Business Intelligence Solution Architect

Columbus fortsätter att utveckla sin AI & Automation-förmåga och söker nu en Senior Applied AI Solution Architect som vill vara med och designa nästa generations AI-lösningar för enterprise-miljöer. I den här rollen arbetar du i skärningspunkten mellan affär, arkitektur och realisering. Du är med och omsätter affärsbehov och use cases till robusta, säkra och integrerade AI-lösningar med tydlig koppling till verksamhetsprocesser, affärssystem och kundvärde. Det här är en roll för dig som vill kombinera teknisk tyngd med verklig affärsrelevans Arbetsuppgifter I rollen som Senior Applied AI Solution Architect designar du hållbara och affärsnära AI‑lösningar baserat på affärsbehov, use cases och kundens miljö. Du är involverad tidigt i initiativ och omsätter idéer till tydlig lösningsarkitektur och realiserbar design. Du definierar arkitekturmönster för moderna AI‑tillämpningar, såsom LLM‑baserade applikationer, RAG‑lösningar, agentiska upplägg och AI‑stödda arbetsflöden, samt utformar integrationsmönster mot affärssystem, API:er, externa tjänster och verksamhetsdata. I arbetet säkerställer du rätt nivå av säkerhet, identitet, governance och observability. Rollen innefattar nära samarbete med kollegor inom Data, AI & Automation och ERP. Du bidrar även till utvecklingen av gemensamma arbetssätt, tekniska principer och kvalitetsnivåer inom Columbus AI & Automation‑erbjudande. Kravprofil Vi tror att du har Dokumenterad erfarenhet av att designa och realisera LLM‑baserade AI‑lösningar i enterprise‑miljöer, från tidig design till produktion. Erfarenhet av moderna AI‑arkitekturmönster, såsom RAG‑lösningar och agentiska upplägg, inklusive context engineering, promptdesign, orkestrering och kvalitetssäkring. God erfarenhet av integration av AI‑lösningar via API:er, connectors, skills, MCP eller motsvarande mönster mot affärssystem och verksamhetsdata. God förståelse för säkerhet, identitet, access control, governance och ansvarstagande AI, samt hur detta omsätts i praktisk lösningsdesign i molnbaserade miljöer (gärna Microsoft/Azure). Please Note - This position is located in Sweden and requires a valid working VISA and fluency in Swedish and English. Ansökan och nästa steg Hos oss ansöker du enkelt med din LinkedIn-profil eller ditt CV, utan att behöva fylla i långa frågeformulär. Du behöver inte skicka in något personligt brev. I vår rekryteringsprocess använder vi logik- och personlighetstester. Vi tar alltid referenser och genomför en bakgrundskontroll innan anställning eller erbjudande ges. Intervjuer sker löpande. Vid frågor är du välkommen att kontakta ansvarig rekryterare Daniel Sparrow. Efter avslutad rekryteringsprocess skickar vi en fråga om din upplevelse som kandidat. Det tar bara någon sekund att besvara frågan och hjälper oss att förbättra vår rekryteringsprocess. Om Data & AI Vilka är vi? Vi är ett team med BI-konsulter som levererar data- och AI-projekt inom Business Intelligence, AI och Machine Learning. Vi samarbetar nära med konsulter från andra affärsområden – Dynamics, M3 och Digital Commerce. Varför? Vi vill hjälpa våra kunder att nå sina affärsmål och göra deras vardag mer effektiv! Målet är att säkerställa deras långsiktiga framgång och guida kunderna genom att vara deras Trusted Advisor. Vi samarbetar med kunderna för att optimera deras lösningar. 💫 Jobba på Columbus Människorna kommer alltid först på Columbus. Vi är ett globalt konsultbolag med lokal närvaro, som hjälper företag med deras digitala förändring och att blomstra genom teknik, data och mänsklig insikt. Vi är också en arbetsplats där du som medarbetare får utveckla din karriär och få stöd genom tydliga och strukturerade karriärvägar. Vår kultur bygger på tillit, samarbete, nyfikenhet och ett gemensamt engagemang för att leverera värde till våra kunder. Oavsett om du är erfaren eller precis i början av din karriär, kommer du att hitta friheten att utforska idéer, utmana det invanda och forma din egen väg hos oss. Med över 1 500 kollegor i fler än 10 länder kombinerar vi globala perspektiv med lokal förståelse. Det som förenar oss är vår tro på att skapa en meningsfull påverkan – för våra medarbetare, våra kunder och resan framåt. Let’s thrive, grow, and shape the future together! ⭐ Vad andra säger om oss Intresserad av Columbus bakom kulisserna? Varje vecka låter vi en kollega ta över vårt Instagram-konto.  På Careereye kan nuvarande och tidigare medarbetare dela sina ofiltrerade omdömen om hur det är att arbeta hos oss. Klicka nedan för att läsa deras upplevelser.

FEQ327R156 Mission  As a Sr Specialist Solutions Architect (SSA) - ML & AI Engineer, you will be the trusted technical ML & AI expert to both Databricks customers and the Field Engineering organization. You will work with Solution Architects to guide enterprise and strategic customers in architecting production-grade ML & AI applications on Databricks, while aligning their technical roadmap with the continually evolving Databricks Data Intelligence Platform. You will continue to strengthen your technical skills through applying cutting edge technologies in GenAI, MLOps, and ML more broadly, expanding your impact through mentorship, and establishing yourself as an AI thought leader. The impact you will have: * Architect production level ML & AI workloads for customers using our unified platform, including agents, end-to-end ML pipelines, training/inference optimization, integration with cloud-native services, MLOps, etc.   * Serve as trusted practitioner for enterprise GenAI solutions, including RAG architectures, agentic systems (tool-calling agents, multi-agent orchestration, guardrails), natural language querying of structured data, AI evaluation and observability, and monitoring systems * Build, scale, and optimize customer AI workloads and apply best in class MLOps to productionize these workloads across a variety of domains * Provide advanced technical support to Solution Architects during the technical sale ranging from feature engineering, training, tracking, serving to model monitoring all within a single platform, as well as participating in the larger ML SME community in Databricks * Collaborate cross-functionally with the product and engineering teams to represent the voice of the customer, define priorities and influence the product roadmap, helping with the adoption of Databricks’ AI offerings What we look for: * 7+ years of hands-on industry ML experience in at least one of the following: * ML Engineer: Build and maintain production-grade cloud (AWS/Azure/GCP) infrastructure that supports the deployment of ML applications, including drift monitoring. * AI Engineer: Experience with the latest techniques in LLMs & agentic systems including vector databases, fine-tuning LLMs, AI guardrail systems, and deploying LLMs with tools such as HuggingFace, Langchain, and OpenAI * Experience with data engineering, or a good understanding of the concept of data engineering * Experience communicating and/or teaching technical concepts to non-technical and technical audiences alike * Passion for collaboration, life-long learning, and driving business value through ML & AI * [Preferred] 5+ years customer-facing experience in a pre-sales or post-sales role * Can meet expectations for technical training and role-specific outcomes within 3 months of hire * This role can be remote, but we prefer that you be located in the job listing area and can travel up to 30% when needed   About Databricks Databricks is the data and AI company. More than 10,000 organizations worldwide — including Comcast, Condé Nast, Grammarly, and over 50% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data Intelligence Platform to unify and democratize data, analytics and AI. Databricks is headquartered in San Francisco, with offices around the globe and was founded by the original creators of Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake and MLflow. To learn more, follow Databricks on Twitter, LinkedIn and Facebook. Benefits At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click here. Our Commitment to Diversity and Inclusion At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics. Compliance If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.