
ASSA ABLOY AB · Stockholm
Som AI/ML-ingenjör kommer du att utveckla och implementera AI-drivna funktioner samt automatisera interna processer genom avancerade agentbaserade system och språkmodeller.
Som AI/ML-ingenjör kommer du att utveckla och implementera AI-drivna funktioner samt automatisera interna processer genom avancerade agentbaserade system och språkmodeller.
ASSA ABLOY Group is a global leader in access solutions, powering secure identities for millions worldwide. Our brands deliver innovative products and services for physical and logical access control, secure authentication, and identity management. We foster a collaborative, inclusive, and dynamic work environment where creativity, learning, and career growth are encouraged.
We value leadership at every level, encouraging our team members to take initiative, inspire others, and contribute to a culture of continuous improvement and shared success.
We are looking for an AI/ML Engineer to drive the adoption of artificial intelligence across our products and internal engineering workflows. Join our skilled, international team of developers based in Stockholm (Sweden) or Krakow (Poland), dedicated to building next-generation products and access control systems.
In this role, you will design, build, and deploy AI-powered product features while also enabling developers to work more efficiently through AI-assisted coding, agent-based systems, and automated workflows.
You will work at the intersection of machine learning, software engineering, and product development, turning cutting-edge AI capabilities into practical, scalable solutions that deliver real business value.
Take a proactive leadership role in coordinating AI/ML activities, mentoring junior team members, and sharing expertise to elevate team performance.
Introduce AI tools and workflows that improve developer productivity and code quality.
Design and implement AI/ML features embedded directly into our products
Select, fine-tune, and integrate models (LLMs, classical ML, or hybrid approaches) into production systems.
Ensure AI solutions are scalable, reliable, secure, and cost-efficient
Build and maintain AI agents to assist with tasks such as Code generation and refactoring, Test creation, Code reviews and static analysis
Help to iterate and improve on best practices for AI usage, governance, and responsible AI implementation.
The skills and experience you need
Minimum 5 years of experience in software engineering role.
Solid understanding of ML fundamentals (training, evaluation, deployment)
Experience working with large language models (LLMs) and AI APIs
Programming experience (Python, Java, Go, or similar).
Familiarity with cloud platforms and MLOps practices.
Understanding of data pipelines, feature stores, and monitoring
Familiarity with Agile development workflows (Scrum, Kanban, XP).
Ability to work effectively in international teams, complete tasks with minimal supervision, and demonstrate creativity and a passion for learning.
Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field.
Strong command of written and spoken English.
Experience building multi-agent or tool-using AI systems
Knowledge of security evaluation methodologies, cryptography, Secure Elements, secure access control, identification, authentication, and PKI.
Opportunities to develop leadership skills – including mentoring, project ownership, and participation in strategic initiatives.
Competitive salary and annual bonus.
Private medical care, life insurance, and MyBenefit cafeteria system.
In-house English classes, training budget, and broad learning and career development opportunities.
Additional perks: weekly fresh fruit delivery, meal allowance, and discounts on company products.
We review applications regularly, so don’t wait
We are building diverse, inclusive teams, and encourage applications from everyone who can see themselves working with us. Just set up your profile and apply here.
To make sure your personal data is safe, we don’t look at any applications sent by email or post. If you have any questions about the role or the process, email Elżbieta Łątka-Likh, Talent Acquisition Business Partner, at elzbieta.latka-likh@assaabloy.com
Let’s create a safer and more open world - together!
To find out more about us, visit www.assaabloy.com
We are the ASSA ABLOY Group
Our people have made us the global leader in access solutions. In return, we open doors for them wherever they go. With nearly 63,000 colleagues in more than 70 different countries, we help billions of people experience a more open world. Our innovations make all sorts of spaces – physical and virtual – safer, more secure, and easier to access.
As an employer, we value results – not titles, or backgrounds. We empower our people to build their career around their aspirations and our ambitions – supporting them with regular feedback, training, and development opportunities. Our colleagues think broadly about where they can make the most impact, and we encourage them to grow their role locally, regionally, or even internationally.
As we welcome new people on board, it’s important to us to have diverse, inclusive teams, and we value different perspectives and experiences.
Bannerflow is a fast-growing global SaaS company building a Creative Intelligence Platform that enables enterprise brands to predict, create, and optimize advertising across channels. We’re on a company-wide AI transformation journey, where AI and agentic workflows are becoming a core part of how we build and innovate, with high expectations on adoption across all teams. Our teams are highly autonomous, collaborative, and we are now looking for another passionate engineer to join us! The challenge: Scaling data for the future Our platform serves 500+ million impressions daily, with peaks over 1 billion impressions, and we’re just getting started. We’re currently rebuilding our entire data infrastructure from the ground up to adopt a data lakehouse approach, enabling: Scalability & Flexibility: Handling billions of data points while staying cost-efficient and future-proof. Data-Driven Features (AI & ML): Enabling predictive models and automation based on historical data. Business Intelligence & Analytics: Delivering insights directly to customers in our platform. To make this vision a reality, we’re looking for an experienced Data Platform Engineer to join our Platform team, and take full ownership of designing and building a scalable, high-performance data platform that will power the next generation of our product. Are you + Bannerflow = True? 🦋 We believe this is an opportunity for you who want to take the technical lead and define our data platform and best practices. Your work will directly impact customers and drive innovation in Ad Tech as part of an autonomous tech team. You'll tackle cutting-edge challenges in large-scale data processing, ML pipelines, and advanced analytics. At Bannerflow, we live by our values of passion, collaboration, and challenge. You'll be part of a vibrant culture with activities like padel tournaments, webinars, Friday beers, and Level-up Hackathons. We offer a hybrid workplace and a competitive compensation package, including pension according to ITP1, health allowance, parental leave top-up, and health care insurance. Your mission Design and build scalable data pipelines for analytics and AI-driven features. Build on our existing lakehouse foundations to shape the architecture's next stage, balancing performance, flexibility, and cost. Ensure high data quality and reliability, implementing best practices in data modelling, governance and observability. Collaborate closely with our Data Analysts, Chief Architect, Engineers, and Product teams to create data-driven features and insights. Evaluate and implement new technologies to ensure a modern, scalable, and future-proof data stack. So, what are we looking for? 5+ years of experience as a Data Engineer/Data Platform Engineer/Data Lead, working with large-scale data processing. Strong knowledge of cloud data platforms (Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure, or AWS). Experience working with data lake and lakehouse technologies (cloud storage solutions, Iceberg tables, Delta Lake, etc.). Experience with designing scalable architectures and pipelines that support large datasets efficiently. Passion for AI/ML-driven data features and enabling advanced analytics. Problem-solver mindset, you love optimizing performance and building robust systems. Curiosity & ownership – you thrive in an environment where you can experiment and improve. Not sure if you check all the boxes? Apply anyway! We believe that mindset and passion are just as important as technical skills. If you have a software engineering background, love solving complex problems, and are a data nerd at heart, we’d love to hear from you, even if you don’t meet every requirement. We’re looking for the right person, not just the perfect resume. We are committed to building a diverse and inclusive team and welcome applications from candidates of all backgrounds, experiences, and abilities. Join us at Bannerflow and help us build a world-class data platform that powers the future of Ad Tech!
Vill du ta ditt konsultande till nästa nivå hos Sveriges bästa arbetsgivare? Vi vet vad du tänker. Du har hört det förut. Men tro oss, det har du inte. Vårt körsbär på konsulttårtan är något annat. Sök jobbet och smaka själv! Rollen Vi söker just nu flera Data Engineers som vill vara med och bygga moderna dataplattformar och AI-drivna lösningar som faktiskt skapar affärsvärde. Vi söker dig som har 3+ års erfarenhet av rollen som Data Engineer. Vi har både behov för seniora Data engineers och mediora, så tveka inte att söka in. I rollen kommer du arbeta med teknologier som Databricks, Azure och Azure Data Factory, samt utveckla lösningar inom BI, data pipelines och AI/ML-baserad analys. Fokus ligger på att bygga skalbara dataplattformar och smarta datalösningar som hjälper organisationer att fatta bättre beslut. Vi tror att du har erfarenhet av exempelvis: Databricks Azure / Azure Data Factory (ADF) Data engineering och data pipelines BI / datavisualisering Modern dataarkitektur För att trivas i rollen tror vi att du är nyfiken på ny teknik och gillar att använda data och AI för att lösa verkliga affärsproblem. Krav: Du talar svenska, norska eller danska. Låter det intressant? Skicka in din ansökan, så bokar vi upp ett möte i närtid! Bara det bästa åt de bästa – vår personalfilosofi Castra är en konsultgrupp inom IT och Management. Eller ja, en elite squad kan man säga. Vi samlar de vassaste och mest erfarna konsulterna, helt enkelt för att det är hos oss de får ut max i både kapacitet och livskvalitet. Vi är verksamma inom Systemutveckling, IT-infrastruktur, IT-styrning & Ledarskap samt IT-säkerhet. Vi är utsedda till Sveriges- och Europas bästa arbetsplats, på riktigt! Det låter lite skrytsamt, men det är faktiskt inte vi som sagt det. Castra har sedan 2017 blivit certifierad av Great Place to Work, en utmärkelse som är helt baserat på medarbetarundersökningar. Vi har de senaste tre åren blivit utnämnda till Sveriges Bästa Arbetsplats för stora bolag och nu senast kammade vi även hem förstaplatsen bland Europas Bästa Arbetsplatser. Som grädde på moset är vi även ett Gasell- och Karriärföretag! På Castra tror vi på frihet, utveckling och gemenskap. Du som konsult styr själv vilka uppdrag du tar, när du jobbar, om du vill levla upp någon kompetens och hur och mycket lön och semester du tar ut. Att du får bygga din egen logga är bara en bonus! Trodde du det var allt? Då trodde du fel. Stöd av bra chefer, aktiviteter, kompetent och snabbfotad säljstyrka, möjlighet till delägarskap, stora möjligheter att påverka bolagets framtid och härliga kollegor – listan på vad som gör Castra till en fantastisk arbetsplats kan göras lååång. Möjligheterna bra nära oändliga. Win för alla parter, säger vi. Castra har kontor i Göteborg, Stockholm, Malmö, Linköping, Norrköping, Örebro, Jönköping och Sundsvall. Läs mer om hur det är att jobba hos oss på castra.se/konsulterbjudande/ Har vi lyckats väcka din nyfikenhet? Sök direkt via länken eller hör av dig till Charlotta Ljung på Charlotta.Ljung@castra.se
Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller! Om tjänsten Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar. Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen. Du erbjuds PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet. PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter. En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person! Arbetsuppgifter Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare. Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven. Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende. Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders. Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer. Vi söker dig som Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande. Avancerade kunskaper i Python eller R Goda kunskaper i SQL Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller Flytande kunskaper i svenska och engelska Det är meriterande om du har Kunskap om IFRS 9-regelverket Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Målmedveten Social Ordningsam Ansvarstagande Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.