Data Migration Architect (m/w/d)

Woodmark Consulting

WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potenzial. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. WAS DICH BEI UNS ERWARTET * Spannende Projekte rund um Cloud-Plattformen, Security und Daten * Modernste AWS-Technologien und innovative Cloud-Architekturen * Viel Gestaltungsspielraum bei Architektur- und Technologieentscheidungen * Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud-, Data- und Plattform-Experten * Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in den Bereichen Plattform Engineering, Cloud Security und Architektur * Flexible Arbeitsmodelle mit hohem Remote-Anteil * Eine offene Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen * Die Möglichkeit, moderne Plattformen zu entwickeln, die Sicherheit, Skalierbarkeit und Daten optimal miteinander verbinden DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE * Aufbau und Weiterentwicklung moderner AWS Cloud-Plattformen und Infrastrukturen * Entwicklung cloudnativer Lösungen sowie Automatisierung mit Infrastructure as Code (Terraform, AWS CDK) * Konzeption und Umsetzung von Security-, Compliance- und Governance-Strukturen inklusive IAM, Monitoring und Landing Zones * Planung und Durchführung von Migration & Modernization Projekten * Mitarbeit an modernen Security- und Datenplattform-Use-Cases mit Fokus auf Automatisierung, Analyse und innovative Technologien * Durchführung von Assessments sowie Erarbeitung von Architektur- und Implementierungskonzepten * Begleitung von Projekten von der Idee bis zum produktiven Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Architekten, Data Engineers und Cloud-Experten DAS HAST DU AUF LAGER Projekterfahrung: Du verfügst über mehrere Jahre praktische Erfahrung im Cloud Engineering mit AWS und hast bereits moderne Cloud-Plattformen oder Cloud-Architekturen aufgebaut und weiterentwickelt. Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in AWS sowie Infrastructure as Code mit Terraform. Idealerweise hast du bereits Erfahrungen mit AWS CDK gesammelt. Cloud & Security: Du besitzt ein tiefes Verständnis für Cloud-Netzwerke, Security-Konzepte, Governance-Anforderungen sowie den sicheren Betrieb moderner Cloud-Umgebungen. Container & Plattformen: Docker, Kubernetes oder Amazon ECS sind für dich keine Fremdwörter. Du verstehst, wie moderne Plattformen aufgebaut und betrieben werden. Technologisches Verständnis: Du bewegst dich sicher auf Linux- und/oder Windows-Systemen und arbeitest dich schnell in neue Technologien ein. Persönlichkeit zählt: Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit. Gleichzeitig schätzt du den Austausch mit Kunden und Kollegen und möchtest Themen aktiv mitgestalten. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn im Projekt auch mal Englisch gesprochen wird.

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WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE DevOps wird durchgehend gelebt: Du bist in einem DevOps Team verantwortlich für die Definition der Datenmodellierung und die Strukturierung der datenhaltenden Systeme und sorgst im Zusammenspiel mit dem Plattform Architekten für die Abdeckung der Anforderungen an die Datenarchitektur. Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Informationen der Fachbereiche entwirfst Du analytische Datenmodelle, um Datenbestände zu integrieren, historisieren und technisch sowie inhaltlich flexibel und erweiterbar zu gestalten. Datenprodukte entwickeln: Anhand deiner Vorgaben transformieren Data Engineers diese auf der Analytics Plattform in werthaltige Datenprodukte, die dann z.B. in Dashboards oder Data Science Modellen verwendet werden. WAS DU FÜR DEINEN START BEI UNS BRAUCHST * Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenbankumfeld, exzellentes Datenverständnis und tiefgreifende Kenntnisse in analytischen Architekturen datenhaltender Systeme * Exzellente Kenntnisse der unterschiedlichen Datenmodellierungs-Paradigmen Data Vault 2.0, 3NF und Star Schema * Exzellente Kenntnisse der unterschiedlichen Analytics-Architekturen Inmon, Kimball, Data Lake, Data Lakehouse und Lambda * Solide Kenntnisse in der Datenverarbeitung in der Cloud, insbesondere mit AWS, Databricks, Snowflake , Microsoft Fabric oder dbt * Fundierte Kenntnisse in SQL und Python  * Kenntnisse in den Bereichen Change Data Capture , Data Lineage, Data Catalog, Data Mesh und Metadata Management * Exzellentes Datenverständnis, um Datenbestände zu analysieren, zu hinterfragen und in den Kontext größerer Gesamtdatenbestände inhaltlich zu integrieren. DAS HAST DU AUF LAGER Expertise ist selbstverständlich: Du hast Mehrjährige Erfahrung  * im Umgang mit Datensystemen und der Abbildung von Geschäftslogiken * im eigenständigen Erstellen von Konzepten und Entwicklungs-Guidelines * in Pilotierung, Konzeption und Aufbau integrierter Datenbestände

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WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Anforderungen des Kunden erstellst und pflegst du analytische Daten-Modelle und Dashboards, um sicherzustellen, dass sie den neuesten Geschäftsanforderungen entsprechen. Datenintegrität und Datenqualität sicherstellen: Zur performanten Nutzung der Reports und Dashboard erstellst Du modulare Datenmodelle, die zugleich Datenintegrität und -qualität sicherstellen. DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps Team eigenverantwortlich Datenquellen und Datenpipelines, um eine effektive Datenbereitstellung für Use Cases und deren Nutzung zu gewährleisten. Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit * deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen, * deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich * dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken. DAS HAST DU AUF LAGER Projekterfahrung: Du hast mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenquellen und -pipelines, Datenmodellierung und -analyse, Datenvisualisierung und -reporting. Expertise ist selbstverständlich: Du fühlst dich zuhause mit * der Verwendung von Datenanalyse-Tools wie z.B. Tableau, Microsoft Power Plattform (Power Query, Power BI, Power Flows, Power App), AWS Quicksight, Knime, AWS Glue * der Umsetzung von analytischen Datenmodellen z.B. in Data Vault 2.0 mittels nativem SQL, dbt Core oder Python * der Verwendung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sowie der Einhaltung von Best Practices in diesem Bereich * dem Umgang mit unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und derer Speicherformen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema) und besitzt ein weiterführendes Verständnis * der Arbeit mit verschiedenen Datenquellen und -typen, einschließlich unstrukturierter Daten    Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten. Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.   Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.