Nu söker vi dig som är Data Engineer - I den här rollen blir ditt uppdrag att utforma, utveckla och underhålla effektiva och

skalbara datasystem. Du arbetar i en internationell miljö tillsammans med kollegor från hela Europa, med ett tydligt leveransfokus

på våra skandinaviska marknader, främst Sverige och Norge.

På B2 Impact hjälper vi människor att bli skuldfria. Det är vårt syfte och vår drivkraft! Tillsammans skapar vi värde i varje

möte, varje beslut och varje förbättring och bidrar till en bättre privatekonomi och en hållbar utveckling för både individ och

samhälle.

Dina huvudsakliga ansvarsområden blir att

Samarbeta med lokala och internationella kollegor för att identifiera verksamhetsbehov samt utveckla lösningar för

datainfrastruktur, design och verktyg.

Analysera, kombinera och förbereda data för att lösa affärsproblem och bidra till företagets resultat.

Utforma, utveckla och optimera datapipelines, ETL-processer och datastrukturer med fokus på kvalitet, tillförlitlighet och

skalbarhet.

Utveckla och underhålla den lokala delen av koncernens dataplattform samt övervaka datakvalitet, korrekthet och tillgänglighet.

Dokumentera processer och dataflöden samt exponeras för uppgifter inom AI, data science och data analys.

Vi tror att du

delar våra värderingar och känner igen dig i AIDER: Agility, Integrity, Diversity, Excellence och Responsibility.

har en relevant kandidat- eller masterexamen, alternativt motsvarande kunskaper genom arbetslivserfarenhet.

har erfarenhet av att arbeta som Data Engineer eller i en närliggande roll med inslag av data engineering.

är noggrann, detaljorienterad och har en stark vilja att kontinuerligt utvecklas och lära dig nya saker.

kommunicerar väl på både svenska och engelska. Kunskaper i ytterligare språk är meriterande.

har erfarenhet av molnmiljöer som Azure, AWS eller GCP.

har kunskap om ETL-verktyg och ETL-processer.

har erfarenhet av relationella och icke-relationella databaser, exempelvis MySQL och MSSQL.

har goda programmeringskunskaper i Python och kunskap inom datamodellering.

har erfarenhet av Airflow, ADF eller liknande orkestreringsverktyg, alternativt förmåga och vilja att snabbt lära dig.

har erfarenhet av Delta Lake, Polars, PySpark eller andra högpresterande bibliotek för databehandling, alternativt är nyfiken

på att utvecklas inom området.

Vi erbjuder dig

Europeisk räckvidd, lokal närvaro: möjligheter till professionell utveckling genom arbete med erfarna datakollegor, både lokalt

och i hela vår europeiska organisation.

Om oss

B2 Impact AB är ett kreditförvaltningsbolag och en del av den norska börsnoterade koncernen B2 Impact ASA. Den svenska

verksamheten startade 2012 och består idag av cirka 60 engagerade medarbetare. Vi förvärvar och förvaltar förfallna fordringar

från bland annat banker och kreditinstitut, med målet att hjälpa människor till en bättre och mer hållbar ekonomisk situation.

Vi är ett värderingsstyrt företag där det är lika viktigt hur vi gör saker som vad vi gör. Vår ambition är att vara en ledande och

pålitlig partner inom kredithantering och samtidigt bidra till bättre privatekonomi och en hållbar utveckling för både individ och

samhälle.

Hos oss möts du av en kultur som präglas av omtanke, prestigelöshet och nyfikenhet. Vi testar gärna nya arbetssätt, utvecklar

verksamheten tillsammans och uppmuntrar initiativ. Vårt kontor ligger centralt vid Lilla Bommen i Göteborg, i ljusa och

nyrenoverade lokaler.

Är vi en match?

Skicka in din ansöker redan idag - intervjuer kommer ske löpande!

Har du frågor om tjänsten är du varmt välkommen att kontakta Lukas Norman på lukas.norman@b2-impact.com.

Vi tar tyvärr inte emot ansökningar via e-post.

Vi har valt att själva sköta rekryteringen till denna tjänst, och tackar därför nej till all eventuell hjälp från dig som säljer

annonser och rekryteringstjänster.

Role

Data Engineer

Tags for this job

BI & Analytics Svenska Engelska Norska

Similar Jobs

Data Engineer

LiveScore Group•London, England

Soho, London Hybrid working: 3 days in the office Tues - Thurs The Role We are seeking a Data Engineer to join our Data Team, playing a vital part in building the complex, scalable systems that power our data strategy. You will contribute to architectural discussions and deliver high-quality data solutions that bring millions of fans closer to the sports they love. This is a fantastic opportunity to develop your expertise in optimising data platforms for real-time AI/ML workloads, collaborate with experienced engineers, and make a significant impact on our business. At LiveScore Group, we’re the proud home of three of the most exciting brands in the sports and gaming world: LiveScore, LiveScore Bet and Virgin Bet. A fully owned and operated ecosystem that converges the two worlds of sports media and sports betting. We’re proud of the high ratings for our commitment to excellence and fueling fan’s passion for sport driving us to the top. We don’t just lead; we innovate. Our cutting-edge products and immersive experiences set the standard, but it’s our people who truly make the difference. Every day, our team embody our values: adaptability, teamwork, a fan-driven approach, and an ever-curious mindset that fuels our ambition. As we scale and continue to create a culture that allows all employees to thrive, we know we need the most talented people with diverse backgrounds, perspectives and skills. If you’re good at what you do, come and join us. The more inclusive we are, the more amazing experiences we can create for our users. We know that job descriptions can sometimes seem daunting, and you might not feel you tick every box. But, if you’re passionate about the role and have relevant experience, we want to hear from you! Key Responsibilities * Develop and deploy robust data pipelines using GCP services such as BigQuery, Dataflow, Pub/Sub and Cloud Storage. This includes integrating data from various sources, ensuring data quality and enabling real-time processing capabilities. * Design data models and manage databases effectively to support business analytics and intelligence using dimensional data-modelling principles. Use GCP database technologies such as Bigtable, Spanner or Firestore to optimise performance and scalability. * Automate data workflows and optimise data storage and processing costs within GCP. Use tools such as Cloud Composer for orchestration and apply best practices in performance tuning. * Ensure data security by implementing GCP security practices. Manage access controls, comply with data-governance policies and safeguard sensitive information. * Work closely with data engineers, business analysts, and IT teams to define data requirements and deliver comprehensive data solutions. * Stay up to date with the latest GCP features and data-engineering technologies. Explore ways to enhance data infrastructure and contribute to the development of new data products. * Provide second-line support for pipeline failures or data quality incidents and perform fault analysis to resolve issues. * Contribute to system-design decisions and help develop data solutions that support real-time workloads. * Partner with cross-functional teams to translate business needs into effective data solutions. * Design data systems that solve problems and improve reliability & cost-effectiveness. * Develop and maintain robust, secure integrations with core internal systems and third-party platforms. * Implement monitoring and alerting to ensure high system reliability and minimal downtime. Skills, Knowledge and Experience * Experience in data engineering or data warehousing with large-scale, complex datasets. * Experience writing complex SQL queries. * Experience with Python or a similar programming language, with the ability to turn business requirements into working solutions. * Experience with cloud data services and technologies, ideally within the GCP ecosystem, such as Dataflow, Pub/Sub, BigQuery or Vertex AI. * Experience with Airflow environment management and Docker. * An interest in contributing to the AI roadmap and experimenting with AI tooling, including coding agents, within the development lifecycle. * The ability to explain technical concepts clearly and concisely to technical and non-technical stakeholders. * Experience developing and optimising real-time and large-scale batch data-processing frameworks. * Experience deploying and maintaining data infrastructure using Infrastructure as Code principles and tools such as Terraform. * An understanding of data-governance, privacy and security best practices in a regulated environment. * A proactive and curious approach to identifying and resolving system inefficiencies. * The ability to work effectively with cross-functional teams and translate requirements into robust data solutions. * A strong sense of responsibility for the quality, reliability and performance of the data solutions you help create. What can we offer? * Company Performance Bonus * Flexible Working Agreements where applicable * Private Healthcare Scheme + Employee Enhanced Assistance * Enhanced Family Leave - Maternity, Shared Parental & Adoption Leave: up to 6 months at full pay and 6 months at half pay. Paternity leave: up to 4 weeks at full pay * Subsidised Gym Membership * Annual Travel Card Loan & Ride to Work Scheme * Life Assurance (x3 salary) * Contributory Pension Plan * Virgin Family: Giving you access to exclusive Virgin offers and experiences * Thursday drinks in the office and regular socials

Deadline: Aug 30Posted: Jul 30

Other

Data engineer

Deploja AB•Solna

> Vi har nu ett nytt behov och söker därför en konsult och kollega med nedan kvalifikationer. Tjänsten är en del av vår > konsultverksamhet vilket innebär att du blir anställd av oss och arbetar hos kund alt. interna projekt och åtaganden. Din profil (Skall krav) • Minst 12 års erfarenhet • Minst fyra år erfarenhet sätta upp APIer för databasanrop med verktyg som Python FastAPI/Strawberry, Apache camel eller liknande. • Erfarenhet av integrationsarkektur och standarder / ramverk som REST, GraphQL, Integration patterns, JSON. • Minst två års praktisk erfarenhet av API-projekt och systemintegration. • Arbetat med hybrida analysplattformar. • Minst 3 års erfarenhet av Pythonprogrammering för script och pipelineutveckling. • Minst 5 års erfarenhet av att ha arbetat med Sql Server. • Praktisk erfarenhet av open source-verktyg för dataanalys (Apache Airflow, dbt, Duck DB, JupyterHub, Grafana/Prometheus eller liknande). • Arbetat med dbt i Sql Server on-prem. • Minst tre års erfarenhet av DevOps-principer och CI/CD samt erfarenhet Azure Devops (TFS). • Erfarenhet av datamodellering. • God förståelse för dataplattformsarkitektur. • Minst tre års hands-on-erfarenhet av automatisering av data pipelines. • Minst fem års erfarenhet av Git och kodversionering. • Erfarenhet av och arbetat praktiskt med olika säkerhetslösningar tex hantering av secrets, rollbaserad åtkomst etc. • Minst 10 års erfarenhet av SQL programmering. • Erfarenhet av SAS och migreringsprojekt. • Arbetat med Docker och Kubernetes i on prem -miljöer. • Prata flytande svenska i tal och skrift. • Akademisk utbilding inom it. • Erfarenhet av arbete med It inom finansiell sektor och myndighet. Meriterande • Erfarenhet av att kravställa arkitektur för dataplattformar. • Förståelse för dataplattformsdesign, datakataloger och dataflöden i stor skala. • Erfarenhet av att sätta upp automatiserade tester. • Certifierad inom dataarkitektur. • Erfarenhet av att jobba agilt enligt SAFE-ramverket. Sista ansökningdatum: 30-03-2026 Vi erbjuder dig följande, Valet är ditt! 🚀 Spännande uppdrag hos våra många kunder. Vi fokuserar på långsiktiga uppdrag, vilket ger dig möjlighet att skapa värde för kunden samtidigt som du utvecklas själv. 🌟 En trygg månadslön – tillsammans bestämmer vi en grundlön baserad på dina uppdrag. 💼 Tjänstepension och stora möjligheter till löneväxling. 🌴 Semester - Önskar du mer än 30 dagar semester, kanske 60 dagar? 🏥 Privat sjukvårdsförsäkring, olycksfallsförsäkring och livförsäkring för ökad trygghet. 📚 Kompetensutveckling – du får själv sätta din budget och välja vilka utbildningar du vill delta i. 🕑 Livskvalitet - Har du kanske svårt att få ihop pusslet i vardagen och önskar arbeta lite mindre och ändå kunna tjäna lika mycket om inte mer? *Vi hanterar ansökningar löpande, med hänsyn till höga arbetstrycket är det extra viktigt med en kort motivering för tjänsten som förklarar hur man möter kraven.

Deadline: Sep 5Posted: Mar 24

AnställningSvenska

Data Engineer

I-Ray IT Solutions AB•Solna

Data Engineer (Platform) – Consulting Opportunity | Uppsala (Hybrid) We are looking for an experienced Data Engineer (Platform) to join a consulting assignment with a Sweden-based organization. This role offers the opportunity to contribute to the development and enhancement of a modern, cloud-native data platform while working in a collaborative and technically skilled team. About the Role As a Data Engineer, you will be responsible for developing, deploying, and maintaining applications running on a Kubernetes-based platform. You will work with modern engineering practices to build secure, scalable, and reliable solutions that support integration and data processing across the organization. You will collaborate with platform engineers, integration specialists, and data professionals to improve automation, monitoring, deployment, and overall platform capabilities. Key Responsibilities Design, develop, and maintain applications on a Kubernetes platform. Build and manage containerized solutions using modern development practices. Implement CI/CD and GitOps-based deployment processes. Develop applications using Python and integrate them with relational databases and APIs. Support platform monitoring, troubleshooting, and performance optimization. Collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality technical solutions. Contribute to continuous improvements in platform reliability, security, and automation. Ensure timely delivery while taking ownership of assigned tasks. Required Qualifications Senior-level experience in software or platform engineering. Good communication skills in Swedish, both spoken and written. Proven experience developing applications on Kubernetes platforms. Experience working with DevSecOps principles and Git-based workflows. Strong programming experience with Python. Experience working with SQL Server or other relational database systems. Preferred Qualifications Experience with Apache Spark and large-scale data processing. Knowledge of data modeling and transformation pipelines. Experience with GitOps tools such as Argo CD or Flux. Familiarity with Delta Lake and S3-based storage solutions. Experience using Apache Airflow for workflow orchestration. Understanding of modern data warehouse concepts, including the Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). Previous experience working with public-sector, municipal, or regional data platforms is an advantage. Assignment Details Location: Hybrid (Uppsala, Sweden) Start: September 2026 Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

HeltidDeadline: Sep 4Posted: Aug 5

IntegrationDataAutomation