
Ippon Technologies · Sweden
Ippon : cabinet de conseil et d’expertises en technologie, international et indépendant En quelques mots : 700 passionnés de tech, 12 agences dans le monde, 11 ...
Ippon : cabinet de conseil et d’expertises en technologie, international et indépendant
En quelques mots : 700 passionnés de tech, 12 agences dans le monde, 11 communautés d’expertise d’excellence, contributeur actif et sponsor de l'écosystème numérique, des publications soutenues et reconnues sur nos réseaux.
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps (CI/CD) sur Azure pour des projets de Machine Learning, Vision par ordinateur et/ou Traitement du langage naturel.
Déployer et gérer des modèles de Machine Learning sur Azure en utilisant les services Azure Machine Learning, Azure DevOps et Kubernetes.
Mettre en place des solutions de monitoring et d'alerting pour les modèles et l'infrastructure MLOps.
Assurer la qualité du code et des modèles déployés (tests unitaires, tests d'intégration, etc.).
Collaborer avec les équipes Data Science et les équipes métier du client.
Contribuer à l'amélioration continue des pratiques MLOps au sein d'Ippon
Expérience avec les technologies de conteneurisation (Docker).
Solides compétences en Python et dans les frameworks de Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Compréhension des concepts MLOps (versioning, monitoring, réentraînement).
Expérience avec au moins un projet Azure MLOps.
🚀 ML Engineer – Data & IA Qui sommes-nous ? Ippon Technologies, c’est l’énergie du collectif au service de la technologie ! Depuis 2002, nous sommes à la pointe du conseil et de l’expertise technique, spécialisés dans le développement logiciel, la Data, l’IA, le Cloud, ainsi que l’architecture et la stratégie IT. Nous sommes fiers de compter plus de 600 collaborateur·trice·s passionné·e·s à travers le monde. Créée en 2017, l’agence de Lyon rassemble 60 expert·e·s intervenant sur des projets à forte technicité ou en conseil et architecture : Software Engineer, Data/IA, DevOps, Cloud, Produit, Design. La pluridisciplinarité, l’expertise, l’écoute, l’adaptabilité et le partage de connaissances fondent notre engagement au service de nos clients et de nos talents. Notre mission : accompagner nos clients dans leur transformation digitale avec excellence technique, collaboration et esprit sportif, pour innover et dépasser les attentes. Rejoins notre équipe Data & IA : Notre pôle Data & IA rassemble 75 expert·e·s, engagé·e·s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative sur le cloud public. Après le lancement de nos activités IA en 2023, nous accélérons notre croissance cette année et recherchons un·e ML Engineer pour contribuer à des projets à fort impact technique et business. Ton futur métier : En tant que ML Engineer, tu participeras à des projets d’envergure pour nos clients en : Concevant et développant des architectures AI/ML scalables dans le cloud public ; Intégrant des modèles AI/ML dans des applications existantes ; Mettant en place et optimisant des pipelines MLOps pour industrialiser les modèles ; Implémentant des solutions d’IA générative (LLM, RAG, vector DB) ; Déployant des modèles personnalisés ou managés ; Collaborant avec des équipes Data Science, Data Engineering, DevOps et métier ; Participant à la veille technologique et en sensibilisant les clients aux enjeux éthiques et légaux de l’IA. Notre écosystème technique : Cloud public : AWS, GCP, Azure AI/ML Platforms : SageMaker, Bedrock, Vertex AI MLOps : MLflow, Kubeflow Orchestration : Airflow, MWAA, Step Functions, Cloud Composer, Cloud Workflows CI/CD : GitLab, Terraform Conteneurisation : Docker, Kubernetes Déploiement : ECS, EKS, Lambda, Cloud Run, GKS, Cloud Functions Développement : Python, FastAPI, Flask, LangChain, LlamaIndex Bases vectorielles : PostgreSQL (pgvector), OpenSearch, Vertex AI Vector Search Bonnes pratiques : Tests, Craftsmanship, Agilité Comment on t’accompagne chez Ippon ? Travailler avec une équipe où tu pourras apporter tes propres idées ; Suivi personnalisé avec un·e manager technique qui comprend ton métier ; Une trajectoire de carrière personnalisée : nouvelles responsabilités, rôle de tuteur·trice ou manager technique, accompagnement pour devenir speaker ; Formations continues et certifications, notamment via notre programme BlackBelt (AWS/GCP/Azure, mentoring, coaching) ; Pour mieux découvrir notre culture et nos expertises, tu peux jeter un œil à notre blog technique : https://blog.ippon.fr/ Et si notre univers t’inspire, n’hésite pas à postuler : nous serions ravi·e·s d’en apprendre plus sur tes aspirations professionnelles et de te présenter plus en détail l’aventure Ippon.
À propos d'Ippon Technologies Depuis 2002, Ippon Technologies est à la pointe du conseil et de l'expertise technique. Spécialisés dans le développement logiciel et mobile, la data, l'IA, le cloud, ainsi que l'architecture et la stratégie IT, nous sommes fier·e·s de compter plus de 700 collaborateur·trice·s passionné·e·s à travers le monde. Notre mission : accompagner nos clients dans leur transformation digitale avec excellence technique, collaboration et esprit sportif, pour innover et dépasser les attentes. Cette culture du challenge et du dépassement se reflète autant dans nos missions que dans notre programme de formation, BlackBelt, inspiré des grades du judo et conçu pour faire progresser nos consultants étape par étape jusqu'à l’expertise. 🌟 Rejoins notre Champions League Data - IA Notre équipe Data rassemble 75 expert·e·s, dont 10 consultant·e·s en IA, engagé·e·s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative dans le cloud public. Après avoir lancé nos activités en IA en 2023, nous passons à la vitesse supérieure cette année. Pour accompagner cette dynamique, nous recherchons un·e ML Engineer confirmé·e prêt·e à relever des défis techniques ambitieux et à contribuer à des projets à fort impact. ⚡ Ton Futur Métier En tant que ML ingénieur·e chez Ippon, tu auras pour missions de : - Concevoir et développer des architectures AI/ML scalables dans le cloud publicIntégrer des modèles AI/ML dans des applications existantes - Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps pour industrialiser des modèles - Implémenter des approches d’évaluation et de monitoring de modèles de ML ou de systèmes d’IA générative - Développer des solutions d’IA générative basées sur des LLM et des systèmes de RAG intégrant des bases de données vectorielles - Déployer des modèles personnalisés ou intégrer des modèles managés - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (notamment Data Science, Data Engineering, DevOps et métier) - Participer à la veille technologique et suivre les évolutions et innovations en IA - Être sensibilisé·e et sensibiliser les clients aux aspects légaux ou éthiques de l’IA 🌐 Notre écosystème technique - Cloud public : AWS, GCP, Azure - Services et plateformes AI/ML : SageMaker, Bedrock, Vertex AI - MLOps : MLflow, Kubeflow - Orchestration : Airflow, MWAA, Step Functions, Cloud Composer, Cloud Workflows - CI/CD : GitLab, Terraform - Conteneurisation : Docker, Kubernetes - Déploiement : ECS, EKS, Lambda, Cloud Run, GKS, Cloud Functions - Développement : Python, FastAPI, Flask, LangChain, LlamaIndex - Bases vectorielles : PostgreSQL (pgvector), Elasticsearch / OpenSearch, Vertex AI Vector Search - Bonnes pratiques : Tests, Craftsmanship, Agilité ✨ Comment on t’accompagne chez Ippon ? - Un suivi personnalisé avec un·e manager technique qui comprend ton métier. - Une trajectoire de carrière personnalisée : nouvelles responsabilités, rôle de tuteur·trice ou manager technique, accompagnement pour devenir speaker. - Des formations continues et des certifications, notamment via notre programme BlackBelt. - Participation à nos dispositifs de partage de connaissances : meetups, blog, mentorat. 🏢 À propos de notre agence toulousaine Créée en 2018, notre agence de Toulouse regroupe 25 collaborateur·trice·s. Située en hyper centre, notre équipe intervient sur des projets à forte technicité, tant sur les sites clients que depuis notre centre de services. Nous organisons régulièrement des événements techniques et conviviaux. 🔍 Processus de recrutement Premier contact par téléphone pour faire connaissance. Entretien pour discuter de ton projet professionnel. Échange technique mené par nos expert·e·s. Échange de closing. 🥋 Prêt·e à décrocher une Belt IA ? Rejoins-nous et participe à une aventure enrichissante et stimulante. Ippon Technologies t'attend !
👾 Tu as l’âme d’un vibe coder ? Tu développes avec Claude Code ouvert en permanence, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que l’IA va complètement transformer le métier de Data Engineer ? Welcome chez SFEIR Nantes. 🧠 Ce qu’on recherche chez toi Tu n’as pas peur de : architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow, jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps, penser Data Quality, gouvernance, observabilité, orchestration et optimisation des coûts, transformer des datasets complexes en plateformes réellement exploitables, expérimenter avec l’IA générative pour réinventer les workflows data. Tu veux comprendre ce qu’il se passe sous le capot. Pas juste lancer des jobs. 🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t’éclater Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud, Développer des pipelines temps réel pour piloter des activités critiques, Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps, Concevoir des systèmes RAG connectés aux données métiers, Intégrer l’IA générative dans des workflows analytics et data engineering, Participer à des projets mêlant Data, IA, Cloud et software engineering, 🚀 Pourquoi rejoindre SFEIR Nantes ? Parce qu’ici, la tech passe avant le bullshit. Tu rejoins une communauté où les décisions techniques sont prises par des engineers et où le partage de connaissances fait partie du quotidien. Chez SFEIR Nantes : ton Engineering Manager code, les architectes restent proches du terrain, les talks sont animés par les équipes, et les communautés tech vivent toute l’année. Tu évolues dans une vraie “Skill-Based Organization” : ta progression dépend de ce que tu sais construire, transmettre et faire grandir. 🚀 Ce que tu trouveras chez nous Un vrai management technique, Une communauté active autour de la Data, de l’IA et du Cloud, Des meetups, labs, talks et formations internes toute l’année, Un accès à SFEIR Institute et aux certifications Google Cloud / AWS, Des trajectoires d’évolution variées : IC, Staff Engineer, Engineering Manager, Trainer, Speaker… Une forte culture du craft, de l’architecture et du partage. 🤖 Notre botte secrète : RAISE & SFEIR AI Chez SFEIR, maîtriser l’IA n’est plus une option. Tu auras accès à RAISE, notre plateforme GenAI interne multi-LLM, utilisée par nos équipes pour : accélérer les workflows data, construire des assistants IA connectés aux données métiers, expérimenter rapidement autour des LLMs, développer des usages RAG et agents IA, et industrialiser des solutions concrètes. ✨ Qui sommes-nous ? SFEIR est un pure player du digital, du Cloud, de la Data et de l’IA générative. 900 techs en France, Belgique et Luxembourg qui partagent la même ambition : coder, apprendre, transmettre et construire des produits qui comptent. 🌊 Et Nantes dans tout ça ? SFEIR Nantes, c’est : une communauté tech en pleine croissance, des projets Data & AI à fort impact, une présence forte dans l’écosystème nantais, des speakers présents sur les grands événements tech, des locaux à La Cantine Numérique au cœur de l’Île de Nantes, des talks, afterworks, meetups et SFEIR School toute l’année. Ici, on aime autant débattre d’architecture data que comparer les meilleurs prompts pour optimiser un pipeline IA 😄 🎯 En pratique Localisation : Nantes Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Stack fréquente : Python, SQL, dbt, Airflow, BigQuery, Databricks, Kafka, GCP, Vertex AI, Docker, Kubernetes, APIs LLM, RAG 🎮 La suite des événements Premier échange avec l’équipe recrutement, Entretien RH personnalisé, PlayOffs techniques en pair programming avec des Sfeirien·ne·s, Rencontre avec l’équipe business, Échange final avec le management local. 🤩 Ready to build the future of Data & AI with us ? Tu veux construire des plateformes data modernes avec une team passionnée, dans une boîte où la technique est réellement au centre ? Viens discuter avec nous 🚀