Senior Data Engineer (m/w/d)

Just Experts

DAS IST DEINE MISSION just experts ein 2020 gegründetes Beratungs- und Technologieunternehmen mit über 35 Mitarbeiter:innen und mehr als 130 umgesetzten (Teil-)Projekten. Unser Bereich Data Intelligence macht Unternehmensdaten transparent und jederzeit auswertbar, digitalisiert und automatisiert Datenprozesse, bereitet die IT auf zukünftige Herausforderungen vor und hilft, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen. Eins unserer Kernprodukt ist die Data Logistics Platform (DLP), eine vollständig codifizierte, Azure-basierte Datenplattform, die heterogene Systemlandschaften verbindet, einen Single Point of Truth schafft und nativ AI-ready ist. * Du entwirfst und entwickelst die Architektur unserer Azure-basierten Data Logistics Platform (DLP), von der Infrastruktur bis zur konsumfertigen Datenschicht (Staging → Integration → Consumer Layer) * Du erstellst und wartest SQL Database Projects (DDL, Stored Procedures, Views) und implementierst komplexe Transformationslogiken (wie z.B. SCD Typ 2, Hierarchie-Flattening, Deduplizierung, Währungsumrechnung) * Du baust Azure Data Factory-Pipelines für ETL/ELT auf und bindest Quellsysteme an, insbesondere SAP S/4HANA bzw. ECC, aber auch CRM, MES und APIs * Du designst Terraform-Module für die Azure-Infrastruktur (Azure SQL, ADF, Storage, VNET, Key Vault, Entra ID) und verantwortest das State Management über mehrere Umgebungen * Du erstellst und pflegst Azure DevOps YAML-Pipelines für Multi-Stage-Deployments, führst Code Reviews durch und implementierst automatisierte Tests * Du baust Consumer Views mit KPI-Berechnungen sowie Power BI Semantic Models (DAX Measures, RLS) für BI und AI-Agenten auf * Du setzt AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot) gezielt ein, sicherst die Qualität von AI-generiertem Code und entwickelst unsere Vibe-Coding-Methodik weiter * Du übernimmst die technische Leitung von Kundenprojekten, von der Discovery über Sprint-Planung bis zur Stakeholder-Kommunikation und mentorst Junior-/ Mid-Level Data Engineers DAS ZEICHNET DICH AUS * Architekturdenker:in: Du siehst das große Ganze und verstehst die Plattform als Produkt * Code-First-Mentalität: Alles als Code, auch wenn die GUI schneller erscheint, Reproduzierbarkeit geht vor * Qualitätsbewusstsein: Gründliche Reviews von eigenem, fremdem und AI-generiertem Code sind für dich selbstverständlich * Kommunikationsstärke: Du übersetzt Business-Anforderungen souverän in technische Artefakte * Eigenverantwortung: Du übernimmst technische Projektverantwortung und triffst Architekturentscheidungen * Lernbereitschaft: AI-Tools und Cloud-Dienste entwickeln sich rasant, du bleibst vorne * Pragmatismus: Du findest die Balance zwischen Perfektion und Lieferung und nutzt Templates, wo möglich * Teamplayer: Du teilst dein Wissen, mentorst Kolleg:innen und entwickelst gemeinsam DLP-Templates weiter DAS BRINGST DU MIT Must-haves * 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Database Developer oder in einer vergleichbaren Rolle * Exzellente SQL-Kenntnisse, DDL, DML, Window Functions, rekursive CTEs, Performance-Optimierung * Fundierte Erfahrung mit Azure Data Factory (Pipeline-Design, Copy Activities, Delta-Extraktion, SHIR) * Solide Kenntnisse in Azure SQL Database, Schema-Design, Stored Procedures, Indexierung, SQL Database Projects * Erfahrung mit Terraform, Module, State Management, Plan/Apply-Workflow, Azure Provider * Praxis in Azure DevOps, YAML-Pipelines, Git (Branch-Strategie, PRs), Boards/ Backlogs * Erfahrung mit Medallion- bzw. Schichtenarchitekturen und Infrastructure as Code * Agile Arbeitsweise (Scrum/Kanban) sowie Verständnis von CI/CD und automatisiertem Testing in Datenprojekten * Deutsch mindestens C2, Englisch mindestens C1 Nice-to-haves * Erfahrung mit AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot Workspace) * Power BI-Kenntnisse, Semantic Model, DAX Measures, RLS, .pbip-Projekte * SAP-Grundlagen: zentrale SAP-Tabellen, Extraktionslogiken, idealerweise S/4HANA-Migration oder BW-Ablösung * Microsoft-Zertifizierungen (DP-203: Azure Data Engineer, AZ-400: DevOps Engineer) * Kenntnisse in Python (Automatisierung, Tests, Scripting) * Erfahrung mit dbt, Fabric, Databricks oder vergleichbaren Plattformen * Verständnis von LLM-/ AI-Agent-Architekturen (RAG, Tool-Calling, SQL-Agent-Patterns) WARUM WIR? Bei uns… * ...arbeitest du an einem zentralen Produkt der JUST EXPERTS, die DLP ist eine kontinuierlich weiterentwickelte Datenplattform, kein Einmalprojekt * ...gibt es vielfältige Kundenprojekte quer durch Branchen: Fertigung, Handel, Dienstleistung, und mehr * ...erlebst du frühzeitigen Einsatz modernster AI-Coding-Tools, Vibe Coding ist bei uns Arbeitsweise, nicht Experiment * ...arbeitest du direkt mit dem Management-Team zusammen und hast echten Einfluss auf die Produktstrategie * haben wir ein flexibles, hybrides Arbeitsmodell: im Office, remote, oder On-Site beim Kunden * Kontinuierliche Weiterbildung und interne Wissenstransfers * Ein ambitioniertes Team mit über 130 erfolgreich umgesetzten Projekten und dem Anspruch, Datenplattformen neu zu denken und zu definieren

synvert

WER IST SYNVERT A GLOBALLOGIC COMPANY? Wir sind ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Big-Data-Projekte. Unsere Kunden stammen aus den verschiedensten Branchen, z.B. Automobil, Finanzen, Einzelhandel und Versicherungen. Unser Ziel ist es, datenbasierte (Produkt-)Innovationen für unsere Kunden zu entwickeln, indem wir komplexe Daten integrieren, analysieren, verarbeiten und optimieren; eine Idee von der Entwicklung bis zur Produktion zu bringen und letztendlich einen maximalen Mehrwert für den Kunden sicherzustellen. Unser Team ist hochkompetent, agil, international und bildet das Herz von synvert. Wir garantieren unseren Teammitgliedern Flexibilität und Eigenverantwortung und freuen uns darauf, dich kennenzulernen! DEINE AUFGABEN * Als Teil unseres Teams „Data Integration & Solution Engineering“ bist du für die Bereiche Datenmodellierung, Big-Data-Architekturen sowie Cloud-Infrastrukturen zuständig * Design, Weiterentwicklung und Performance von Daten-Plattformen sind dein Steckenpferd * Gestaltung der Architektur, Aufbau von Pipelines sowie die Integration und Bereitstellung datengetriebener Lösungen * Etablierung moderner Engineering-Standards (z.B. CI/CD, Infrastructure as Code, Containerisierung) * Enge Zusammenarbeit mit Kund*innen und funktionsübergreifenden Projektteams: Übersetzung von Anforderungen und Businessprozessen in technische Lösungen, Durchführung von Workshops sowie Mentoring von Junior*innen WAS ERWARTEN WIR VON DIR? Tech-Stack: Im Beratungsumfeld ist die Antwort nicht selten „kommt drauf an“, denn der genaue Technologie-Stack hängt vom konkreten Projekt und Kunden ab. Wir denken nicht in einem festgelegten Methoden- und Technologie-Stack, sondern suchen zunächst für ein Problem die beste Lösung. Übergreifend setzen wir in allen Projekten moderne Technologien ein, dazu gehören unter anderem: AWS, Google Cloud und Azure, Python, git, SQL, Spark, Beam, Snowflake, dbt, CI/CD Tools, Docker und IaC (Terraform). Du. Wir. Passt, wenn: Bevor du weiterliest, hier folgt unser Wunsch-Profil. Du musst nicht bereits alles mitbringen. Alles, was du jetzt noch nicht kannst, wirst du bei uns lernen. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise im Beratungsumfeld und sehr gute Kenntnisse in Python * Fundierte Erfahrung mit mindestens einer Public-Cloud-Plattform (AWS, Google Cloud oder Azure) und Praxiserfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark und Apache Beam * Kenntnisse in Software Engineering Methoden (CI/CD, TDD, agile Entwicklung), Containerisierung (Docker) und Infrastructure as Code (Terraform) * Die Fähigkeit, komplexe Themen auf Deutsch und Englisch für alle verständlich und nachvollziehbar zu erklären * Analytisches Denkvermögen, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise WAS DU ERWARTEN KANNST Agile company Culture and the Best Team * Werde Teil eines internationalen, ambitionierten Teams, das großen Wert auf Ownership, Qualität und Zusammenarbeit legt. * Ein strukturiertes Onboarding sorgt dafür, dass du schnell im Team und in unseren Projekten ankommst. * Firmenevents wie Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige After-Work-Treffen bieten Raum für Austausch auch außerhalb der Projekte. Continuous Development * Du erhältst ein jährliches Weiterbildungsbudget inklusive Trainingstagen, um deine fachliche und persönliche Entwicklung gezielt voranzutreiben. * Über unsere Weiterbildungsplattform mit Live-Trainings kannst du Skills in Bereichen wie Kommunikation, Präsentation, Führung, mentale Gesundheit oder Selbstorganisation ausbauen. * Du arbeitest in anspruchsvollen Projekten, die dir Raum geben, Verantwortung zu übernehmen und deine Expertise kontinuierlich weiterzuentwickeln. Dabei arbeitest du mit modernen Technologien und gestaltest Lösungen für komplexe Kundenanforderungen. * In unseren Teams arbeiten erfahrene Expert*innen mit unterschiedlichen Spezialisierungen eng zusammen. Der regelmäßige Austausch, etwa in unseren Communities of Practice oder im Projektalltag, sorgt dafür, dass Wissen aktiv geteilt und gemeinsam weiterentwickelt wird. * Regelmäßige Performance Reviews, kontinuierliches Feedback und eine jährliche Gehaltsüberprüfung sorgen für transparente Entwicklungsperspektiven. Working Model * Flexibilität ist uns genauso wichtig wie dir - bei Arbeitszeit, Arbeitsort und der Gestaltung deines Arbeitsalltags. Other Benefits * Wir bezuschussen deine Urban Sports Club-Mitgliedschaft, damit du flexibel an vielen Standorten trainieren kannst. * Unsere Mitarbeitenden wissen am besten, wer zu uns passt. Für erfolgreiche Empfehlungen zahlen wir daher einen Referral Bonus. * Das angegebene Gehaltsband gilt für die ausgeschriebene Senior-Level-Position. Bewerbende auf Mid- oder Principal-Level werden entsprechend ihrer Erfahrung in separaten Gehaltsbändern eingeordnet. HIRING PROCESS 1. Kennelerngespräch - 30 Minuten 2. Technical Interview - 2 Stunden 3. Probeaufgabe - Nach deinem Zeitplan 4. Vorstellung der Probeaufgabe & Team-Treffen im Büro

Tantive

WERDE TEIL UNSERER CREW! Du willst nicht nur coden, sondern echte Softwarelösungen entwickeln? Wir entwickeln Software- und AI-Lösungen für Kunden in der Metropolregion Nürnberg. Dich erwartet ein moderner Tech-Stack, der kontinuierlich weiterentwickelt wird, sowie abwechslungsreiche Projekte mit unterschiedlichen technologischen Herausforderungen. Unsere crossfunktionalen Teams arbeiten agil und eigenverantwortlich und bringen Ideen direkt in die Umsetzung. DEINE AUFGABEN * Du entwickelst Datenarchitekturen, Datenpipelines und Integrationslösungen * Du arbeitest mit großen Datenmengen und sorgst für Datenqualität und Verfügbarkeit * Du modellierst Daten und entwickelst ETL/ELT-Prozesse * Du verbindest Datenquellen und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen * Du berätst Kunden bei der Umsetzung moderner Datenplattformen DEIN PROFIL * Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitektur oder Analytics * Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken * Erfahrung mit ETL/ELT, Datenpipelines und idealerweise Cloud-Datenplattformen * Kenntnisse in Python, Java oder ähnlichen Technologien * Du kannst komplexe Daten verständlich machen und denkst in skalierbaren Lösungen * Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse DAS BIETEN WIR DIR * Selbstorganisation & Verantwortung: Du steuerst deine Arbeit eigenständig, übernimmst Verantwortung für Entscheidungen und gestaltest Vorgehen sowie Lösungen aktiv mit. * Fair Pay (für Alle!): Ein transparentes Gehaltsmodell ohne individuelle Verhandlungen, ergänzt durch Sonderzahlungen und betriebliche Altersvorsorge. * Flexible Arbeitsweise: Du entscheidest, wann und wo du arbeitest! (Viel Spaß auf Workation!) * Multispace Office: Kaffee aus der Siebträgermaschine? Air Fryer, Popcornmaschine, modernen Arbeitsplätze und ein Wohnzimmer mit Sofas? Bekommst du!  * Du liebst Pfotenabdrücke auf dem Teppich? Bürohunde erlaubt! * Mobilität nach Bedarf vom Deutschlandticket bis zum Dienstwagen. Außerdem steht dir unser ID.Buzz zur Verfügung! * Weiterentwicklung: Du bekommst Zeit und Budget für Weiterbildung und kannst Themen über dein Projekt hinaus voranbringen. * Eigene Hardware & Geräte: Du wählst deine bevorzugte Hardware. Sowohl Firmenhandy als auch Laptop kannst du auch privat nutzen.