
GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences · Köln
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibni...
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige
sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data
Acquisitions and Access eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, 39,5h/Woche, zunächst befristet für 4 Jahre, Entfristung möglich)
Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management,
Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare
Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a.
Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und
Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten
durch.
Wir betreiben auch das GESIS Secure Data Center, unsere vertrauenswürdige Forschungsumgebung (Trusted Research Environment, TRE),
die den Zugang zu sensible Forschungsdaten in den Sozialwissenschaften ermöglicht. Aufbauend auf dieser Infrastruktur entwickelt
das Projekt RIDLOP (Research Infrastructure for Data from Large Online Platforms) die nächste Generation des Secure Data Centers
mit dem Ziel, eine skalierbare, rechtssichere und per Fernzugriff zugängliche Forschungsumgebung für verschiedene Arten sensibler
sozialwissenschaftlicher Daten zu schaffen, insbesondere Daten aus Online-Plattformen und andere digitale Verhaltensdaten.
IT-Entwickler*innen
externen Providern von technischen Komponenten sowie Nutzendencommunities
Analyse, die Output-Kontrolle, die Archivierung und reproduzierbare Forschung
reproduzierbare Forschungsabläufe
Urheberrecht), der Forschungsethik sowie der „Five Safes“-Prinzipien in technischen und organisatorischen TRE-Prozessen
abzuschließende Promotion in einem anschlussfähigen Bereich (z.B. Computational Social Science, Sozialwissenschaften,
Informationssysteme, Data Science, Informatik), sowie begutachtete Veröffentlichungen in relevanten wissenschaftlichen
Publikationsoutlets
Remote-Desktop-Lösungen, Audit-Protokollierung, APIs, Datenbanken oder Workflow-Automatisierung) sowie die Bereitschaft, sich
mit angrenzenden Bereichen der IT-Architektur auseinanderzusetzen
Plattformdaten, verknüpfte Daten oder vergleichbare Forschungsdaten mit Zugangsbeschränkungen)
gutem schriftlichem und mündlichem Englisch zu vermitteln (Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, sind jedoch im
Falle einer Entfristung erforderlich)
internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten
Kindern
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Olivier Y. Rouquette per Telefon +49(221)47694-232
or E-Mail (olivier.rouquette@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E-Mail
(christine.lassmann@gesis.org) zur Verfügung.
Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen werden so lange angenommen, bis die Stelle besetzt ist.
Die Kennziffer lautet: DSS-26
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 01.09.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Archiving eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für den Verbund Forschungsdaten Bildung (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet bis 31.08.2027) Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch. Der Verbund Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB) ist ein Zusammenschluss von Forschungsdatenzentren, die gemeinsam wissenschaftliche Infrastrukturdienstleistungen für die empirische Bildungsforschung bereitstellen. Hierbei stellt der VerbundFDB u. a. ein umfangreiches Schulungs-, Informations- und Beratungsangebot zur Verfügung. IHR AUFGABENGEBIET: * Beratung von Projekten und Forschenden zur Erstellung von Datenmanagementplänen und sonstigen Themen im Forschungsdatenmanagement * Mitarbeit bei der Konzeption und Durchführung von Schulungen, Workshops und Webinaren im Bereich Forschungsdatenmanagement in der Bildungsforschung * Unterstützung bei der Konzeption und Einrichtung einer Servicestelle für Sekundärforschung im VerbundFDB * Durchführung begleitender Forschungsarbeiten (auch möglich im Rahmen einer Promotion) und Veröffentlichung in wissenschaftlichen Fachzeitschriften IHR PROFIL: * Master-Abschluss in Soziologie, Politikwissenschaft oder verwandten Disziplinen * Sehr gute Kenntnisse im Bereich des Forschungsdatenmanagements; praktische Erfahrungen in der Datenkuration sind von Vorteil * Erfahrung in der Durchführung und Entwicklung von Schulungsangeboten, Beratungen oder Workshops im Forschungsdatenmanagement * Sehr gute Kenntnisse zur sekundäranalytischen Nutzung sozialwissenschaftlicher Forschungsdaten * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift WIR BIETEN: * Ein motivierendes Arbeitsumfeld in freundlicher und kollegialer Atmosphäre sowie eine hervorragende Zusammenarbeit im Team * Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten * Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern * Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni * Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung * Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen KONTAKT Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (reiner.mauer@gesis.org) an Reiner Mauer. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E-Mail (christine.lassmann@gesis.org) zur Verfügung. WIR HABEN IHR INTERESSE GEWECKT? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 27.07.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: DSS-28intern
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 01. Oktober 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Information and Data Retrieval eine*n Postdoctoral Researcher in Natural Language Processing und Research Knowledge Graphs (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet bis 31.12.2028, Option auf Verlängerung) Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten wie bspw. der GESIS Knowledge Graph. KI verändert den wissenschaftlichen Prozess disziplinübergreifend. Im Projekt NFDI4DS entwickeln wir Infrastrukturen, die Forschende dabei unterstützen, KI-Methoden verantwortungsvoll einzusetzen – beispielsweise durch die Etablierung fairer Benchmarking-Protokolle, die Gewährleistung transparenter Evaluations- und Dokumentationsverfahren für KI-Modelle und LLMs sowie die Kuratierung eines offenen, wiederverwendbaren Repositoriums KI-basierter Methoden einschließlich zugehöriger Schulungsmaterialien und Veranstaltungen. In diesem Kontext suchen wir eine*n motivierte*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in zur Koordination und Leitung dieser Aktivitäten. IHR AUFGABENGEBIET: * Leitung spezialisierter Arbeitspakete sowie eines Forschungsteams im Projekt NFDI4DS, einschließlich der Koordination mit Projektpartnern und der Betreuung von Promovierenden * Forschung im Bereich der Extraktion wissenschaftlicher Informationen sowie Entwicklung von Methoden zum Aufbau von Research Knowledge Graphs (z. B. GESIS KG) * Entwicklung, Integration und Evaluation von Diensten, Modellen und Systemen unter Verwendung etablierter Benchmarks * Weiterentwicklung der NFDI4DS Academy durch Community-Engagement, die Akquise von Inhalten (Methoden, Tutorials, Schulungsmaterialien) sowie die Integration mit Drittanbieter-Infrastrukturen * Austausch mit wissenschaftlichen Fach- und Nutzercommunities sowie Dissemination der Projektergebnisse durch Publikationen und Workshops auf nationaler und internationaler Ebene IHR PROFIL: * Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) und abgeschlossenes Promotionsstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet * Erfahrung im Projektmanagement * Nachgewiesene Erfahrung in der NLP-Forschung und mit Wissensgraphen, insbesondere im Kontext der Extraktion wissenschaftlicher Informationen * Sehr gute Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, KI-Tooling, NLP-Technologien sowie Datenbanktechnologien * Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert WIR BIETEN: * Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen * Hervorragende Karrieremöglichkeiten in Softwareentwicklung und Data Engineering * Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten * Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern * Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni * Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung * Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen KONTAKT Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (Philipp.Mayr@gesis.org) oder Telefon +49 221 47694 533 an Dr. Philipp Mayr. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per Email (franca.tosetti@gesis.org) zur Verfügung. WIR HABEN IHR INTERESSE GEWECKT? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 27.07.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KTS-83
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 1. Oktober 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Survey Data Curation, Team Survey Data Augmentation, eine*n Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für Politikwissenschaft (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet auf 36 Monate) Die Abteilung „Survey Data Curation“ bereitet sozialwissenschaftliche Forschungsdaten fast aller Art für Sekundärnutzungen auf, um die soziologische und politikwissenschaftliche Forschung besonders im Hinblick auf räumlich und zeitlich vergleichende Analysen zu unterstützen. Darunter sind lang-laufende nationale (z.B. ALLBUS, GLES) und internationale (z.B. ISSP, CSES) Umfrageprogramme, die besonders sorgfältig dokumentiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeiten ist die Erstellung von Trendfiles und die Verknüpfung mit Kontext- und Geodaten. Im Rahmen des von der VolkswagenStiftung geförderten Projekts „Next-Generation Citizen Councils for Revitalizing Democracy at the Community Level“ (NexCiCo+) untersuchen wir mithilfe von Feldversuchen das Potenzial deliberativer Mini-Publics, demokratische Resilienz in der Bevölkerung zu stärken. IHR AUFGABENGEBIET: * Durchführung von dreiwelligen Panelerhebungen in der Gesamtbevölkerung von drei deutschen Gemeinden, einschließlich der Entwicklung des Fragebogens, der Programmierung der Erhebung, der Einladung der Befragten, des Panelmanagements und der Datenbereinigung * Koordination mit unseren Projektpartnern Initiative Offene Gesellschaft und der Universität Mannheim bei der Umsetzung eines Bürgerrats als experimentelle Intervention * Durchführung begleitender Forschungsarbeiten mit dem Ziel der Veröffentlichung in internationalen wissenschaftlichen Fachzeitschriften; Möglichkeit zur Promotion * Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen IHR PROFIL: * Master-Abschluss oder höher in Politikwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet mit Kenntnissen in quantitativen Methoden * Ausgeprägtes Interesse an demokratischen Innovationen und Feldexperimenten * Erfahrung in der Durchführung von Umfragen, insbesondere mit LimeSurvey, ist von Vorteil * Kenntnisse in der Statistiksoftware R sind von Vorteil * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse WIR BIETEN: * Möglichkeit zu einem kausal belastbaren Feldexperiment beizutragen, das darauf abzielt, demokratische Beteiligung zu verbessern * Arbeit in einem integrierten aber flexiblen Team von quantitativen Sozialwissenschaftler*innen mit Synergien zwischen Projekten zur Anreicherung von Umfragedaten, spezialisiert auf Geodaten und Demokratie * Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten * Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern * Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni * Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung * Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen KONTAKT Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Sebastian Ziaja (sebastian.ziaja@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E-Mail zur Verfügung (christine.lassmann@gesis.org). WIR HABEN IHR INTERESSE GEWECKT? Dann bewerben Sie sich bitte mit Motivationsschreiben, Lebenslauf, Schriftprobe, Zeugnissen bis einschließlich 29. Juli 2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: SDC-29