Senior Data Scientist

Quartr

Quartr is a software company serving the world of finance. Every day, leading companies and financial institutions worldwide use our products to research faster and understand deeper. For too long, markets have been obsessed with numbers. Everyone has access to the same quantitative data, while qualitative insights – the words, the signals, the nuance – have remained mostly in the shadows. We make those insights accessible, searchable, and actionable. Our products are used daily by some of the most sophisticated teams in finance and tech, including major hedge funds and Magnificent 7 companies, and over a million finance professionals have downloaded our mobile app. We're backed by some of the smartest minds in our industry and growing fast at a global scale, and we're still at the very beginning of what we expect to be a multi-decade journey. ABOUT THE DATA EXTRACTION TEAM Our Document Extraction team turns unstructured financial content into reliable, structured knowledge. We work with financial filings, earnings call slide decks and earnings call transcripts. The goal is not just to pull text off a page, but to understand what a document means, structure it cleanly, and produce knowledge that downstream teams and products can trust. We are looking for a Senior Engineer to own the extraction and structuring pipelines end to end. You will design the systems that ingest messy, real-world documents and output accurate, well-modeled data at scale. This is a hands-on engineering role with deep ownership, suited to someone who is equally comfortable building robust pipelines and reasoning about data quality. WHO YOU ARE * 5+ years of professional experience as a backend engineer with a focus on Python * Hands-on experience with NLP and large language models, including prompting, fine-tuning, or retrieval-based approaches. * Practical experience with document AI, OCR, or information extraction from PDFs and other unstructured formats. * Experience designing data schemas and building pipelines that produce structured, validated output. TECH * Knowledge of ETL processes and data engineering workflows for data ingestion * Solid backend architecture skills for creating scalable and maintainable systems * Experience working with AWS * Proficiency with Docker for managing and deploying backend services WHAT WE OFFER * Do your life's work: The world's leading finance professionals use Quartr daily. We do fewer things better and hold a very high bar for quality. * Join the foundational team: We're still at the very beginning of a multi-decade journey. You'll have a big influence on product, culture, and how we win. * Real ownership: We believe in shared success. Every team member gets equity exposure, so we all benefit from the value we create. * Meritocracy over hierarchy: You'll join a culture where the best idea wins. We value clear thinking, leave ego at the door, and obsess over the details. * Office culture with flexibility: Join us in one of our offices. We value being together, while also offering the flexibility to work from home when needed. * Compensation & well-being: We offer competitive salaries, benefits, and a generous wellness allowance to support your physical and mental health. We include occupational pension for all employees in Sweden. Note: We are not seeking assistance from consultants or recruitment agencies.

Knowit Group

På Knowit Datalytics i Stockholm söker vi en senior profil som vill kombinera teknisk spets med verklig påverkan. Här får du arbeta nära kunder, driva viktiga teknikval och vara med och designa, bygga och vidareutveckla moderna data-plattformar baserade på Microsoft Fabric, Azure och närliggande molntjänster. Det här är rollen för dig som vill ha en tydligt senior position där du både bygger själv och leder tekniska vägval – med stor möjlighet att påverka såväl kundernas utveckling som vår fortsatta satsning inom Data & AI. Om rollen Som Lead Data Engineer / Data Architect får du en central roll i kunduppdrag där moderna dataplattformar står i centrum. Du kombinerar teknisk spets med affärsförståelse och hjälper kunder att gå från ambition och målbild till hållbara, skalbara lösningar som skapar verkligt värde. Du arbetar nära verksamhet, tekniska beslutsfattare, arkitekter och utvecklingsteam och blir en viktig rådgivare i frågor som rör arkitektur, skalbarhet, säkerhet och långsiktig utveckling. Här får du möjlighet att påverka på riktigt – både strategiskt och tekniskt. Du kan till exempel arbeta med greenfield-plattformar, modernisering av befintliga datamiljöer, Fabric-adoption, lakehouse/data warehouse-design, integrationslösningar och AI-redo datagrund. Det här är en roll för dig som vill kombinera hands-on leverans med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap i uppdrag som ligger högt på kundernas agenda. Vem är du? Vi tror att du har flera års erfarenhet av att bygga moderna dataplattformar i molnet och att du idag arbetar som Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Analytics Engineer eller Data Architect. Du är trygg i tekniken, van att diskutera lösningsdesign och målarkitektur med kunder och beslutsfattare, och motiveras av att få använda din kompetens där den gör verklig skillnad. Du trivs i konsultrollen, gillar att ta ansvar från idé till leverans och drivs av att skapa robusta, genomtänkta lösningar som kunderna verkligen får nytta av. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en miljö där hög teknisk nivå kombineras med samarbete, kunskapsdelning och entreprenörsanda. Det här ser vi som viktigt för rollen · Praktisk erfarenhet av att designa och bygga moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, eller stark närliggande erfarenhet från Azure-baserade dataplattformar som Azure Synapse, Azure Data Factory eller Databricks · God förståelse för dataarkitektur, datamodellering och design av lakehouse- och data warehouse-lösningar · Mycket goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av Python, PySpark eller liknande för transformation och automatisering · Erfarenhet av ETL/ELT, pipelines, integrationer och DataOps/CI/CD i molnbaserade miljöer · Förmåga att ta tekniskt ansvar, leda vägval och samarbeta nära både kund och utvecklingsteam · God kommunikativ förmåga på svenska och engelska Meriterande erfarenheter · Microsoft Purview, data governance och lineage · Snowflake, dbt eller andra moderna transformationsramverk · AI-plattformar, MLOps eller lösningar som möjliggör generativ AI · Azure Landing Zones, säkerhetsmönster och bredare cloud architecture-erfarenhet · Power BI och förståelse för hela kedjan från dataplattform till konsumtion Erfarenhet av Power BI är alltså meriterande, men rollen är i första hand engineering- och plattformstung snarare än rapport- och visualiseringsfokuserad. Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och trygg i dialogen med både kunder och kollegor. Du gillar att dela med dig av din kunskap och trivs i miljöer där kvalitet, samarbete och teknisk utveckling går hand i hand. AI och data hos Knowit Datalytics Hos oss på Datalytics ser vi AI som en naturlig del av moderna dataplattformar och data engineering – och som en möjlighet att skapa nästa generations lösningar för våra kunder. Vi bygger lösningar där robusta datapipelines och moderna dataplattformar möjliggör generativ AI, avancerad analys och smartare beslutsstöd. För oss handlar AI inte om hype, utan om att skapa konkret affärsvärde genom rätt dataarkitektur, rätt teknikval och stark genomförandekraft. Du behöver inte vara expert inom AI idag, men vi tror att du är nyfiken på hur AI och data engineering tillsammans förändrar framtidens system och plattformar. Vi erbjuder • Möjlighet att arbeta i strategiskt viktiga kunduppdrag där moderna dataplattformar, integrationer och AI står högt på agendan • En tydligt senior roll med stor påverkan på teknikval, arkitektur, leverans och utvecklingen av vårt erbjudande inom Data & AI • En vardag där du får kombinera hands-on utveckling med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap • Möjlighet att arbeta tillsammans med erfarna kollegor med hög teknisk nivå och stark vilja att utvecklas tillsammans • Kompetensutveckling genom certifieringar, utbildningar, kunskapsdelning och uppdrag som utmanar och utvecklar dig • Ett starkt team iStockholm, korta beslutsvägar och en kultur präglad av frihet under ansvar, samarbete och entreprenörskap Vill du vara med och bygga nästa generations dataplattformar, ta en nyckelroll i strategiskt viktiga kunduppdrag och samtidigt vara med och forma framtidens Data & AI-erbjudande? Då ser vi fram emot din ansökan!

Apotea

Tech Innovation at Apotea Apotea is Sweden’s largest online pharmacy. We are rebuilding our core platform on a modern cloud-native architecture and investing in our technology stack. In Tech, our vision is to move toward AI-first, automated and data-driven systems — not by adding AI on top of legacy workflows, but by redesigning how software is built and operated. We focus on scalable, observable systems owned by engineers end-to-end. We are now looking for Senior Full-Stack Software Engineers who want ownership, impact and engineering challenges. The Role As a Senior Full-Stack Software Engineer, you will design, build and operate distributed backend systems and modern frontend applications that power Apotea’s core products and emerging AI-driven experiences. You will own the full software lifecycle: architecture, implementation, deployment, monitoring and improvement — from database design and backend services in Go to frontend experiences for teams and customers. You will work with data engineers, ML engineers, product managers and business stakeholders to turn problems into production systems, including agentic AI applications where software agents interact with data, services and workflows. Key Responsibilities Full-Stack System Design & Implementation: * Design and build backend services in Go for distributed, cloud-native applications. * Build frontend applications that connect users to data, workflows and AI-powered capabilities. * Build APIs and event-driven components across e-commerce, logistics, data and AI platforms. * Design systems with scalability, resilience and observability in mind. Database Design & Data Ownership: * Design application-level data models and database schemas. * Make informed trade-offs between storage approaches. * Understand query patterns and performance implications. * Integrate operational systems with analytics and ML pipelines. Agentic AI Applications: * Build production-grade agentic AI applications that integrate LLMs with real systems and workflows. * Design services that enable AI agents to act safely with business data. * Collaborate with ML and data engineers to operationalize AI in real products — not demos. * Help define guardrails and patterns for reliable AI-driven systems. Engineering Excellence: * Write clean, maintainable, production-quality code across backend and frontend. * Participate in code reviews and architectural discussions. * Build automated tests and CI/CD pipelines. * Take responsibility for production reliability and incident resolution. * Improve engineering standards, tooling and AI-assisted coding workflows. We are looking for someone with: * Strong experience as a Senior Full-Stack Software Engineer building production systems. * Proven experience with Go (Golang) in backend environments. * Solid understanding of distributed systems and modern architectures. * Experience building frontend applications. * Experience with database design and application data modeling. * Strong fundamentals: testing, versioning, CI/CD, documentation and code quality. * Ownership mindset and ability to balance speed and quality. * Excellent communication skills and collaborative attitude. Nice to Have * Experience with A/B testing or experimentation frameworks. * Familiarity with event-driven architectures and streaming systems. * Experience with AWS and cloud-native architectures. * Experience building AI-powered or agentic applications. * Exposure to high-scale e-commerce, logistics or data-heavy environments. * Knowledge of Infrastructure as Code, such as Terraform, CDK or CloudFormation. Why Join Apotea? * A stable, future-focused company with a meaningful mission to improve healthcare accessibility. * Work on AI, ML and automation projects that impact millions of customers. * Work with modern cloud-native, automated and event-driven systems. * Join a flat, agile organization with minimal bureaucracy. * Grow through training, mentorship and industry conferences. * Collaborate in a transparent, cross-functional environment. * Own projects from concept to deployment. About Apotea Apotea.se is Sweden’s largest online pharmacy. We simplify everyday life for customers with fast deliveries, a broad product range and expert advice. In 2024, Apotea reached a turnover of SEK 6.5 billion and employs about 1,000 people across Stockholm, Lidingö and Morgongåva. Apotea is an inclusive employer that values diversity. We welcome all applicants and strive to create a work environment where everyone can thrive and grow. Recruitment Process 1. Apply 2. Interview: Screening 3. Interview: Technical Capabilities 4. Interview: Culture Fit 5. Background Check: As a pharmacy, we always conduct a background check. 6. Offer Presented Application Send in your application today. For more information, visit our career page or contact us at jobb@apotea.se. We do not accept applications via email. Join Us and Make a Difference - We hope you want to be part of our team! Interviews are ongoing, and the position may be filled immediately. Start date by agreement. Location: Sveavägen 168, Stockholm, Sweden (On-site) Open Positions: 4 Welcome to Apotea – where technology meets health and creates magic!