Data Engineer GCP

Lead Cloud & Data Engineer GCP

SFEIR

En quête d’un collectif pionnier, en mode Test & Learn permanent, qui donne réellement les moyens de vos ambitions ? Ne cherche plus ! Chez SFEIR, aucune évolution n’est imposée : tu pilotes ton propre parcours — qu'il soit vertical, horizontal ou transverse  💻 Ton Terrain de Jeu Stack : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, DBT  SFEIR AI : Un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique Communauté : 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts  🚀 Tes missions  Concevoir des architectures data de bout en bout (Lakehouse, Mesh) robustes, sécurisées et scalables sur Google Cloud Piloter l'implémentation de solutions ETL/ELT complexes avec DBT sur BigQuery et orchestrer des workflows via Cloud Composer Définir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, Data Quality) et assurer le monitoring/observabilité des plateformes Accompagner la montée en compétences des profils plus juniors, réaliser des revues de code et être le référent technique auprès des clients Participer activement à la modernisation des stacks de nos clients et à l'intégration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production  🎯 Ton profil Tu as au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer  Tu as une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud  Tu sais prendre du recul sur une architecture et justifier tes choix technologiques face à des enjeux business complexes Tu as l'âme d'un mentor, tu aimes transmettre et tu souhaites relever des défis de haut vol dans un environnement en forte croissance 💙 Pourquoi rejoindre SFEIR ?  Chaque Sfeirian est accompagné(e) par un Engineering Manager  Evolution vers des rôles de Data Architect, Senior Staff Engineer ou Senior Principal Engineer Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et certifications Participation aux évènements Google CloudCommunauté active avec plus de 50 événements annuels 🛠 Ton Pack Sfeirian Équipement au choix : MacBook Pro ou Dell Precision  Prime Vacances : 10% de la valeur des congés pris Prime de participation  Télétravail : mode hybride 5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an Carte ticket restaurant (11€/jour) Mutuelle et prévoyance Abonnement navigo ou remboursement de 70% pour un vélo électrique CSE : participation sports / culture / loisirs, chèques-cadeaux, activités (ski, golf, futsal, ...) Teamstarter : SFEIR verse 10€ par mois sur ta cagnotte personnelle pour financer des projets associatifs ou solidaires

Senior Data Engineer Python/GCP (x/f/m)

Doctolib

YOUR IMPACT We are looking for a Senior Data Engineer to join the AI Team working on our AI Medical Companion. Your mission will be to build and optimize the data foundations that power safe, scalable, and impactful AI models. You will work on data infrastructure for LLM, VLM, and RAG-based systems, ensuring our engineers and data scientists can train, evaluate, and deploy AI models efficiently on high-quality, well-structured, and compliant data. Your work will directly support health professionals in delivering better care while improving their work-life balance, ultimately impacting 80 million patients and 400,000 healthcare professionals across Europe. Working in the tech team at Doctolib means building innovative products and features to improve the daily lives of care teams and patients. WHAT YOU'LL DO Your responsibilities include but are not limited to: * Design, build, and maintain scalable data pipelines on Google Cloud Platform (GCP) for AI and machine learning use cases * Implement data ingestion and transformation frameworks that power Retrieval systems and training datasets for LLMs and multimodal models * Architect and manage NoSQL and Vector Databases to store and retrieve embeddings, documents, and model inputs efficiently * Collaborate with ML and platform teams to define data schemas, partitioning strategies, and governance rules that ensure privacy, scalability, and reliability * Integrate unstructured and structured data sources (text, speech, image, documents, metadata) into unified data models ready for AI consumption * Optimize performance and cost of data pipelines using GCP native services (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Vertex AI) * Contribute to data quality and lineage frameworks, ensuring AI models are trained on validated, auditable, and compliant datasets * Continuously evaluate and improve our data stack to accelerate AI experimentation and deployment WHO YOU ARE Before you read on: if you don't have the exact profile described below, but you feel this job description matches your skill set, we still encourage you to apply. You'll be a great fit if you: * You have 5+ years of experience in Data Engineering, ideally supporting AI or ML workloads * You have strong experience with the GCP data ecosystem and proficiency in Python and SQL * You have deep understanding of NoSQL systems (e.g., MongoDB) and vector databases (e.g., FAISS, Vector Search) * You have experience designing data architectures for RAG, embeddings, or model training pipelines * You have knowledge of data governance, security, and compliance for sensitive or regulated data * You are fluent in English It would be fantastic if you: * You hold a Master's or Ph.D. degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field * You have familiarity with W&B / MLflow / Braintrust / DVC for experiment tracking and dataset versioning * You have experience with containerized environments (Docker, Kubernetes) and CI/CD for data workflows LIFE AT DOCTOLIB TECH * Our solutions are built on a single fully cloud-native platform that supports web and mobile app interfaces, multiple languages, and is adapted to country and healthcare specialty requirements. * Our stack is composed of Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift, and React Native. * We leverage AI ethically across our products to empower patients and health professionals. Discover our AI vision here. Want to learn more about our tech culture and environment? Visit the Doctolib Tech site. WHAT WE OFFER * Free comprehensive health insurance (basic package) for you and your children * 25 days of paid vacation per year, plus up to 14 days of RTT * Free mental health and coaching services through our partner Moka.care * Work from abroad for up to 10 days per year thanks to our flexibility days policy * Lunch vouchers (Swile card) worth €8.50 per working day, with €4.50 covered by Doctolib * A subsidy from the work council to refund part of the membership to a sport club or a creative class * 50% reimbursement of your public transport subscription * Parent Care Program: receive one additional month of leave on top of the legal parental leave * Enrollment in Doctolib's long-term employee value sharing plan called DoctoGrowth * For caregivers and workers with disabilities, a package including an adaptation of the remote policy, extra days off for medical reasons, and psychological support * Relocation support in case of international mobility * Access to the best AI tools for coding, development and dedicated training OUR INTERVIEW PROCESS * Recruiter Interview * Technical Deep Dive * System Design Interview * Behavioral Interview * At least one reference check We want your experience to be clear, respectful, and transparent. Learn more about our hiring process on our candidate experience page. JOB DETAILS * Permanent position * Tech stack: GCP, Python, SQL, NoSQL, Vector Databases, AI/ML * Full-time * Paris, France * Hybrid work setup (up to 2 remote days per week) * Start date: as soon as possible WE WELCOME EVERYONE At Doctolib, we are committed to improving access to healthcare for everyone. This translates into our recruitment process. We evaluate candidates based solely on qualifications and motivation, without any form of discrimination. The more diverse ideas are heard, the more our product will truly improve healthcare for all. You are welcome to apply to Doctolib, regardless of your gender, religion, age, sexual orientation, ethnicity, or disability. To ensure equal opportunities, we invite you to exclude personal information (e.g., pictures, age) from your applications. If you require any accommodation, please let us know for support during the hiring process. Join us in building the healthcare we all dream of! YOUR DATA PRIVACY All information provided is processed by Doctolib for application management. For data processing details, click here: Germany l France l Italy l Netherlands. Please contact hr.dataprivacy(at)doctolib.com for inquiries or to exercise your rights.

Confirmed Site Reliability Engineer - GCP

Doctrine

Notre mission ⚖️ Chez Doctrine, nous construisons le leader de l’IA juridique en Europe. Notre conviction ? Le droit ne doit pas être ralenti par des tâches répétitives. Il doit être augmenté par une IA spécialisée, conçue pour comprendre, analyser et produire du raisonnement juridique avec un haut niveau d’exigence. Notre ambition ? Permettre aux professionnels du droit de gagner en fiabilité, en efficacité et en sérénité, grâce à une plateforme unique, exhaustive et sécurisée. Aujourd’hui, 27 000 professionnels du droit, répartis dans cinq pays (France, Italie, Allemagne, Espagne, Luxembourg), nous font confiance. Notre développement est guidé par une approche claire : une vision globale, ancrée dans une compréhension fine des spécificités locales. Derrière cette ambition, une équipe d’environ 250 personnes, réunies autour d’un même objectif : accompagner les juristes et avocats à toutes les étapes de leur travail, de l’analyse à la rédaction. Et nous n’en sommes qu’au début. Le contexte Doctrine a signé une lettre d’intention avec l’état français qui prévoit d’équiper l’ensemble des administrations publiques en France. Les attentes en matière de sécurité sont très importantes c’est pourquoi on souhaite construire une version souveraine de notre plateforme, basée sur la techno GCP. C’est un projet que l’on a chiffré à deux ans. On souhaite commencer le plus tot possible et avoir quelqu’un d’opérationnel sur ce périmètre technique directement.  Nous sommes donc actuellement à la recherche d’un profil SRE GCP pour rejoindre notre squad Kernel qui s'occupe de nos problématiques infrastructures & réseaux. Cette équipe aide également au quotidien nos différentes squads techniques pour fournir les meilleurs outils à nos développeurs. Tu peux trouver des détails sur l’ensemble de la stack  sur Github A savoir : il n’est pas nécessaire d’avoir une expérience professionnelle dans le domaine du droit, cependant l’envie de s’investir et de monter en compétence dans la compréhension des documents juridiques est importante :) Les missions 🛠 Au 2 avril 2026, le projet est encore à ses débuts, avec une architecture entièrement à définir. Le rôle implique d’être force de proposition sur sa conception, puis de piloter son implémentation de bout en bout. L’environnement s’appuie sur deux SRE seniors : l’un apportant une solide expérience interne et une expertise AWS, tandis que l’autre contribuera à structurer et développer les compétences autour de l’écosystème GCP. Une fois la migration finie voilà les missions de la squad kernel Automatiser la gestion de l’ensemble des outils de développement chez Doctrine, en particulier autour des pipelines CI/CD S'assurer que Doctrine puisse scale à l'international Garantir que l’ensemble de ces outils sont fonctionnels et accessibles Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement, aligner l’utilisation des outils et process avec celles-ci Améliorer l’environnement et les pratiques de développement de Doctrine avec l’ensemble de l’équipe Tech, notamment en concevant et déployant de nouveaux outils Concevoir et développer des systèmes d’automatisation Recevoir, analyser et résoudre les problèmes de production ; participer au programme d’astreinte. Le profil idéal 👀 De bonnes connaissances en automatisation et en scripting Une expérience du déploiement d’infrastructures scalables sur GCP avec Terraform Un fort attrait pour la construction de code de qualité / testé Une expérience avec des systèmes de production complexes et des technologies web Une expérience en conception/développement d’outils pour des plateformes cloud Une connaissance des outils de conteneurisation, en particulier Docker & Kubernetes Une Experience des systèmes d’intégration / déploiement continu (p.ex. CircleCI) Bon communiquant, humble, qui aime partager et apprendre des autres Anglais courant Une connaissance de l’infrastructure réseau et que des fondamentaux Linux/Unix est un vrai atout Notre stack technique est constituée de 👁 Infrastructure : AWS, Docker, Kubernetes et un peu de GCP (pour le moment) Automatisation : Terraform, Ansible, Airflow Monitoring : Datadog, Cloudwatch Alertes : PagerTree CI/CD : Git, CircleCI Langages : NodeJS, Python Bases de données : PostgreSQL, Snowflake, Elasticsearch Si vous êtes passionné(e) par les défis liés à l'internationalisation et à la scalabilité des équipes, et que vous souhaitez jouer un rôle central dans l'évolution de notre infrastructure technique, nous serions ravis de recevoir votre candidature. Rejoignez-nous pour façonner ensemble l'avenir de notre organisation.