Staff Scientist inom bioinformatik för 3D elektronmikroskopi

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas. Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats. Umeå Plant Science Centre (UPSC) är ett av Europas starkaste forskningscentrum inom experimentell växtbiologi. Här har du tillgång till de senaste instrumenten och ett en miljö med mer än 200 växtforskare. Vår forskning spänner från biokemi och molekylärbiologi till fysiologi och ekosystem forskning (www.upsc.se). Staff scientist Umeå Plant Science Centre (UPSC) är en av Europas starkaste forskningsmiljöer för växtgrundforskning inbegripande forskning om växternas ekologi, genetik, cellbiologi, molekylärbiologi och fysiologi (se www.upsc.se). Till institutionen för fysiologisk botanik, som är en del av Umeå Plant Science Center, söker vi nu en staff scientist. Anställningen är på heltid och tidsbegränsad i 12 månader med tillträde 21 augusti 2026 eller enligt överenskommelse. Projektbeskrivning  Detta fysiologiska projekt fokuserar på flöden av metaboliter och resurser i poppel. Det är fortfarande okänt hur växten styr allokeringen av resurser från fotosyntesen. Målet med projektet är att förstå hur växten reglerar tillförseln av resurser till cellväggsyntes. På lång sikt hoppas vi att denna förståelse kan ge oss verktyg för att styra cellväggsyntes för att kunna förbättra framtidens skogsråvara.  Arbetsuppgifter Du kommer att delta i ett stort forskningsprojekt rörande flödesanalys i poppel. Arbetet inkluderar metabolisk analys av prover från poppel, metabolisk modellering och gasflödesanalys. Kvalifikationer  Doktorsexamen i växtfysiologi, växtbiokemi eller motsvarande är ett krav. Lång erfarenhet av metabolisk analys, metabolisk flödesanalys (flux) samt analys av klorofyll a flourescens krävs. För anställningen krävs det att du är motiverad, målinriktad och har god förmåga att tänka kritiskt. Du måste också ha god samarbetsförmåga med andra medlemmar i ett forskningsteam. För anställningen krävs också mycket goda kunskaper i engelska, både muntligt och skriftligt. Ansökan  Ansökan ska innehålla: Ett personligt brev där du beskriver dig själv och dina forskningsintressen samt varför du är intresserad av och lämpad för anställningen (max 2 sidor). Curriculum vitae (CV) samt lista över publicerade vetenskapliga artiklar Verifierade kopior av betyg och examensbevis Övriga handlingar som den sökande vill åberopa Du ansöker via vårt e-rekryteringssystem Varbi. Logga in och ansök via knappen längst ner på webbsidan. Alla bifogade dokument ska vara i MS Word eller PDF format. Välkommen med din ansökan senast 1 augusti 2026. Villkor Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 12 månader. Tillträde 21 augusti 2026 eller enligt överenskommelse. Kontakt För mer information, vänligen kontakta Johannes Hanson (johannes.hanson@umu.se)   Välkommen med din ansökan! Institutionen för fysiologisk botanik är en del av Umeå Plant Science Centre med cirka 200 medarbetare som består av bland annat av 40 gruppledare och representerar för närvarande 48 olika nationaliteter (för mer information, se http://www.upsc.se eller http://www.plantphys.umu.se/english/). Vår huvudsakliga verksamhet är akademisk forskning och utbildning som innefattar områden som ekologi, biokemi, plant fysiologi samt genomik. Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Honor Technology’s mission is to change the way society cares for older adults. As a leader in aging care innovation, Honor provides the technology, tools, and services that empower older adults to live life on their own terms. Honor’s growing portfolio includes its consumer care brand, Home Instead, Inc., the world’s leading provider of in-home care for older adults. With a global franchise network and more than 100,000 Care Pros, Home Instead delivers over 50 million hours of personalized care annually. Together, Honor and Home Instead are setting a new standard for aging in place, backed by powerful technology, compassionate care, and a commitment to aging on your own terms. Join us to create a new and better aging experience for our clients, their families, and our Care Professionals.  About the role:  We’re looking for Data Scientists to join our team. In this role, you will serve as a versatile generalist data scientist who can help guide our company's adoption of agentic AI development.  As we rapidly integrate new technologies into our platform, practical applied experience in the AI space is a baseline requirement for our team. Building on that foundation, we are looking for a candidate who brings expertise in either Agentic AI OR Optimization Algorithms. About the work: * Leverage data to solve a wide variety of meaningful, business problems using the appropriate level of technical complexity. * Partner closely with Engineering, PM, and Care Operations to collaboratively define strategy and execute against it. * Design and implement robust frameworks and metrics to measure whether data products are functioning as expected and driving business impact.  * Research operational/logistical problems and proactively identify potential solutions. * Lead the design, implementation, and evaluation of descriptive and predictive models. * Champion the use of LLM-driven workflows across the company. Partner with Engineering to design architectures and build production-ready systems that leverage agents in our core product features as well as in tools that drive developer productivity. About you:  * 7+ years of professional experience solving complex business problems, and shipping/maintaining Python in a production environment. * You possess a strong foundation in traditional predictive machine learning (e.g., classification, regression, tree-based models like XGBoost) and know when to use standard models versus LLMs. * Deep professional expertise in at least one of the following two areas: * Optimization: Formulating and solving complex logistical/allocation problems (e.g., linear/integer programming) in a business setting. * Agentic AI: Deep technical depth in building, orchestrating, and establishing best practices for agentic systems (e.g., utilizing LLMs for autonomous decision-making and tool-use). You have concrete experience building agentic workflows that drive business impact. * You set success metrics upfront and proactively investigate how your technical solutions influence overarching business goals.  * Excellent mathematical and statistical foundations, including a degree in a quantitative field (such as Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics, Physics) or equivalent professional experience. * You are able to manage product ambiguity, seeking clarity when necessary, to ensure that we are solving the right problem and driving measurable outcomes. * You rapidly iterate and deliver technical solutions that maximize business impact. * Clear and persuasive communication skills, both written and verbal, with the ability to translate complex technical concepts for diverse, non-technical stakeholders. You are accountable end-to-end for the entire project lifecycle. You proactively anticipate and drive resolution for potential issues across dependencies. Bonus points if you have professional experience with:  * Experience designing experiments and applying causal inference methods to rigorously determine business impact. * Experience developing systems to optimize portfolio allocation in a two-sided marketplace (e.g., ideal matches of people needing and providing care, hiring needs, demand forecasting). * Familiarity with modern MLOps practices, cloud platforms (AWS), containerization (Docker), or CI/CD pipelines. * Experience working with sensitive data, including PII or PHI, within a strict, HIPAA-compliant environment. Our range reflects the hiring range for this position.  We use national average to determine pay as we are a remote first company.  Individual pay is based on a number of factors including qualifications, skills, experience, education, and training. Base pay is just a part of our total rewards program.  Honor offers generous equity packages that increase with position level and responsibilities, and a 401K with up to a 4% employer match. We provide medical, dental and vision coverage including zero cost plans for employees.  Short Term Disability, Long Term Disability and Life Insurance are fully employer paid with a voluntary additional Life Insurance option.  We offer a generous time off program, mental health benefits, wellness program, and discount program.   Hiring Salary Range $194,400—$216,000 USD At Honor, we put people first. Our leadership culture is guided by Leadership Principles that prioritize integrity, compassion, and excellence. We offer a unique opportunity to lead with purpose and make a meaningful impact no matter your role. Honor is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, age, disability, genetic information, political affiliation or belief.