PLE & pH Calibration Technician

LUNDS UNIVERSITET

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Institutionen för processteknik och tillämpad biovetenskap (PLE) vid Lunds universitet är belägen på Kemicentrum, en av Nordens största centra för utbildning och forskning inom kemiområdet. PLE har cirka 150 anställda, varav cirka 65 är doktorander. Institutionen erbjuder en bred kompetens inom områden som kemiteknik, livsmedelsteknik, bioteknik och teknisk mikrobiologi. Forskningen och utbildningen vid PLE spänner över hela kemiämnet och inkluderar både grundutbildning och forskarutbildning. Institutionen för processteknik och tillämpad biovetenskap (PLE) vid Lunds universitet arbetar aktivt för att säkerställa en god arbetsmiljö genom flera initiativ och rutiner. PLE uppmuntrar till öppen kommunikation och samverkan mellan anställda, studenter och ledning för att kontinuerligt förbättra arbetsmiljön. Detta inkluderar regelbundna möten och dialoger för att diskutera arbetsmiljöfrågor och hitta gemensamma lösningar. Institutionen för processteknik och tillämpad biovetenskap (PLE) vid Lunds universitet arbetar aktivt för att säkerställa en god arbetsmiljö genom flera initiativ och rutiner. PLE uppmuntrar till öppen kommunikation och samverkan mellan anställda, studenter och ledning för att kontinuerligt förbättra arbetsmiljön. Detta inkluderar regelbundna möten och dialoger för att diskutera arbetsmiljöfrågor och hitta gemensamma lösningar. Beskrivning av verksamheten Tjänsten är placerad vid Avdelningen för bioteknik och teknisk mikrobiologi vid Lunds universitet. Avdelningen bedriver forskning och utbildning inom mikrobiell bioteknik, med fokus på mikrobiell metabolism, biokatalys samt utveckling av hållbara produktionsprocesser. Avdelningen är belägen i Kemicentrum, som inrymmer både Kemiska institutionen och Institutionen för processteknik och livsvetenskap. Detta ger möjlighet till ett brett spektrum av expertis, gemensam infrastruktur samt avancerade analytiska och molekylärbiologiska faciliteter. Forskningsmiljön omfattar flera forskargrupper verksamma inom kompletterande områden inom kemi och bioteknik, vilket skapar goda möjligheter till interaktion och samarbete. Forskningsverksamheten vid avdelningen innefattar ingenjörsmässig utveckling och analys av mikrobiella system för produktion av kemikalier och material av samhällelig relevans. Den aktuella tjänsten är en del av pågående satsningar på att utveckla nya mikrobiella och enzymatiska metoder för ligninvalorisering. Arbetsplatsen kännetecknas av en internationell miljö med nära samverkan mellan doktorander, postdoktorer och seniora forskare. Avdelningen främjar en samarbetsinriktad och stödjande arbetsmiljö med regelbundna seminarier och goda möjligheter till tvärvetenskapligt utbyte. För mer information: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:947256/  Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

LUNDS UNIVERSITET

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Institutionen för processteknik och tillämpad biovetenskap (PLE) vid Lunds universitet är belägen på Kemicentrum, en av Nordens största centra för utbildning och forskning inom kemiområdet. PLE har cirka 150 anställda, varav cirka 65 är doktorander. Institutionen erbjuder en bred kompetens inom områden som kemiteknik, livsmedelsteknik, bioteknik och teknisk mikrobiologi. Forskningen och utbildningen vid PLE spänner över hela kemiämnet och inkluderar både grundutbildning och forskarutbildning. Institutionen för processteknik och tillämpad biovetenskap (PLE) vid Lunds universitet arbetar aktivt för att säkerställa en god arbetsmiljö genom flera initiativ och rutiner. PLE uppmuntrar till öppen kommunikation och samverkan mellan anställda, studenter och ledning för att kontinuerligt förbättra arbetsmiljön. Detta inkluderar regelbundna möten och dialoger för att diskutera arbetsmiljöfrågor och hitta gemensamma lösningar. Institutionen för processteknik och tillämpad biovetenskap (PLE) vid Lunds universitet arbetar aktivt för att säkerställa en god arbetsmiljö genom flera initiativ och rutiner. PLE uppmuntrar till öppen kommunikation och samverkan mellan anställda, studenter och ledning för att kontinuerligt förbättra arbetsmiljön. Detta inkluderar regelbundna möten och dialoger för att diskutera arbetsmiljöfrågor och hitta gemensamma lösningar. Beskrivning av arbetsplatsen Avdelningen för livsmedel och läkemedel bedriver forskning inom både livsmedelsvetenskap och läkemedelsteknologi. Forskningsområdena inom läkemedelsdelen omfattar lipidnanopartiklar för leverans av RNA, bildning av proteinkorona på lipidnanopartiklar, formuleringar av terapeutiska proteiner, proteiners interaktion med hjälpämnen samt torkning och torra formuleringar. All denna forskning kräver avancerade karakteriseringsmetoder för att studera interaktioner, struktur och beteende. Forskargruppen har ett väletablerat samarbete med de storskaliga forskningsanläggningarna MAX IV och ESS, vilket ger unika möjligheter till forskning i framkant samt tillgång till internationella forskningsnätverk och samarbeten. Avancerade metoder för röntgen- och neutronspridning är centrala verktyg i flera pågående projekt. Avdelningen består av forskare med breda och kompletterande kompetenser, däribland professorer, forskare, postdoktorer, doktorander och teknisk personal. Detta skapar en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö med nära samarbete mellan olika forskningsområden. Arbetsplatsen är belägen vid Lunds tekniska högskola, LTH, i Lund och erbjuder tillgång till modern forskningsinfrastruktur samt nära samarbete med industriella och akademiska partner. Arbetsmiljön präglas av en öppen, inkluderande och samarbetsinriktad atmosfär där kunskapsutbyte och personlig utveckling uppmuntras starkt. Stor vikt läggs vid att skapa en kreativ och stödjande miljö där medarbetarna ges möjlighet att utvecklas både vetenskapligt och professionellt. För mer information: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:947258/  Välkommen med din ansökan!   LTH – Lunds Tekniska Högskola – är en del av Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 12 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Instacart

We're transforming the grocery industry At Instacart, we invite the world to share love through food because we believe everyone should have access to the food they love and more time to enjoy it together. Where others see a simple need for grocery delivery, we see exciting complexity and endless opportunity to serve the varied needs of our community. We work to deliver an essential service that customers rely on to get their groceries and household goods, while also offering safe and flexible earnings opportunities to Instacart Personal Shoppers. Instacart has become a lifeline for millions of people, and we’re building the team to help push our shopping cart forward. If you’re ready to do the best work of your life, come join our table. Instacart is a Flex First team There’s no one-size fits all approach to how we do our best work. Our employees have the flexibility to choose where they do their best work—whether it’s from home, an office, or your favorite coffee shop—while staying connected and building community through regular in-person events. Learn more about our flexible approach to where we work. Overview The Search & Personalization ML team is Instacart’s engine for state-of-the-art multi-task, multi-objective ranking—unifying search, discovery, recommendation, ads, and merchandising into a single value-aware platform. Partnering with world-class engineers, scientists, and PMs, we build the ranking backbone that powers every pixel of the shopping journey, optimizing not just for clicks, but for incremental GTV, basket lift, and retention over the long run. What We’re Building * Foundational Ranking Backbone Models: Multi-task/multi-objective models (shared encoders + task heads) that jointly learn relevance, conversion, margin contribution, churn risk, and ad quality, enabling consistent decisions across search and recommendations. * Value-Aware Optimization: Uplift and long-horizon value models that steer decisions toward incrementality and LTV, with calibrated constraints on quality, diversity, fairness, and spend pacing—plus guardrails for safe exploration. * LLM-Enhanced Retrieval & Features: Using LLMs to enrich query and item semantics for long-tail recall, generate features for cold-starts, and feed the ranker with reasoning-rich context, while remaining the source of truth for final ordering. Our commitment to AI innovation is reflected in our recent publications and research contributions to the field.   About the Job * Architect the ranking backbone that unifies query understanding, personalization, multi-objective ranking, ads, and merchandising into a single adaptive platform. * Design and build a search autosuggest system optimized for personalization and value-based relevance. * Design long-horizon objective functions (e.g., incrementality, LTV, habit formation) and build uplift/causal value models that move beyond short-term engagement. * Develop production-grade Multi-Task Learning (e.g., shared encoders, MMOE/PLE task heads) to jointly learn relevance, propensity, margin, and churn risk—ensuring calibration, constraints, and explainability. * Own the inference layer: goal-aware re-rankers, diversity and quality constraints, safe exploration, and millisecond-class latency optimization. * Advance evaluation practices: online experiments, long-horizon cohort metrics, counterfactual evaluations, and attribution pipelines for tracking incremental GTV and retention. * Partner across ads, infrastructure, product, and design teams to translate business goals into ranking policies and measurable ROI. * Mentor ML engineers to build expertise in ranking, causal inference, and scalable serving systems.   About You Minimum Qualifications * 5+ years applying ML at scale (3+ years in technical leadership), with a proven track record improving ranking or recommendation systems in production. * Demonstrated success in applying multi-objective or constrained optimization to balance relevance, revenue, margin, and user experience; experience with online testing and attribution beyond CTR. * Strong coding (Python) and data fluency (SQL/Pandas), with expertise in classic ML techniques (e.g., XGBoost) and deep learning frameworks (TensorFlow/PyTorch). * Excellent analytical skills and strong cross-functional communication abilities. Preferred Qualifications * Expertise in multi-task learning architectures (e.g., MMOE/PLE, shared encoders), calibration, counterfactual evaluation, uplift/causal modeling, and/or contextual bandits for exploration. * Experience building low-latency ranking services, including feature stores, caching, vector + lexical retrieval, re-ranking, and A/B testing infrastructure, with expertise in constraint-aware inference. * Hands-on experience with LLMs as feature/recall enhancers (e.g., embeddings, adapter tuning) while maintaining clarity on when the ranker should arbitrate. Instacart provides highly market-competitive compensation and benefits in each location where our employees work. This role is remote and the base pay range for a successful candidate is dependent on their permanent work location. Please review our Flex First remote work policy here. Offers may vary based on many factors, such as candidate experience and skills required for the role. Additionally, this role is eligible for a new hire equity grant as well as annual refresh grants. Please read more about our benefits offerings here. For US based candidates, the base pay ranges for a successful candidate are listed below. CA, NY, CT, NJ $207,000—$253,500 USD WA $198,000—$243,000 USD OR, DE, ME, MA, MD, NH, RI, VT, DC, PA, VA, CO, TX, IL, HI $190,000—$233,000 USD All other states $173,000—$212,000 USD