Senior Software Engineer (m/w/d) – Perspektive Lead/Head

tem

📈 Who We Are: We are rebuilding the energy transaction, making it transparent and fair. Our goal is to put power back where it belongs, in the hands of customers and to take on one of the most critical problems of our century, access to low cost electricity. tem exists to fix a broken global energy market that’s long favoured legacy operators, intermediaries, and opaque pricing. Today’s electricity system was not designed for rapid decarbonisation, AI-driven efficiency or fair access for the actual users - businesses and generators. We’ve built the first AI native transaction infrastructure to reinvent how electricity is bought, sold and priced. Our technology is designed to cut out the inefficient fees, automate complex market flows, and bring transparency and fairness to energy transactions at scale. In late 2025, after extraordinary growth, we closed a $75 million Series B - led by Lightspeed Venture Partners with participation from Albion, Atomico, Allianz, Hitachi Ventures, Hitachi Ventures, Schroders Capital and others - positioning us for global expansion, deeper product innovation and category leadership. We’re scaling internationally and building toward a future where AI-driven infrastructure is foundational to electricity markets worldwide. Since launch, our modern utility product, known as RED, has already facilitated thousands of business customers and billions in energy transaction value, proving that modern software and AI can transform an industry built on legacy systems. At tem, we’re not just building another energy company, we’re rearchitecting market infrastructure so that transparency, efficiency and sustainability become the default, not the exception. 🏅 The Role: Rosso is tem's core IP, the transaction infrastructure that prices electricity for thousands of businesses, balances portfolios in real time, and sits on the critical path for every deal tem closes. The machine learning models inside Rosso forecasting, pricing, and optimisation are what make those decisions possible. Every inference shapes the prices our customers see. Today, tem's ML platform has solid foundations: Metaflow for orchestration, AWS Batch for compute, and automated CI/CD pipelines already in place. That's got Rosso to where it is. But as the number of model types grows and Rosso scales, the platform needs the next layer: structured experiment tracking, a model registry, production monitoring, and self-service tooling that lets ML engineers move at pace without being blocked on infrastructure. This role exists to build that layer and define what the platform looks like at scale. You will join the Rosso service alongside a Senior MLOps Engineer in a cross-functional team of ML engineers and software engineers. The destination is a platform that is genuinely self-service: ML engineers can run experiments, compare models, and ship to production without external intervention. It needs to scale across long-horizon forecasting tasks, real-time pricing engines, and large-scale optimisation workloads — not just the models that exist today. The concrete work ahead is specific: experiment tracking and a model registry are not yet in place. Backtesting infrastructure critical to the forecasting mission needs to be built. Shadow deployments will allow new models to be validated in production before they go live. And the platform needs to be designed for heterogeneous workloads, not just the models that exist today. This is a technical leadership role: you'll define the platform strategy and set the direction for the MLOps, while remaining hands-on in the most critical architectural decisions. The right person has seen ML platforms scale well and has learned from the times they haven't. You'll bring that judgment to a platform that can't afford expensive detours. 🚀 Responsibilities: * Own the ML platform strategy: Define the roadmap from Level 1 to Level 2, making architectural decisions ahead of when they'd otherwise become blockers. Keep the platform aligned to Rosso's commercial trajectory. * Build the foundations: Lead the design and build of experiment tracking, model registry, automated pipeline infrastructure, and production monitoring across all model types. * Deliver backtesting and shadow deployments: Build the infrastructure the forecasting and pricing teams need to validate models reliably against historical data and in production before they go live. * Set technical direction: Provide the architectural vision and standards the Senior MLOps Engineer executes against. This is a force-multiplier relationship, not a management one. * Partner across the team: Work closely with ML engineers and software engineers to understand what the platform needs to unlock the next wave of Rosso capabilities. Translate those needs into principled platform decisions. * Choose the right tools: Evaluate the MLOps tooling ecosystem with clear eyes. Make choices that fit tem's scale and workload mix not what's fashionable. * Drive deployment reliability: Push toward more frequent, reliable model deployment cycles as Rosso moves from batch-heavy workflows toward live, near-real-time processes. * Define best practices: Establish standards for how models are trained, versioned, deployed, and monitored across the team. Create a platform ML engineers trust. What success looks like: * MLOps is no longer a bottleneck, ML engineers are unblocked to focus on model quality * The time to deploy new machine learning models goes from days to minutes * The core features required from the machine learning platform are delivered before they block progress e.g. backtesting and experiment tracking 🎯 Requirements: Must-Haves: * Scaled an ML platform from early-stage: Demonstrable experience taking an ML platform from early stages to best-in-class infrastructure at a fast-moving company. You've been there, done it, and you're comfortable with the messiness and ambiguity that comes with scale-up life. * ML pipeline expertise: Deep experience across the whole MLOps lifecycle with ML pipeline orchestration (Metaflow, Prefect, Airflow or equivalent) and ML infrastructure (Sagemaker, Vertex AI, Chalk, or equivalent). * Model lifecycle tooling: Hands-on experience building or operating experiment tracking systems (MLflow, W&B, or similar), model registries, and governance tooling for model fleets at scale. Knows what good looks like and what to avoid. * Broad MLOps tooling knowledge: Across the ecosystem monitoring, drift detection, CI/CD for ML, containerisation, IaC (Terraform, AWS CDK). Able to evaluate trade-offs and make principled choices for a specific context, not just default to what they know. * Technical leadership track record: Evidence of setting platform direction, influencing cross-functional teams, and defining standards at Staff+ level. Raises the quality bar through design reviews, code reviews, and mentoring. Knows when to drive strategy and when to get into the weeds. * Heterogeneous workload experience: Experience designing and operating platforms serving heterogeneous workloads (e.g. forecasting, classification, operations research, etc), not just one model type across batch and real time applications. * Python, AWS + IaC: Strong Python; hands-on experience with AWS and infrastructure-as-code (Terraform, AWS CDK). Bonus points: * Worked in a role where ML is at the core of the product * Familiarity with Metaflow specifically * Experience with operations research, large-scale optimisation in a production context * Experience working with business critical time series forecasting models * Exposure to reinforcement learning in a production setting * Exposure to production LLM workloads e.g. fine tuning 🗣️ Interview Process: Our processes normally take around 2-3 weeks from first call to offer - please let us know about any adjustments to timelines that may be required. 1. First call with our Talent Team (30 mins). This is to understand your experience, motivations, and discuss the role in more detail. 2. Behaviour Interview with Tim, Head of Data (60 mins). This is your chance to really understand the role, the expectations, and ensure alignment on ways of working. 3. Technical Interview with the Team (90 mins). You'll meet with potential peers in this session and work through a live technical exercise. 4. Culture-Add Interview with Stakeholders (45 mins). The final session will be with two cross-functional stakeholders, and will explore how your values align with ours, and is designed to be a genuine two-way conversation, your chance to understand what it's really like to work at tem. We welcome applications from people of all backgrounds, experiences, and identities, including those that are traditionally underrepresented in the tech and energy sectors. If you’re excited about this role but not sure you meet every requirement, we’d still love to hear from you. Your unique perspective could be exactly what we’re looking for.

InfraTec

STELLENINFORMATION Code: DE-S-335 | ab Oktober 2026 | Geschäftsbereich: Sensorik ZUR STELLE: Unsere Infrarot-Detektoren kommen weltweit in medizinischen Gasanalysatoren, Labor-Spektrometern und der Flammenüberwachung zum Einsatz. Damit sie zuverlässig und effizient entstehen, modernisieren wir unsere zentrale Softwareplattform grundlegend – mit Python, FastAPI, ereignisbasierter Architektur und Domain Driven Design. Prägen Sie diese Modernisierung mit Ihrem Architekturverständnis, eigenen Ideen und fachlichem Gestaltungswillen. IHRE AUFGABEN * Architektur & Plattform gestalten: Sie entwickeln unsere Softwareplattform mit Domain Driven Design, hexagonaler Architektur und perspektivisch Event-Driven Patterns weiter und treffen Architekturentscheidungen für neue Komponenten. Sie arbeiten aktiv am Aufbau einer event-basierten Datenplattform mit Time-Series-Datenbank, Message Broker und Object Storage und integrieren Maschinen sowie Sensoren über OPC-UA und MQTT. * Software entwickeln & modernisieren: Sie gestalten Architekturen, entwickeln Backend-Services, APIs und Anwendungen in Python, modernisieren unsere bestehende C#-Anwendungslandschaft schrittweise von der Weiterentwicklung über Refactoring bis zur Integration in zentrale Lösungen * Standards, Qualität & Sicherheit etablieren: Sie etablieren gemeinsam mit der Teamleitung Entwicklungsstandards, gestalten CI/CD-Pipelines, realisieren Infrastructure as Code via Terraform, integrieren moderne Sicherheitsstandards in unsere Plattform und geben Ihr Wissen durch Code Reviews und fachliche Begleitung der Junior-Entwickler weiter. IHR PROFIL * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, einer Ingenieursdisziplin mit Software-Bezug oder eine Ausbildung mit Schwerpunkt Softwareentwicklung – alternativ eine vergleichbare Qualifikation durch nachweisbare Berufserfahrung * Mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung (idealerweise ab 3 Jahren), davon Erfahrung mit Backend-Entwicklung in Python und/oder einer vergleichbaren Sprache mit Bereitschaft, in Python einzusteigen * Fundiertes Verständnis von Softwarearchitektur-Prinzipien (z.B. Domain Driven Design, Hexagonal Architecture, klare Schnittstellenmodellierung) * Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Schnittstellen (REST-API, Message Broker) * Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken: Versionsverwaltung (Git), CI/CD-Pipelines, Testautomatisierung * Wünschenswert: Erfahrung mit Industrieprotokollen (OPC-UA, MQTT) oder produktionsnahen Systemen (MES, WMS) * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift * Systemisches Denken mit Blick für Zusammenhänge und Wirkung sowie analytische und kommunikative Stärke bei der Klärung fachlicher Anforderungen * Hoher eigener Qualitätsanspruch mit Fokus auf gut dokumentierte und wartbare Lösungen Sie erfüllen nicht jeden Punkt? Wenn Sie den Großteil mitbringen und beim Rest dazulernen möchten, freuen wir uns trotzdem über Ihre Bewerbung. IHRE VORTEILE BEI INFRATEC * Attraktives Arbeitsumfeld mit langfristiger Perspektive und flachen Hierarchien in einem inhabergeführten Familienunternehmen * Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit 30 Tagen Jahresurlaub * Moderner klimatisierter Arbeitsplatz mit entsprechender technischer Ausstattung * Nachhaltig unterwegs mit dem JobRad und dem JobTicket * TicketPlusCard (Gutscheinkarte) im Wert von 50€ (netto) monatlich * Essenszuschuss für die Cafeteria sowie kostenloser Kaffee und Tee * Regelmäßige Firmenevents wie Sommerfest und Weihnachtsfeier INTERESSE? Werden Sie Teil unseres Teams und bewerben Sie sich mit Ihren Unterlagen über den Bewerbungsbutton.    Ihre Ansprechpartnerin bei uns:  Frau Veronika Kovzel

JustOn

JOBBESCHREIBUNG Du bist der produktseitige Anker für unsere Software-Produkte im Entwicklungsteam. Du erfasst die Wünsche unserer Kunden und des Professional Services Teams und übersetzt das in klare, umsetzbare Anforderungen. Damit sorgst du dafür, dass die Balance zwischen Ideen und technischer Machbarkeit gewahrt bleibt.  DEINE AUFGABEN * Requirements Engineering: Du befragst Kunden und unser Team, übersetzt die Anforderungen in präzise User Stories mit Akzeptanzkriterien und verantwortest das Product Backlog auf Produktseite.  * Du arbeitest eng mit dem Entwicklungsteam zusammen, klärst Scope, Priorisierung, Edge Cases und Trade-offs und setzt dich bei Bedarf für realistische Lösungen ein.  * Du vertrittst unser Produkt in Kunden-Workshops und Requirements-Sessions. * Du identifizierst wiederkehrende Muster aus Kundengesprächen und bringst sie evidenzbasiert in die Roadmap-Diskussionen ein.  * Validierung: Du prüfst, ob gelieferte Features den spezifizierten Anforderungen entsprechen, und schließt den Loop mit Engineering und PS.  * Salesforce-Expertise: Du baust und vertiefst dein Salesforce-Wissen. Die Salesforce Certified Administrator-Zertifizierung solltest du innerhalb des ersten Jahres erwerben. UNSERE ERWARTUNG * Nachgewiesene Expertise in Requirements Engineering, Business Analyse oder Produktmanagement in B2B-SaaS  * Eigenständige Erarbeitung von technisch umsetzbaren Anforderungen – inkl. Edge Cases, Priorisierung und Sequenzierung  * Tiefes Domain-Wissen in PSA, Consulting, ERP/PSA-Implementierungen oder ähnlichen Bereichen  * Salesforce Certified Administrator (oder Bereitschaft, diese schnell zu erwerben); Certified Business Analyst als nächstes Ziel  * Praktische Erfahrung mit KI-Workflows  * Fließend Englisch (Arbeitssprache)  * Verfügbarkeit für Abstimmungen mit den USA (mind. 3x/Woche bis 18:30 Uhr)  DAS SIND WIR JustOn steht für die erfolgreiche Automatisierung von Finanzprozessen. Als führender ISV-Softwareanbieter auf der Salesforce-Plattform unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Prozesse rund um Abrechnung, Zahlung und Buchhaltung zu digitalisieren. Mit unseren innovativen Softwareprodukten rechnen namhafte Unternehmen weltweit jedes moderne Geschäftsmodell direkt ab. Seit September 2025 sind wir Teil der Cloud-Coach-Gruppe. Zusammen mit unserem Team in Fort Collins, Colorado, bieten wir unseren Kunden Professional Service Automation mit Finance-Management - ohne ERP-Komplexität. Als Teammitglied profitierst Du vom internationalen Austausch und den Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Gruppe. Verantwortung übernehmen wir ernst: Wir bieten langfristige Arbeitsplätze mit Perspektive, unterstützen gemeinnützige Initiativen und fördern aktiv Breiten- und Leistungssport. Denn erfolgreiche Unternehmen brauchen ein starkes Umfeld. JUSTON ALS ARBEITGEBER Wir leben neue Arbeit wirklich – Work-Life-Balance neu definiert: * Jeder zweite Freitag frei – bei vollem Gehalt! Unser 4,5-Tage-Modell entspricht unserem Leitgedanken von neuer Arbeit * marktgerechte und leistungsorientierte Vergütung * Flexibler Arbeitsort: Nach der Onboarding-Phase entscheidest Du, ob Büro oder Homeoffice Entwicklung & Benefits: * 1.500€ Weiterbildungsbudget pro Jahr * Hochwertiges Büro in Jena mit moderner Ausstattung * Fröhliches, motiviertes Team mit sehr kurzen Entscheidungswegen Onboarding & Karriere: * Lerne den JustOn-Team-Spirit kennen und profitiere von unserer Expertise * Intensive Einarbeitung in unsere Salesforce-nativen Lösungen * Klare Karriereperspektiven in einem wachsenden Markt ARBEITSORT Jena (Office-First für 6 Monate) – danach flexibel zwischen Büro und Remote. Lass uns darüber reden und für Dich das passende Modell finden. ANSPRECHPARTNER Wende Dich bei Fragen an Nadia Grötsch und Angelika Hartmann aus unserem HR Team (+49 3641 5598 400).