Ingénieur.e IA/ML (H/F)

Ippon Technologies

À propos d'Ippon Technologies Depuis 2002, Ippon Technologies est à la pointe du conseil et de l'expertise technique. Spécialisés dans le développement logiciel et mobile, la data, l'IA, le cloud, ainsi que l'architecture et la stratégie IT, nous sommes fier·e·s de compter plus de 700 collaborateur·trice·s passionné·e·s à travers le monde. Notre mission : accompagner nos clients dans leur transformation digitale avec excellence technique, collaboration et esprit sportif, pour innover et dépasser les attentes.  Cette culture du challenge et du dépassement se reflète autant dans nos missions que dans notre programme de formation, BlackBelt, inspiré des grades du judo et conçu pour faire progresser nos consultants étape par étape jusqu'à l’expertise. 🌟 Rejoins notre Champions League Data - IA Notre équipe Data rassemble 75 expert·e·s, dont 10 consultant·e·s en IA, engagé·e·s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative dans le cloud public. Après avoir lancé nos activités en IA en 2023, nous passons à la vitesse supérieure cette année. Pour accompagner cette dynamique, nous recherchons un·e ML Engineer confirmé·e prêt·e à relever des défis techniques ambitieux et à contribuer à des projets à fort impact. ⚡ Ton Futur Métier En tant que ML ingénieur·e chez Ippon, tu auras pour missions de : - Concevoir et développer des architectures AI/ML scalables dans le cloud publicIntégrer des modèles AI/ML dans des applications existantes - Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps pour industrialiser des modèles - Implémenter des approches d’évaluation et de monitoring de modèles de ML ou de systèmes d’IA générative - Développer des solutions d’IA générative basées sur des LLM et des systèmes de RAG intégrant des bases de données vectorielles - Déployer des modèles personnalisés ou intégrer des modèles managés - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (notamment Data Science, Data Engineering, DevOps et métier) - Participer à la veille technologique et suivre les évolutions et innovations en IA - Être sensibilisé·e et sensibiliser les clients aux aspects légaux ou éthiques de l’IA 🌐 Notre écosystème technique - Cloud public : AWS, GCP, Azure - Services et plateformes AI/ML : SageMaker, Bedrock, Vertex AI - MLOps : MLflow, Kubeflow - Orchestration : Airflow, MWAA, Step Functions, Cloud Composer, Cloud Workflows - CI/CD : GitLab, Terraform - Conteneurisation : Docker, Kubernetes - Déploiement : ECS, EKS, Lambda, Cloud Run, GKS, Cloud Functions - Développement : Python, FastAPI, Flask, LangChain, LlamaIndex - Bases vectorielles : PostgreSQL (pgvector), Elasticsearch / OpenSearch, Vertex AI Vector Search - Bonnes pratiques : Tests, Craftsmanship, Agilité ✨ Comment on t’accompagne chez Ippon ? - Un suivi personnalisé avec un·e manager technique qui comprend ton métier. - Une trajectoire de carrière personnalisée : nouvelles responsabilités, rôle de tuteur·trice ou manager technique, accompagnement pour devenir speaker. - Des formations continues et des certifications, notamment via notre programme BlackBelt. - Participation à nos dispositifs de partage de connaissances : meetups, blog, mentorat. 🏢 À propos de notre agence toulousaine Créée en 2018, notre agence de Toulouse regroupe 25 collaborateur·trice·s. Située en hyper centre, notre équipe intervient sur des projets à forte technicité, tant sur les sites clients que depuis notre centre de services. Nous organisons régulièrement des événements techniques et conviviaux. 🔍 Processus de recrutement Premier contact par téléphone pour faire connaissance. Entretien pour discuter de ton projet professionnel. Échange technique mené par nos expert·e·s. Échange de closing. 🥋 Prêt·e à décrocher une Belt IA ? Rejoins-nous et participe à une aventure enrichissante et stimulante. Ippon Technologies t'attend !

Illuin Technology

À PROPOS D'ILLUIN TECHNOLOGY ILLUIN Technology est le leader français de l'IA Générative souveraine et de confiance. Nous développons des modèles de langage (LLM) propriétaires et une plateforme technologique de pointe pour permettre aux entreprises et aux organisations de déployer l'IA générative en toute sécurité, en gardant la maîtrise de leurs données. Dans un contexte de forte croissance, nous créons une équipe d'Architectes de Solutions (Solution Architects) pour accompagner nos clients dans l'adoption de ces technologies transformatrices. VOTRE MISSION En tant qu'Architecte de Solutions IA (Avant-Vente), vous êtes le partenaire technique stratégique de l'équipe commerciale. Votre mission est de concevoir des solutions innovantes et robustes basées sur la plateforme et les modèles d'ILLUIN, en réponse aux défis métier complexes de nos clients. Vous êtes le garant de la faisabilité technique de la solution proposée et le pivot de la confiance entre les besoins du client et la puissance de nos produits. RESPONSABILITÉS CLÉS Votre rôle s'articule autour de 4 axes principaux : 🚀 PILOTAGE TECHNIQUE DE L'AVANT-VENTE : * Discovery & Qualification : Animer des ateliers techniques avec les prospects (DSI, architectes, Data Scientists) pour comprendre en profondeur leurs cas d'usage, leurs contraintes (métier, sécurité, infrastructure) et leurs objectifs. * Conception de solution : Concevoir et chiffrer des architectures de solution sur mesure (Cloud, on-premise, hybride) qui intègrent nos produits d'IA Générative (LLM, RAG, agents, etc.). * Démonstration & PoC : Préparer et réaliser des démonstrations produits percutantes et personnalisées au contexte métier du client. Suivre la réalisation de Proof of Concept (PoC) pour prouver la valeur et la performance de nos solutions dans l'environnement du client. Cette phase est essentielle et doit mobiliser la créativité, compréhension du contexte, maîtrise des offres ILLUIN par le Solution Architect. 🤝 SOUTIEN AU CYCLE DE VENTE : * Le Solution Architect travaille main dans la main avec les équipes commerciales en charge des comptes. Il intervient en véritable “partner” durant le cycle de vente et est aligné avec la stratégie commerciale associée au compte. Il est le garant de la faisabilité des solutions proposées dans le contexte du client, de la mise en avant des différenciateurs d’ILLUIN et maximise la valeur du client. Son intervention est à la fois sur du conseil technique mais également en synergie avec les éventuels partenaires (clouders, intégrateurs) mobilisés sur le dossier pour proposer une offre cohérente et adaptée aux besoins du client. * Réponse aux Appels d'Offres (RFI/RFP) : Piloter la rédaction des volets techniques, fonctionnels et architecturaux des réponses, en mettant en valeur nos différenciateurs (souveraineté, performance, confiance). * Soutenance : Participer activement aux soutenances clients aux côtés des commerciaux pour défendre la proposition de valeur technique. * Closing : Lever les dernières objections techniques et rassurer les décisionnaires (DSI, RSSI, Directeurs Métier) sur la robustesse et la sécurité de la solution. 🌉 INTERFACE R&D ET PRODUIT : * Feedback : Capturer et synthétiser les retours terrain (besoins clients, demandes de fonctionnalités, observations concurrentielles) pour nourrir la roadmap produit et R&D. * Passation : Assurer un transfert de connaissance fluide et complet aux équipes de "Delivery" (CSM, Professional Services, Direction de Projet) après la signature du contrat. 💡 VEILLE & ÉVANGÉLISATION : * Expertise : Maintenir une veille technologique de pointe sur l'écosystème de l'IA Générative (LLM, MLOps, Vector DBs, frameworks d'orchestration...). * Représentation : Agir en tant qu'expert technique d'ILLUIN lors d'événements, de webinaires ou de rédactions de contenus (articles de blog, white papers).     PROFIL RECHERCHÉ COMPÉTENCES TECHNIQUES (HARD SKILLS) * Formation : Bac+5 minimum (Grande École d'Ingénieurs) en Informatique, Data Science, ou domaine connexe. * Expérience : 5 ans d'expérience minimum dans un rôle technique en contact client (Solution Architect, Ingénieur Avant-Vente, Consultant IA/Data senior, Tech Lead). * Expertise IA Indispensable : * Excellente maîtrise des concepts de l'IA et du Machine Learning (ML). * Connaissance approfondie de l'écosystème IA Générative : LLM (principes, fine-tuning), RAG (Retrieval-Augmented Generation), architectures de pipelines de données, bases de données vectorielles (Vector DBs). * Maîtrise de l'écosystème MLOps et des outils associés. * Architecture & Infra : * Solides compétences en architecture logicielle et en intégration de systèmes (API, microservices). * Maîtrise des environnements Cloud (AWS, GCP, Azure) ET On-Premise (Kubernetes, Docker, virtualisation). La compréhension des déploiements hybrides est un atout majeur. * Sécurité & Souveraineté : Compréhension impérative des enjeux de sécurité des données, de conformité (RGPD) et des concepts de souveraineté numérique (la connaissance de SecNumCloud est un plus). * Programmation : Maîtrise de Python et des principales librairies data/IA (Pandas, Scikit-learn, LangChain, Transformers, etc.). COMPÉTENCES COMPORTEMENTALES (SOFT SKILLS) * Communication & Pédagogie : Capacité exceptionnelle à vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences variées (de l'ingénieur au C-Level). * Sens Client & Fibre Commerciale : Vous comprenez les enjeux business derrière la demande technique. Vous savez écouter, questionner et convaincre. * Problem-Solver : Vous êtes créatif, orienté(e) solution et capable de concevoir des architectures élégantes pour des problèmes inédits. * Autonomie & Rigueur : Vous savez gérer plusieurs opportunités en parallèle, prioriser vos actions et livrer des documents de haute qualité dans les délais impartis. * Esprit d'Équipe : Vous aimez collaborer avec les équipes commerciales, produit et R&D. * Langues : Français (langue maternelle ou bilingue) et Anglais (courant, technique et commercial) indispensables.     POURQUOI REJOINDRE ILLUIN TECHNOLOGY ? * Le Projet : Travailler sur les technologies les plus avancées du moment (IA Générative) au sein d'un acteur souverain de premier plan. * L'Impact : Voir concrètement l'impact de votre travail en déployant des solutions d'IA critiques chez des clients prestigieux. * L'Équipe : Rejoindre une équipe d'experts passionnés et un environnement stimulant où tout est à construire. * L'Opportunité : Créer une nouvelle équipe, définir les "best practices" et évoluer rapidement au sein d'une structure en hyper-croissance.

Pretto

Qui sommes-nous chez Pretto ? 💚 Acheter un bien immobilier, c'est toute une aventure : jargon complexe, délais interminables, stress d’obtenir son crédit… pas facile de s'y retrouver. Pretto, c'est la scale-up fintech qui dépoussière ce parcours. On a repensé de A à Z la recherche de crédit immo - de la première estimation de sa capacité d'emprunt jusqu'à la signature chez le notaire. Concrètement : chaque client a un expert crédit dédié qui l'accompagne de bout en bout, lui explique tout et le déleste de la charge mentale et admin que ça implique. Et tout ça avec des outils tech qui révolutionnent le métier de courtier ! Depuis 2017, Pretto c'est : 150 000+ clients accompagnés 2 milliards d'euros financés chaque année 4,9/5 sur Trustpilot Une série C de 40M+€ 200 personnes à Paris, Nantes et en full remote Notre engagement : offrir à tous nos clients une expérience unique qui simplifie l'accès à la propriété. Ce qui t’attend ici : Un impact concret sur le quotidien des gens dès ton premier jour Une culture du feedback où chacun peut apprendre et évoluer Une vraie école de formation aux métiers du courtage et de la vente Et pour aller plus loin, on vous présente sur notre site Inside Pretto ! Pourquoi ce poste, maintenant ? On est à un moment charnière : les LLM transforment notre métier en profondeur, et Pretto a pris quelques années d'avance sur le sujet. D'un côté, une donnée structurée parmi les plus riches du marché. De l'autre, des milliers d'échanges entre nos 400 courtiers et nos 125 banques partenaires, qu'on sait désormais valoriser grâce aux LLM. Le poste est central, et il s'ouvre parce que notre Head of data passe la main. Tu reprends un terrain déjà défriché : la stack tourne, les premiers modèles sont en production, avec une vraie marge pour grandir et imprimer ta patte. Le rôle La data sert trois entités à des stades très différents : Plateforme crédit : apprentissage automatique à partir des données de crédit générées par nos 400 courtiers dans leurs échanges avec les banques B2C : optimisation fine de l’acquisition digitale et des opérations sur nos activités B2C (scoring des leads, monitoring des opérations) B2B : fondations data à consolider pour accompagner la croissance très rapide de notre réseau de courtiers indépendants Tu pilotes l'équipe Data (3 personnes aujourd'hui) et tu la structures vers une cible simple : un référent data par entité business que tu coordonnes. Le poste est hands-on et équilibré, avec 50 % de management et de pilotage de projet, 50 % de contribution technique sur les chantiers critiques. Au-delà de l'équipe, tu es le garant de la donnée Pretto au sens large — qualité, sécurité, conformité — et la courroie entre les métiers (commercial, marketing, finance, banque) et la tech. Tes responsabilités Management & structuration Faire grandir ton équipe : 1:1, objectifs, montée en compétences. Recruter et structurer l'équipe jusqu'à la cible d'un référent data par entité. Porter la culture data dans toute la boîte : une donnée solide, cadrée métier, que chacun consomme en autonomie (dbt, modèles « data gold »). Pilotage projet & interface métier Transformer les besoins des métiers (commercial, marketing, finance, banque) en projets data actionnables : roadmap, priorisation, delivery. Aider à optimiser l'acquisition payante, le scoring des leads et le pilotage de la performance commerciale ; faire vivre notre observatoire des taux, partagée au grand public et à la presse. Accompagner la croissance du B2B (facturation, modélisation, partage de données partenaires). Outiller le Comex et les managers, vulgariser les résultats data/ML auprès des métiers. Contribution technique hands-on Mettre les mains dans les chantiers critiques : modèles dbt/BigQuery, lead scoring ML, orchestration Airflow. Faire grandir la plateforme Finspot : elle s'enrichit du terrain pour mettre à jour en continu notre connaissance des offres pratiquées par les banques. Gouvernance, qualité & conformité de la donnée Définir et faire vivre une source unique de vérité : définitions métier cohérentes des indicateurs clés à travers les entités et les outils. Documentation, catalogue et traçabilité (lineage) : une donnée découvrable par tous, avec un suivi de la qualité de la donnée. Sécurité et accès aux données (RBAC, IAM, secrets), anonymisation des données personnelles. Relais DPO / RGPD : registre des traitements, conservation, droit à l'effacement, et conformité des traitements LLM. Stack & outils dbt + BigQuery au cœur, orchestration Airflow, Python et SQL. Du ML classique (scikit-learn). Backend data-api en FastAPI, infra GCP + AWS, BI sur Metabase. Pas besoin de tout maîtriser, mais l'écosystème doit te parler. Le profil qu'on cherche Orienté projet, business et solutions : tu transformes un besoin en livrable data clair, tu es curieux de découvrir et comprendre l’univers complexe du crédit immobilier. Le goût du management et l'envie de faire grandir une petite équipe. Builder dans l'âme : tu prototypes pour comprendre, tu testes vite, tu ne crains pas une V1 imparfaite. Mais tu sais aussi lever le nez du code pour faire avancer l'équipe. Sensibilité forte à la sécurité et à la conformité (RGPD, données personnelles), à l'aise pour dialoguer avec un DPO. Une bonne compréhension technique : tu sais challenger et cadrer dbt/BigQuery, Python/Airflow, ML et LLM. Communication et vulgarisation : tu rends la donnée lisible par tous. Autour de 5-6 ans d'expérience à construire des stacks data en production. Un plus : un contexte fintech, du scoring, GCP. Formation d'ingénieur ou équivalent. Ce qu'on offre Un périmètre dont tu es pleinement owner, en reporting direct à un co-fondateur, avec beaucoup d'autonomie et un accès direct aux équipes opérationnelles. Une rémunération entre 70/80K selon le profil. Une équipe tech et produit exigeante et bienveillante, où on progresse vite. Un terrain de jeu idéal pour l'IA appliquée : une boîte qui se réinvente avec les LLM. Des bureaux au 42 rue de Paradis (Paris 10e), avec une politique de télétravail partielle. Carte Swile (prise en charge à 50 %) et Gymlib. Des événements réguliers : afterworks, déjeuners d'équipe, soirées mensuelles, sport… Processus de recrutement Un premier échange (45 min – 1 h) en visio avec la team Talent Acquisition pour te présenter le projet en détail et voir si ça colle à tes envies. 30 min avec Renaud, co-fondateur en charge du Produit et ton futur manager, pour évaluer le fit et répondre à tes questions. Un entretien technique approfondi, avec un cas pratique sur un vrai sujet data Pretto. Des échanges informels avec d'autres personnes de l'équipe si besoin. On s'engage pour l'égalité d'accès à l'emploi, l'inclusion et la diversité au sein des équipes.