
Sanitätshaus Aktuell · Köln - Sani Future GmbH & Co. KG
DIESE POSITION PASST, WENN ... Daten sind für dich nicht nur Nullen und Einsen, sondern die Grundlage für gute Entscheidungen? Du findest Freude daran, aus ch...
Daten sind für dich nicht nur Nullen und Einsen, sondern die Grundlage für gute Entscheidungen?
Du findest Freude daran, aus chaotischen Legacy-Systemen saubere Datenstrukturen zu schaffen?
Du denkst in Pipelines, nicht in Skripten?
Fehlerbehandlung und Retry-Logik sind für dich selbstverständlich, nicht optional?
Du möchtest von erfahrenen Engineers lernen und gleichzeitig eigene Ideen umsetzen?
Dann bist du bei uns richtig!
Als Data Engineer baust du die Datenpipelines auf, die unsere digitale Transformation ermöglichen. Du bist verantwortlich für den
sauberen, zuverlässigen und skalierbaren Datenfluss zwischen hunderten ERP-Systemen und unserer modernen Datenarchitektur.
Data Pipeline Engineering: Du designst und implementierst robuste ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus mehreren hundert ERP-Systemen
zuverlässig extrahieren, transformieren und laden. Dabei setzt du auf moderne Orchestrierungs-Tools und sorgst dafür, dass auch
bei komplexen Datenflüssen alles reibungslos läuft. Du baust Pipelines, die nicht nur funktionieren, sondern auch wartbar und
erweiterbar sind.
Data Lake & Data Warehouse Architektur: Du baust unsere Data Lake Infrastruktur auf AWS von Grund auf mit auf. Dabei strukturierst
du Daten sinnvoll, implementierst Data Governance Konzepte und sorgst dafür, dass Daten für Analytics und Business Intelligence
optimal aufbereitet sind. Du verstehst den Unterschied zwischen Raw, Staging und Curated Data und setzt entsprechende
Architekturen um.
Greenfield Projekt – Legacy System Integration: Du bist mittendrin in einem spannenden Greenfield-Projekt: Die Integration von
mehreren hundert Legacy-ERP-Systemen. Das ist keine Standard-Integration – hier geht es um komplexe Datenstrukturen,
unterschiedliche Formate und die Herausforderung, aus heterogenen Quellen ein konsistentes Datenmodell zu schaffen.
Workflow Orchestrierung & Reliability: Du implementierst resiliente Workflows für zeitkritische Datenverarbeitungen. Dabei setzt
du auf moderne Orchestrierungs-Patterns und sorgst dafür, dass Pipelines auch bei Fehlern kontrolliert weiterlaufen oder
wiederanlaufen. Du baust Monitoring und Alerting, damit Probleme erkannt werden, bevor sie zu echten Ausfällen führen.
Zusammenarbeit & Weiterentwicklung: Du arbeitest eng mit unserem Staff Engineer, den Product Ownern und dem ~10-köpfigen Dev-Team
zusammen. Dabei lernst du von erfahrenen Kolleg:innen und bringst gleichzeitig deine eigenen Ideen ein. Du wächst mit den
Herausforderungen und entwickelst dich kontinuierlich weiter.
Datenqualität & Dokumentation: Du implementierst Data Quality Checks und sorgst dafür, dass schlechte Daten gar nicht erst in
unsere Systeme kommen. Du dokumentierst Datenflüsse und Transformationslogik, damit auch andere verstehen, was mit den Daten
passiert.
musst
START 01.06.2026 DAUER unbefristet DEINE AUFGABEN Wir suchen Dich als erfahrene*n Data Engineer mit fundierten Kenntnissen in Datenbanken, Data Warehousing und Datenverarbeitung (Oracle Database, Microsoft Fabric, Data Bricks, Apache Spark). Du gestaltest CodeCamp:N reinvent mit und setzt bei uns neue Impulse auf unserer Reise als IT-Beratungs-/Umsetzungspartner mit um. Wir beraten und unterstützen unsere Kunden bei der Umsetzung neuer Produkte, der Erweiterung bestehender Lösungen und der Anpassung von Systemen, vorwiegend für die Cloud. Unser Ziel ist es, Lösungen nicht nur auf dem Papier zu entwickeln, sondern auch in die Praxis umzusetzen. Du berätst unsere Kunden konstruktiv, transparent sowie proaktiv und findest gemeinsam mit deinem Team die besten Ansätze, um Datenplattformen und Datenarchitekturen auf das nächste Level zu bringen. Deine Lösungen kommunizierst du sowohl am Whiteboard als auch in der konkreten Umsetzung (SQL, Datenmodelle, ETL-/ELT-Prozesse). DEIN PROFIL * Fundierte Erfahrung im Aufbau und Verständnis relationaler Datenbanken * Sehr gute Kenntnisse in Oracle Database oder vergleichbaren Systemen * Erfahrung im Aufbau von DWH-/Lakehouse-Architekturen, idealerweise in Microsoft Fabric * Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, vorzugsweise mit Apache Spark * Starkes Verständnis für Datenmodellierung und fachliche Datenlogik * Idealerweise Erfahrung mit Master Data Management Systemen * Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen zusammenzuführen * Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1).
WEN WIR SUCHEN: * Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datenpipelines und -architekturen, die die Basis für AI- und Analyseprojekte bilden. * Du stellst sicher, dass Daten aus verschiedenen Quellen effizient integriert, transformiert und bereitgestellt werden. * Du arbeitest eng mit Data Scientists, Consultants und Product Ownern zusammen, um End-to-End-Datenlösungen mit messbarem Business Impact zu liefern. * Du entwickelst und pflegst ETL-/ELT-Prozesse, die Datenqualität, Zuverlässigkeit und Performance sicherstellen. * Du übernimmst Verantwortung für Cloud-basierte Dateninfrastrukturen (Azure, AWS oder GCP) und entwickelst sie kontinuierlich weiter. * Du nutzt Containerisierung und Workflow-Tools (z. B. Docker, Airflow), um stabile, automatisierte und reproduzierbare Systeme zu schaffen. * Du entwickelst Lösungen mit einem klaren End-to-End-Verständnis – von der Datenquelle bis zum produktiven Einsatz. * Du trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Datenstrategie, Tools und Best Practices bei OMMAX bei. WAS DU MITBRINGST: * Du hast ein abgeschlossenes Studium mit sehr guten Noten in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet. * Du hast fundierte Erfahrung in Python und SQL als Grundlage für Datenintegration, -transformation und -automatisierung. * Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines und Datenworkflows. * Du bringst Erfahrung mit Cloud-Umgebungen mit (bevorzugt Azure, alternativ AWS oder GCP). * Du bist vertraut mit Containerisierung und Workflow-Orchestrierung (z. B. Docker, Airflow). * Du hast Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und verstehst, wie man skalierbare, reproduzierbare Umgebungen aufbaut. * Du verstehst Data Lakes, Warehouses und Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Kinesis). * Du hast idealerweise Erfahrung mit verteilten Verarbeitungssystemen wie Spark, Snowflake oder Databricks. * Du stellst Datenqualität, Monitoring und Stabilität in all deinen Lösungen sicher. * Du arbeitest gerne interdisziplinär mit Data Scientists, Product Ownern und Kunden zusammen. * Du bist ein serviceorientierter und kommunikativer Teamplayer mit hoher Eigenverantwortung und Leidenschaft für deine Arbeit. * Du verfügst über starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und kannst komplexe technische Themen verständlich vermitteln. * Du sprichst fließend Englisch; regionale Sprachen sind von Vorteil. WAS DICH ERWARTET: * Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert. * Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile. * Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader! * Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin. * Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen. * Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.
DAS TUN WIR Im Bereich Data & BI designen, programmieren und implementieren wir Daten- und Softwarelösungen für (u.a.) die Automobilbranche und die deutsche Energiewirtschaft. Wir schaffen mit unseren datenintelligenten Lösungen die Voraussetzungen für effiziente Kundengewinnung, Kundenbindung und Kundenentwicklung. DEINE AUFGABEN * Du entwickelst und betreibst moderne Datenpipelines in der Cloud für unterschiedliche Kundenprojekte und stellst sicher, dass Daten zuverlässig, automatisiert und nachvollziehbar integriert werden * Du bindest heterogene Datenquellen unserer Kunden (z. B. ERP-Systeme, APIs, Datenbanken oder SaaS-Lösungen) an Cloud Data Warehouses an und entwickelst robuste Datenmodelle * Du arbeitest in wechselnden Kundenumgebungen und setzt individuelle Anforderungen an Datenintegration, Datenqualität und Datenarchitektur technisch um - von der ersten Anbindung bis zum produktiven Betrieb * Du stellst den stabilen und performanten Betrieb unserer Datenlösungen sicher, entwickelst Monitoring- und Logging-Mechanismen weiter und optimierst bestehende Pipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Kosten * Du unterstützt bei der Umsetzung von BI-Lösungen mit Qlik und Power BI und sorgst dafür, dass Daten konsistent und verlässlich zur Verfügung stehen DEIN PROFIL * Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Du bringst bereits erste oder bestenfalls mehrjährige Berufserfahrungen im Bereich der Datenverarbeitung mit * Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und idealerweise einer Programmiersprache wie Python * Du hast erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien wie z. B. Snowflake, Databricks * Du zeichnest dich durch eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus * Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und gut auf Englisch DEIN MUUUH! ERLEBNIS * Du arbeitest mit State-of-the-Art Technologien wie Qlik, Power BI, Tableau, UiPath oder Snowflake * Dich erwarten verantwortungsvolle Projekte & herausragende Kunden, sowie eine offene und gelebte Feedbackkultur * Du erhältst individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten * Selbstverständlich bei uns sind ein moderner Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten. * Wir feiern gemeinsam auf zahlreichen Teamevents in unserer hauseigenen Disco, genießen ein Feierabendbier in unserer Bar Central und lassen das Jahr mit einer herausragenden Weihnachtsfeier ausklingen * Nutze unsere exklusiven Sportangebote in unserem Fitnessstudio oder unserer Sporthalle * Kostenlose Getränke, frisches Obst, Müsli und Süßes * 20 % Arbeitgeberzuschuss für deine betriebliche Altersvorsorge, Zuschüsse zum Job-Bike und Deutschlandticket DEIN TEAM Du arbeitest in einem inspirierenden und wertschätzenden Umfeld mit einem multifunktionalen Team aus Expert:innen für Data Analytics und Data Architecture, erfahrenen Consultants und Entwickler:innen. Flache Hierarchien und eine kollaborative Unternehmenskultur bieten viel Gestaltungsspielraum für deine mutigen, unbequemen und herausragenden Ideen. DEIN ARBEITSORT Arbeiten in einer einzigartigen Atmosphäre? Kannst du haben! Im Hageloft erwarten dich moderne Open-Space-Arbeitswelten im industriellen Stil, Lab-Räume verschiedener Themenwelten und Inneneinrichtungen für kreativen Austausch, eine herausragende Kaffeebar und vieles mehr. Du solltest an ein bis zwei Tagen in der Woche vor Ort in Osnabrück sein. FRAGEN? Dann wende dich gerne an Linda Seifert unter 0541 33034 106 oder karriere@muuuh.de.