(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)

ottonova

DEIN TEAM ottonova ist Deutschlands erste digitale private Krankenversicherung. Wir sind anders: Wir leben dafür, Kunden eine zeitgemäße, einfache und digitale Customer Experience zu bieten und treiben mit unseren agilen Teams Innovation in der Versicherungsbranche voran. Als digitales Unternehmen setzen wir von Anfang an auf datengetriebene Prozesse. Unsere automatisierten Systeme erzeugen täglich eine große Menge an Daten, die in unserer zentralen Data & Analytics Einheit analysiert und für intelligente Anwendungen genutzt werden. Die Datenquellen einer digitalen Versicherung sind dabei so vielfältig wie in kaum einer anderen Branche – von Kundenchats und Schadenshistorien bis hin zu Sales- und Finanzkennzahlen. Unser Team Artificial Intelligence ist der jüngste Bereich innerhalb von Data & Analytics – und hat schnell gezeigt, was mit KI möglich ist: Lösungen wie automatisierte E-Mail-Zuordnung, intelligente Dokumentenverarbeitung und Chat-Teilautomatisierung entlasten unsere Fachbereiche bereits heute spürbar. Jetzt suchen wir Verstärkung, um noch mehr möglich zu machen. DEIN WIRKUNGSBEREICH Dein Fokus: Umsetzung von AI Use Cases Der Großteil deiner Zeit fließt in die direkte Umsetzung von AI Use Cases: * Du entwickelst (generative) KI-Lösungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz – inklusive automatisiertem Deployment. Dein Ziel: die Optimierung von Prozessen und Nutzererlebnissen, z.B. durch personalisierte Kundeninteraktionen oder die Unterstützung unserer Service-Agents bei der Bearbeitung von Chats * Du entwickelst und implementierst zuverlässige Validierungs- und Testverfahren, um die Generalisierbarkeit und Zuverlässigkeit der KI-Modelle sicherzustellen * Du überwachst und optimierst kontinuierlich die eingesetzten Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz * Bei der Implementierung arbeitest du eng mit dem Produktmanagement, unseren Full-Stack-Engineers und Fachbereichen zusammen, um KI-Lösungen nahtlos in unsere Systeme zu integrieren Mitwachsende Verantwortung: Solution Architecture & Platform Darüber hinaus übernimmst du Verantwortung für die technische Weiterentwicklung unserer AI-Plattform – in dem Maß, wie du das Team und die Systeme kennenlernst: * Du konzipierst die technische Lösungsarchitektur für neue AI Use Cases, identifizierst kritische Abhängigkeiten frühzeitig und validierst technische Annahmen – bevor die Umsetzung startet * Du gibst dem Team technische Orientierung und bist Sparringspartner für die Frage, wie wir unsere AI-Plattform sinnvoll weiterentwickeln * Du hilfst uns, technische Standards, Best Practices und wiederverwendbare Patterns zu etablieren – pragmatisch und passend zu unserer Teamgröße Unser gemeinsamer Anspruch als Team Für uns alle gehört es als eine Form von Selbstverständnis zu unserer Rolle und wird so auch Teil deines Alltags sein: * Technologie-Scouting: Du analysierst neue KI-Trends und Technologien und bewertest ihr Potenzial für ottonova, um Innovationen gezielt voranzutreiben * Knowledge Sharing: Du stellst den Erfolg und effektiven Einsatz der implementierten KI-Lösungen durch Dokumentationen und Knowledge-Sharing-Sessions sicher und fungierst als technischer Sparringspartner für das Team DEIN PROFIL Grundlage deines Profils bildet ein Studienabschluss in Informatik, Computer Science oder einem verwandten technischen, mathematischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet * 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von KI/ML-Lösungen in Unternehmensumgebungen mit einem starken Portfolio erfolgreicher Anwendungsfälle * Fundierte Kenntnisse in generativer KI (LLMs, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Vektordatenbanken, Embeddings) sowie im klassischen Machine Learning * Cloud & MLOps Expertise: Erfahrung mit Cloud-basierten ML-Services (z.B Modell-Hosting, Serverless Compute) und gängigen MLOps-Tooling (z.B. Docker, CI/CD-Pipelines).  Erfahrung mit AWS ist ein großes Plus (Bedrock, Lambda, Fargate, EKS) * Architektur-Gespür, das mit der Erfahrung gewachsen ist: Du hast technische Lösungen für AI-Produkte nicht nur umgesetzt, sondern auch mitkonzipiert – und weißt, worauf es bei skalierbaren, wartbaren AI-Systemen ankommt * Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, dich schnell in fachliche Prozesse und Perspektiven verschiedener Stakeholder hineinzudenken, deren Anforderungen zu erfassen und daraus technische Konzepte abzuleiten, die du klar und präzise vermitteln kannst – sowohl für technische als auch nicht-technische Gesprächspartner * Sprachen: Fließend Deutsch (mindestens B2) und Englisch Pluspunkte, kein Muss – wenn du hier noch keine Erfahrung mitbringst, kannst du diese bei uns sammeln: * Platform Engineering & MLOps in der Tiefe: Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von ML-/GenAI-Plattformen, z.B. mit Managed ML-Plattformen (AWS SageMaker), Container-Orchestrierung (EKS, Kubernetes/Kubeflow) oder einem Hybrid-Ansatz * Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform) * Erfahrung in der Versicherungs- oder FinTech-Branche WORAUF DU DICH FREUEN DARFST * Gestaltungsfreiheit: Du entwickelst unsere bestehende AI-Plattform weiter, professionalisierst die Infrastruktur und gestaltest Lösungen für unterschiedlichste Anforderungen – mit voller Ownership. * Technischer Sparringspartner statt Einzelkämpfer: Du gibst dem Team technische Orientierung und entscheidest mit, wohin sich unsere AI-Plattform entwickelt. Deine Einschätzung zählt – gerade bei den großen Architektur-Fragen, die wir gemeinsam angehen wollen. * Sichtbarer Impact: In einem Unternehmen mit ~200 Mitarbeitern siehst du direkt, wie deine Arbeit Prozesse verändert und Wert schafft. * Kleines, starkes Team: Du arbeitest eng mit dem Teamlead AI, einem technisch starken Product Manager und zwei AI Engineers zusammen – kurze Wege, schnelle Entscheidungen. * InsurTech-Innovation: Wir sind Vorreiter in einer Branche, die gerade erst beginnt, das volle Potenzial von KI zu nutzen. Bei ottonova hast du die Möglichkeit, eines der spannendsten neuen Unternehmen am Markt mitzugestalten. Hier erwarten dich ein erfahrenes, hochmotiviertes und buntes Team und Freiräume, um eigene Ideen einzubringen und voranzutreiben. Als Krankenversicherung sind wir der Gesundheit verpflichtet – auch bei unseren Mitarbeitenden. Da Obst, Kaffee und Müsli bei uns zu Ausstattung gehören, bieten wir dir eine Vielzahl anderer Benefits an: * Sport- & Fitness – Zuschuss * Betriebliche Krankenversicherung * Betriebliche Altersvorsorge * Fahrtkostenzuschuss * Corporate Benefits * Weiterbildungen * ottonova Balance – hybrides Arbeiten * 30 Tage Urlaub, sowie 24. & 31. Dezember frei * ottobike – Fahrrad-Leasing * Ticket Plus City Card  * Mitarbeitende-werben-Mitarbeitende    ottonova fördert einen gegenseitig verantwortungs-, respekt- und humorvollen Umgang mit klarem Wertesystem. Unsere Vielfalt ist eine Stärke, denn sie macht das ottonova-Team kreativer und produktiver. Wir schätzen jedes Individuum und unterstützen die persönliche und berufliche Entwicklung mit vollem Einsatz. HABEN WIR DEIN INTERESSE GEWECKT? Wenn du Leidenschaft für KI hast und als technischer Leader einen bedeutenden Einfluss in der InsurTech-Branche ausüben möchtest, dann sind wir dein Match. Bewirb dich direkt! Standort: München Start: ab 01.10.2026 möglich Anstellung: Vollzeit, unbefristet URL ai-engineer

IDnow

IDnow is a leader in digital identity and fraud prevention in Europe with a mission to transform trust into the most powerful asset in the digital world, empowering enterprises with AI-driven, SaaS-based identity solutions that deliver scalable security, adaptive compliance, and real-time fraud prevention. Through its broad portfolio of digital identity and fraud prevention solutions, IDnow establishes, maintains and enriches trust throughout the customer journey, ensuring businesses can confidently and securely operate while leveraging digital identity to drive growth, security and scalability. The company has offices in Germany, United Kingdom, Romania and France, and is backed by renowned institutional investors, including Corsair Capital and Seventure Partners. Its portfolio of international clients spans a wide range of end markets including financial services, telecommunications, travel & mobility, gaming, and other industries.   This position is based in Munich, Germany.   As a Solution Engineer at IDnow, you sit at the intersection of sales and engineering. You are a trusted advisor, a platform architect, and a business consultant, all in one.  You will work alongside our Sales team to qualify, shape, and win complex opportunities — leading the technical discovery, designing solution architectures on our new product platform, and ensuring that every proposal is rooted in a deep understanding of the customer's business pain, not just their technical requirements. As IDnow transitions from product selling to solution selling, the Solution Engineer role is central to that shift. You will help customers understand not just what IDnow does, but why it matters for their business outcomes — whether that's improving verification conversion rates, reducing fraud losses, or enabling entirely new digital experiences like keyless vehicle access.   KEY RESPONSIBILITIES   Discovery & Qualification * Lead structured technical and business discovery calls alongside the Sales team, using a rigorous qualification methodology (MEDDPICC) to uncover pain, metrics, and decision dynamics * Ask the questions that matter: conversion rates, FAR/FRR trade-offs, fraud exposure, integration constraints, and business impact — before talking about the solution * Map customer pain points to measurable outcomes and document qualification findings for internal alignment Solution Design & Architecture * Design end-to-end solution architectures, selecting and orchestrating the right combination of our product platform capabilities (ID document verification, digital identity, fraud signals, biometric authentication, e-signature) for each use case. * Produce clear, defensible architecture proposals that link every technical choice back to the customer's business objectives and KPIs. * Act as a platform architect: anticipate integration complexity, design fallback logic, address data residency and compliance requirements, and propose scalable solutions. Technical Validation * Lead proof-of-concept and pilot engagements: configure API integrations, build Postman collections, manage sandbox environments, and guide customers through technical validation. * Comfortable working hands-on with REST APIs, SDKs, Git, and integration tooling — you can get your hands dirty when needed. * Translate customer feedback from pilots into actionable product and configuration recommendations. Commercial & Stakeholder Engagement * Build trusted advisor relationships with both business stakeholders (CDOs, Heads of Digital) and technical stakeholders (CTOs, IT Architects, Platform Engineers). * Handle complex objections — on pricing, integration effort, FAR/FRR trade-offs, or competitive positioning — with confidence and credibility. * Support RFP/RFI responses with precise, solution-oriented content. Enablement & Knowledge Sharing * Contribute to the continuous improvement of Solution Engineering tooling: demo environments, architecture templates, integration guides, and qualification frameworks. * Share market and competitive intelligence with Product and Sales teams. * Help onboard and mentor junior team members as the practice grows.     PREFERRED EXPERIENCE   Must-have: * 5+ years in a Solution Engineering, Pre-Sales, or Technical Sales role — ideally in SaaS, identity, FinTech, or security. * Proven ability to lead a discovery conversation with rigour: you ask before you propose, and you qualify before you demo. * Strong solution architecture skills: you can design an integration flow, explain orchestration logic, and defend trade-offs in front of a CTO. * Hands-on comfort with REST APIs, SDKs, and integration tooling (Postman, Git, etc.). * Ability to translate technical complexity into business value — fluently, for any audience. * Fluent English and full-professional German are both required. Additional European languages are a plus. Strong plus: * Familiarity with identity verification, KYC/AML, or digital identity concepts (DocIDV, eID, biometric authentication, fraud signals). * Experience in mobility, fintech, banking, or regulated industries. * Exposure to MEDDPICC or similar enterprise sales qualification frameworks. * Understanding of privacy and compliance frameworks (GDPR, AMLR, eIDAS). * Knowledge of web development concepts (frontend/backend, webhooks, OAuth).     PERKS & BENEFITS * Health & Wellbeing: Use your full access to the mental health platform nilo, including 1on1 sessions. * We value personal and professional development: make full use of Udemy, our training platform with 24/7 access and unlimited content/course consumption incl. certification. * We make your remote work comfy: we provide support on equipment and offer flexible working hours. * We value collaboration & love to come together: regular onsite gatherings, internal initiatives and summer parties to connect outside of work. * May your family require your attention or other reasons apply: use the benefit of our paid special leave days. * Enjoy the possibility to combine work with a longer stay at your holiday destination or extend a weekend with our Workcation possibilities. * In addition to the perks & benefits above, we offer specific benefits that differ between our locations.     IDnow applies the principles of non-discrimination and equality: We strive to establish, maintain, and promote an open and inclusive recruitment process and working environment by respecting the principles of equal opportunities. Including but not limited to: sex, race or ethnic origin, religion or convictions, gender identity, citizenship, marital status, disability, age, or sexual orientation.

AssetMetrix

DEINE MISSION Als (Senior) Software Engineer – Backend (m/w/d) bist Du ein zentraler Treiber für die Weiterentwicklung unserer Plattformarchitektur in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld. Du bewegst Dich souverän zwischen konzeptionellen Architekturthemen, operativen Entwicklungsaufgaben und kontinuierlicher Verbesserung unserer Systeme – mit einem klaren Fokus auf Qualität, Skalierbarkeit und Performance. An der Schnittstelle zwischen Engineering, Produkt und Infrastruktur übernimmst Du Verantwortung für zentrale Backend-Komponenten und gestaltest aktiv die technologische Weiterentwicklung unserer Plattform. Du entwickelst robuste, skalierbare Services, bringst moderne Technologien gezielt ein und optimierst bestehende Strukturen nachhaltig. Dabei agierst Du als erfahrene:r Sparringspartner:in im Team: Du hinterfragst bestehende Lösungen, bringst proaktiv Deine Ideen ein und gestaltest technische Entscheidungen mit – ohne dabei eine klassische Führungsrolle einzunehmen. Deine Aufgaben: Backend-Entwicklung und Architektur * Weiterentwicklung und Wartung des Backends unserer Webplattform auf Basis von Python * Mitgestaltung von Architektur- und Designentscheidungen für eine skalierbare und zukunftssichere Plattform * Entwicklung und Optimierung von RESTful APIs sowie zentraler Backend-Services * Gezielter Einsatz von AI-gestützten Developer Tools (z. B. Cursor, Claude, GitHub Copilot) als fester Bestandteil des täglichen Entwicklungsworkflows * Arbeit in einem agilen Scrum-Team mit engem Austausch mit angrenzenden Teams Plattform & Infrastruktur * Ausbau und Optimierung unserer Cloud-Infrastruktur * Sicherstellung der Stabilität, Performance und Skalierbarkeit unserer Systeme * Zusammenarbeit mit DevOps- und Infrastruktur-Teams zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform Qualität und Automatisierung * Konzeption und Umsetzung nachhaltiger Testing- und Qualitätssicherungsstrategien * Nutzung von AI-Tools zur Beschleunigung und Verbesserung von Code Reviews, Testgenerierung und Dokumentation * Ausbau der Automatisierung in Entwicklung, Deployment und Monitoring * Sicherstellung von Codequalität und Wartbarkeit durch moderne Entwicklungsstandards Innovation und Weiterentwicklung * Aktive Mitgestaltung unserer internen Best Practices rund um AI-gestützte Softwareentwicklung – von Toolauswahl über Workflows bis hin zu Qualitätsstandards * Evaluierung neuer AI-Tools und deren konkretem Mehrwert für Entwicklungsgeschwindigkeit, Codequalität und Developer Experience * Evaluierung und Integration neuer Technologien und Frameworks * Aktive Mitgestaltung der technischen Roadmap Zusammenarbeit und Kommunikation * Proaktiver Austausch im Team sowie klares, konstruktives Feedback in technischen Diskussionen * Enge Abstimmung mit Produktmanagern und weiteren Stakeholdern * Übernahme von Verantwortung für technische Themen und deren Umsetzung DEIN PROFIL Deine Arbeitsweise * Du arbeitest lösungsorientiert und bringst komplexe technische Themen strukturiert auf den Punkt * Du hinterfragst bestehende Architekturen und Prozesse konstruktiv und suchst aktiv nach besseren Lösungen * Du bringst Deine Meinung proaktiv ein und kommunizierst klar und verständlich * Du übernimmst Verantwortung für Deine Themen und treibst diese eigenständig voran * Du nutzt AI-Tools nicht als Krücke, sondern als Hebel – mit dem nötigen kritischen Blick auf generierten Output * Qualität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit sind für Dich zentrale Prinzipien Deine Qualifikation * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Berufserfahrung im Backend Engineering (idealerweise 5–10 Jahre) * Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Web-Frameworks (z. B. Flask, FastAPI) * Erfahrung in der Entwicklung von RESTful APIs und skalierbaren Backend-Systemen * Fundierte Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken sowie ORMs (z. B. SQLAlchemy) * Nachweislicher, routinierter Einsatz von AI-gestützten Developer Tools (z. B. Cursor, Claude, GitHub Copilot oder vergleichbare) im täglichen Entwicklungsalltag * Erfahrung mit Suchtechnologien wie Elasticsearch von Vorteil * Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker, Kubernetes oder OpenShift wünschenswert * Erfahrung in der Bewertung und Einführung neuer Developer Tools im Teamkontext Sprachkenntnisse * Sehr gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache) * Deutschkenntnisse sind von Vorteil UNSER ANGEBOT * Spannende Herausforderung und ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten in einem ständig wachsenden, internationalen Team * Freiraum, eigene Ideen zu entwickeln und damit einen aktiven Beitrag zum Erfolg unseres Unternehmens zu leisten * Attraktive Vergütung mit variablen Bestandteilen im Rahmen eines Total Compensation Systems * Tolle Kolleg:innen, ein freundschaftliches Arbeitsklima und zahlreiche Mitarbeiterevents * Moderner Arbeitsplatz im Herzen Münchens mit Blick auf die Theresienwiese * Moderne Arbeitnehmer:innen Benefits - Bike Leasing, Essenschecks, BAV, Deutschlandticket, Vorteilskonto & WellPass Fitness * Hybrides Arbeiten * Freie Getränke und Obst sowie wie im Sommer eine immer gut gefüllte Eisbox