Software Engineer (m/f/d) - Onsite/Hybrid/Remote (Germany)

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DEINE AUFGABEN Forward-Deployed Engineers are how Rocket gets into production. You take the platform to a hotel group and make it work in their environment: their PMS configuration, their data model, their sales process, their edge cases. This is the highest-signal role in the company. You sit between engineering, product, and the customer — configuring integrations and mapping data one day, standing in a hotel’s sales office untangling a live workflow the next. If you’ve admired the FDE model at Palantir: that’s the job, applied to hospitality. You don’t need to be a software engineer — you need deep technical understanding, structured problem-solving, and the presence to own a deployment in front of a customer. * Deployments, end-to-end. You own the technical success of each customer rollout — from initial system integration through go-live to steady production usage. You run multiple deployments in parallel, remote and on-site across the DACH/EU region, and later the US. * Enterprise integrations. Configure and validate Rocket’s connections to PMS, CRM, and enterprise systems: API setup, webhooks, data synchronization, and customer-specific data mapping. Where no clean API exists, you coordinate with our engineering team on RPA and workaround solutions — you own the outcome, engineering owns the code. * Production problem-solving. When something breaks at a customer, you’re the one who fixes it — debugging across our stack and theirs, communicating clearly with hotel operators and IT teams alike, and turning every incident into an engineering requirement so it doesn’t happen twice. * Product feedback loop. You see how Rocket is actually used before anyone else does. You bring structured field insight back to Product and Engineering and directly shape the roadmap. What success looks like: * 3 months: First deployment shipped to production independently; you know our integration stack cold. * 12 months: You run several customer accounts end-to-end, your deployment playbook is the company standard, and customers ask for you by name. DEIN PROFIL * 3–6+ years in solutions engineering, technical consulting, integration/implementation roles, or software engineering * Degree in Wirtschaftsinformatik, computer science, engineering — or equivalent proven technical depth from practice * Strong understanding of APIs, data flows, and system integration; able to read logs, test endpoints, and configure connections (scripting ability in Python/SQL is a plus, not a requirement) * Structured troubleshooting instinct: you can isolate whether a problem sits in our system, the customer’s system, or the data in between * Experience working directly with customers or external stakeholders — and enjoying it * Clear communicator with technical and non-technical audiences, from hotel sales teams to IT departments * Strong English (B2–C1); [German requirement — confirm] * Willingness to travel and a valid Schengen visa (or eligibility to obtain one) Nice to have, not required: * Hospitality tech background: PMS, CRM, booking, or revenue management systems — or operational hotel experience with strong technical affinity * Enterprise integration experience (Oracle OPERA Cloud, SIHOT, Salesforce) * Prior forward-deployed / solutions / implementation consulting roles * Hands-on scripting ability (Python, SQL) or heavy use of AI coding tools * Exposure to LLM-based systems, agentic workflows, or RPA WARUM WIR? Wir sind das Technologieunternehmen, das den Gruppen- und Veranstaltungsverkauf in der Hotellerie neu denkt. Was heute über Posteingang, Excel und Telefon läuft, macht unsere Plattform Rocket zu einem durchgängigen, KI-gestützten Prozess — von der ersten Anfrage bis zum unterschriebenen Vertrag. Europäische Hotelgruppen führen ihren Gruppenverkauf bereits darüber. Das bedeutet für dich: Du arbeitest nicht trotz KI, sondern mit ihr. Wer bei uns anfängt, gibt Feedback, das in Produktentscheidungen einfließt — und versteht irgendwann, warum ein Prompt besser funktioniert als ein anderer. Und weil wir schnell wachsen, ist vieles bei uns noch im Entstehen. Manche Antwort lautet ehrlicherweise „das bauen wir gerade noch”. Genau darin liegt die Chance: Du triffst auf Freiräume statt auf fertige Strukturen, und was du hier aufbaust, trägt deine Handschrift. WAS WIR BIETEN * Arbeit mit echter KI-Technologie auf internationalem Niveau — nicht als Pilotprojekt, sondern als Geschäftsmodell. * Echter Gestaltungsspielraum. Deine Ideen landen nicht in einem Ideenbriefkasten, sondern in der nächsten Iteration. * Kurze Wege zur Geschäftsführung. Entscheidungen fallen in Tagen, nicht in Gremienschleifen. * Wachstum, das du mitgehst. Wir bauen gerade die nächste Unternehmensphase — mit Rollen, Verantwortung und Perspektiven, die es vor einem Jahr noch nicht gab. * Hauptarbeitsort Leipzig mit regelmäßiger Büropräsenz und flexiblem Homeoffice-Anteil. Hybride Modelle sind bei uns gelebte Praxis, nicht die Ausnahme. * Unbefristeter Vertrag, Vollzeit. * Leistungsprämien für nachweisbare Erfolge. * Mehrtägige Teamevents an Orten, die tatsächlich Spaß machen. SO LÄUFT UNSER BEWERBUNGSPROZESS 1. Intro-Interview — wir lernen uns kennen, du erfährst, wo wir stehen und wohin wir wollen. 2. Case Study oder Technical Study, je nach Rolle — ein echtes Problem aus unserem Alltag, das wir gemeinsam durchgehen. 3. Interview mit deiner künftigen Führungskraft und, je nach Position, mit unseren Gründern. Vom ersten Gespräch bis zur Entscheidung vergehen bei uns maximal vier Wochen. Und du hörst in jedem Fall von uns — auch dann, wenn es diesmal nicht passt.

MaibornWolff

DevOps ist für dich kein bloßer Stellentitel, sondern eine Philosophie? Du hast Lust, automatisierte Cloud-Plattformen mit modernen CNCF-Technologien zu bauen? Du willst dich mit anderen Cloud-Platform-Engineers austauschen und gemeinsam neue Technologien und Konzepte testen? Dann schau dir MaibornWolff näher an! Wir bei MaibornWolff sind ein inhabergeführtes, mittelständisches IT-Beratungsunternehmen mit über 30 Jahren Expertise. Mit rund 800 Mitarbeitenden beraten wir unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln moderne, individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der „führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland“ aufgestiegen – ein Erfolg, auf den wir stolz sind. Die Projektwelten sind genauso vielfältig wie unsere Kunden. Im Entwicklungsalltag leben wir die DevOps-Kultur intern und tragen sie aktiv zu unseren Kunden. Denn in Zeiten von Infrastructure-as-Code ist die enge Zusammenarbeit von Softwareentwicklung und Betrieb noch wichtiger geworden. In unseren crossfunktionalen Teams legen wir größten Wert auf eine ausgeprägte Fehler- und Lernkultur. Wir arbeiten stets agil und partnerschaftlich – ob bei Neuentwicklungen, komplexen Cloud-Migrationen oder technischen Audits. DEINE AUFGABEN * Plattformentwicklung: Du konzipierst und entwickelst Cloud-Native-Plattformen nach modernen Architekturprinzipien.  * Kundenberatung: Du berätst unsere Kunden strategisch zum sinnvollen Einsatz von Cloud-Services hinsichtlich Aufwand, Kosten und Wartung.  * Prozessoptimierung: Du unterstützt Kunden bei der Einführung und Implementierung moderner Release-Prozesse auf Basis von CI/CD-Technologien (z. B. Azure DevOps, GitLab/GitHub).  * Automatisierung: Du automatisierst aus Leidenschaft und bringst fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Go oder Python mit.  * Kulturentwicklung: Du lebst eine aktive DevOps-Kultur im Team und trägst diese Philosophie erfolgreich zu unseren Kunden.  DEIN PROFIL * Ausbildung: Du hast ein Informatik-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen – entscheidend ist für uns jedoch dein fundiertes technisches Verständnis.  * Praxiserfahrung: Du bringst mindestens 3-5 Jahre praktische Cloud-Erfahrung aus der Umsetzung moderner IT-Projekte mit.  * Tools: Du bist versiert im Umgang mit Container-Orchestrierung (idealerweise Kubernetes), Cloud-Providern (AWS, Azure, Google Cloud oder StackIT) sowie IaC-Werkzeugen (z. B. Terraform, Helm, CDK).  * Methodenkompetenz: Du lebst und verinnerlichst die DevOps-Philosophie im Projektalltag und besitzt die Fähigkeit, den richtigen Einsatz von Cloud-Architekturen strategisch zu bewerten.  * Sprachkenntnisse: Du verfügst über fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse. DEINE BENEFITS * New Work. Home Office & Office, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Arbeitszeitkonto, Sabbatical. * Weiterbildung. 1,5 Bruttomonatsgehälter stehen jährlich bereit, damit du deinen Horizont erweitern kannst. * Moderne Hard- und Software. iPhone, MacBook, Lenovo-Notebook, moderne Büroausstattung. * Forschung & Entwicklung. Stecke deine Nase bewusst auch in andere Themen rein. * Mitarbeiterevents. Ob Firmenseminare im Sommer oder Weihnachtsfeiern, wir feiern die kleinen und großen Anlässe. * Betriebliche Leistungen. Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge, Mobilitätsbudget, Sport-Angebot und Mitarbeiterrabatte. DU HAST FRAGEN? Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Du bist aber noch unsicher, ob du alle Anforderungen erfüllst? Dann gibt es nur einen Weg: einfach bewerben! Nur so haben wir gemeinsam die Chance herauszufinden, ob es jetzt passt.    Du hast noch weitere Fragen, die unsere Website & FAQ nicht beantworten? Dann nutze einfach unser Kontaktformular und schreibe uns eine Nachricht.

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DEINE AUFGABEN Where the Data Engineer builds pipelines, you own the platform. Rocket’s data layer has to scale from a handful of European hotel groups to enterprise chains across two continents — multi-tenant, reliable, cost-efficient, and fast enough to serve both real-time product features and ML workloads. You will set the architecture, the standards, and the roadmap for our Databricks lakehouse, and raise the bar for everyone working on data at MICE DESK. * Data platform architecture. Own the design of our lakehouse (Medallion architecture on Databricks): tenancy model, storage layout, orchestration, streaming vs. batch strategy, cost management, and the evolution path as customer volume grows 10x. * Scalable multi-tenant ingestion. Design the ingestion framework that makes onboarding a new hotel group a configuration task, not an engineering project — across wildly heterogeneous PMS/CRM sources and both EU and US data residency requirements. * ML and product data serving. Build the interfaces between the data platform and its consumers: feature pipelines for our ML models, low-latency serving for in-product analytics, and the contracts that keep both stable. * Standards and mentorship. Define engineering standards for the data team — testing, CI/CD for pipelines, documentation, data contracts — and mentor data engineers toward them. What success looks like: * 3 months: You’ve audited the current platform, set the target architecture, and shipped the first structural improvement. * 12 months: The platform onboards new enterprise customers in days, serves ML and product reliably, and the data team operates at a visibly higher standard. DEIN PROFIL * 5+ years in data engineering, including architecture ownership of a production data platform * Deep, hands-on Databricks and Spark expertise * Proven design of multi-tenant or large-scale data systems * Strong software engineering practice: testing, CI/CD, infrastructure-as-code for data * Experience mentoring engineers or leading data workstreams * Strong English (B2–C1), German (B2) Nice to have, not required: * Lakehouse/Medallion architecture at scale * Streaming architectures (Kafka, Delta Live Tables, structured streaming) * ML platform / feature store experience * EU data residency / GDPR-aware architecture experience * B2B SaaS background WARUM WIR? Wir sind das Technologieunternehmen, das den Gruppen- und Veranstaltungsverkauf in der Hotellerie neu denkt. Was heute über Posteingang, Excel und Telefon läuft, macht unsere Plattform Rocket zu einem durchgängigen, KI-gestützten Prozess — von der ersten Anfrage bis zum unterschriebenen Vertrag. Europäische Hotelgruppen führen ihren Gruppenverkauf bereits darüber. Das bedeutet für dich: Du arbeitest nicht trotz KI, sondern mit ihr. Wer bei uns anfängt, gibt Feedback, das in Produktentscheidungen einfließt — und versteht irgendwann, warum ein Prompt besser funktioniert als ein anderer. Und weil wir schnell wachsen, ist vieles bei uns noch im Entstehen. Manche Antwort lautet ehrlicherweise „das bauen wir gerade noch”. Genau darin liegt die Chance: Du triffst auf Freiräume statt auf fertige Strukturen, und was du hier aufbaust, trägt deine Handschrift. WAS WIR BIETEN * Arbeit mit echter KI-Technologie auf internationalem Niveau — nicht als Pilotprojekt, sondern als Geschäftsmodell. * Echter Gestaltungsspielraum. Deine Ideen landen nicht in einem Ideenbriefkasten, sondern in der nächsten Iteration. * Kurze Wege zur Geschäftsführung. Entscheidungen fallen in Tagen, nicht in Gremienschleifen. * Wachstum, das du mitgehst. Wir bauen gerade die nächste Unternehmensphase — mit Rollen, Verantwortung und Perspektiven, die es vor einem Jahr noch nicht gab. * Hauptarbeitsort Leipzig mit regelmäßiger Büropräsenz und flexiblem Homeoffice-Anteil. Hybride Modelle sind bei uns gelebte Praxis, nicht die Ausnahme. * Unbefristeter Vertrag, Vollzeit. * Leistungsprämien für nachweisbare Erfolge. * Mehrtägige Teamevents an Orten, die tatsächlich Spaß machen. SO LÄUFT UNSER BEWERBUNGSPROZESS 1. Intro-Interview — wir lernen uns kennen, du erfährst, wo wir stehen und wohin wir wollen. 2. Case Study oder Technical Study, je nach Rolle — ein echtes Problem aus unserem Alltag, das wir gemeinsam durchgehen. 3. Interview mit deiner künftigen Führungskraft und, je nach Position, mit unseren Gründern. Vom ersten Gespräch bis zur Entscheidung vergehen bei uns maximal vier Wochen. Und du hörst in jedem Fall von uns — auch dann, wenn es diesmal nicht passt.