Försäljare till Tranås

1 plats(er). Eksjö tingsrätt Varje dag avgörs hundratals mål och ärenden i domstolarna runt om i Sverige. Vår organisation består av medarbetare med olika kompetenser, där var och en är betydelsefull i att upprätthålla rättssäkerhet och hög kvalitet i alla led. Om Eksjö tingsrätt Eksjö tingsrätt är en öppen och utvecklingsinriktad arbetsplats med engagerade medarbetare. Vi är idag omkring 25 anställda och tingsrätten har en målenhet och en administrativ enhet. Arbetsplatsen präglas av nära samarbete mellan medarbetarna. Vi hanterar omkring 2 500 mål och ärenden per år. Till tingsrätten är drygt 45 nämndemän knutna. Tingsrättens domsaga utgörs av Eksjö, Vetlanda, Nässjö, Sävsjö, Aneby och Tranås kommuner. Tillsammans med övriga domstolar i landet utgör tingsrätten grunden i rättsväsendet och är en grundpelare i det demokratiska samhället. Huvudsakliga arbetsuppgifter Du ansvarar för att vår inre miljö hålls ren, fräsch och trivsam. I uppdraget ingår städning av tingsrättens kontorslokaler, köks- och fikautrymmen, toaletter, förhandlingssalar, allmänna utrymmen m.m. Dina arbetsuppgifter innebär att självständigt planera och genomföra daglig städning, avtorkning och soptömning samt i övrigt visa omsorg om tingsrättens inre miljö. Du kommer också att tillsammans med chefsadministratören och ordningsvakt planera och förbereda för ev. storstädning (t.ex. större fönsterputsning och golvvård). I arbetsuppgifterna inom den administrativa enheten ingår även att ta emot besökare, påfyllning av material och visst annat inre underhåll. Även andra arbetsuppgifter inom service kan förekomma. Arbetet är fritt och rörligt med stort ansvar och omfattar många kontakter med medarbetare och andra aktörer på tingsrätten, liksom allmänheten. Arbetet kräver stor respekt för domstolens funktion och verksamhet och ett högt säkerhetsmedvetande. Välfungerande och fräscha lokaler är en förutsättning för tingsrättens verksamhet. Tillsammans med tingsrättens övriga medarbetare kommer du att verka för att tingsrätten håller hög servicenivå och kan utföra sin samhällsviktiga funktion på ett bra sätt. Utifrån verksamhetens behov är arbetstiderna fasta, sex timmar per arbetsdag, kl. 06.30-13.00, inklusive trettio minuters rast. Tjänsten kommer att inledas med en provanställning. Kvalifikationer Du behöver ha gymnasiekompetens eller motsvarande utbildning. Du är serviceinriktad, flexibel, lösningsorienterad och smidig i relation till andra. Som person ska du också vara noggrann och effektiv. Du är inte rädd för att hugga i eller för att ta eget ansvar i ditt arbete. Arbetet ställer krav på god fysik i form av styrka och rörlighet. Du är initiativtagande, praktiskt lagd och ser till att saker blir gjorda. Du har god förmåga att själv planera ditt arbete och ditt ansvarsområde för att resultatet ska bli det bästa! Arbetet kräver att du är flexibel och har lätt för och trivs med att ställa om. Du är också en god kollega som gärna ser dig själv som en resurs även för andras arbetsområden om situationen kräver detta. Du sätter stort värde i att leverera ett gott resultat i ditt arbete och vill vara en aktiv del i tingsrättens verksamhet. För att klara av arbetet krävs kunskaper i svenska och en i övrigt god kommunikativ förmåga för att kunna kommunicera med kollegor och besökare vid tingsrätten. Eftersom du kommer att arbeta i en mindre organisation där lokalresurserna har en mycket viktig funktion för verksamheten behöver du också ha en mycket god samarbetsförmåga. Eftersom den tjänsten förutsätter att du snabbt kommer in i arbetsuppgifterna, och gott samarbete, kommer avgörande vikt att läggas vid personliga egenskaper. Vi kommer eventuellt att arbeta med löpande urval och intervjuer så du är välkommen med din ansökan redan idag! För att säkerställa en inkluderande och rättvis rekryteringsprocess tillämpar Sveriges Domstolar kompetensbaserad rekrytering. Vårt urval bygger på kandidaternas kompetenser och meriter.  Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Praktisk Information Sista ansökningsdag är den 12 augusti 2026 Gör en digital ansökan  Bifoga följande: -ett personligt brev där du beskriver varför du söker anställningen som domstolsassistent hos oss -CV -underlag som styrker att du fullgjort gymnasiet Under rekryteringsprocessen kan det bli aktuellt med arbetsprover. Inför anställningen kan det bli aktuellt med registerkontroller. Löneform: Månadslön. Anställningsform: Tillsvidareanställning. Varaktighet: Tillsvidare, tillträde: Snarast.

Vi söker nu en doktorand inom maskininlärning med inriktning mot generativ modellering och data-centrerade strategier för dataeffektiv maskininlärning med hänsyn till rättvise- och integritetsaspekter. Tjänsten är en del i Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), och du kommer att tillhöra WASPs forskarskola och kunna dra nytta av programmets gedigna nätverk av doktorander och seniora forskare. Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/   Dina arbetsuppgifter   Maskininlärning, och i synnerhet djupinlärning, kräver stora mängder data och energiresurser för träning. Samtidigt finns det betydande utmaningar med att hantera datasetbias och integritetsproblem, särskilt i applikationer som hanterar känsliga data, såsom medicinska diagnoser. Fokus för detta doktorandprojekt är att utveckla metoder för att minska datamängden utan att signifikant påverka prestandan hos en modell som tränas på den datan, för att främja effektiv optimering och minska beräkningskraven, samtidigt som det tas hänsyn till rättvise- och integritetsaspekter. Målet är att främja resurseffektiv och tillförlitlig maskininlärning i ett gemensamt ramverk. I ditt arbete kommer du att utforska generativ modellering för att skapa syntetiska representativa datapunkter med ett högt träningsvärde, samtidigt som du beaktar datasetbias och säkerställer att känslig information inte läcker från den verkliga datasetet. Du kommer att arbeta med olika typer av dataset (från lågdimensionella punktmängder till högdimensionella bilddata) och rikta in dig på olika typer av applikationer (t.ex. medicinsk bild). Arbetet kommer att vara både teoretiskt inriktat och fokuserat på implementering av experiment med maskininlärningsalgoritmer för empirisk testning. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. Dina kvalifikationer   Du har avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, statistik, matematik, elektroteknik eller ett relaterat område, alternativt slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (inom de nämnda områdena) eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Det krävs att du kan kommunicera flytande i muntlig och skriftlig engelska. Det anses meriterande om du har gedigna programmeringskunskaper i Python, har goda kunskaper i LaTeX och versionshanteringssystem (git), och är bekväm med att arbeta med GNU/Linux-system. Dessutom anses det meriterande om du har ett starkt intresse för effektiv maskininlärning, rättvis AI och integritet (differential privacy). Det är starkt meriterande om du har utmärkta studieresultat och en stark bakgrund inom matematik. Du är skicklig på att implementera nya modeller och algoritmer i en lämplig programvarumiljö, med dokumenterad erfarenhet. Du har en stark drivkraft att utföra grundforskning, förmåga och intresse att arbeta tillsammans. Dessutom värderas starka kommunikationsförmågor högt. Projektet omfattar både teoretiskt och tillämpat arbete. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet. Din arbetsplats Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. Vi har starka kopplingar till framstående nationella forskningsinitiativ, såsom https://wasp-sweden.org/ och https://elliit.se/. Du kommer att ha tillgång till toppmodern datorinfrastruktur för maskininlärning, t.ex. genom https://liu.se/en/news-item/sveriges-snabbaste-superdator-for-ai-ar-invigd.   Projektet kommer att genomföras som ett samarbete mellan https://liu.se/forskning/medie-och-informationsteknik-mit vid institutionen för teknik och naturvetenskap på Campus Norrköping (huvudhandledare https://liu.se/medarbetare/gabei62) och https://liu.se/organisation/liu/ida/stima vid institutionen för datavetenskap på Campus Valla i Linköping (bihandledare https://smair.github.io/).   För full annons se: Lediga jobb - Linköpings universitet   Om anställningen I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.  Tillträde enligt överenskommelse. Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas. Lön och förmåner Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner. Fackliga kontaktpersoner     Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan     Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 21 augusti 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.   Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.     Välkommen med din ansökan!       Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.