Postdoktor

Beskrivning av arbetsplatsen Anställningen är placerad vid Institutionen för psykologi vid Lunds universitet, i en forskningsmiljö med inriktning mot minnets kognitiva neurovetenskap. Forskargruppen kombinerar elektrofysiologiska metoder med hög tidsupplösning, särskilt EEG, med eye tracking och avancerade beräkningsmetoder för att undersöka hur information kodas, integreras och hämtas från minnet. Institutionen för psykologi bedriver forskning och utbildning inom ett brett psykologiskt fält, med centrala forskningsområden såsom arbets- och organisationspsykologi, klinisk psykologi, kognition, neuropsykologi, personlighet och socialpsykologi samt utvecklingspsykologi. Institutionen har en stark forskningsmiljö och en utbildningsmiljö som sedan länge är internationaliserad. Projektbeskrivning Den person som anställs kommer att bidra till ett projekt som undersöker minne av naturalistiska upplevelser. Projektet syftar till att identifiera neurala signaturer för inkodning, organisering och framplockning av minnen under naturalistisk kognition, med särskilt fokus på tidsupplöst avkodning och generalisering av kognitiva tillstånd. Ett centralt mål med projektet är att förstå hur människor omvandlar snabbt föränderlig sensorisk information till ett sammanhängande narrativt flöde och stabila tematiska representationer. Arbetet kommer att omfatta utformning och implementering av analysflöden som integrerar preprocessering, feature extraction och modellträning, med fokus på robusthet, generaliserbarhet och tolkningsbarhet. Arbetsuppgifter Arbetsuppgifterna omfattar bland annat att:

utforma, genomföra och analysera EEG-experiment relaterade till minne och naturalistisk kognition,

utveckla och kritiskt utvärdera maskininlärningspipelines för flernivåavkodning av EEG-data,

analysera tidsupplösta neurala data, inklusive temporal generalization och cross-condition decoding,

implementera avancerade preprocesseringspipelines för EEG-data, inklusive artefaktkorrigering och ICA,

bidra till utvecklingen av realtids- eller nära realtidsbaserade avkodningspipelines, inklusive online-preprocessering, feature extraction och modelluppdatering,

utvärdera avvägningar mellan latens, noggrannhet och generaliserbarhet vid onlineklassificering,

genomföra statistiskt rigorösa analyser, inklusive permutationstester och mixed-effects-modellering,

bidra till publikationer, presentationer och samarbetsinriktade forskningsaktiviteter inom projektet.

För fullständig annons innehållande kvalifikationskrav samt villkor besök; https://lu.varbi.com/what:job/jobID:944666/