Junior Plattform Engineer (m/w/d)

GUS Group

DEINE AUFGABEN: * Sicherstellung eines stabilen, sicheren und kundenorientierten Betriebs als SaaS-Plattform, der darauf bereitgestellten Business-Applikationen sowie die Verantwortung für den Betrieb der zugehörigen Hosting- und Managed-Service-Leistungen * Gewährleistung hoher Verfügbarkeit, Performance und Sicherheit durch proaktives Monitoring, Wartung, Standardisierung und kontinuierliche Optimierung * Unterstützung bei ERP-Einführungs- und Customizing-Projekten sowie Sicherstellung einer reibungslosen Übergabe in den Managed Service * Technische Schnittstelle zwischen Kunden, Professional Service, Support und Entwicklung sowie Koordination und Zusammenarbeit mit externen Partnern * Beitrag zur Steigerung der Kundenzufriedenheit, zur Betriebstransparenz und zur Skalierbarkeit der ERP-Plattform * Mitgestaltung der Weiterentwicklung des Managed-Service-Portfolios und am nachhaltigen Wachstum des ERP-SaaS-Geschäfts DAS BRINGST DU MIT: * Erste Erfahrungen im Betrieb von SaaS-Plattformen, fundierte Kenntnisse in den Bereichen Netzwerk, Security und Backup-Lösungen sowie Datenbank-Grundlagen (inkl. Clustering, Backup/Restore) und Linux-Administration * Grundlegendes Verständnis von High Availability, Skalierung, Disaster Recovery sowie Release-, Update- und Patch-/Maintenance-Prozessen * Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure as Code (z. B. Ansible, Terraform) wünschenswert * Verständnis von ERP-Einführungen, Change-Management-Prozessen sowie eine ausgeprägte Kundenorientierung mit Fokus auf Servicequalität, Verlässlichkeit und professionellen Umgang mit Eskalationen und kritischen Betriebssituationen von Vorteil  * Strukturierte Arbeitsweise auch bei parallelen operativen Themen sowie enge Zusammenarbeit mit Professional Services, Projektmanagement, Entwicklung, Support und Kunden DARAUF KANNST DU DICH FREUEN: * Kultur: Offene Kommunikation, Duz-Kultur und flache Hierarchien * Teamwork: Ein engagiertes Team und Zusammenarbeit auf Augenhöhe – mit engem Austausch und gegenseitiger Unterstützung * Entwicklung: Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, individuell und passend zu deiner Rolle und Erfahrung * Einstieg: Strukturierte, umfassende Einarbeitung – begleitet von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen * Abwechslung & Gestaltungsspielraum: Ein spannendes, vielseitiges Aufgabenspektrum mit viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld, in dem du Prozesse und Lösungen aktiv mitgestaltest * Benefits: Urban Sports Club, JobRad, Sprachkurse (Babbel), 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten (Büro & mobil) und vieles mehr! Neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! ANSPRECHPARTNERIN Eva Schlichting HR Business Partner bewerbungen@gus-group.com  Weitere Informationen zu uns findest du unter https://www.gus-group.com

Studyflix

DEIN NEUER TRAUMJOB BEI STUDYFLIX Studyflix ist mit über 6 Mio. Nutzern die größte kostenlose E-Learning- und Karriere-Plattform im DACH-Raum! Unsere Mission ist es, allen SchülerInnen und StudentInnen kostenlosen Zugang zu hochwertiger Bildung und zu den besten Jobs zu geben. Für unsere Unternehmenskunden sind wir der Game Changer im War for Talents. Du hast Lust, mit Daten, Pipelines und Automatisierungen echte Wirkung zu erzielen?  Du möchtest nicht nur Dashboards bauen, sondern verstehen, wie Datenflüsse funktionieren, Fehler systematisch analysieren und Lösungen entwickeln, die direkt ins Business einfließen? Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. Du baust und betreibst Datenpipelines, entwickelst unsere Webtracking-Infrastruktur weiter, unterstützt operative Automatisierungen und lieferst Analysen, die wichtige Business-Entscheidungen ermöglichen – von Ad-Kampagnen über Job-Portal-Feeds bis hin zu Umsatz-Dashboards. DAS SIND DEINE AUFGABEN: * Du baust und pflegst ETL-/ELT-Pipelines aus verschiedenen Quellsystemen in PostgreSQL und BigQuery. * Du stellst Datenqualität sicher, z. B. durch automatisierte Sanity Checks, Reconciliation-Prozesse und systematisches Debugging entlang unserer Datenpipelines. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. * Du arbeitest an Python- und/oder R-Skripten, unter anderem für Google Ad Manager, operative Automatisierungen und interne Datenprozesse. * Du unterstützt beim Betrieb unseres Job-Portals und hilfst dabei, Datenfeeds, Schnittstellen und Workflows stabil und effizient zu gestalten. * Du erstellst Analysen und Dashboards, die direkt von Teams wie Sales, Finance und Product genutzt werden, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. DAS BRINGST DU MIT: * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du bist Berufseinsteiger:in, Absolvent:in oder bringst erste praktische Erfahrung durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte mit. * Du verfügst über gute Kenntnisse in R und/oder Python sowie über solide SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL. * Du hast ein grundlegendes Verständnis von ETL-Prozessen, Datenbankstrukturen und sauberem Schema-Design und arbeitest idealerweise bereits mit Git/GitHub. * Erfahrung mit R Shiny, REST-API-Anbindungen, BigQuery, GA4, Google Ad Manager oder Metabase ist ein Plus, aber kein Muss. * Du löst Probleme systematisch, fühlst dich gleichermaßen wohl in Code-Editoren, Tabellen und Dashboards und kommunizierst klar – auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern. * Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, idealerweise auf C2-Niveau. WAS WIR DIR BIETEN: * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest. * Du übernimmst ab Tag 1 echte Verantwortung: Deine Pipelines, Analysen und Automatisierungen werden produktiv genutzt. * Dich erwartet ein moderner Stack mit Python, R (Tidyverse), SQL, PostgreSQL, BigQuery, GA4, Google Ad Manager, Metabase und GitHub. * Bei uns gibt es flache Hierarchien, viel persönlichen Gestaltungsfreiraum und eine faire Vergütung. * Zudem erhältst du als Mitglied der Bertelsmann-Familie Zugang zu einer Vielzahl exklusiver Shopping-Rabatte bei zahlreichen Unternehmen. * 30 Tage Urlaub sind bei uns selbstverständlich. Zusätzlich bekommst du an Heiligabend und Silvester jeweils einen halben Tag frei. * Du kannst flexibel remote arbeiten oder unser Office in Augsburg nutzen. * Wenn du vor Ort bist, erwarten dich coole Teamevents, gratis Kaffee, Obst + Snacks. DU HAST LUST BEI UNS DURCHZUSTARTEN? Dann sende uns noch heute deine Bewerbung inkl. Lebenslauf und Zeugnissen zu – ganz ohne Anschreiben! Auch wenn du nicht alle Punkte zu 100 % erfüllst, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Gerne kannst du uns zusätzlich ein paar Zeilen dazu schreiben, was dich an der Rolle anspricht oder auf welches Projekt du besonders stolz bist. Wir fördern Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Eignung werden diese Bewerbungen bevorzugt behandelt.  Wir freuen uns auf dich!

Just Experts

DAS IST DEINE MISSION just experts ein 2020 gegründetes Beratungs- und Technologieunternehmen mit über 35 Mitarbeiter:innen und mehr als 130 umgesetzten (Teil-)Projekten. Unser Bereich Data Intelligence macht Unternehmensdaten transparent und jederzeit auswertbar, digitalisiert und automatisiert Datenprozesse, bereitet die IT auf zukünftige Herausforderungen vor und hilft, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen. Eins unserer Kernprodukt ist die Data Logistics Platform (DLP), eine vollständig codifizierte, Azure-basierte Datenplattform, die heterogene Systemlandschaften verbindet, einen Single Point of Truth schafft und nativ AI-ready ist. * Du entwirfst und entwickelst die Architektur unserer Azure-basierten Data Logistics Platform (DLP), von der Infrastruktur bis zur konsumfertigen Datenschicht (Staging → Integration → Consumer Layer) * Du erstellst und wartest SQL Database Projects (DDL, Stored Procedures, Views) und implementierst komplexe Transformationslogiken (wie z.B. SCD Typ 2, Hierarchie-Flattening, Deduplizierung, Währungsumrechnung) * Du baust Azure Data Factory-Pipelines für ETL/ELT auf und bindest Quellsysteme an, insbesondere SAP S/4HANA bzw. ECC, aber auch CRM, MES und APIs * Du designst Terraform-Module für die Azure-Infrastruktur (Azure SQL, ADF, Storage, VNET, Key Vault, Entra ID) und verantwortest das State Management über mehrere Umgebungen * Du erstellst und pflegst Azure DevOps YAML-Pipelines für Multi-Stage-Deployments, führst Code Reviews durch und implementierst automatisierte Tests * Du baust Consumer Views mit KPI-Berechnungen sowie Power BI Semantic Models (DAX Measures, RLS) für BI und AI-Agenten auf * Du setzt AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot) gezielt ein, sicherst die Qualität von AI-generiertem Code und entwickelst unsere Vibe-Coding-Methodik weiter * Du übernimmst die technische Leitung von Kundenprojekten, von der Discovery über Sprint-Planung bis zur Stakeholder-Kommunikation und mentorst Junior-/ Mid-Level Data Engineers DAS ZEICHNET DICH AUS * Architekturdenker:in: Du siehst das große Ganze und verstehst die Plattform als Produkt * Code-First-Mentalität: Alles als Code, auch wenn die GUI schneller erscheint, Reproduzierbarkeit geht vor * Qualitätsbewusstsein: Gründliche Reviews von eigenem, fremdem und AI-generiertem Code sind für dich selbstverständlich * Kommunikationsstärke: Du übersetzt Business-Anforderungen souverän in technische Artefakte * Eigenverantwortung: Du übernimmst technische Projektverantwortung und triffst Architekturentscheidungen * Lernbereitschaft: AI-Tools und Cloud-Dienste entwickeln sich rasant, du bleibst vorne * Pragmatismus: Du findest die Balance zwischen Perfektion und Lieferung und nutzt Templates, wo möglich * Teamplayer: Du teilst dein Wissen, mentorst Kolleg:innen und entwickelst gemeinsam DLP-Templates weiter DAS BRINGST DU MIT Must-haves * 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Database Developer oder in einer vergleichbaren Rolle * Exzellente SQL-Kenntnisse, DDL, DML, Window Functions, rekursive CTEs, Performance-Optimierung * Fundierte Erfahrung mit Azure Data Factory (Pipeline-Design, Copy Activities, Delta-Extraktion, SHIR) * Solide Kenntnisse in Azure SQL Database, Schema-Design, Stored Procedures, Indexierung, SQL Database Projects * Erfahrung mit Terraform, Module, State Management, Plan/Apply-Workflow, Azure Provider * Praxis in Azure DevOps, YAML-Pipelines, Git (Branch-Strategie, PRs), Boards/ Backlogs * Erfahrung mit Medallion- bzw. Schichtenarchitekturen und Infrastructure as Code * Agile Arbeitsweise (Scrum/Kanban) sowie Verständnis von CI/CD und automatisiertem Testing in Datenprojekten * Deutsch mindestens C2, Englisch mindestens C1 Nice-to-haves * Erfahrung mit AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot Workspace) * Power BI-Kenntnisse, Semantic Model, DAX Measures, RLS, .pbip-Projekte * SAP-Grundlagen: zentrale SAP-Tabellen, Extraktionslogiken, idealerweise S/4HANA-Migration oder BW-Ablösung * Microsoft-Zertifizierungen (DP-203: Azure Data Engineer, AZ-400: DevOps Engineer) * Kenntnisse in Python (Automatisierung, Tests, Scripting) * Erfahrung mit dbt, Fabric, Databricks oder vergleichbaren Plattformen * Verständnis von LLM-/ AI-Agent-Architekturen (RAG, Tool-Calling, SQL-Agent-Patterns) WARUM WIR? Bei uns… * ...arbeitest du an einem zentralen Produkt der JUST EXPERTS, die DLP ist eine kontinuierlich weiterentwickelte Datenplattform, kein Einmalprojekt * ...gibt es vielfältige Kundenprojekte quer durch Branchen: Fertigung, Handel, Dienstleistung, und mehr * ...erlebst du frühzeitigen Einsatz modernster AI-Coding-Tools, Vibe Coding ist bei uns Arbeitsweise, nicht Experiment * ...arbeitest du direkt mit dem Management-Team zusammen und hast echten Einfluss auf die Produktstrategie * haben wir ein flexibles, hybrides Arbeitsmodell: im Office, remote, oder On-Site beim Kunden * Kontinuierliche Weiterbildung und interne Wissenstransfers * Ein ambitioniertes Team mit über 130 erfolgreich umgesetzten Projekten und dem Anspruch, Datenplattformen neu zu denken und zu definieren