Senior Analytics Engineer

Senior Data Engineer

Storytel

Stories have the power to make the ordinary extraordinary. They help us think bigger, see beyond ourselves, and deepen our connection with others. As one of the world’s leading audiobook and e-book streaming platforms, Storytel brings unlimited listening to millions of users across 25 markets. We’re at the forefront of digital storytelling, driven by a vision to make the world a more empathetic and creative place. Ready for your next chapter? We are now on the lookout for a platform-focused Senior Data Engineer to join the team in Stockholm. ABOUT THE TEAM The Data Engineering team is responsible for empowering Storytel with data. We drive the full data lifecycle, from ingestion to delivery, and help ensure that the rest of the business have the data, tools and engineering collaboration needed to help make informed data-driven decisions. As a team, we provide cross-functional competencies in data engineering as well as analytics engineering to the rest of Storytel. Some of the tech stack and tools we work with are dbt (SQL), Looker, BigQuery, Python, Airflow, Terraform, CI/CD, Github, Airbyte as well as other products included within the Google Cloud Platform. Moreover, we like to keep our skills up to date by frequently engaging lab days. ABOUT THE ROLE As a Data Engineer, your main responsibility will be to enable the team and the rest of the organization with a data platform and the tools that power data at Storytel. You will have the opportunity to work in a dynamic environment with plenty of opportunities to experiment with new technologies and solutions. Our team is highly collaborative and works in a cross-functional organizational landscape with the following: Example of responsibilities * Build core infrastructure: Contribute to building a large-scale, highly performant self-service data platform using cutting-edge technologies * Innovate and improve: Drive internal tooling and process development to continuously increase data quality and constantly improve the engineering experience. * Excellence in data management: Continuously improve on building capabilities for effective data utilization across Storytel. * Collaboration: Collaborate with other engineers, data analysts, data scientists, and decision-makers to understand needs and build self-service. ABOUT YOU To be a fit for our team, we believe that you: * Have a few years of hands-on experience in delivering data products and know the value of accurate consistent data infrastructure. * Have experience in delivering infrastructure using Docker, Kubernetes, Terraform, Github (Github actions), and maintaining data orchestration tools such as Airflow, dbt, Airbyte. * Have experience with cloud infrastructure (Azure, AWS, or GCP) and data warehousing (preferably BigQuery). * Have a good understanding of data access, storage, and optimization. * Are able to break down and explain complicated technical solutions independent of stakeholders. * Thrive in an environment focusing on innovation and collaboration and continuously work on personal development. Bonus qualifications: * Experience with streaming data ingestion. * Expertise in developing CI/CD pipelines tailored for data infrastructure. JOIN A WORLD OF STORIES At Storytel, we’re a team of creative story lovers who thrive on collaboration and new ideas. Our workplace is friendly, dynamic, and full of opportunities to experiment and make an impact. We believe in trust, flat hierarchies, and empowering you to grow with us. Does this sound like your next story? Simply fill out the application form and share your CV or LinkedIn profile – no cover letter needed. Answer a few questions, and you’re all set.

Senior data engineer

KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN

Vi etablerar nu Microsoft Fabric som kärnan i vår dataplattform och söker en senior data engineer som vill driva utvecklingen vidare. Är du redo att ta en nyckelroll i KTH:s resa mot smartare och mer datadrivna arbetssätt? Du är varmt välkommen med din ansökan! Om avdelningen/enheten Vi på verksamhetsstödet utvecklar kontinuerligt arbetssätt, processer och digitala stöd för att skapa bästa möjliga förutsättningar för universitetets utbildning och forskning. Hos oss får du möjlighet att bidra till denna utveckling och samtidigt utvecklas professionellt. Teamet Du kommer ingå i ett mindre team där du har stor möjlighet att ta ansvar, komma med idéer och utveckla såväl den egna som verksamhetens kompetens. I teamet ingår andra data engineers, objektledning, kravanalytiker samt arkitekter. Du kommer därtill ha nära samarbete med verksamheten i planerings- och leveransarbetet.   Arbetsuppgifter Som senior data engineer hos oss är du med i ett tidigt skede och formar KTH:s centrala analys- och dataplattform i Microsoft Fabric. Du kommer att arbeta i en miljö där forskning, utbildning och samhällsnytta är kärnan och du får ett stort ansvar och frihet att påverka och bidra till den framtida utvecklingen.   I rollen kommer du bland annat att:  Vara med och forma, vidareutveckla och framtidssäkra KTH:s dataplattform i Microsoft Fabric där datasäkerhet och behörighetsstyrning är en naturlig del av designen. Designa och sätta upp stabila integrationer för att kontinuerligt hämta in data från olika källor. Utforma vår Lakehouse-struktur enligt Medallion-arkitekturen och utveckla transformationer i PySpark med ett tydligt fokus på datakvalitet och användarvänlighet.  Skapa analysfärdiga dataprodukter, semantiska modeller och Power BI-rapporter som skapar värde för verksamheten. Arbeta strukturerat med versionshantering av kod och sätta upp smidiga leveransflöden (CI/CD) i Azure DevOps.  Kvalifikationer Krav Relevant akademisk utbildning eller på annat sätt förvärvade motsvarande kunskaper som arbetsgivaren bedömer som likvärdiga. Aktuell arbetslivserfarenhet av datamodellering samt att designa och bygga skalbara datalager och ETL/ELT-processer med Python/PySpark och SQL. Praktisk förståelse för och erfarenhet av plattformens kärnkomponenter såsom Data Pipelines, Notebooks, Lakehouse/Warehouse och semantiska modeller. Arbetslivserfarenhet av att använda och integrera mot och hantera API:er. Erfarenhet av att fånga upp och översätta affärskrav till tekniska lösningar samt visad förmåga och erfarenhet av att visualisera data i interaktiva dashboards (exempelvis Power BI). Goda kunskaper i svenska och engelska i såväl tal som skrift.   Personliga egenskaper  Tjänsten passar dig som är nyfiken och trivs med att utforska teknik och vara med och forma riktningen. Vi söker dig som är kvalitetsmedveten och vill bidra till hållbara lösningar. Vi ser att du har god samarbetsförmåga och bidrar till ett positivt arbetsklimat. Du visar gott omdöme i uttalanden, agerande och beslut samt har förmåga att balansera olika typer av hänsynstaganden. Vidare ser vi att du är strukturerad och självgående. Du kan göra avvägningar och prioriteringar samt vid behov ändra fokus.  Meriterande Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700) och/eller Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600). Erfarenhet av arbete i Microsoft Fabric samt Azure DevOps för versionshantering och CI/CD. Erfarenhet av att driva arkitektur och plattformsutveckling. Kunskap om datasäkerhet och regelefterlevnad.  Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Bli en del av KTH   KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet. Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har ansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in och att de kvalifikationer vi efterfrågar i annonsen framgår i ditt CV. I denna rekrytering söker du endast med ditt CV. I stället för ett personligt brev kommer du i rekryteringssystemet att få besvara en eller flera frågor. Det är viktigt att du besvarar frågorna noggrant och sanningsenligt, för att vi ska få en tydlig bild av din kompetens och erfarenhet. Vi baserar vårt urval på kvalifikationerna som framgår av annonsen.  Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time). Om anställningen  Anställningen gäller tillsvidare enligt avtal. Anställningen inleds med sex månaders provanställning. Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Tester kan komma att tillämpas i denna rekryteringsprocess. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Analytics Engineer

Bravida Sverige AB

Analytics Engineer, Stockholm Bravida is one of the Nordic region's leading installation and service companies covering electrical, HVAC, plumbing, sprinkler, security & fire, and automation across Sweden, Norway, Denmark and Finland with over 12,000 employees and around 300 local branches. Behind that scale sits serious operational complexity: projects, procurement, and finance functions that run on data. We're hiring an experienced Analytics Engineer to own the data models that ties it all together.   The Role Data modelling is the core of this job. You'll design and own the semantic layer that makes Bravida's operational and financial data trustworthy, consistent, and accessible for reports today and generative BI tomorrow. AI isn't a side interest here; it's central to how we expect this role to operate and where we're taking our analytics capability. Architect and own data models in dbt on Snowflake as the primary deliverable Define and enforce modelling standards, documentation, and data contracts across domains Build and manage pipelines in Dagster Work with AI tooling actively to accelerate your own output and enable smarter self-service for the business Drive our move toward generative analytics, shaping how business users query and interpret data through natural language Work directly with operations, procurement, and finance to model their domains properly Lead analytics data quality and reliability improvements across the stack   The Team The Data & Analytics team sits inside Operational Excellence, a fast-moving function with a mandate to improve how Bravida runs at every level. That means getting out into the business, building relationships with branch managers and project leads across the Nordics, and making data something people actually pull toward rather than have pushed at them. We move quickly, we're visible, and we don't accept "this is how we've always done it." If you need a perfectly quiet environment to do your best work, this probably isn't the right fit. If you thrive on direct feedback, short cycles, and seeing your work land in the real world fast, it is.   What You Bring 3+ years as an Analytics Engineer, Data Engineer, or Data Analyst Deep dbt experience; you've built and maintained production-grade models others depend on Strong Snowflake or comparable modern platform experience Solid grasp of dimensional modelling, data contracts, and semantic layer design Active user of AI tools in your workflow and a view on how they change the job Genuine interest in generative BI and what it means for how businesses consume data beyond today Strong stakeholder management; you can hold a room, push back constructively, and get buy-in from people who weren't looking for it You spot problems before they're reported and propose solutions before they're requested You make good calls with incomplete information and don't wait to be told what to build next English required; Nordic languages a bonus   What We Offer Ownership of a decision engine that matters at real scale A modern stack (Snowflake, dbt, Dagster) with active investment in AI and generative BI Direct access to senior stakeholders across operations, procurement, and finance A fast team with a real mandate, not a support function waiting for tasks Autonomy on your own career and continuous development The construction and installation industry is going through fundamental change in how projects are run, how decisions get made, and how value gets measured. The civic projects Bravida works on: the hospitals, schools, infrastructure, and buildings that society depends on, they deserve to be built and then operated on better data. We take that responsibility seriously. That's what this role is part of.   Process: Intro call with hiring manager, then a practical technical case study followed by meeting the team and discussing the solution. Final step is meeting some of the Operations team and key stakeholders.   You must be eligible to work in Sweden and the EU.