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DEINE AUFGABEN * Mitarbeit bei der Konzeption, Konfiguration und Einführung von IT Security Lösungen * Mitarbeit in nationalen und internationalen IT Securit...
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DEINE AUFGABEN Security, die schützt – dank dir! Du willst mit deinem Know-how dafür sorgen, dass IT-Sicherheitslösungen nicht nur funktionieren, sondern Unternehmen nachhaltig schützen? Du behältst auch bei komplexen Security-Anforderungen den Überblick und findest pragmatische Lösungen? Du fühlst dich wohl in Kundenprojekten, Workshops und technischen Deep Dives? Dein fachlicher Schwerpunkt liegt klar im Bereich Microsoft 365 Security? Netzwerk- und Firewall-Themen ergänzen dein Profil projektabhängig? Perfekt – dann werde als Cybersecurity Engineer (m/w/d) in Vollzeit Teil unseres Security & Compliance Teams. In deiner Rolle berätst du unsere Kund:innen bei der Umsetzung moderner Security- und Compliance-Lösungen im Microsoft 365 Umfeld und bringst deine Expertise aktiv in Projekte ein. Du konzipierst und implementierst Sicherheitsmaßnahmen und entwickelst bestehende Architekturen kontinuierlich weiter. Dabei übernimmst du unter anderem folgende Aufgaben: * Dein Fokus liegt auf der Beratung und Umsetzung von Security & Compliance Lösungen im Microsoft 365 Umfeld: * Design und Implementierung von Security-Maßnahmen (Endpoint, Identity, M365, Cloud Apps) * Durchführung von Security Assessments zur Identifikation von Risiken und Optimierungspotenzialen * Ergänzt wird deine Tätigkeit durch die Umsetzung von Firewallprojekten und Netzwerksegmentierung, idealerweise mit Palo Alto Networks * Mit deiner Expertise unterstützt du unseren Support (ab 2nd Level) bei Security Incidents Darüber hinaus arbeitest du an der Weiterentwicklung unserer Security-Standards und übernimmst eigenverantwortlich Kundenprojekte. Du stellst den stabilen Betrieb sowie die Qualität der implementierten Lösungen sicher und trägst aktiv zum Wissensaustausch im Team bei. Mit deinem analytischen Denkvermögen erkennst du Zusammenhänge schnell, bereitest komplexe Themen verständlich auf und entwickelst nachhaltige Sicherheitskonzepte. DEIN PROFIL * Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Umsetzung von Microsoft 365 Security Lösungen * Dein Schwerpunkt liegt klar im Bereich Microsoft 365 Security: * Microsoft 365 Security (Defender Suite, Entra ID, Conditional Access) * Umsetzung und Weiterentwicklung von Security-Architekturen (z. B. Zero Trust) * Ergänzend bringst du Kenntnisse in folgenden Bereichen mit: * Firewalling und Netzwerksegmentierung (idealerweise mit Palo Alto) * Security Operations Themen (Monitoring, Incident Handling, Schwachstellenmanagement) * Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise * Hohe Kundenorientierung und sicheres Auftreten in Workshops und Projekten * Du bist ein:e Teamplayer:in und hast Spaß daran in einem kollegialen Umfeld tätig zu sein * Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. B2) ist bei deinen Fähigkeiten "Coat" wie "Trousers" DAS BIETEN WIR DIR * Einen unbefristeten Arbeitsvertrag * Hohe Übernahmechancen nach erfolgreichem Abschluss deiner Ausbildung oder deines Studiums * 30 Tage Urlaub + "Bohnen Holidays" (Heiligabend und Silvester frei) * Fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten für ausgeübte und zukünftige Tätigkeitsbereiche sowohl durch interne als auch Hersteller-Zertifizierte Trainings * Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen (Bezuschussung mit max. 20%) * Modernste technische Ausstattung * Zugriff auf moderne Test- und Demokomponenten * Flexible Arbeitszeitgestaltung und sehr großzügige Regelungen für mobiles Arbeiten * Möglichkeit ein Jobrad zu beziehen * Corporate Benefits (Angebotsplattform) * Gemeinsame Mittagspausen: Bring dir selbst dein Essen mit, bestell mit Kolleg:innen außer Haus oder nutze unser Angebot der Hofmanns Menülounge * Regelmäßige Events, wie Sommerfest, Weihnachtsfeier, gemeinsames Grillen etc. - Neue Ideen immer gerne gesehen! * Im Sommer gibt es regionales Bio-Eis, dabei unterstützt jede:r mit einer kleinen Spende eine soziale Organisation aus Wuppertal * Durch unseren Kaffee und die dazugehörige Spitzenmaschine wirst du hier schnell zum Freestyle Barista * Kollegialen Umgang und lockere Atmosphäre vereinen wir mit professioneller Arbeitseinstellung * Sehr moderne Büroausstattung inklusive ergonomischer Arbeitsplätze. Und ab voraussichtlich 2026: Beziehen wir das vermutlich beste Büro Wuppertals UNSER KONTAKT Interesse? Falls du vorher noch Fragen hast, melde dich gerne via Mail unter personal@bohnen.it - ansonsten bewerbe dich gerne direkt hier über Personio mit deinen Bewerbungsunterlagen.
WORUM ES GEHT Je nach Bedarf im Kundenprojekt übernimmst du mehrere Rollen: * Als technischer Experte für MLOps bist du der primäre Ansprechpartner für die technische Konzeption und Umsetzung der MLOps-Infrastrukturen und Automatisierungslösungen * Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools undschreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte) * Als Enabler / Unterstützer hilfst du Data-Science-Teams und anderen Stakeholdern bei unserenKunden, die MLOps-Plattformen und -Prozesse effektiv zu nutzen und ihre ML-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen * An der Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung (DevOps), IT-Betrieb und ggf.Security stimmst du technische Anforderungen ab, um Lösungen zu integrieren Deine Aufgaben * Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps und lernst, neue Technologien zu bewerten und einzusetzen * Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen arbeitest du an der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von MLOps-Plattformen – einschließlich des Designs der technischen Infrastruktur und Toolchains (z. B. basierend auf Kubeflow und Kubernetes) – zur Unterstützung und Automatisierung des gesamten Machine-Learning-Lifecycles * Du unterstützt beim Deployment von ML-Modellen und wirkst an der Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab CI/CD oder GitHub Actions) mit – inklusive Troubleshooting und Support * Du hilfst bei der Integration und dem Betrieb zentraler MLOps-Tools wie MLflow für Experiment Tracking, Model Registry und Deployment und lernst, diese in CI/CD-Prozesse einzubinden * Du arbeitest bei der Implementierung von GitOps-Praktiken (z. B. mit Argo CD) zur automatisierten Auslieferung von Infrastruktur und Applikationen mit * Du unterstützt beim Aufbau von Monitoring- und Logging-Lösungen, um Plattformen, Pipelines und produktive ML-Modelle zu überwachen * Gemeinsam mit Security-Teams wirkst du an der Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mit (z. B. Container-Scanning, Secret Management, Zugriffskontrollen) und lernst, wie Sicherheit in automatisierte Prozesse integriert wird DAS BEGEISTERT DICH * Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer erfolgreich abgeschlossen * Als Consultant verfügst du über mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise in der Rolle als (Associate) Consultant bei einer IT-Beratung * Du beherrschst Python und hast erste Erfahrungen mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten * Du arbeitest mit Bash- bzw. Shell-Skripting, insbesondere im Kontext von CI/CD-Pipelines und Infrastrukturaufgaben * Du hast Erfahrung in der Containerisierung mit Docker * Idealerweise kennst du dich mit Kubernetes aus – inklusive Administration, Netzwerkarchitekturen und Security Policies – und hast ein grundlegendes Verständnis von GitOps-Ansätzen und kennst Tools wie Argo CD oder FluxCD * Es ist auch von Vorteil, wenn du dich mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML auskennst * Ein weiteres Plus ist es, wenn du praktische Erfahrungen mit mindestens einer großen Cloud-Plattform wie z. B. AWS, Azure oder Google Cloud (GCP) mitbringst und deren Kubernetes-Angebote (EKS, AKS, GKE) sowie relevante ML- und DevOps-Services kennst * Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache * Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeiten WARUM WIR? * Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen * Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten * Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern * Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte * Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme * In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen * Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen * Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil * Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits
WORUM ES GEHT Je nach Bedarf im Kundenprojekt übernimmst du mehrere Rollen: * Als technische/r Experte/in / Architekt:in für MLOps bist du der/die primäre Ansprechpartner:in für die technische Konzeption und Umsetzung der MLOps-Infrastrukturen und Automatisierungslösungen * Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools und schreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte) * Als Enabler / Unterstützer hilfst du Data Science Teams und anderen Stakeholdern bei unseren Kunden, die MLOps-Plattformen und -Prozesse effektiv zu nutzen und ihre Machine Learning Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen * An der Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung (DevOps), IT-Betrieb und ggf. Security stimmst du technische Anforderungen ab, um Lösungen zu integrieren Deine Aufgaben * Du behältst den Überblick über aktuelle Technologien und bewertest neue Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps * Du konzipierst, entwickelst und wartest MLOps-Plattformen – einschließlich dem Design der technischen Infrastruktur und Toolchains (z. B. basierend auf Kubeflow und Kubernetes) – zur Unterstützung und Automatisierung des gesamten Machine Learning Lifecycles * Du unterstützt beim skalierbaren Deployment von Machine Learning Modellen und automatisierst deren Workflows durch CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab CI/CD oder GitHub Actions) – inklusive Troubleshooting und technischem Support * Du integrierst und betreibst zentrale MLOps-Tools wie MLflow für Experiment Tracking, Model Registry und Deployment – und bindest sie nahtlos in CI/CD-Prozesse ein * Du implementierst GitOps-Praktiken (z. B. mit Argo CD) für die automatisierte Auslieferung von Infrastruktur- und Applikationskomponenten * Du baust Monitoring- und Logging-Lösungen zur Überwachung der Plattform, der Pipeline-Ausführungen sowie des Verhaltens produktiver Machine Learning Modelle auf und entwickelst sie weiter * Du gestaltest DevSecOps-Prozesse aktiv mit – inklusive Container-Scanning, Secret Management und Zugriffskontrollen – und arbeitest dabei eng mit unseren Security-Teams zusammen, um Sicherheit nahtlos in automatisierte Prozesse zu integrieren DAS BEGEISTERT DICH * Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer erfolgreich abgeschlossen * Du verfügst über mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als (Senior) Consultant bei einer IT-Beratung * Du beherrschst Python sehr gut und nutzt es regelmäßig für Automatisierungen und zur Integration von Machine-Learning-Komponenten * Du arbeitest sicher mit Bash- bzw. Shell-Skripting, insbesondere im Kontext von CI/CD-Pipelines und Infrastrukturaufgaben * Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit Ruby, Go oder Rust – das ist ein Plus, aber kein Muss * Du verfügst über ein tiefes Verständnis von Containerisierung mit Docker und kannst komplexe Container-Umgebungen selbstständig aufsetzen und betreiben * Du kennst dich sehr gut mit Kubernetes aus – inklusive Administration, Netzwerk-Architekturen und Security Policies * Du hast Erfahrung mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow und MLflow. Wenn du dich auch mit SageMaker, Azure ML oder ähnlichen Lösungen auskennst, ist das von Vorteil * Du bist vertraut mit CI/CD-Tools wie GitLab CI/CD, GitHub Actions oder Jenkins und weißt, wie man damit automatisierte Deployments umsetzt * Du hast ein grundlegendes Verständnis von GitOps-Ansätzen und kennst Tools wie Argo CD oder FluxCD * Du arbeitest routiniert mit Infrastructure as Code, insbesondere mit Terraform und Ansible. Auch Helm-Charts für Kubernetes-Deployments gehören zu deinem Repertoire * Du bringst fundierte Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform mit – z. B. AWS, Azure oder Google Cloud (GCP) – und kennst deren Kubernetes-Angebote (EKS, AKS, GKE) sowie relevante ML- und DevOps-Services * Du richtest Monitoring- und Logging-Lösungen wie Prometheus, Grafana oder den ELK-Stack (oder Alternativen) selbstständig ein und nutzt sie aktiv zur Systemüberwachung und Fehleranalyse * Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache * Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeiten WARUM WIR? * Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen * Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten * Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern * Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte * Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme * In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen * Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen * Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil * Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits