Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung

AVAT Automation

DAS ERWARTET SIE BEI AVAT Angeregt durch Schlagworte wie „Internet der Dinge, Industrie 4.0, Digitalisierung in der Energiewende“ werden vermehrt Software-as-a-Service (SaaS)-Produkte als Plattform für Energiedienstleistungen angeboten. Was kommt bei AVAT auf dich zu? Deine Abschlussarbeit befasst sich mit der Untersuchung der auf dem Markt befindlichen Angebote und Dienste. * Überblick über die angebotenen Dienste im Energiesektor mit ihrem Innovationspotenzial * Beurteilung der Zukunftsaussichten der einzelnen Produkte anhand von vorgegebenen Kriterien * Ermittlung von Kombinations- und Ergänzungsmöglichkeiten der Dienste * Technische Integration der Dienste in bestehende Produkte und Marktumsetzung DAMIT ÜBERZEUGEN SIE UNS * Studium im Bereich dezentraler Energiesysteme, Elektrotechnik, Mechatronik oder verwandter Fächer * Gute Studiennoten und hohe Motivation, das Gelernte anzuwenden * Erste praktische Erfahrungen – durch Nebentätigkeit, Praktika, freiwillige Projekte * Programmierkenntnisse (z.B. in C/C++, IEC61131, Java, Python) bzw. tiefergehendes Verständnis im Bereich IKT * Mindestens 3-6 Monate Zeit für Deine Abschlussarbeit DAS MACHT AVAT BESONDERS Bei uns fühlt sich Arbeit nicht wie Arbeit an. Wir leben New Work mit mobilem und flexiblem Arbeiten, flachen Hierarchien, einem familiären Miteinander und viel Gestaltungsfreiraum.

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DAS ERWARTET SIE BEI AVAT Gemeinsam bringen wir die Energiewende voran. AVAT entwickelt intelligente Produkte für die Dezentrale Energieversorgung. Durch die fluktuierende Stromerzeugung von Solar- und Windkraftanlagen werden immer mehr Stromverbraucher- und Erzeuger flexibel gemäß dem Stromangebot eingesetzt. AVAT- Lösungen machen dieses Management flexibler Prosumer auch für Industrieunternehmen finanziell lukrativ.  Was kommt bei AVAT auf dich zu? Im Rahmen Deiner Arbeit soll ein Verfahren zur Erlösprognose der flexiblen Fahrweise von Verbrauchs- und Erzeugungsanlagen am Spotmarkt entwickelt werden. Ziel ist es, die Wirtschaftlichkeit einer Anlage für das Prosumer Management vorab bewerten zu können. Hierzu gehören folgende Schritte: * Benchmark verschiedener Tools zur Betriebssimulation und Erlösberechnung * Erarbeitung eines Konzepts für eine benutzerfreundliche Anwendung * Konkrete webbasierte Umsetzung Natürlich wirst Du von unseren AVAT-Fachkräften umfassend unterstützt und Du erhältst eine gute Vergütung. DAMIT ÜBERZEUGEN SIE UNS * Studium im Bereich Informatik, dezentrale Energiesysteme, Elektrotechnik oder verwandter Fächer * Hohe Motivation das Gelernte anzuwenden * Erste praktische Erfahrungen – durch Nebentätigkeit, Praktika, freiwillige Projekte * Programmierkenntnisse (z.B. in Java, JavaScript, Python, VBA), idealerweise erste Erfahrungen in der Webentwicklung  DAS MACHT AVAT BESONDERS Bei uns fühlt sich Arbeit nicht wie Arbeit an. Wir leben New Work mit mobilem und flexiblem Arbeiten, flachen Hierarchien, einem familiären Miteinander und viel Gestaltungsfreiraum.

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DAS ERWARTET SIE BEI AVAT Gemeinsam bringen wir die Energiewende voran. AVAT entwickelt intelligente Produkte für die dezentrale Energieversorgung, damit machen wir unsere Städte sauberer und nachhaltiger und fördern den Ausbau der Erneuerbaren Energien. Du schreibst deine Masterthesis zum Thema „KI-gestützte Automatisierung der R&I-Schemata-Analyse als strategischer Baustein zur Digitalisierung von Engineering-Prozessen im Projektgeschäft“ bei uns in Tübingen in einem innovativen Umfeld und treibst die Digitalisierung unser Engineering‑Prozesse aktiv voran. Dabei reduzierst du Engineering‑Aufwände, machst Abläufe robuster und skalierbarer und sicherst wertvolles Wissen für die Zukunft. Wir freuen uns auf dich! Was erwartet dich bei AVAT? In deiner Masterthesis entwickelst du ein Konzept und einen funktionsfähigen Prototyp für ein KI‑gestütztes System, das R&I‑Schemata automatisch analysiert und einen bislang manuellen Prozess skalierbar macht. Folgende spannende Aufgaben erwarten dich dabei: * Analyse des aktuellen Engineering-Prozesses rund um R&I‑Schemata * Entwicklung eines KI‑gestützten Ansatzes zur Identifikation und Klassifikation von MSR‑Komponenten * Automatisierte Interpretation von Signal- und Funktionszusammenhängen * Aufbau einer standardisierten Schnittstellenliste * Bewertung von Machbarkeit, Nutzen, Integrationsfähigkeit und Skalierbarkeit * Entwicklung eines Demonstrators und strategischer Handlungsempfehlungen * Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen DAMIT ÜBERZEUGEN SIE UNS * Masterstudium in Engineering, Informatik, Data Science oder verwandten Fächern * Interesse an KI, Automatisierung und digitalen Engineering-Prozessen * Strukturierte, analytische Arbeitsweise und hohe Motivation * Verfügbarkeit für mindestens 5–6 Monate, um deine Masterarbeit erfolgreich abzuschließen DAS MACHT AVAT BESONDERS Bei uns fühlt sich Arbeit nicht wie Arbeit an. Wir leben New Work mit mobilem und flexiblem Arbeiten, flachen Hierarchien, einem familiären Miteinander und viel Gestaltungsfreiraum.