Tech Lead Infra/SRE (H/F)

Theodo

L’histoire du groupe Theodo et son succès Theodo accompagne depuis 2009 les entreprises innovantes dans la conception, le développement et le déploiement de produits digitaux ingénieux - tels que la plateforme TF1+, l'application LCL Pro ou l'application France Identité Numérique - en tirant parti du meilleur de la technologie et de l’approche Lean.   Theodo connait une croissance exceptionnelle depuis 15 ans : nos équipes rassemblent plus de 700 Theodoers, principalement des Software Engineers, passionnés de technologie et d’amélioration continue. En 2025, le groupe Theodo génère 100M€ de CA.   Chez Theodo GovTech, nous accompagnons nos clients - ministères, collectivités territoriales et grands opérateurs publics - dans la conception, le développement et la maintenance de produits numériques accessibles, durables et utiles pour la société. Rejoindre notre aventure, c'est partager une ambition commune : utiliser le numérique pour augmenter l’efficacité de l'action publique et améliorer le quotidien des agents et des usagers. Pourquoi on recrute ? Nos équipes interviennent au cœur des organisations publiques, sur des projets complexes, contraints, souvent souverains, où l’infrastructure n’est pas un détail… mais un enjeu central du produit. Aujourd’hui, on renforce nos équipes avec un·e Ops / SRE Build, capable de concevoir et builder l’infrastructure, dans des environnements on-premise ou cloud privé.   L’équipe que tu rejoins : Sur chaque projet, tu seras intégré(e) au sein d’une équipe projet avec 1 Tech lead en charge de ton encadrement, 1 à 2 Dévelopeur, 1 Associate Product Manager et 1 Lead Product Manager. Tu seras managé(e) par Matthieu, notre CTO qui a plus de 14 ans d’expérience dans la tech. Tu travailleras aussi avec Maxime, notre CEO, expert du secteur public.   Tes missions principales sont : - Concevoir des architectures d’infrastructure adaptées à des contextes contraints (sécurité, souveraineté, performance) - Builder et déployer des infrastructures from scratch ou en refonte - Diffuser l’approche DevOps au cœur de l’équipe agile (rituels, cadrage, documentation) - Challenger les choix techniques pour optimiser coûts, performance et maintenabilité - Analyser les défauts et incidents pour renforcer la robustesse du système - Expliquer, documenter et rendre lisibles des décisions techniques complexes - Former l’équipe “en situation de travail” aux bonnes pratiques DevOps   Profil recherché Hard skills - 5 ans minimum d’expérience en SRE sur des environnements on-premise ou cloud privé. - Excellente maîtrise des concepts DevOps et web complexes - Très bonnes bases en conteneurisation et orchestration - Solides compétences en réseaux et systèmes Linux - Capacité à concevoir et expliquer une architecture claire - Exigence forte sur la qualité, la lisibilité et la maintenabilité   Soft skills - Pragmatisme : créer un maximum de valeur avec les contraintes existantes - Esprit d’équipe : la réussite collective avant l’ego - Curiosité et envie de progresser (et de faire progresser les autres) - Humilité : savoir demander de l’aide et challenger avec bienveillance   Process de recrutement L’entretien se déroule en 5 étapes sous une dizaine de jours : Un call de qualification (30 min) Un entretien de culture fit (1 heure) Un entretien théorique de connaissance infra et archi (1 heure) Un entretien technique (1 heure) Un final (1 heure)

Theodo

L’histoire du groupe Theodo et son succès Theodo accompagne depuis 2009 les entreprises innovantes dans la conception, le développement et le déploiement de produits digitaux ingénieux - tels que la plateforme TF1+, l'application LCL Pro ou l'application France Identité Numérique - en tirant parti du meilleur de la technologie et de l’approche Lean.   Theodo connait une croissance exceptionnelle depuis 15 ans : nos équipes rassemblent plus de 700 Theodoers, principalement des Software Engineers, passionnés de technologie et d’amélioration continue. En 2025, le groupe Theodo génère 100M€ de CA.   Theodo Cloud est la practice DevSecOps de Theodo, spécialisée dans la construction d’infrastructures et la cybersécurité cloud. Notre mission : aider les scale-ups et grands comptes à résoudre leurs problématiques business grâce à la tech. Nos équipes construisent des infrastructures scalables, résilientes et sécurisées pour les développeurs et les utilisateurs finaux. L’objectif : faire de l’infrastructure un levier de croissance plutôt qu’un frein.   Pionniers de la conteneurisation, nous plaçons aujourd'hui l'innovation au cœur de notre approche Cloud.   Nous concevons des offres qui adressent les enjeux les plus actuels du secteur :  - accélérer les migrations et modernisations Cloud grâce à l'IA pour créer de la valeur au plus vite - ⁠construire et infogérer des environnements d'industries régulées (ex : HDS pour la santé, SecNumCloud) sans sacrifier le time to market - ⁠exploiter tout le potentiel des LLMs tout en optimisant la performance cloud, les coûts et la sûreté industrielle. Ton équipe : L’équipe technique de Theodo Cloud est constituée de deux pôles : - le pôle Build, dédié à nos projets de création, migration et optimisation d’infrastructures - le pôle Run, dédié à l’infogérance des infrastructures de nos clients   En tant que Lead SRE/DevOps, tu encadres techniquement une équipe de SRE/DevOps et travailles main dans la main avec un ou une Agile Project Manager pour garantir l’impact de tes actions chez nos clients. Tu es toi-même managé par un ou une Engineering Manager, qui t’accompagne dans ta montée en compétences de lead.   Nous déterminerons ensemble à l’issue de l’entretien RH le pôle sur lequel nous pouvons te positionner.   Tes futures missions : En tant que Lead SRE/DevOps, tu es responsable de la réussite de ton projet, sur les plans technique, organisationnel et humain. Tu es garant de la qualité technique des projets confiés à ton équipe.   Porter la stratégie technique et l’architecture : - Définir une vision claire et durable de l’infrastructure et des pratiques SRE - Concevoir des architectures robustes, sécurisées et scalables, et savoir les expliquer - Construire une stratégie technique adaptée au contexte (infra from scratch, migration, automatisation, DevX, sécurité, bonnes pratiques DevOps…) - Challenger les choix techniques du projet pour optimiser les coûts (design-to-cost, cost reduction)   Assurer le delivery et la qualité des livrables : - Rester hands-on : contribuer activement et garantir la solidité du delivery - Assurer la qualité, la performance et la cohérence technique des livrables - Produire et faire évoluer l’infrastructure : Docker, Kubernetes, Terraform, AWS / Google Cloud, etc. - Proposer des alternatives pragmatiques quand un choix met en danger l’exécution (complexité, coûts, dette technique)   Faire progresser les membres plus juniors de ton équipe : - Aider les SRE/DevOps les plus juniors à monter en compétences, via de la formation en situation de travail sur les compétences clés (matrice de compétences) - Pratiquer le pair programming, la revue de code et l’accompagnement technique - Analyser les défauts et incidents pour renforcer les connaissances de l’équipe et améliorer le système   Tes perspectives d’évolution : En tant que Lead, tu peux évoluer vers deux tracks possibles : - une track Management, qui t’emmènera vers un rôle d’Engineering Manager - une track Expertise, qui te permettra d’accéder à un rôle de Staff Engineer   Une méthodologie basée sur l’apprentissage continu : Chez Theodo, nous avons construit notre approche tech autour d’une conviction forte : on développe d’abord les personnes, avant de développer les produits.   Notre Lean Tech® System met l’accent sur l’apprentissage continu : tu évolueras dans un environnement qui investit sur le long terme, où l’objectif est de te permettre de progresser chaque jour, tout en construisant des produits utiles et performants pour nos clients.   Profil recherché : - Tu as au moins 3 ans d’expérience sur un poste de SRE ou DevOps Engineer, avec l’habitude de travailler sur une stack moderne (Kubernetes, Terraform, cloud providers publics…) - Tu as l’envie de travailler en équipe et de contribuer au développement de l’entreprise - Tu sais créer de la confiance sur tes choix techniques, quel que soit l’interlocuteur (SRE, dev, PM, client, direction) - Tu sais trancher des choix techniques et expliquer tes arbitrages (risques, coûts, scalabilité, maintenabilité) - Tu sais faire progresser et inspirer les SRE de ton équipe - Tu sais arbitrer le bon niveau d’usage de l’IA dans ton équipe (efficacité, qualité, sécurité, bonnes pratiques)   Tu ne coches pas 100% des critères mais tu penses tout de même correspondre à notre recherche ? Ne t’auto-censure pas et envoie-nous ta candidature, on se fera un plaisir de l’étudier !   Pour information : - Le poste est proposé en CDI, basé depuis nos locaux à Paris. - Le salaire proposé dépend du niveau d’expérience de chacun : nous en parlons toujours dès le premier appel téléphonique.   Déroulement des entretiens : Nous répondons à toutes les candidatures dans un délai de 2 jours.   Si ton parcours retient notre attention, voici le process qu’on te propose : - un appel téléphonique de 30 minutes avec un membre de l’équipe recrutement, pour comprendre tes critères de recherche - un entretien d’une heure avec le recruteur ou la recruteuse avec qui tu as échangé à la première étape, pour parler plus en détail de la culture Theodo Cloud - un entretien technique pour évaluer tes compétences sur Kubernetes et Terraform avec un ou une Engineering Manager - un second entretien technique, axé conception et résolution de problème avec notre CTO - un échange avec notre CEO   Notre process dure 1 semaine en moyenne.   Tu seras accompagné(e) par Antoinette, de l’équipe recrutement, qui sera là pour te coacher tout au long du process.

Coupang

About Coupang We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we’re collectively disrupting the multi-billion-dollar e-commerce industry from the ground up. We are one of the fastest-growing e-commerce companies that established an unparalleled reputation for being a dominant and reliable force in South Korean commerce. We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been since our inception. We are all entrepreneurial surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day. Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and break traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world.   Role Overview We are seeking a Sr. Staff Observability Engineer to lead the design and evolution of our observability platform for a GPU-as-a-Service (GPUaaS) infrastructure. This role will own the end-to-end telemetry strategy—from high-throughput metric ingestion to log pipelines and real-time visualization—powering deep insights into GPU clusters, datacenter systems, and distributed workloads. You will architect and operate planet-scale telemetry pipelines leveraging Grafana Alloy, Mimir, Loki, and Vector, ensuring high-fidelity observability across GPU workloads, Kubernetes clusters, and datacenter infrastructure.   ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Key Responsibilities   <Architectural Leadership & Strategy> * End-to-End Observability Platform Ownership: Design and scale telemetry pipelines using: * Grafana Alloy for metrics collection (Prometheus-compatible pipelines) * Datadog Vector for high-throughput log ingestion and transformation * Grafana Mimir for scalable time-series storage * Grafana Loki for log aggregation and querying * Strategic Roadmap: Define the multi-year vision for GPU infrastructure observability, transitioning from reactive monitoring to SLO-driven, predictive, and automated observability. * High-Cardinality Telemetry Design: Optimize pipelines for GPU workloads characterized by: * High-cardinality labels (GPU IDs, tenants, workloads) * Burst-heavy workloads (ML training, inference spikes) * Multi-tenant isolation requirements <Telemetry Pipeline Engineering> * Architect low-latency, high-throughput pipelines capable of ingesting: * GPU metrics (utilization, memory, thermals, MIG partitions) * Kubernetes and container telemetry * Distributed system logs and traces * Build and optimize metric pipelines (Alloy → Mimir) ensuring: * Efficient remote_write tuning * Cost-effective retention strategies * Horizontal scalability and compaction tuning * Design log pipelines (Vector → Loki) with: * Structured logging and enrichment * Intelligent filtering/sampling * Stream partitioning for high-ingest environments <GPU & Infrastructure Observability> * Establish deep observability into: * GPU hardware (NVIDIA DCGM, MIG, NVLink, PCIe) * Kubernetes GPU operators and scheduling behavior * Network fabric (RDMA, InfiniBand, TCP performance) * Define GPU-specific SLIs/SLOs such as: * GPU utilization efficiency * Job scheduling latency * Cluster fragmentation * Thermal and power anomalies <Visualization & User Experience> * Build rich Grafana dashboards for: * Real-time GPU fleet health * Tenant-level usage and billing insights * Capacity planning and forecasting * Standardize dashboard frameworks and reusable panels across teams * Enable self-service observability for platform and ML engineering teams <SRE, Automation & Reliability> * Drive adoption of SRE principles: * SLIs, SLOs, error budgets tailored to GPU workloads * Integrate observability into CI/CD and IaC pipelines (Terraform/Kubernetes): * Automated canary analysis * Observability-driven rollbacks * Build automation (Go/Python) for: * Pipeline health monitoring * Dynamic routing and scaling of telemetry workloads <Incident Forensics & Debugging> * Develop tooling and practices for cross-layer correlation: * GPU → Node → Kubernetes → Application → Network * Lead deep RCA efforts for: * GPU contention issues * Performance degradation in ML workloads * Telemetry pipeline backpressure/failures * Enable “needle-in-a-haystack” debugging using unified logs + metrics <Technical Leadership & Collaboration> * Mentor engineers and lead design reviews for observability systems * Act as a force multiplier across SRE, Infra, and ML platform teams * Promote Observability-by-Design in all new GPU cluster deployments <Open Source & Ecosystem Strategy> * Drive adoption and contribution to: * Grafana stack (Alloy, Mimir, Loki, Tempo) * OpenTelemetry ecosystem * Define build vs. buy decisions (Datadog vs OSS vs hybrid approaches) * Optimize interoperability between Vector and OTEL pipelines <Security & Compliance> * Architect secure telemetry pipelines with: * Encryption in transit and at rest * Multi-tenant isolation and RBAC * Data residency compliance * Implement Zero Trust observability patterns   ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Qualifications & Requirements * BS/MS in Computer Science or equivalent practical experience * Extensive experience in Observability, SRE, or Distributed Infrastructure * Proven track record building large-scale telemetry pipelines (metrics/logs) * Observability Stack: * Grafana Alloy / Prometheus ecosystem * Grafana Mimir (or Cortex/Thanos) * Grafana Loki * Datadog Vector (or similar log pipelines) *  Programming: * Strong in Go or Python *  Data Systems: * TSDBs and log storage at scale *  Infrastructure: * Kubernetes, Linux internals * GPU systems (NVIDIA DCGM, CUDA ecosystem) * High-performance networking (RDMA, InfiniBand preferred) * Cloud & Hybrid: * Experience building observability across: * Bare-metal GPU clusters * Hybrid cloud environments   ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Core Impact Success in this role is measured by: * A highly reliable, scalable observability platform powering GPU infrastructure * Ability to diagnose complex GPU and distributed system issues in minutes * Enabling data-driven optimization of GPU utilization and cost efficiency * Building systems that proactively detect and mitigate failures before user impact   ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Recruitment Process and Others Recruitment Process * Application Review - 1st Virtual Interview - 2nd Virtual Interview - Offer * The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances. * Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage. Details to Consider * This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled. * Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process. * Those eligible for employment protection (recipients of veteran’s benefits, the disabled, etc.) may receive preferential treatment for employment in accordance with applicable laws. * Job titles and responsibilities may be subject to change depending on the candidate's overall experience, etc. this will be communicated to the candidate at the appropriate time before the offer. * Hiring may be restricted in case the legal qualifications required for hiring and work performance is not met. * This is a full-time regular position and includes 12 weeks of probation period; provided, however, the probationary period may be either skipped, shortened or extended if necessary for business purposes. Privacy Notice * Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice is located below. * https://privacy.coupang.com/en/land/jobs/ Document Return Policy 1. This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act. 2. A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the “Company”), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant. 3. A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a “Request for Return of Hiring Documents” [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit It by email (recruitingops@coupang.com). In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicant’s designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail. 4. In preparation for a job applicant’s request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act. 5. The above paragraphs 1 - 4 shall only apply when the labor-related laws of Korea govern the application. They are otherwise not applicable.