Senior Data Engineer

Hos Xamera i Stockholm söker vi seniora Data Engineers som vill arbeta med moderna dataplattformar, avancerade dataflöden och tekniskt utmanande uppdrag hos några av Sveriges mest spännande bolag. Vi är ett växande konsultbolag där fokus ligger på att hjälpa kunder bygga robusta, skalbara och långsiktiga datalösningar. Våra uppdrag finns inom flera branscher, från finans och investeringar till SaaS, tech och industri, men gemensamt är att data spelar en central roll i verksamheten. OM ROLLEN Som Data Engineer arbetar du i kvalificerade kunduppdrag där du ansvarar för att utveckla, förvalta och vidareutveckla dataplattformar och dataflöden som används för analys, rapportering, AI-lösningar och affärskritiska beslut. Du arbetar nära utvecklare, analytiker och verksamhet för att säkerställa att rätt data finns tillgänglig på rätt plats, med hög kvalitet och god prestanda. I många uppdrag förväntas du ta ett tekniskt ansvar och bidra till arkitektur, teknikval och arbetssätt inom dataområdet. EXEMPEL PÅ VAD DU KAN ARBETA MED * Design och utveckling av datapipelines och integrationslösningar * Bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet * ETL- och ELT-processer för stora datamängder * Data warehousing och datamodellering * Automatisering, övervakning och optimering av dataflöden * Stöd till analys-, produkt- och AI-team * Arkitektur och tekniska vägval inom dataområdet VI TROR ATT DU * Har flera års erfarenhet som Data Engineer * Är trygg i att arbeta med produktionskritiska dataflöden * Har mycket goda kunskaper i Python och SQL * Har erfarenhet av moderna molnplattformar som AWS, Azure eller GCP * Har arbetat med ETL/ELT-processer och data warehousing * Trivs med att ta ansvar och driva arbete framåt självständigt * Gillar att samarbeta, dela kunskap och lösa problem tillsammans med andra Erfarenhet av verktyg som Airflow, dbt, Snowflake, Databricks, BigQuery, Fivetran eller liknande plattformar är meriterande men inget krav. VARFÖR XAMERA DEV? * Tekniskt kvalificerade uppdrag där din kompetens gör skillnad * Möjlighet att påverka både kunders lösningar och vår egen resa framåt * Nära dialog och korta beslutsvägar * Ett konsultbolag byggt av personer som själva kommer från techbranschen * Fokus på långsiktig utveckling, kunskapsdelning och hållbar konsultvardag * Kontor i Gamla stan som samlingspunkt för teamet LÅTER DET INTRESSANT? Hör gärna av dig så berättar vi mer om våra pågående och kommande uppdrag. Kontaktperson Maja Palmqvist – ansvarig rekryterare maja.palmqvist@xamera.se +46 72 402 27 50

This is us At Avenga, we believe that human creativity empowers technology that matters. Operating globally, our 6000+ specialists provide a full spectrum of services, including business and tech advisory, enterprise solutions, CX, UX and Ul design, managed services, product development, and software development. This is the job For our client in the banking sector, we are looking for a Senior Data Engineer to help build and evolve a modern cloud-based data platform powered by Databricks and Microsoft Azure. The client is undergoing a major transformation from a traditional on-premise SQL-based data warehouse to a scalable, cloud-native data ecosystem where Databricks serves as the core platform for data processing, analytics, and future AI initiatives. This role is ideal for engineers who have extensive hands-on experience working with Databricks in production environments and enjoy building robust, scalable data platforms from the ground up. This is a hybrid assignment based in Stockholm, with an expected onsite presence at the client’s premises 3–4 days per week and 1–2 days remote. This is you * 5+ years of experience in Data Engineering * 3-5+ years of hands-on Databricks experience in production environments * Strong experience building and operating data pipelines in production environments * Advanced knowledge of Python and SQL * Experience with distributed data processing and large-scale datasets * Solid understanding of data engineering principles, including orchestration, performance optimization, and data quality * Experience with dbt and modern data modeling practices * Ability to independently drive technical initiatives and contribute to architectural decisions * Professional proficiency in English Nice-to-have skills: * Experience with real-time data processing * Experience migrating legacy data warehouse environments to cloud platforms * Understanding of CI/CD, testing, monitoring, and platform governance within data ecosystems * Understanding of Swedish This is your role * Design, develop, and maintain data pipelines on the Databricks platform * Build and optimize scalable data integration and transformation solutions * Work directly with Databricks notebooks, jobs, clusters, and workflows in production * Develop reliable and performant solutions for processing large volumes of data * Implement modern data modeling approaches using dbt * Ensure high standards for data quality, traceability, scalability, and performance * Contribute to the architecture and evolution of the organization's Azure-based data platform * Establish and improve engineering best practices related to Databricks, CI/CD, testing, monitoring, and platform operations * Collaborate closely with analysts, BI teams, and other stakeholders to deliver business-critical data solutions * Support the migration from legacy data warehouse solutions to a modern Databricks-centric architecture   What awaits you at Avenga? At Avenga, everyone matters. We provide equal opportunities in recruitment, career development, and leadership, regardless of race, ethnicity, gender identity, sexual orientation, disability, age, religion, or any other characteristic. We are committed to fostering a work environment where our diverse community of employees, candidates, and business partners actively shapes our growth. By bringing together people from different backgrounds and experiences, we build a workplace where everyone feels free to be themselves while honoring the boundaries of others.