Doktorand (lic) i finansiell ekonomi eller finansiell statistik

Vi söker nu en doktorand inom maskininlärning med inriktning mot generativ modellering och data-centrerade strategier för dataeffektiv maskininlärning med hänsyn till rättvise- och integritetsaspekter. Tjänsten är en del i Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), och du kommer att tillhöra WASPs forskarskola och kunna dra nytta av programmets gedigna nätverk av doktorander och seniora forskare. Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/   Dina arbetsuppgifter   Maskininlärning, och i synnerhet djupinlärning, kräver stora mängder data och energiresurser för träning. Samtidigt finns det betydande utmaningar med att hantera datasetbias och integritetsproblem, särskilt i applikationer som hanterar känsliga data, såsom medicinska diagnoser. Fokus för detta doktorandprojekt är att utveckla metoder för att minska datamängden utan att signifikant påverka prestandan hos en modell som tränas på den datan, för att främja effektiv optimering och minska beräkningskraven, samtidigt som det tas hänsyn till rättvise- och integritetsaspekter. Målet är att främja resurseffektiv och tillförlitlig maskininlärning i ett gemensamt ramverk. I ditt arbete kommer du att utforska generativ modellering för att skapa syntetiska representativa datapunkter med ett högt träningsvärde, samtidigt som du beaktar datasetbias och säkerställer att känslig information inte läcker från den verkliga datasetet. Du kommer att arbeta med olika typer av dataset (från lågdimensionella punktmängder till högdimensionella bilddata) och rikta in dig på olika typer av applikationer (t.ex. medicinsk bild). Arbetet kommer att vara både teoretiskt inriktat och fokuserat på implementering av experiment med maskininlärningsalgoritmer för empirisk testning. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. Dina kvalifikationer   Du har avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, statistik, matematik, elektroteknik eller ett relaterat område, alternativt slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (inom de nämnda områdena) eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Det krävs att du kan kommunicera flytande i muntlig och skriftlig engelska. Det anses meriterande om du har gedigna programmeringskunskaper i Python, har goda kunskaper i LaTeX och versionshanteringssystem (git), och är bekväm med att arbeta med GNU/Linux-system. Dessutom anses det meriterande om du har ett starkt intresse för effektiv maskininlärning, rättvis AI och integritet (differential privacy). Det är starkt meriterande om du har utmärkta studieresultat och en stark bakgrund inom matematik. Du är skicklig på att implementera nya modeller och algoritmer i en lämplig programvarumiljö, med dokumenterad erfarenhet. Du har en stark drivkraft att utföra grundforskning, förmåga och intresse att arbeta tillsammans. Dessutom värderas starka kommunikationsförmågor högt. Projektet omfattar både teoretiskt och tillämpat arbete. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet. Din arbetsplats Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. Vi har starka kopplingar till framstående nationella forskningsinitiativ, såsom https://wasp-sweden.org/ och https://elliit.se/. Du kommer att ha tillgång till toppmodern datorinfrastruktur för maskininlärning, t.ex. genom https://liu.se/en/news-item/sveriges-snabbaste-superdator-for-ai-ar-invigd.   Projektet kommer att genomföras som ett samarbete mellan https://liu.se/forskning/medie-och-informationsteknik-mit vid institutionen för teknik och naturvetenskap på Campus Norrköping (huvudhandledare https://liu.se/medarbetare/gabei62) och https://liu.se/organisation/liu/ida/stima vid institutionen för datavetenskap på Campus Valla i Linköping (bihandledare https://smair.github.io/).   För full annons se: Lediga jobb - Linköpings universitet   Om anställningen I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.  Tillträde enligt överenskommelse. Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas. Lön och förmåner Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner. Fackliga kontaktpersoner     Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan     Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 21 augusti 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.   Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.     Välkommen med din ansökan!       Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter Anställningen som professor i Växtbioelektronik är förlagd till Laboratoriet för Organisk Elektronik (LOE), Institutionen för Teknik och Naturvetenskap. Forskning och utbildning inom LOE har ett fokus på elektroniskt och joniskt ledande organiska material med tillämpningar inom en rad områden inklusive, men inte begränsat till, energikonvertering och energilagring, tryckt elektronik, fotonik och bioelektronik. Innehavaren av anställningen kommer att leda en oberoende forskningsverksamhet inom materialvetenskap med särskilt fokus på polymerelektronik, till exempel utveckling av multifunktionella organiska halvledarmaterial med elektriska och optiska egenskaper specificerade för olika ändamål, främst inom elektronik- och energitillämpningar. Forskningsinriktningen för anställningen innebär utveckling av växtbioelektronik och växtbaserade biohybrida system, där organiska elektroniska material integreras med levande växter för att till exempel i realtid övervaka och modulera fysiologiska processer. I forskningsinriktning kan också ingå att utforska växter som aktiva teknologiska komponenter till exempel i adaptiva, självläkande och solljusdrivna levande hybridmaterial för hållbart jordbruk, miljösensorik och regenerativa teknologier. Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel. Innehavare av anställning som professor ska kunna medverka i undervisning inom utbildning på grund-, avancerad- och forskarnivå. För denna anställning sker undervisning på engelska och mestadels i kurser på doktorand- och mastersnivå. Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Samverkan inom utbildning sker genom att planera, organisera och genomföra god utbildning i samspel med aktörer från det omgivande samhället. Anställningen kan även innebära att ha ledningsuppdrag, såsom till exempel enhetschef, biträdande avdelningschef eller avdelningschef samt medverkan i olika styrgrupper. I arbetsuppgifterna ingår specifikt att axla en ledarroll för växtelektronik inom LOE. Ledarskapet kommer att innebära linjechefsansvar för all personal inom din enhet och att vara med att styra och utveckla LOE i sin helhet. Dessutom ingår handledning av mastersstudenter, doktorander och postdoktorer i deras forskningsverksamhet och projektledning (samordning av såväl nationell som internationell forskningsverksamhet med medlemmar från flera av LOE:s enheter). I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete. Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.    Dina kvalifikationer Vi söker dig som har visat såväl vetenskaplig som pedagogisk skicklighet. För denna anställning kommer i första hand särskild vikt att fästas vid den vetenskapliga skickligheten, följt av (i fallande ordning) administrativ skicklighet och ledarskap, samverkan inom forskning, pedagogisk skicklighet och övriga skickligheter som sinsemellan bedöms likvärdiga. Gällande vetenskaplig skicklighet kommer följande att bedömas:  Krav för anställningen är: doktorsexamen inom bioteknik, materialvetenskap, tillämpad fysik, mikro/nanoelektronik eller organisk kemi. stark forskningsbakgrund inom anställningens forskningsområde. tidigare publicering inom anställningens forskningsområde i erkända tidskrifter och konferenser. Meriterande för anställningen är vetenskapliga nationella och internationella bidrag inom anställningens forskningsområde erhållna i konkurrens. Gällande skicklighet som ledare kommer följande att bedömas: Krav för anställningen är tidigare erfarenhet av ledarskap för forskningsgrupp finansierad av egna forskningsmedel och administration av egna forskningsprojekt.    Särskilt meriterande för anställningen är erfarenhet av att hantera organisatorisk förändring. Meriterande för anställningen är tidigare erfarenhet av att leda forskare. Gällande pedagogisk skicklighet kommer följande att bedömas:  Krav för anställningen är: erfarenhet av undervisning inom organisk elektronik. erfarenhet som huvudhandledare av doktorander. Gällande skicklighet inom vetenskaplig samverkan kommer följande att bedömas: Krav för anställningen är förmåga att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning genom populärvetenskaplig produktion och spridning, samarbetsprojekt med externa icke-akademiska aktörer, externa expertuppdrag, mobilitetsprojekt, kommersialisering eller uppdrag inom ramen för tillåten bisyssla. Då undervisning och forskning sker på engelska ska du kunna uppvisa förmåga att undervisa och bedriva forskning på engelska.   Om anställningen Detta avser en tillsvidareanställning, heltid. Tillträde enligt överenskommelse.   Lön och förmåner Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner   Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.   Ansökan Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 3 augusti 2026. Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.   Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.   Välkommen med din ansökan!