Data Engineer - Databricks to Knowit Stockholm

Quartr

Quartr is a software company serving the world of finance. Every day, leading companies and financial institutions worldwide use our products to research faster and understand deeper. For too long, markets have been obsessed with numbers. Everyone has access to the same quantitative data, while qualitative insights – the words, the signals, the nuance – have remained mostly in the shadows. We make those insights accessible, searchable, and actionable. Our products are used daily by some of the most sophisticated teams in finance and tech, including major hedge funds and Magnificent 7 companies, and over a million finance professionals have downloaded our mobile app. We're backed by some of the smartest minds in our industry and growing fast at a global scale, and we're still at the very beginning of what we expect to be a multi-decade journey. Now, we are looking for a Data Engineer to join our new Data Catalog team and play a key role in building the data backbone that powers Quartr's financial intelligence. You'll own the systems that keep our data consistent, queryable, and discoverable across an evolving landscape of storage and indexing technologies. WHAT YOU'LL DO * Design, build, and operate production database systems with a focus on reliability, performance, and correctness at scale. * Architect and maintain real-time sync pipelines between primary databases and secondary query stores (e.g., search, vector, graph, analytics). * Own schema versioning and distribution. Packaging, publishing, and evolving database and event schemas across teams. * Evaluate and integrate secondary indexing technologies as the needs of our AI-powered products change. * Collaborate with product, data, and infrastructure teams to ensure data is accurate, consistent, and accessible in near real time. WHO YOU ARE * A deep generalist on the data infrastructure side with genuine expertise in how databases behave under real production conditions. * Self-driven and confident, taking full ownership of your work. * Pragmatic but quality-conscious, knowing when to move fast and when to build for the long term. * Based in Sweden with a valid work permit. REQUIRED SKILLS * Hands-on relational database experience: query optimization, schema design, scaling, and operational concerns. Strong SQL experience is also required. * Proven experience syncing databases in near real time, database-to-database or database-to-query-store (e.g., Typesense, Elasticsearch) * Experience with at least one secondary indexing category: search, vector, graph, or analytics. * Cloud infrastructure experience, preferably AWS. A plus, but not required * Experience with CDC and event streaming technologies such as Kafka or NATS. * Familiarity with data catalog or data platform tooling, e.g., Confluent, Databricks, Redpanda, or similar. * Python or TypeScript proficiency. WHAT WE OFFER  * Do your life's work: The world's leading finance professionals use Quartr daily. We do fewer things better and hold a very high bar for quality. * Join the foundational team: We're still at the very beginning of a multi-decade journey. You'll have a big influence on product, culture, and how we win. * Meritocracy over hierarchy: You'll join a culture where the best idea wins. We value clear thinking, leave ego at the door, and obsess over the details. * Office culture with flexibility: Join us in one of our offices. We value being together, while also offering the flexibility to work from home when needed. * Compensation & well-being: We offer competitive salaries, benefits, and a generous wellness allowance to support your physical and mental health. We include occupational pension for all employees in Sweden.

HiQ

HiQ växer inom data, AI och cloud - och vi letar nu efter Data Engineers som vill bygga moderna dataplattformar, skapa smarta dataflöden och göra det möjligt för våra kunder att fatta bättre beslut och utveckla nya tjänster. Som Data Engineer på HiQ kommer du att bygga och implementera skalbara dataplattformar i molnet, från datainhämtning och transformering till realtidsanalys och vidare till användning i analys, rapportering och AI. Du designar och optimerar datamodeller och dataflöden, inklusive streaminglösningar med till exempel Apache Kafka eller motsvarande, och du arbetar med robusta CI/CD processer samt IaC i moderna cloudmiljöer. Du blir en viktig del i hur våra kunder samlar, strukturerar och använder sin data för att skapa verkligt affärsvärde. Utöver detta kommer du att vara med i den AI satsning som HiQ gör, med möjlighet att påverka teknikval, arkitektur och arbetssätt för hur data blir navet i våra AI lösningar. Vi söker dig som har: * Minst 3 års erfarenhet av data engineering och molnbaserade dataplattformar * Erfarenhet av molnlösningar i Azure, AWS eller GCP * Goda kunskaper i Python och SQL för att bygga, automatisera och optimera dataflöden * Erfarenhet av att arbeta med datamodellering, prestandaoptimering och kvalitetssäkring av data * Högskole eller universitetsexamen i datateknik, datavetenskap, systemvetenskap eller annan relevant inriktning * Svenskt medborgarskap samt är flytande i svenska och engelska Meriterande: * Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande plattformar * Erfarenhet av AI eller ML workflows, till exempel att ta modeller i produktion i en dataplattform * Förmåga att designa dataarkitektur och göra tekniska vägval i komplexa miljöer * Erfarenhet av att arbeta med ETL eller ELT verktyg och ramverk som till exempel Airflow eller dbt * Vana av att sätta upp och underhålla CI CD pipelines för data och molnprojekt * Vana av att jobba kundnära i tekniska projekt Vi tror att du är en person som älskar att bygga stabila lösningar som gör data enkel att använda. Du trivs när du får kombinera struktur med kreativitet, du gillar att dela med dig av din expertis och du har en naturlig förmåga att driva arbetet framåt tillsammans med andra. Varför HiQ Sedan 1995 har HiQ varit konsultbolaget som förenklat världen för både kunder och slutanvändare med hjälp av teknik, design och kommunikation. HiQ har alltid fokuserat på två saker: att ha kul på jobbet och att leverera lösningar utöver förväntningar, det är vad som driver oss framåt. Vi HiQare är stolta över att ha en kultur som präglas av resultat, ansvar, enkelhet och glädje. Vi tror på att arbeta tillsammans för att nå våra gemensamma mål och strävar efter att hjälpa varandra att fortsätta växa och utvecklas. Hos oss får du utöver chansen att utveckla din egen kompetens också möjlighet att lära, leda och inspirera dina kollegor.   I denna rekrytering tillämpar vi löpande urval och tjänsten kan komma att tillsättas innan ansökningstiden har gått ut. För att göra rekryteringsprocessen så rättvis och objektiv som möjligt kommer det att ingå urvalsfrågor, intervjuer, tekniska tester, referenstagning och bakgrundskontroll. Vi ser fram emot att lära känna dig och tillsammans forma framtidens dataintensiva och AI drivna lösningar. Varmt välkommen med din ansökan! Just nu tankar vi energi på semestern och är därför lite långsammare på bollen än vanligt. Vi är tillbaka i början av augusti och hör av oss då – tills dess hoppas vi att du njuter av en riktigt skön sommar! 🌞

Knowit Group

På Knowit Datalytics i Stockholm söker vi en senior profil som vill kombinera teknisk spets med verklig påverkan. Här får du arbeta nära kunder, driva viktiga teknikval och vara med och designa, bygga och vidareutveckla moderna data-plattformar baserade på Microsoft Fabric, Azure och närliggande molntjänster. Det här är rollen för dig som vill ha en tydligt senior position där du både bygger själv och leder tekniska vägval – med stor möjlighet att påverka såväl kundernas utveckling som vår fortsatta satsning inom Data & AI. Om rollen Som Lead Data Engineer / Data Architect får du en central roll i kunduppdrag där moderna dataplattformar står i centrum. Du kombinerar teknisk spets med affärsförståelse och hjälper kunder att gå från ambition och målbild till hållbara, skalbara lösningar som skapar verkligt värde. Du arbetar nära verksamhet, tekniska beslutsfattare, arkitekter och utvecklingsteam och blir en viktig rådgivare i frågor som rör arkitektur, skalbarhet, säkerhet och långsiktig utveckling. Här får du möjlighet att påverka på riktigt – både strategiskt och tekniskt. Du kan till exempel arbeta med greenfield-plattformar, modernisering av befintliga datamiljöer, Fabric-adoption, lakehouse/data warehouse-design, integrationslösningar och AI-redo datagrund. Det här är en roll för dig som vill kombinera hands-on leverans med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap i uppdrag som ligger högt på kundernas agenda. Vem är du? Vi tror att du har flera års erfarenhet av att bygga moderna dataplattformar i molnet och att du idag arbetar som Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Analytics Engineer eller Data Architect. Du är trygg i tekniken, van att diskutera lösningsdesign och målarkitektur med kunder och beslutsfattare, och motiveras av att få använda din kompetens där den gör verklig skillnad. Du trivs i konsultrollen, gillar att ta ansvar från idé till leverans och drivs av att skapa robusta, genomtänkta lösningar som kunderna verkligen får nytta av. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en miljö där hög teknisk nivå kombineras med samarbete, kunskapsdelning och entreprenörsanda. Det här ser vi som viktigt för rollen · Praktisk erfarenhet av att designa och bygga moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, eller stark närliggande erfarenhet från Azure-baserade dataplattformar som Azure Synapse, Azure Data Factory eller Databricks · God förståelse för dataarkitektur, datamodellering och design av lakehouse- och data warehouse-lösningar · Mycket goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av Python, PySpark eller liknande för transformation och automatisering · Erfarenhet av ETL/ELT, pipelines, integrationer och DataOps/CI/CD i molnbaserade miljöer · Förmåga att ta tekniskt ansvar, leda vägval och samarbeta nära både kund och utvecklingsteam · God kommunikativ förmåga på svenska och engelska Meriterande erfarenheter · Microsoft Purview, data governance och lineage · Snowflake, dbt eller andra moderna transformationsramverk · AI-plattformar, MLOps eller lösningar som möjliggör generativ AI · Azure Landing Zones, säkerhetsmönster och bredare cloud architecture-erfarenhet · Power BI och förståelse för hela kedjan från dataplattform till konsumtion Erfarenhet av Power BI är alltså meriterande, men rollen är i första hand engineering- och plattformstung snarare än rapport- och visualiseringsfokuserad. Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och trygg i dialogen med både kunder och kollegor. Du gillar att dela med dig av din kunskap och trivs i miljöer där kvalitet, samarbete och teknisk utveckling går hand i hand. AI och data hos Knowit Datalytics Hos oss på Datalytics ser vi AI som en naturlig del av moderna dataplattformar och data engineering – och som en möjlighet att skapa nästa generations lösningar för våra kunder. Vi bygger lösningar där robusta datapipelines och moderna dataplattformar möjliggör generativ AI, avancerad analys och smartare beslutsstöd. För oss handlar AI inte om hype, utan om att skapa konkret affärsvärde genom rätt dataarkitektur, rätt teknikval och stark genomförandekraft. Du behöver inte vara expert inom AI idag, men vi tror att du är nyfiken på hur AI och data engineering tillsammans förändrar framtidens system och plattformar. Vi erbjuder • Möjlighet att arbeta i strategiskt viktiga kunduppdrag där moderna dataplattformar, integrationer och AI står högt på agendan • En tydligt senior roll med stor påverkan på teknikval, arkitektur, leverans och utvecklingen av vårt erbjudande inom Data & AI • En vardag där du får kombinera hands-on utveckling med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap • Möjlighet att arbeta tillsammans med erfarna kollegor med hög teknisk nivå och stark vilja att utvecklas tillsammans • Kompetensutveckling genom certifieringar, utbildningar, kunskapsdelning och uppdrag som utmanar och utvecklar dig • Ett starkt team iStockholm, korta beslutsvägar och en kultur präglad av frihet under ansvar, samarbete och entreprenörskap Vill du vara med och bygga nästa generations dataplattformar, ta en nyckelroll i strategiskt viktiga kunduppdrag och samtidigt vara med och forma framtidens Data & AI-erbjudande? Då ser vi fram emot din ansökan!