Azure AI / Copilot Engineer (m/w/d) – Consulting Crew

WorkSimple

DEINE AUFGABEN Das Consulting Team bei WorkSimple ist verantwortlich für die technische Analyse, Beratung und Umsetzung  von Microsoft Azure Lösungen. Dazu gehört auch die konzeptionelle Weiterentwicklung unserer Azure Foundation, deren Automatisierung sowie der internen Wissensverbreitung. Das bedeutet im Detail: * Beratung und Umsetzung von Azure-Projekten mit Fokus auf Infrastructure as Code, Azure VMs, Azure Virtual Desktop, Azure Networking (NAT-GW, Firewall, Express-Route) und Azure Backup * Entwicklung und Implementierung von Sicherheits- und Compliance-Policies gemeinsam mit unseren Kunden * Durchführung von Scoping-Workshops und Deep-Dive-Sessions mit Kunden * Erstellung von Feinkonzepten, Migrationsstrategien und Roadmaps * Unterstützung bei dem Service-Onboarding von neuen Managed Service Kunden (Transition) * Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Leistungsbeschreibungen DEIN PROFIL Wir legen im Bereich Azure einen Fokus auf Automatisierung. Du hast in diesem Rahmen die Möglichkeit zur Weiterentwicklungen WorkSimple Azure Foundation. Das bedeutet, dass wir CI/CD-Piplines und Azure DevOps einsetzen um die Projekte zu realisieren. Du solltest optimalerweise über folgende Skills verfügen: * Arbeitsfähigkeit im Homeoffice * Du kannst dich selbst organisieren * Ein Berufsausbildung als Fachinformatiker oder ein abgeschlossenes Studium der Informatik * Mehrjährige Erfahrung in der Beratung und Implementierung von Microsoft Azure Lösungen * Fundierte Kenntnisse der infrastrukturnahen Azure Technologien (VMs, AVD, Networking, Backup ect.) * Fundiertes Wissen im Bereich der OnPremise Technologien (Windows Server, Netzwerk) * Migration von Server-Systemen aus Kunden-Rechenzentren in Public oder Private Cloud Umgebungen * Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Kundenorientierung * Zertifizierungen wie AZ-104, AZ-305 oder AZ-400 sind von Vorteil * Deutschkenntnisse mit Sprachniveau C1 ARBEITEN BEI DER WORKSIMPLE Du wirst am firmenweiten Announcement um 11:45 teilnehmen. Deine übrige Arbeitszeit kannst du in Abstimmung mit unseren Kunden und den Anforderungen im Projekt selbst einteilen.

JTL-Software

DEINE AUFGABE Wir suchen eine erfahrene technische Führungspersönlichkeit, die die Architektur von Juno – der agentischen KI-Schicht im Kern unserer Plattform – definiert und vorantreibt. Du bist die technische Anlaufstelle für die Gestaltung, Orchestrierung und den skalierbaren Betrieb unserer Agenten und triffst fundierte Architekturentscheidungen – von Multi-Agenten-Koordinationsmustern bis hin zur Produktionsinfrastruktur. Diese Rolle ist stark hands-on: Du arbeitest täglich im Code, entwickelst neue Ansätze in Prototypen, setzt den Maßstab für technische Qualität und löst komplexe Systemprobleme. Wenn du derjenige sein möchtest, der agentische KI in der Praxis – nicht nur in der Theorie – mitgestaltet, ist das die richtige Position für dich. Wie wir arbeiten: Agentic-First Engineering  Bei JTL ist KI-gestützte Entwicklung kein Nice-to-have - es ist unsere Art zu bauen. Ingenieure in unserem Team nutzen aktiv Tools wie GitHub Copilot, Claude Code, Cursor oder ähnliche KI-Programmierassistenten als Teil ihres täglichen Arbeitsablaufs. Wir erwarten, dass du Erfahrung mit diesen (oder ähnlichen) Tools mitbringst.  Deine Aufgaben * Du verantwortest die End-to-End-Systemarchitektur für agentische KI-Anwendungen – vom übergeordneten Design über das Deployment in der Produktion bis hin zu Skalierung und Observability. * Du entwirfst und entwickelst Multi-Agenten-Orchestrierungssysteme unter Einsatz von Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel oder eigenen Orchestrierungsschichten. * Du gestaltest skalierbare, fehlertolerante Backend-Services mit Python (FastAPI, async-Patterns) und klar definierten API-Schnittstellen (REST, GraphQL, gRPC), die von internen Teams und externen Kunden genutzt werden. * Du implementierst Cloud-Deployment-Strategien auf Azure (AKS, Azure AI Services, Functions) oder anderen Cloud-Plattformen, einschließlich Infrastructure-as-Code, CI/CD-Pipelines und Kostensteuerung. * Du entwirfst Integrationsmuster für die sichere und erweiterbare Anbindung von Agenten an externe Tools, APIs, Datenbanken und Unternehmenssysteme. * Du etablierst Architekturstandards, Design Patterns und Engineering Best Practices für das KI-Engineering-Team (Codequalität, Testing, Security, Dokumentation). * Du evaluierst neue agentische KI-Technologien, LLM-Anbieter und Tooling und präsentierst der Geschäftsführung technische Empfehlungen sowie Abwägungsanalysen. * Du förderst und begleitest Junior- und Mid-Level-Engineers durch Architecture Reviews, Code Reviews und Wissenstransfer-Sessions. WAS DU DAFÜR MITBRINGST * Du verfügst über 8+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre in einer Senior-, Staff- oder Architekten-Rolle mit Fokus auf Systemdesign. * Du besitzt fundierte Python-Kenntnisse auf Expertenniveau: asyncio, FastAPI oder vergleichbare async-Frameworks, Pydantic, Dependency Injection und modernes Paketmanagement (Poetry / uv). * Du hast nachweisliche Erfahrung im Design und Aufbau von Produktions-APIs (REST, GraphQL oder gRPC) sowie event-getriebenen Architekturen und Microservice-Architekturen. * Du hast praktische Erfahrung mit agentischen KI-Frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel oder Ähnlichem). * Du kennst LLM-Integrationsmuster in der Praxis: Prompt-Management, Tool-Use / Function-Calling, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektorspeicher (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) sowie Context-Window-Optimierung. * Du hast Produktionserfahrung mit Cloud-Deployments auf Azure: Container-Orchestrierung (Kubernetes), Serverless Compute, Netzwerk und Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi oder CloudFormation). * Du verfügst über solide Kenntnisse verteilter Systeme: Messaging (Kafka, RabbitMQ, SQS), Caching (Redis), Datenbankauswahl und Observability (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana). * Du kommunizierst klar und überzeugend und kannst komplexe Architekturentscheidungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich vermitteln. WAS WIR DIR BIETEN * Mobiles Arbeiten: Bei uns arbeiten fast alle Kolleg:innen remote. Falls Du lieber im Büro arbeitest oder einfach mal Abwechslung suchst, kannst Du jederzeit eines unserer Offices nutzen. Für Workshops, Schulungen oder Messen freuen wir uns, Dich auch mal vor Ort zu sehen! * Flexible Arbeitszeiten: Dank unserer Vertrauensarbeitszeit gestaltest Du Deinen Arbeitstag so, wie es für Dich am besten passt. Ob Frühaufsteher oder Langschläfer – wichtig ist, dass Du Deine Aufgaben zuverlässig erledigst und Dich mit Deinem Team gut abstimmst. * Workation: Arbeiten, wo andere Urlaub machen? Kein Problem! Bis zu 180 Tage im Jahr kannst Du aus dem Ausland arbeiten – mit wenigen länderspezifischen Ausnahmen. * Essenszuschuss: Über Hrmony erhältst Du jeden Monat bis zu 112,50 € netto als Essenszuschuss – perfekt für eine gesunde und leckere Mittagspause im mobilen Arbeiten. * Ergonomischer Arbeitsplatz: Wir unterstützen Dich mit einer Pauschale, damit Du Dir Deinen ergonomischen Arbeitsplatz im Homeoffice nach Deinen Wünschen gestalten kannst. * Events: Wir lieben den „JTL-Spirit“! Trotz mobilem Arbeiten feiern wir unser Sommerfest, unsere Weihnachtsfeier gemeinsam mit der gesamten JTL-Group und organisieren regelmäßige Teamevents – für echtes Wir-Gefühl. * Fitness & Sportangebote: Ob mit dem subventionierten JobRad oder vergünstigten Sportangeboten über EGYM Wellpass – bei uns bleibst Du fit! * Finanzielle Unterstützung: Wir unterstützen Dich mit betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen – auf Wunsch und individuell angepasst. Wenn du Bock auf den nächsten Schritt in deiner Karriere hast, freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Bewirb dich entweder hier direkt oder über unsere Homepage https://www.jtl-software.de/jobs.

Just Experts

DAS IST DEINE MISSION just experts ein 2020 gegründetes Beratungs- und Technologieunternehmen mit über 35 Mitarbeiter:innen und mehr als 130 umgesetzten (Teil-)Projekten. Unser Bereich Data Intelligence macht Unternehmensdaten transparent und jederzeit auswertbar, digitalisiert und automatisiert Datenprozesse, bereitet die IT auf zukünftige Herausforderungen vor und hilft, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen. Eins unserer Kernprodukt ist die Data Logistics Platform (DLP), eine vollständig codifizierte, Azure-basierte Datenplattform, die heterogene Systemlandschaften verbindet, einen Single Point of Truth schafft und nativ AI-ready ist. * Du entwirfst und entwickelst die Architektur unserer Azure-basierten Data Logistics Platform (DLP), von der Infrastruktur bis zur konsumfertigen Datenschicht (Staging → Integration → Consumer Layer) * Du erstellst und wartest SQL Database Projects (DDL, Stored Procedures, Views) und implementierst komplexe Transformationslogiken (wie z.B. SCD Typ 2, Hierarchie-Flattening, Deduplizierung, Währungsumrechnung) * Du baust Azure Data Factory-Pipelines für ETL/ELT auf und bindest Quellsysteme an, insbesondere SAP S/4HANA bzw. ECC, aber auch CRM, MES und APIs * Du designst Terraform-Module für die Azure-Infrastruktur (Azure SQL, ADF, Storage, VNET, Key Vault, Entra ID) und verantwortest das State Management über mehrere Umgebungen * Du erstellst und pflegst Azure DevOps YAML-Pipelines für Multi-Stage-Deployments, führst Code Reviews durch und implementierst automatisierte Tests * Du baust Consumer Views mit KPI-Berechnungen sowie Power BI Semantic Models (DAX Measures, RLS) für BI und AI-Agenten auf * Du setzt AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot) gezielt ein, sicherst die Qualität von AI-generiertem Code und entwickelst unsere Vibe-Coding-Methodik weiter * Du übernimmst die technische Leitung von Kundenprojekten, von der Discovery über Sprint-Planung bis zur Stakeholder-Kommunikation und mentorst Junior-/ Mid-Level Data Engineers DAS ZEICHNET DICH AUS * Architekturdenker:in: Du siehst das große Ganze und verstehst die Plattform als Produkt * Code-First-Mentalität: Alles als Code, auch wenn die GUI schneller erscheint, Reproduzierbarkeit geht vor * Qualitätsbewusstsein: Gründliche Reviews von eigenem, fremdem und AI-generiertem Code sind für dich selbstverständlich * Kommunikationsstärke: Du übersetzt Business-Anforderungen souverän in technische Artefakte * Eigenverantwortung: Du übernimmst technische Projektverantwortung und triffst Architekturentscheidungen * Lernbereitschaft: AI-Tools und Cloud-Dienste entwickeln sich rasant, du bleibst vorne * Pragmatismus: Du findest die Balance zwischen Perfektion und Lieferung und nutzt Templates, wo möglich * Teamplayer: Du teilst dein Wissen, mentorst Kolleg:innen und entwickelst gemeinsam DLP-Templates weiter DAS BRINGST DU MIT Must-haves * 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Database Developer oder in einer vergleichbaren Rolle * Exzellente SQL-Kenntnisse, DDL, DML, Window Functions, rekursive CTEs, Performance-Optimierung * Fundierte Erfahrung mit Azure Data Factory (Pipeline-Design, Copy Activities, Delta-Extraktion, SHIR) * Solide Kenntnisse in Azure SQL Database, Schema-Design, Stored Procedures, Indexierung, SQL Database Projects * Erfahrung mit Terraform, Module, State Management, Plan/Apply-Workflow, Azure Provider * Praxis in Azure DevOps, YAML-Pipelines, Git (Branch-Strategie, PRs), Boards/ Backlogs * Erfahrung mit Medallion- bzw. Schichtenarchitekturen und Infrastructure as Code * Agile Arbeitsweise (Scrum/Kanban) sowie Verständnis von CI/CD und automatisiertem Testing in Datenprojekten * Deutsch mindestens C2, Englisch mindestens C1 Nice-to-haves * Erfahrung mit AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot Workspace) * Power BI-Kenntnisse, Semantic Model, DAX Measures, RLS, .pbip-Projekte * SAP-Grundlagen: zentrale SAP-Tabellen, Extraktionslogiken, idealerweise S/4HANA-Migration oder BW-Ablösung * Microsoft-Zertifizierungen (DP-203: Azure Data Engineer, AZ-400: DevOps Engineer) * Kenntnisse in Python (Automatisierung, Tests, Scripting) * Erfahrung mit dbt, Fabric, Databricks oder vergleichbaren Plattformen * Verständnis von LLM-/ AI-Agent-Architekturen (RAG, Tool-Calling, SQL-Agent-Patterns) WARUM WIR? Bei uns… * ...arbeitest du an einem zentralen Produkt der JUST EXPERTS, die DLP ist eine kontinuierlich weiterentwickelte Datenplattform, kein Einmalprojekt * ...gibt es vielfältige Kundenprojekte quer durch Branchen: Fertigung, Handel, Dienstleistung, und mehr * ...erlebst du frühzeitigen Einsatz modernster AI-Coding-Tools, Vibe Coding ist bei uns Arbeitsweise, nicht Experiment * ...arbeitest du direkt mit dem Management-Team zusammen und hast echten Einfluss auf die Produktstrategie * haben wir ein flexibles, hybrides Arbeitsmodell: im Office, remote, oder On-Site beim Kunden * Kontinuierliche Weiterbildung und interne Wissenstransfers * Ein ambitioniertes Team mit über 130 erfolgreich umgesetzten Projekten und dem Anspruch, Datenplattformen neu zu denken und zu definieren