aus regulierten oder KRITIS‑ähnlichen Umfeldern mit. * Deine sprachlichen und schriftlichen Fähigkeiten sind sehr gut, in Deutsch und Englisch. WARUM WIR? * Team & Kultur: Start-up-Spirit mit knapp 50 Mitarbeitenden an vier Standorten (Frankfurt, Leipzig, Hamburg, Berlin) oder remote. Regelmäßige Events wie wöchentliches Breakfast, Standort- und Teamevents sowie unser Company Day und die Weihnachtsfeier. * Entwicklung & Weiterbildung: Strukturierte Einarbeitung durch erfahreneKolleg:innen, Weiterbildungsbudget und -zeit sowie Wissensaustausch über Meetups & Events. Raum für Deine Ideen und Mitgestaltung. * Flexibilität & Benefits: Flache Hierarchien, familienfreundliche Arbeitszeiten und Remote-Option. Unterstützung für Remote-Equipment, JobRad, Jobticket sowie Firmenfitness über EGYM Wellpass für nur 20 Euro im Monat. Wir begrüßen Diversität und möchten sie nach allen Kräften fördern. Daher richten wir uns an Menschen, nicht an ein Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft oder Glauben. Mach unsere Unternehmenskultur bunter!
DAS FINDEST DU BEI UNS Wir sind ein dynamisches Cloud- und Data-Engineering-Team und suchen gleichgesinnte, motivierte Tech-Entwickler. Wir legen großen Wert auf Eigenverantwortung und geschäftliche Ergebnisse. Als Analytics-Abteilung einer globalen Unternehmensberatung setzen wir datengestützte Strategien in Produktionssysteme um. Zu unseren Kunden zählen führende DAX- und Fortune-Global-500-Unternehmen, die auf unsere Expertise in den Bereichen Datenplattformen, Big Data und Cloud-Engineering vertrauen. Sie werden Teil eines internationalen Umfelds mit agilen Teams und einer Boutique-Atmosphäre, das Raum für Experimente und Wachstum bietet, gepaart mit einer überdurchschnittlichen Vergütung und attraktiven Sozialleistungen. Ihre Aufgaben als Teil unseres Cloud- und Data-Engineering-Teams: * Übernahme der Gesamtverantwortung für Projekte: vom Projektumfang über die Abstimmung mit den Stakeholdern bis hin zur Erzielung messbarer Ergebnisse * Entwurf von Datenarchitekturen für Batch- und Streaming-Workloads, sowohl im Small- als auch im Big-Data-Maßstab * Bereitstellung und Verwaltung der zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung dieser Architekturen bei Anbietern wie AWS, Azure oder GCP * Erstellen von Python-ETL/ELT-Pipelines, orchestriert mit Airflow, Dagster oder Prefect * Arbeiten mit Data-Lake-Technologien und Optimieren von (OLAP-)Data-Ware-/Lakehouses * Modellieren und Speichern von Daten in SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Optimieren von Leistung und Kosten * Erstellen von Web-APIs mit gängigen Python-Frameworks (z. B. FastAPI und Flask) und deren Beschreibung unter Verwendung von Standards wie OpenAPI/Swagger * Automatisieren von Deployments mithilfe von Infrastructure-as-Code und Container-Technologien wie Docker, Kubernetes oder OpenShift DAS BIST DU * Ein leidenschaftlicher Data Engineer, der es liebt, an der Spitze moderner, KI-gesteuerter Technologien zu stehen, dem aber auch die technische Handwerkskunst am Herzen liegt * Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit einem Cloud-Hyperscaler (vorzugsweise AWS, Azure oder GCP) * Vorzugsweise mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifer Software * Ein erfahrener Python-Entwickler, der idiomatischen und gründlich getesteten Code schreibt * Erfahrung in der Leistungsoptimierung und Optimierung relationaler Datenbanken (z. B. durch Indizierung, Sharding oder Partitionierung) * Erfahrung mit Tools zur Orchestrierung von Daten-Workflows (z. B. Apache Airflow, Dagster oder Prefect) * Kompetenz in der Verarbeitung großer Datenmengen und mit modernen Analytics-Stacks (z. B. Apache Spark, Snowflake, dbt oder ähnlichen Technologien) * Sicher im Umgang mit Containerisierung und Container-Orchestrierung (z. B. Docker, Kubernetes oder ähnliche Technologien) * Ein klarer, selbstbewusster Kommunikator in Deutsch und Englisch, der als Vermittler zwischen Business und Technik fungieren kann * Kundenorientiert, ergebnisorientiert und bereit, gelegentlich zu Kunden zu reisen DAS SIND WIR * Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld * Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich * Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen * Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können * Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass) * Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung * Eine zentrale Lage in Hamburgs, Münchens, und Düsseldorfs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Großstädten * Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung! SO ERREICHST DU UNS Ekaterina Korolkova – career.de@eraneos.com – +49 40 809 081-172 Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt. Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil. Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen. Eraneos Germany als Arbeitgeber: Gehalt, Karriere, Benefits (kununu.com)
SENIOR DATA ARCHITECT — SNOWFLAKE & AI (ALL GENDERS) Why Valtech? We’re the experience innovation company - a trusted partner to the world’s most recognized brands. To our people we offer growth opportunities, a values-driven culture, international careers and the chance to shape the future of experience. * Lead high-impact data architecture mandates for some of the world's most recognised brands and major enterprise accounts — including luxury, retail, and global B2B leaders. * Work at the forefront of AI-augmented data engineering, leveraging the latest Snowflake Cortex capabilities. * Collaborate with a senior network of data, AI, and strategy experts across Valtech's global practices. * Shape how our clients' data teams operate — not just deliver a project but build lasting capability. * Develop your consulting and technical expertise with full support from Valtech's Academy and community of practice. THE OPPORTUNITY At Valtech, you’ll find an environment designed for continuous learning, meaningful impact, and professional growth. Whether you're pioneering new digital solutions, challenging conventional thinking or building the next generation of customer experiences, your work will help transform industries. We are proud of: * The work we do and the innovation we drive * Our values of share, care and dare * A workplace culture that fosters creativity, diversity and autonomy * Our borderless, global framework, which enables seamless collaboration THE ROLE As a Senior Data Architect — Snowflake & AI (all genders), you are passionate about experience innovation and eager to push the boundaries of what’s possible. You bring +10 years of experience, a growth mindset and a drive to make a lasting impact. As part of our Data & AI practice, you will work with major enterprise clients and global strategic accounts to help them transform and future-proof their data platforms — bringing both deep Snowflake mastery and strategic consulting expertise. You will act as lead architect and trusted advisor, guiding clients from data strategy through hands-on implementation, while championing AI-augmented engineering practices through Snowflake Cortex. You will thrive in this role if you are: * A curious problem solver who challenges the status quo * A collaborator who values teamwork and knowledge-sharing * Excited by the intersection of technology, creativity and data * Experienced in Agile methodologies and consulting (a plus) ROLE RESPONSIBILITIES Consulting & Advisory * Lead data architecture engagements as the primary client-facing consultant, owning the relationship with technical and business stakeholders. * Define and communicate data strategies aligned with client business objectives — from initial framing to executive presentation. * Facilitate workshops, conduct discovery sessions, and co-create transformation roadmaps with client teams. * Build and deliver structured consulting deliverables: architecture blueprints, AI-readiness assessments, governance playbooks, prompt libraries. * Coach and upskill client data engineers on modern data practices, AI tooling, and Snowflake Cortex capabilities. * Serve as the escalation point for complex architectural decisions, ensuring alignment across business, IT, and data teams. Technical Architecture & Engineering * Design and implement enterprise-grade Snowflake data architectures (data warehouse, data lakehouse, data mesh patterns). * Lead the adoption of Snowflake Cortex for AI-native use cases: LLM-powered pipelines, intelligent data agents, and automated data workflows. * Define data modeling standards (dimensional modeling, data vault, star schema) and govern their application across teams. * Architect and oversee scalable ELT pipelines using dbt, Fivetran, and custom connectors. * Drive data governance, access controls, security, and cost management best practices within Snowflake. * Implement data quality frameworks and observability tooling (Monte Carlo, Datafold) with full lineage tracking. * Establish CI/CD practices and DevOps standards for data platform deployments. MUST HAVE QUALIFICATIONS To be considered for this role, you must meet the following essential qualifications: * +10 years of experience in data engineering or data architecture, with at least 5 years in a client-facing consulting or advisory role. * Expert-level mastery of Snowflake: architecture, performance tuning, access controls, security, and Cortex AI features. * Proven ability to lead complex data transformation programs from design through delivery. * Strong experience with dbt, Fivetran/Stitch, Airflow, or equivalent orchestration tools. * Deep knowledge of data modeling techniques and modern data stack best practices. * Excellent communication and facilitation skills in French and English (C1) — able to present architecture choices to a CTO and explain them to a data engineer. * Demonstrated ability to build trust with clients and drive organisational change. What makes you stand out * You think like a consultant first, an engineer second — you shape solutions, not just build them. * You have delivered transformation programs leaving behind a playbook, a trained team, and measurable outcomes. * You are energised by working across multiple client environments and bringing cross-industry patterns to each engagement. * You can challenge a client's thinking constructively while maintaining trust and momentum. * You have a genuine curiosity for AI, generative models, and the future of data engineering. NICE TO HAVE QUALIFICATIONS * Hands-on experience with Snowflake Cortex AI features: LLM Functions, Cortex Analyst, Cortex Agents. * Knowledge of agentic AI frameworks, prompt engineering, and AI-assisted data engineering workflows. * Experience with reverse ETL platforms (Hightouch, Census) and CDP architectures. * Familiarity with streaming data platforms (Kafka, Kinesis, Pub/Sub) and real-time data patterns. * Cloud platforms experience (GCP, AWS, Azure) and their native data services. * Knowledge of data catalog and governance tools (Alation, Collibra, DataHub). * SQL fluency and Python scripting proficiency. PREFERRED CERTIFICATIONS * Snowflake SnowPro Core + Advanced/Architect (strongly preferred). * dbt Analytics Engineering certification (a plus). If you do not meet all the listed qualifications or have gaps in your experience, we still encourage you to apply. At Valtech, we recognize that talent comes in many forms, and we value diverse perspectives and a willingness to learn. COMMITMENT TO REACHING ALL KINDS OF PEOPLE We design experiences that work for all kinds of people - and that starts with our own teams. At Valtech, we’re intentional about building an inclusive culture where everyone feels supported to grow, thrive and achieve their goals. No matter your background, you belong here. Explore our Diversity & Inclusion site to see how we’re creating a more equitable Valtech for all. THE BENEFITS This is a permanent position based in Paris/France. Beyond a competitive compensation package, we offer: * Flexibility, with remote and hybrid work options (country-dependent) * Career advancement, with international mobility and professional development programs * Learning and development, with access to cutting-edge tools, training and industry experts Our benefits are tailored to each location. Your Talent Partner will provide full details during the hiring process. YOUR APPLICATION PROCESS Once you apply, our Talent Acquisition team will review your application. If your skills and experience align with the role, we’ll reach out for next steps. ⚠️ Beware of recruitment fraud: Only engage with official Valtech email addresses ending in @valtech.com. We are committed to inclusion and accessibility. If you need reasonable accommodations during the interview process, please either indicate it in your application or let your Talent Partner know. ABOUT VALTECH Valtech is the experience innovation company that exists to unlock a better way to experience the world. By blending crafts, categories, and cultures, we help brands unlock new value in an increasingly digital world. At the intersection of data, AI, creativity, and technology, we drive transformation for leading organizations, including L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen Dolby, and more. At Valtech, we don’t just talk about transformation. We make it happen. Our people are the heart of our success, and we foster a workplace where everyone has the support to thrive, grow and innovate. ARE YOU READY TO CREATE WHAT’S NEXT? JOIN US. As per the AGG (General Equal Treatment Act) in Germany and equivalent in France, jobs must be advertised in a gender-neutral manner. We use the statement (all genders) to make it clear that this position is open to all genders in these countries, even if the job title itself can be translated or interpreted as "masculine" in the French or German language.