Data Engineering Intern (All genders)

STARK

ABOUT US STARK is a new kind of defence technology company revolutionising the way autonomous systems are deployed across multiple domains. We design, develop and manufacture high-performance unmanned systems that are software-defined, mass-scalable and cost-effective. This provides our operators with a decisive edge in highly contested environments. We’re focused on delivering deployable, high-performance systems—not future promises. In a time of rising threats, STARK is bolstering the technological edge of NATO Allies and their Partners to deter aggression and defend Europe—today. ABOUT THE TEAM The Flight Science team is responsible for analysing, processing and interpreting data generated throughout the development and testing of our autonomous systems. By combining advanced analytics, statistical modelling and engineering expertise, the team transforms complex flight and operational data into actionable insights that improve system performance, reliability and operational capability. Working closely with software, robotics and flight test engineers, the team supports data-driven decision making across the product development lifecycle. YOUR MISSION As a Data Science Intern / Working Student, you will analyse flight and operational data to generate insights that improve the performance of our autonomous systems. You will develop predictive models, perform statistical analysis and collaborate with engineers to transform complex sensor data into meaningful recommendations that support engineering decisions. RESPONSIBILITIES * Perform exploratory data analysis to identify patterns, trends and anomalies within flight test and operational data. * Develop, train and evaluate predictive models and statistical algorithms to support engineering and product development. * Create visualisations and reports that communicate technical findings clearly to engineering stakeholders. * Collaborate with Flight Science engineers to design experiments and validate hypotheses using real-world sensor data. * Develop data processing workflows to prepare and enrich datasets for modelling and analysis. * Document methodologies, experiments and analytical results to support knowledge sharing and reproducibility. * Support the evaluation of performance metrics for software-defined features and autonomous system capabilities. QUALIFICATIONS * Currently pursuing a degree in Data Science, Computer Science, Physics, Mathematics or a related technical field, with at least three completed semesters. * Strong Python programming skills for data analysis and machine learning. * Solid understanding of statistics and machine learning fundamentals. * Experience using SQL to query and manage relational databases. * Familiarity with data visualisation libraries such as Matplotlib or Plotly, or comparable BI tools. * Experience using Git or other version control systems. * Strong English communication skills, both written and spoken. * Availability to work full-time for a six-month internship or part-time (15–20 hours per week) as a working student. NICE TO HAVE * Experience with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow. * Familiarity with time-series analysis, sensor data or signal processing. * Basic knowledge of cloud platforms (AWS, Azure or GCP) or Docker. * Experience translating complex analytical findings into practical recommendations for technical or business stakeholders.

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ABOUT US Über STARK STARK ist ein neuartiges Defence-Tech-Unternehmen, das die Art und Weise revolutioniert, wie autonome Systeme in unterschiedlichen Einsatzdomänen eingesetzt werden. Wir entwickeln, konstruieren und produzieren hochleistungsfähige unbemannte Systeme, die softwaredefiniert, skalierbar in der Massenproduktion und kosteneffizient sind. Dadurch verschaffen wir unseren Anwendern einen entscheidenden Vorteil in hochumkämpften Einsatzumgebungen. Unser Fokus liegt auf einsatzbereiten Hochleistungssystemen – nicht auf Zukunftsversprechen. In einer Zeit zunehmender Bedrohungen stärkt STARK den technologischen Vorsprung der NATO-Verbündeten und ihrer Partner, um Aggressionen abzuschrecken und Europa schon heute zu verteidigen. Über das Team Minerva ist die Command-and-Control-Software (C2) von STARK – das „Gehirn“, das Operatoren in Echtzeit mit autonomen Systemen über verschiedene Domänen hinweg verbindet. Das Minerva-Team ist eine kleine, hochqualifizierte Gruppe erfahrener Softwareentwickler mit Standorten in Berlin und München. Es arbeitet eng mit den Hardware- und Systemteams zusammen, um missionskritische C2-Fähigkeiten zu entwickeln, die in realen operativen Umgebungen eingesetzt werden. Wir arbeiten schnell, liefern echte Software aus und bewegen uns in Rahmenbedingungen, die die meisten Softwareingenieure nie erleben: Netzwerke mit geringer Bandbreite, isolierte (air-gapped) Systeme und hochkritische Entscheidungsprozesse. Bei uns gibt es keine technische Spielerei ohne praktischen Nutzen. Alles, was wir entwickeln, landet direkt in den Händen von Anwendern im Einsatz. Deine Mission ABOUT THE TEAM Wir suchen einen Senior Software Engineer (all genders), der das technische Gesicht von Minerva Frontline gegenüber unseren internen Hardware-Teams, Pilotkunden und Programmpartnern ist. Du bringst Frontline in neue interne und kundenseitige Projekte, verantwortest die technische Integration und gewinnst Vertrauen durch technische Exzellenz – nicht durch Projektmanagement. Wir sind als Team füreinander da! YOUR MISSION Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Software, Hardware und operativer Realität: Du setzt das C++-Backend auf, das UAV-Schwärme orchestriert, integrierst neue Plattformen in laufende Systeme und stellst sicher, dass die Führungs- und Kontrollprozesse auch in isolierten, bandbreitenlimitierten taktischen Umgebungen reibungslos funktionieren. Wenn im Feld etwas ausfällt, bist du vor Ort und behebst das Problem – unter Zeitdruck und mit dem Kunden direkt an deiner Seite. RESPONSIBILITIES Integration und Deployment * Installation, Konfiguration und Inbetriebnahme von Minerva Frontline in Kundenumgebungen. * Arbeit mit Edge-Hardware, eingeschränkten Netzwerken und taktischer Infrastruktur. * Integration neuer UAV-Plattformen und Funktionen in die Frontline-Plattform. Analyse und Fehlerbehebung * Technische Ansprechperson vor Ort für komplexe Systemprobleme. * Analyse und Behebung von Problemen wie: * Ausfällen oder Verschlechterungen der Schwarm-Telemetrie * gRPC-Konnektivitätsproblemen * Fehlern bei der Übersetzung von MAVLink-Kommandos in reale Drohnenaktionen * Fehlerdiagnose und Problemlösung in Echtzeit. Schnittstelle zwischen Kunde und Entwicklung * Übersetzung von Feedback von Operatoren, Piloten und Kunden in konkrete technische Anforderungen. * Enge Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams zur Umsetzung von Verbesserungen, Fehlerbehebungen und Plattformintegrationen. Validierung im Einsatz * Teilnahme an Flugtests und Erprobungskampagnen. * Sicherstellung, dass Softwarebefehle zuverlässig und präzise in physische Drohnenaktionen umgesetzt werden – auch unter realen Einsatzbedingungen. Entwicklung von Tools * Entwicklung eigener Werkzeuge, wenn Standardlösungen nicht ausreichen: * Skripte * Diagnose-Tools * Integrations- und Testumgebungen * Ziel ist es, Deployments reproduzierbar, effizient und robust zu gestalten. Arbeit auf dem Feld * Direkte Zusammenarbeit mit Hardware-Ingenieuren, Drohnenplattformen und Testequipment. * Regelmäßige Einsätze bei Kunden und auf Testgeländen gehören fest zum Aufgabenbereich. QUALIFICATIONS * Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Robotik, Systems Engineering oder vergleichbare praktische Erfahrung. * Sehr gute Kenntnisse in modernem C++ (C++17/20/23). * Sicher im Lesen, Debuggen und Anpassen produktiver C++-Codebasen. * Erfahrung im Aufbau und Betrieb komplexer verteilter Systeme. * Praktische Kenntnisse in: * Echtzeitfähigen verteilten Systemen * gRPC * Flatbuffers * WebSockets * MAVLink / MAVSDK * Nachweisbare Erfahrung bei der Einführung und dem Betrieb von Softwarelösungen bei externen Kunden. * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Hardware-Teams während Flugtests und Plattformintegrationen. * Bereitschaft zu regelmäßigen Reisen innerhalb Deutschlands (bis zu 40 %). * Aufgrund der Art unserer Arbeit müssen Kandidatinnen und Kandidaten die Voraussetzungen für eine entsprechende Sicherheitsüberprüfung erfüllen. Interessiert? Wenn du gemeinsam mit uns die Zukunft der europäischen Verteidigung gestalten möchtest und dich in dieser Beschreibung wiederfindest, freuen wir uns auf deinen Lebenslauf in englischer Sprache. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Deine Ansprechpartnerin ist Sally Grütte-Pad, Interim Lead TA via talent@stark-defence.com

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ABOUT US ABOUT US STARK is a new kind of defence technology company revolutionising the way autonomous systems are deployed across multiple domains. We design, develop, and manufacture high-performance unmanned systems that are software-defined, mass-scalable, and cost-effective — providing operators with a decisive edge in contested environments. We are focused on delivering deployable, high-performance systems — not future promises. In a time of rising threats, STARK is bolstering the technological edge of NATO Allies and their Partners to deter aggression and defend Europe, today. ABOUT THE TEAM ABOUT THE TEAM You will be an integral part of our growing Quality Management Team, reporting directly to the Quality Manager Production. In this role, you are not isolated in an office—you function as the central quality anchor on the production floor, acting as the collaborative bridge between shop-floor execution, engineering strategy, and customer expectations. YOUR MISSION YOUR MISSION You will collaborate closely with cross-functional teams to implement robust quality processes, manage non-conformances with a structured problem-solving mindset, and foster a strong culture of quality awareness throughout the organization. Whether you hold an engineering degree or are a highly skilled Staatlich geprüfter Techniker, your hands-on approach and sharp analytical thinking will directly ensure our mission-critical systems meet the highest standards of safety, precision, and customer satisfaction. RESPONSIBILITIES * Participation in projects aimed at reducing errors and continuously improving processes and product quality * Develop quality processes together with the QM team * Handling customer, supplier, and internal Non-Conformances, as well as structured management of sustainable problem-solving processes * Drive Corrective and Preventive Actions (CAPA) to eliminate systematic assembly errors and reduce scrap rates. * Close collaboration with Production, Production Engineering, R&D and Supply Chain * Conducting internal audits and systematically following up on audit findings * Promoting quality awareness throughout the company and raising awareness of customer requirements * Design, organization, and conduction of quality training programs QUALIFICATIONS * Bachelor’s degree in Aerospace, Electrical, Mechanical, or Manufacturing Engineering, OR * A German degree as “Staatlich geprüfter Techniker” specializing in electronics or mechanical engineering with equivalent, proven professional experience in a high-tech manufacturing environment. * 3–5+ years of quality engineering experience within the defense, aerospace, or automotive industry * Strong commitment to quality and a high level of customer focus * Strong organizational and communication skills * Strong technical understanding, analytical thinking, and problem-solving skills * Ability to work well in a team, a structured approach to work, and a hands-on mindset * Business-level proficiency in German and English. NICE TO HAVE * Experience with ISO 9001 or AS9100 quality management systems * In-depth knowledge of relevant quality management tools (APQP, PPAP, FMEA, etc.). * Green Belt or Black Belt certification with a focus on statistical process control (SPC) in a manufacturing environment. * Experience using Computer-Aided Quality (CAQ) software