
Torque Engineering AB · Stockholm
Job location: Stockholm-Solna Skills Technical skills: SQL, Python, Cloud Computing, Data Pipeline Soft skills: Teamwork, Communication, Problem Solving, Ada...
Job location: Stockholm-Solna
Skills
Technical skills: SQL, Python, Cloud Computing, Data Pipeline
Soft skills: Teamwork, Communication, Problem Solving, Adaptability, Eagerness to
Learn
About the job
Welcome to Ultra Group AB, a team of highly skilled consultants within Data, Analytics, AI & MarTech. Our mission is to help
businesses reach new heights of digital maturity and be their compass in the digital world. Would you like to be part of the
Celsus Engineering AB family? We’re currently seeking a Data Engineer to help us strengthen our Data and Analytics team.
Your Role as a Data Engineer
In this role, you will work with our customers on various data engineering projects. This role
is perfect for those with a good foundation in data engineering, and a passion for operational
excellence in data management and analytics. You will design, build, and maintain efficient,
scalable data pipelines and work closely with data scientists, analysts, and stakeholders to
deliver customized data solutions that drive impactful business decisions.
In this role, you will
Develop and manage scalable data pipelines, ensuring efficient and reliable data flows.
Implement processes and solutions to improve data quality, accuracy, and consistency.
Create scripts and tools to automate repetitive tasks, improving efficiency and
reducing manual work.
Build and maintain data integrations, including file, messaging, and API-based systems.
Develop data models tailored to meet business requirements.
Contribute to implementing infrastructure as code solutions.
Collaborate with data scientists, architects, and software developers to support the
creation of data architecture and governance models.
Enhance the performance of existing data pipelines, optimizing queries and indexing
for faster data retrieval.
Implement security measures to protect data from unauthorized access.
Ensure compliance with data governance policies and regulatory requirements,
maintaining documentation and data lineage.
Monitor cost efficiency and identify areas for optimization.
Is this you?
You are passionate about building data products and enabling data-driven decisions.
You enjoy sharing knowledge and learning new things in the data, analytics & AI area.
You want to develop and maintain robust, scalable data and analytics systems.
You have the ability to work both independently and collaboratively within a team
environment.
Fluent in English both written and verbal.
You are eager to learn and have a basic understanding of working with data sets
You are gaining experience with ETL workflows and excited to improve your skills in
streamlining these processes.
You have a foundational knowledge of big data concepts, cloud technologies, and data
modeling.
Your skills in SQL and Python are strong, with a focus on writing efficient queries.
You are gaining hands-on experience with cloud platforms like AWS, Azure, or Google
Cloud and are keen to expand your knowledge
💡 About Us
Ultra Group AB is a collective of consulting companies collaborating with clients across Telecom, Aerospace, Defence, Marine,
Automotive, Industrial, IT, Cybersecurity, Functional Safety, and AR/VR sectors.
We do not just offer a wide range of assignments — we build strong connections between our clients and our employees, always with
your satisfaction at the core.
Founded by consultants themselves, Ultra Group is built on a foundation where people always come first.
🎁 Ultra Group Offers
times or referrals
JOIN THE DATA & AI JOURNEY AT SCHIBSTED MEDIA Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media. We're looking for a Data Engineer to join our Data Infrastructure team and help build the shared data platform that powers analytics and AI across Schibsted Media. Our team enables data teams to build trusted, scalable, and well-governed data products. In this role, you will work at the intersection of data engineering and platform engineering. You'll help improve our data platform while also contributing to trusted data models, modern data pipelines, and engineering practices used across the organization. You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases. ABOUT THE ROLE We're looking for someone with 4+ years of experience who enjoys building solid data solutions while improving the shared data platform that enables teams across Schibsted Media. You'll work with technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python to develop shared tooling, maintain platform capabilities, and contribute to modern data engineering practices. You'll also help deploy and manage cloud infrastructure, automate operational tasks, and continuously improve the reliability and scalability of our platform. While prior infrastructure experience is a plus, we're looking for someone who is eager to learn and grow in this area. WHAT YOU'LL DO * Collaborate with Data & AI teams to understand platform needs and deliver scalable data solutions * Design, build, and improve shared data platform capabilities, developer tooling, data pipelines, and automation using technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python * Support and evolve our Privacy Compliance Platform, helping enable secure, compliant, and governed access to data across Schibsted Media * Deploy, maintain, and improve cloud infrastructure using Infrastructure as Code and modern automation practices * Improve reliability, observability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data platform * Develop reusable templates, tooling, and documentation that enable self-service across Data & AI teams * Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases * Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance * Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working * Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration WHAT WE'RE LOOKING FOR MUST HAVE * 4+ years of experience as a Data Engineer or similar role * Strong SQL skills and a good understanding of modern data warehousing concepts * Experience building data pipelines and working with orchestration tools such as Airflow or similar * Hands-on experience with dbt and modern data transformation practices * Experience with Python for data engineering or automation * Experience with Git and modern software engineering practices * Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions * Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language. * Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team NICE TO HAVE * Experience with software engineering practices such as automated testing, CI/CD, and code review workflows * Experience with Snowflake or similar cloud data platforms * Experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar) * Experience with AWS, GCP, or Azure * Interest in data quality, observability, governance, or platform engineering WHY JOIN US? * Build the platform that enables data and AI across Schibsted Media * Work with modern technologies and experienced engineers across multiple teams * Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy * International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow * Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities * Access to Schibsted's premium media products, including news and podcasts ABOUT YOU You enjoy turning technical challenges into simple, maintainable solutions. You're passionate about improving the developer experience and building reusable solutions that help other engineers move faster. You care about building reliable systems, but also understand that great engineering is about collaboration, continuous improvement, and enabling others to succeed. You're curious, take ownership of your work, and enjoy helping build the platform that supports trusted data products across Schibsted Media.
Avonova är Nordens ledande aktör inom företagshälsa och ledarutveckling. Med bred kunskap och stort engagemang hjälper Avonova organisationer och dess medarbetare att bli mer hållbara, kommunicera effektivare och må bättre. Hälsa och arbetsmiljö är avgörande faktorer för att skapa långsiktigt framgångsrika organisationer. Våra 1200 medarbetare på 130 orter levererar varje dag hälsotjänster över hela Norden. Våra kunder finns inom såväl offentlig som privat sektor. Vi kombinerar teknik och data för att leverera skräddarsydda lösningar till våra kunder, med stora ambitioner att bli den föredragna leverantören med marknadens bästa datadrivna uppföljning. Vi söker nu en erfaren dataingenjör som vill vara med och designa och bygga framtidens datadrivna lösningar. Du blir en del av en tvärvetenskaplig miljö som hjälper företag att fatta faktabaserade beslut och skapa verkligt värde från data. Om rollen Du kommer att ha stort tekniskt inflytande på Databricks-plattformen och vara en nyckelperson i att bygga framtidens dataprodukter. Du kommer att utveckla data pipelines och dataprodukter i Databricks, automatisera dataflöden och skapa insikter genom att omvandla komplexa datamängder till användarvänliga lösningar för analys och AI. Ditt uppdrag innebär bland annat att: • Designa och utveckla komplexa datapipelines med PySpark, Delta Live Tables och Asset Bundles • Optimera deklarativa pipelines för stora volymer och realtidsdata • Bygga avancerade datamodeller (SCD2/3, stjärnschema) med Unity Catalog • Arbeta praktiskt med klusteroptimering, kostnadskontroll och prestandajustering • Automatisera distributioner med Git CI/CD och infrastruktur som kod Du arbetar nära data för analys/AI och stödjer Power BI-rapportering, men Databricks är din domän. Vi tror att du: • Är en senior data engineer med 5+ års erfarenhet • Brinner för Databricks, dataplattformsarkitektur och de komplexa utmaningar det innebär • Är en lagspelare som gillar att lösa tekniska utmaningar • Samt har en dokumenterad meritlista med produktionskritiska datapipelines Krav • Minst två års erfarenhet av Databricks (Pyspark, SQL, deklarativa pipelines, asset bundles, unitycatalog) • Erfarenhet från två eller flera python-drivna projekt (integration och python-projektstrukturer) • Erfarenhet av systemintegration (REST, databaser, flat files). • Praktisk datamodellering (ETL/ELT, entitetsmodellering, stjärnmodellering, SCD) • Git-baserad CI/CD och distributionsautomation • Flytande engelska (norska/svenska är meriterande) Meriterande • Erfarenhet av att ha arbetat som dataplattformsarkitekt • Utveckling av AI-projekt • Kunskap om Power BI / Fabric • Data governance, lineage • Kostnadsoptimering Vi erbjuder • Teknisk frihet i Databricks: Du får vidareutveckla plattformens kärnarkitektur och arbeta med de mest komplexa datautmaningarna. • Autonomi och teamfokus i en datadriven miljö • Inflytande på teknikstack, klusterstrategi och kostnadsmodell • Nyckelroll i ett dedikerat team • Inkluderande miljö med kunskapsdelning mellan discipliner och länder Plats Önskas: Ullevål, Oslo. Möjlig: Larvik, Stockholm Hos Avonova erbjuder vi • Konkurrenskraftig lön • Pensions- och försäkringssystem • Hybrid med flexibilitet • Professionell utveckling genom kurser, konferenser, certifieringar och interna professionella forum • En stark kultur av kunskapsdelning, där du får både mentorer och möjligheten att själv vara mentor • Arbeta med lösningar som faktiskt bidrar till bättre hälsa och arbetsmiljö för människor i hela Norden
Techster Solutions befinner i dagsläget sig i en spännande tillväxtfas och söker nu fler kollegor, inledningsvis dig med minst 3+ års erfarenhet och som kan stärka teamet. Du kan förvänta dig en omväxlande miljö, dagarna kan se väldigt olika ut - men en sak är säkert, här får du använda dina kompetenser och sätter själv gränsen för hur mycket du vill utvecklas. Som ett kunskapsbolag är det viktigt för oss att våra specialister delar med sig av sin kompetens och får kollegorna att växa. Rollbeskrivning: Vi söker nu en senior Data Engineer. Uppdragsbeskrivning: Kund söker en driven och framåtsträvande senior data engineer till Digitaliseringsenheten. Enheten ingår i avdelningen för verksamhetsstöd och ansvarar för verksamhetsnära digitala lösningar som stöder myndighetens kärnverksamhet. Digitaliseringsenheten arbetar agilt i fyra utvecklingsteam och präglas av innovation, nytänkande och höga ambitioner. Som senior data engineer blir du en nyckelperson i utvecklingen och förvaltningen av vårt datalager och våra BI-lösningar. Du kommer att driva tekniska beslut, optimera dataprocesser och säkerställa robusta, långsiktiga lösningar som skapar värde för verksamheten samt analysera och lösa komplexa problem på djupet. Placering: kunds kontor i Stockholm men med möjlighet till visst distansarbete. Arbetsuppgifter * Designa, utveckla och underhålla datalager, ETL-flöden och SSAS-kuber för rapportering och analys. * Bygga datamodeller i SSAS som möjliggör effektiva och användarvänliga Power BI-lösningar. * Felsöka, analysera och lösa komplexa problem i datalager och dataprocesser, från rotorsak till färdig lösning. * Driva tekniska beslut kring arkitektur, datamodellering, datakvalitet och optimering av kuber. * Samarbeta nära verksamheten för att förstå behov och omvandla dem till datadrivna beslutsstöd. * Coachning och mentorskap av kollegor i teamet, inklusive standardisering av kod och processer. * Bidra till en insiktsdriven myndighet genom att identifiera förbättringsmöjligheter och föreslå nya lösningar. KRAV Skallkrav: * Relevant högskoleutbildning inom systemvetenskap, datavetenskap eller annan teknisk utbildning som bedöms relevant. * Minst 3–5 års erfarenhet som data engineer med fokus på datalager, ETL, BI-lösningar eller motsvarande. * Mycket goda kunskaper i SSAS (SQL Server Analysis Services) och erfarenhet av att bygga kuber, datamodeller och measures för analys och rapportering. * Mycket goda kunskaper i SQL och erfarenhet av att skriva och optimera komplexa queries. * Erfarenhet av Microsoft SQL Server on-prem, inklusive Management Studio och databasadministration på utvecklingsnivå. * God förståelse för datamodellering och databasdesign (t.ex. 3NF och Kimball). * Vana vid Git och versionshantering, samt dokumentation av kod och dataprocesser. * Mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska. * Utvärdering av de personliga egenskaperna kommer att ske vid en eventuell intervju Börkrav: * Erfarenhet av att arbeta i agila team och nära kärnverksamheten. * Erfarenhet av att driva förbättringar inom datakvalitet, datastyrning och best practices. Ansökan Tror du att du är Techster Solutions nästa stjärna? Tveka då inte att skicka in din ansökan redan nu. Urval sker löpande och tillträde sker enligt överenskommelse. ARBETSPLATS OCH KULTUR Vi är ett entreprenördrivet IT företag, med både produktkunskap och försäljning (Techster AB) och konsultativa tjänster (Techster Solutions AB). Det innebär att vi är mycket öppna för nya tekniska lösningar, kunskapsutbyte och ständigt lärande. Att ha roligt och samtidigt behålla den familjära andan utan hierarkier är lika viktigt. Vi vill skapa det konsultbolag som du alltid velat jobba för, men kanske inte hittat ännu. Redan idag har vi en blandning av seniora och yngre medarbetare, såväl som män och kvinnor. Det vill vi fortsätta att bygga på. Så välkommen med din ansökan!