
Agile Resources AB · Stockholm
Bygg och utveckla en modern dataplattform med fokus på kvalitet, skalbarhet och pålitliga integrationer i en snabb och teknikdriven miljö. Här får du ta ett hel...
Bygg och utveckla en modern dataplattform med fokus på kvalitet, skalbarhet och pålitliga integrationer i en snabb och teknikdriven miljö.
Här får du ta ett helhetsgrepp om en dataplattform som är central för verksamhetens utveckling. Rollen passar dig som vill arbeta nära produkt och teknik med fokus på robusta flöden, hög datakvalitet och skalbara lösningar.
Du ansvarar för att vidareutveckla plattformens datagrund.
Du arbetar nära backend och molninfrastruktur.
Du bidrar till lösningar som är stabila, spårbara och skalbara.
Det här kommer du göra
Utveckla och förvalta datamodeller för flera marknader och integrationer.
Bygga och förbättra ingestflöden med validering, transformation och retry-hantering.
Arbeta med externa datakällor och integrationer.
Förbättra datakvalitet, observability och spårbarhet.
Bidra till backend, databaser, jobbflöden och övervakning.
Vi söker dig som har
Senior bakgrund inom data engineering, backend eller plattformsutveckling.
Stark kompetens inom SQL, datamodellering och datapipelines.
Erfarenhet av API:er och molnmiljöer, gärna AWS.
Vana att arbeta i tekniskt komplexa miljöer med många beroenden.
Relevant högskoleutbildning eller motsvarande erfarenhet.
Teknik & Verktyg
SQL
AWS
Snowflake
PostgreSQL
Node.js / TypeScript
Python
API:er
Praktisk information
Ort: Stockholm
Arbetssätt: Huvudsakligen på plats
Språk: Engelska och svenska
Vi etablerar nu Microsoft Fabric som kärnan i vår dataplattform och söker en senior data engineer som vill driva utvecklingen vidare. Är du redo att ta en nyckelroll i KTH:s resa mot smartare och mer datadrivna arbetssätt? Du är varmt välkommen med din ansökan! Om avdelningen/enheten Vi på verksamhetsstödet utvecklar kontinuerligt arbetssätt, processer och digitala stöd för att skapa bästa möjliga förutsättningar för universitetets utbildning och forskning. Hos oss får du möjlighet att bidra till denna utveckling och samtidigt utvecklas professionellt. Teamet Du kommer ingå i ett mindre team där du har stor möjlighet att ta ansvar, komma med idéer och utveckla såväl den egna som verksamhetens kompetens. I teamet ingår andra data engineers, objektledning, kravanalytiker samt arkitekter. Du kommer därtill ha nära samarbete med verksamheten i planerings- och leveransarbetet. Arbetsuppgifter Som senior data engineer hos oss är du med i ett tidigt skede och formar KTH:s centrala analys- och dataplattform i Microsoft Fabric. Du kommer att arbeta i en miljö där forskning, utbildning och samhällsnytta är kärnan och du får ett stort ansvar och frihet att påverka och bidra till den framtida utvecklingen. I rollen kommer du bland annat att: Vara med och forma, vidareutveckla och framtidssäkra KTH:s dataplattform i Microsoft Fabric där datasäkerhet och behörighetsstyrning är en naturlig del av designen. Designa och sätta upp stabila integrationer för att kontinuerligt hämta in data från olika källor. Utforma vår Lakehouse-struktur enligt Medallion-arkitekturen och utveckla transformationer i PySpark med ett tydligt fokus på datakvalitet och användarvänlighet. Skapa analysfärdiga dataprodukter, semantiska modeller och Power BI-rapporter som skapar värde för verksamheten. Arbeta strukturerat med versionshantering av kod och sätta upp smidiga leveransflöden (CI/CD) i Azure DevOps. Kvalifikationer Krav Relevant akademisk utbildning eller på annat sätt förvärvade motsvarande kunskaper som arbetsgivaren bedömer som likvärdiga. Aktuell arbetslivserfarenhet av datamodellering samt att designa och bygga skalbara datalager och ETL/ELT-processer med Python/PySpark och SQL. Praktisk förståelse för och erfarenhet av plattformens kärnkomponenter såsom Data Pipelines, Notebooks, Lakehouse/Warehouse och semantiska modeller. Arbetslivserfarenhet av att använda och integrera mot och hantera API:er. Erfarenhet av att fånga upp och översätta affärskrav till tekniska lösningar samt visad förmåga och erfarenhet av att visualisera data i interaktiva dashboards (exempelvis Power BI). Goda kunskaper i svenska och engelska i såväl tal som skrift. Personliga egenskaper Tjänsten passar dig som är nyfiken och trivs med att utforska teknik och vara med och forma riktningen. Vi söker dig som är kvalitetsmedveten och vill bidra till hållbara lösningar. Vi ser att du har god samarbetsförmåga och bidrar till ett positivt arbetsklimat. Du visar gott omdöme i uttalanden, agerande och beslut samt har förmåga att balansera olika typer av hänsynstaganden. Vidare ser vi att du är strukturerad och självgående. Du kan göra avvägningar och prioriteringar samt vid behov ändra fokus. Meriterande Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700) och/eller Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600). Erfarenhet av arbete i Microsoft Fabric samt Azure DevOps för versionshantering och CI/CD. Erfarenhet av att driva arkitektur och plattformsutveckling. Kunskap om datasäkerhet och regelefterlevnad. Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Bli en del av KTH KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet. Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har ansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in och att de kvalifikationer vi efterfrågar i annonsen framgår i ditt CV. I denna rekrytering söker du endast med ditt CV. I stället för ett personligt brev kommer du i rekryteringssystemet att få besvara en eller flera frågor. Det är viktigt att du besvarar frågorna noggrant och sanningsenligt, för att vi ska få en tydlig bild av din kompetens och erfarenhet. Vi baserar vårt urval på kvalifikationerna som framgår av annonsen. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare enligt avtal. Anställningen inleds med sex månaders provanställning. Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Tester kan komma att tillämpas i denna rekryteringsprocess. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Join Truecaller – The place where innovation meets impact! Truecaller's mission is to build trust in communication by making it safer, smarter, and more efficient. Born in Sweden, trusted by the world, and here’s why we stand out: * We are trusted by over 450 million active users every month across 190+ countries * We identify over 15 billion calls daily, helping users avoid spam and scams * We are powered by a team of 450+ employees from 45+ nationalities We always look for people who take initiative, own their work, and keep raising the bar. An entrepreneurial mindset matters here, especially when it turns bold ideas into real actions. We stay collaborative and focused, always searching for smarter paths forward. If you want to make an impact and grow with a team that inspires millions, you’ll fit right in. The role: As a Senior Data Engineer, you will design and build scalable data pipelines and data infrastructure that power Smart SMS features, including SMS categorization, fraud detection, spam intelligence, and AI-driven capabilities. You will work closely with Data Scientists, Data Analysts, and Product teams to develop robust data platforms, enable feature engineering for ML models, and deliver reliable datasets that drive product insights and decision-making for over a million daily users. What you'll do: * Maintain and improve the ingestion pipeline to reliably deliver billions of events daily within defined SLAs * Provide support for all teams in building and optimizing their complex pipelines * Work closely with other teams to identify pain points and problems around the platform * Develop new tools and frameworks to improve the data platform * Facilitate a company-wide, data-driven culture * Work in close collaboration with data scientists and data analysts to help support their work going into production * Work on large-scale projects such as building an ML platform and streaming use cases * Set up best practices and processes around software and data development What you bring in: * Experience working with an orchestration tool (e.g., Airflow) * Experience working with large data sets * Experience building complex ETL pipelines * Experience working with cloud providers such as GCP * Strong programming skills in Spark with Scala and Python * Experience working with CI/CD tools like Jenkins and Git * Strong understanding of software engineering practices and principles * Excellent problem-solving and communication skills * Self-motivated with a proven ability to take initiative to own and solve problems as they come up It would be great if you also have: * Experience working with messaging systems like Kafka * Knowledge of Kubernetes * Hands-on experience with any streaming platform * Experience managing a data warehouse in BigQuery or Redshift What we offer: We support growth through learning resources, leadership programs, mentoring, and real hands-on work. People can move between teams and projects to build new skills and keep things interesting. We offer clear internal mobility and a transparent path for progression, with leaders who stay involved and provide guidance throughout the year. In addition, you will benefit from: * A comprehensive compensation package: We offer a competitive salary, 30 days of paid vacation, private health insurance, parental leave top-up, pension, and wellness contributions. * Modern tools to do your best work: Choose your preferred computer and phone within our budget, so you can work comfortably and efficiently. * A people-focused office culture: We value in-person collaboration and follow an office-first model, with some flexibility. Our offices offer a vibrant environment with opportunities to learn, connect, and recharge, from breakfast, lunch, and well-stocked snack stations and quiet spaces to team activities such as movie nights, tech meetups, and cultural events. There's something for everyone. * Truecaller’s “Lab Days” offer a space for imagination: 5 times per year for 3 days, where everyone steps away from their normal tasks to explore new, bold ideas and build things they’ve always wanted to. It’s a space where curiosity leads the way, and prototypes take shape. Some concepts even make it into production, and a few have grown into real features used by millions today. Lab Days allow you to be creative, learn fast, and help shape Truecaller's future. Come as you are: Truecaller is committed to building a diverse and inclusive team. We believe that a wide range of backgrounds, perspectives, and experiences strengthens our products and our culture. No matter where you're from, what language you speak, or how you identify, we value what makes you unique and would love to get to know you. Check out Life at Truecaller - Behind the code: https://www.instagram.com/lifeattruecaller/ Sounds like a great opportunity? We will fill the position as soon as we find the right candidate, so please send your application as soon as possible. As part of the recruitment process, we will conduct a background check. We only accept applications in English.
About Deerdata Deerdata AB is a Stockholm-based data & AI consultancy. We design and build modern data platforms, analytics solutions, and AI capabilities for clients across automotive, telecommunications, retail, and business process outsourcing industries. We're a tight team with short decision paths and a collaborative engineering culture. The role We're hiring a Senior Data Engineer to build and maintain data pipelines and platform infrastructure for our clients. You'll work with modern tooling, lead technical delivery, and help shape our data engineering practice. What you'll do: Design and develop data pipelines. Build and maintain dbt transformation models. Work with Azure or similar data services. Manage infrastructure with Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, or equivalent). Implement data quality, monitoring, and CI/CD for data workflows Collaborate with analysts, architects, and client stakeholders Apply AI/ML and GenAI techniques to data platforms — from automation and intelligent pipelines to LLM-powered tooling and agentic workflows Mentor junior engineers and contribute to technical direction What we're looking for: 5–10 years of data engineering experience Consulting experience — comfortable in client-facing roles, delivering on engagements Deep expertise in Azure cloud data services or similar (AWS, GCP). Strong proficiency with Databricks and Apache Spark or similar (Snowflake, BigQuery, Redshift etc). Advanced SQL and Python skills Experience with Scala for Spark development Proficiency in dbt (or equivalent transformation frameworks) Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM, or similar) Solid understanding of data modelling and warehouse design Experience with cloud platforms (AWS, GCP) — multi-cloud familiarity valued Interest and experience in AI/ML and GenAI — LLMs, intelligent automation, agentic workflows, or MLOps Fluent English (Swedish a plus) What we offer: Start: August/September, 2026 (or by agreement) Type: Full-time, permanent (tillsvidare) Location: Solna, Stockholm