
SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET · Uppsala
Institutionen för ekologi Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) är en av Nordeuropas största akademiska miljöer för ekologisk forskning och erbjuder en dynamisk o...
Institutionen för ekologi
Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) är en av Nordeuropas största akademiska miljöer för ekologisk forskning och erbjuder en dynamisk och excellent forskningsmiljö med modern infrastruktur. Institutionen för ekologi har cirka 150 anställda, varav omkring 40 arbetar vid Grimsö forskningsstation i Bergslagen. Tillsammans bedriver SLU Ekologicentrum och Grimsö forskningsstation forskning om hållbart jord- och skogsbruk, växtskydd, naturvård och viltförvaltning, och bidrar med vetenskaplig kunskap för att stödja Sveriges och Europas miljöpolitik.
Om jobbet
Projekt
Kan vi förutse utfallen av offentlig politik, politiska val och andra beslut? Vi håller på att ta reda på det genom att utveckla allvarsspel och köra dem med hjälp av AI.
Vi bygger storskaliga simuleringar av samhälleliga processer (miljöförhandlingar, naturvårdspolitik och hybridhotsscenarier) där varje aktör är en autonom AI-agent driven av stora språkmodeller (LLM). Dessa agenter simulerar verkliga intressenter, från regeringsministrar till intressegrupper, och interagerar genom naturligt språk i komplexa strategiska situationer. Vi kör sedan tusentals iterationer för att kartlägga utfallens fördelning.
Denna satsning är en del av det nya forskningsprogrammet Articulating Complexity (https://www.slu.se/articulating-complexity/). Vi söker en ambitiös postdoktor som vill vara med i denna satsning.
Du är den person som gör simuleringarna meningsfulla. Den tekniska infrastrukturen producerar resultat i form av tusentals LLM-genererade texter från prompter. Ditt jobb är att säkerställa att dessa resultat är förankrade i verkligt mänskligt beteende, verklig politisk dynamik och verklig institutionell logik. Konkret innebär detta:
Scenarioarkitektur. Varje simulering definieras av ett scenario med ett initialt världstillstånd, en uppsättning agenter, kommunikationskanaler, institutionella begränsningar och dokumentkorpusar. Du kommer att utforma scenarier med fokus på förhandlingar om naturvårdspolitik och socio-ekologisk hybridkrigföring.
Konstruktion av agentpersonor. För varje agent definierar du identitetsprompten, ideologivektorn, personlighetsdrag, beslutsmodellvikter och de affektparametrar som styr när agenter eskalerar bortom sin standardmåttlighet. Detta innebär att extrahera positioner, retoriska stilar, strategiska preferenser och psykologiska profiler från verkliga källor.
Analys och validering av simuleringsresultat. Efter Monte Carlo-körningar analyserar du utfallsfördelningen (t.ex. vilka policyer som uppstår). Du kommer också att utforma validering av beteendesignaturer (t.ex. verifiera att simulerade agenter uppvisar det förväntade sentimentet jämfört med empiriska baslinjer).
Publicering och spridning. Du kommer att samförfatta vetenskapliga publikationer från projektet. Forskningen kommer att producera artiklar i skärningspunkten mellan beräkningssamhällsvetenskap, ekologi, säkerhetsstudier och AI, ett område med mycket få konkurrenter och hög synlighet.
Du kommer att arbeta nära PI:n (Guillaume Chapron https://www.slu.se/en/profilepages/c/guillaume-chapron/) och en forskningsingenjör inom AI (som rekryteras samtidigt). Ni tre kommer att utgöra kärnteamet.
Din bakgrund
Doktorsexamen i beräkningssamhällsvetenskap (eller statsvetenskap, psykologi, beteendeekonomi, evolutionär antropologi eller ett närliggande fält) med starka kvantitativa färdigheter. Doktorsexamen måste vara avlagd vid startdatumet.
Förmåga att reflektera kring strategiskt beteende, politisk dynamik eller sociala processer på ett strukturerat, analytiskt sätt, oavsett om det är genom formella modeller, experiment eller kvantitativ analys.
Vilja att arbeta med AI och LLM:er. Du bör vara bekväm med att arbeta kritiskt med AI-genererade resultat, tolka hur LLM:er svarar på instruktioner och bidra till design, testning och förfining av prompter.
Starka skrivfärdigheter: klarhet, precision och förmåga att kommunicera över disciplingränser.
Erfarenhet av agentbaserad modellering, spelteori, simulering eller experimentella metoder inom samhällsvetenskaperna.
Erfarenhet av LLM:er och deras kapacitet att simulera mänskligt beteende, såsom den framväxande litteraturen om “kiselprover” och nästa generations sociala simuleringar.
Förståelse för institutionell design, lagstiftningsprocesser eller flernivåstyrning. Simuleringen upprätthåller procedurmässiga begränsningar, och att utforma dessa korrekt kräver kunskap om hur verkliga institutioner faktiskt fungerar.
Läsförståelse i svenska, inte ett krav men en fördel.
Bedömningskriterier
Intellektuellt djup och originalitet. Vi söker någon som har visat förmåga att producera genuint nya idéer, inte inkrementella utvidgningar av befintligt arbete. Din doktorsavhandling, dina publikationer eller din forskningsbeskrivning bör visa att du tänker självständigt och dras till svåra, outforskade vetenskapliga problem.
Tvärvetenskaplig bredd. Den ideala kandidaten fångas inte lätt av en enda disciplinär etikett. Om ditt arbete kopplar samman politiskt beteende, psykologi, strategisk interaktion och beräkningsmetoder, även på ett okonventionellt sätt, är du mer intressant för oss än en smal specialist med en längre publikationslista.
Överensstämmelse med projektets ambition. Detta är ett projekt som syftar till att vara banbrytande inom ett nytt fält och vi vill ha någon som finner detta spännande snarare än riskfyllt. Din ansökan bör tydliggöra varför just detta projekt, inte bara varför en postdoktortjänst. Eftersom forskningsområdet är nytt behöver du också kunna arbeta i relativ isolering.
Tvärvetenskaplig läggning. Du kommer dagligen att arbeta med frågor från mycket olika discipliner: datavetenskap, AI, ekologi, statsvetenskap, geopolitik. Förmågan att kommunicera över disciplinära gränser är väsentlig. Interpersonella färdigheter kommer att utgöra en viktig del av bedömningen.
Tjänsten är placerad antingen vid Grimsö eller i Uppsala, med möjlighet att delvis vara baserad vid en annan svensk akademisk institution med kärnkompetens inom beräkningssamhällsvetenskap.
Tidsbegränsad anställning 24 månader, med ev. möjlighet till förlängning.
Enligt överenskommelse, så snart som möjligt.
Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-07-14. På slu.se finns information om vad som ska ingå i ansökan.
Postdoktor inom exposomanalyser Vill du arbeta med exposomanalyser och metabolomik i en kliniknära miljö, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet. Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 900 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset. Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på www.medsci.uu.se. Vi söker nu en mycket ambitiös och driftig postdoktor som ska jobba med oss med fokus på exposomanalyser inom kliniska frågeställningar. Vår tvärvetenskapliga verksamhet på Klinisk Kemi, vid institutionen för Medicinska vetenskaper, är förlagd på Akademiska sjukhuset. Vi har dessutom en mycket hög kompetens inom AI och djupinlärande metoder och hur dessa kan användas för att möjliggöra individanpassade behandlingsformer i framtidens vård. Arbetsuppgifter Du kommer att arbeta i forskningsprojekt som använder avancerade statistiska modeller och maskininlärning för att analysera komplexa biomedicinska data, inklusive masspektrometri-data och registerdata (t.ex. elektroniska journaldata). Arbetsuppgifterna innefattar förbehandling, kvalitetskontroll och analys av olika typer av högdimensionella data. Du kommer att samverka i avancerade statistiska analyser för att studera samband mellan biomarkörer, miljöfaktorer och sjukdomsutfall/förlopp, samt visualisera och tolka resultat. Beroende på din bakgrund kan arbetet även inkludera analys av register- och journaldata samt utveckling och tillämpning av maskininlärningsmetoder. I arbetet ingår även att dokumentera arbetsflöden och analysresultat i enlighet med god forskningssed. Vidare förväntas det att du är behjälplig i statistiska analyser inom andra projekt i gruppen. Du förväntas aktivt delta i forskningsmöten och samarbeta både inom den egna forskargruppen och med externa samarbetspartners. Kvalifikationskrav Doktorsexamen inom bioinformatik, miljömedicin eller en utländsk examen som bedöms som relevant. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av förbehandling och kvalitetskontroll av masspektrometri-data Dokumenterad erfarenhet av arbete med oriktad masspektormetridata Dokumenterad erfarenhet av masspektrometribaserad dataanalys och metabolitidentifiering samt användning av verktyg såsom OpenMS och SIRIUS Erfarenhet av statistiska analyser av masspektrometri-data med fokus på metabolik och exposomanalyser, inklusive regressionsmodeller och överlevnadsanalyser Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av programmering med R eller Python Erfarenhet av att analysera samband mellan exponeringar, registerdata, och sjukdomsutfall i epidemiologiska studier Erfarenhet av undervisning och handledning av studenter Erfarenhet av att skriva vetenskapliga artiklar samt ansökan om forskningsanslag Minst en publicerad artikel som första författare med så kallad 5-år Impakt faktor över 15 Mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska, inklusive vetenskaplig documentation Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av arbete inom kliniknära forskningsprojekt, särskilt projekt som involverar hantering och analys av patientdata Erfarenhet av arbete med programvaran TraceFinder för detektion och kvantifiering av specifika ämnen Erfarenhet av att skapa och dokumentera reproducerbara analysflöden Erfarenhet av datahantering av stora datamängder Erfarenhet av att arbeta med enkätdata samt data från elektroniska journaler Mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska Erfarenhet av mixanalyser (quantile G-computation och WQS), överlevnadsanalyser (Cox proportional hazard model), regressionsmodeller, samt mediatoranalyser Erfarenhet av avancerad dataanalys, inklusive GitHub, Docker/Singularity, Nextflow, maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller såsom grafneurala nätverk, LSTM, Transformers och CNN:er, samt metoder för conformal prediction och explainable AI. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 261001ellerenligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Forskningsledare Kim Kultima (Kim.Kultima@medsci.uu.se) och doktor Ida Erngren (Ida.Erngren@uu.se) Välkommen med din ansökan senast den 28 juli 2026, UFV-PA 2026/2345. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se
Institutionen för akvatiska resurser Klimatförändringarna påverkar akvatiska ekosystem världen över och skapar ett akut behov av förvaltningsstrategier som stärker den ekologiska resiliensen och främjar ett hållbart nyttjande av akvatiska resurser. I detta tvååriga postdoktorprojekt kommer du att använda kvantitativa kunskapssynteser för att identifiera hur akvatisk förvaltning kan stärka ekosystemens resiliens mot klimatförändringar. Tjänsten erbjuder goda möjligheter till karriärutveckling genom vetenskaplig publicering, konferensdeltagande och samverkan med intressenter. Om jobbet Vi söker en postdoktoral forskare med ett starkt intresse för evidensbaserad bevarande- och restaureringsekologi. Projektet kombinerar grundläggande ekologisk och evolutionär forskning med tillämpad förvaltning för att besvara: • Vilka förvaltningsinsatser är mest effektiva för att öka de akvatiska ekosystemens resiliens mot klimatförändringar? • Hur påverkas effekten av klimatanpassningsåtgärder av spridning, ekologiska interaktioner och evolutionär anpassning? • Hur kan evidenssyntes av klimatåtgärder omsättas till praktiska beslutsstöd för vattenförvaltning? Du kommer att tillämpa systematiska översikter, metaanalyser och andra evidensbaserade syntesmetoder för att besvara dessa frågor. Arbetet inkluderar nära samarbete med avnämare för att säkerställa vetenskapligt robust och praktiskt relevant vägledning för klimatanpassning av akvatiska ekosystem. Projektet förväntas resultera i vetenskapliga publikationer tillsammans med praktisk kunskap för evidensbaserad förvaltning. Vi erbjuder en samarbetsinriktad forskningsmiljö med starka kopplingar mellan grundforskning och förvaltning. Den framgångsrika kandidaten kommer att ha möjligheter att publicera i ledande internationella tidskrifter, presentera sitt arbete vid internationella konferenser, samarbeta med avnämare och beslutsfattare för att utveckla sin oberoende forskningsprofil. Din bakgrund Du måste ha en doktorsexamen i biologi (ekologi/evolution), miljövetenskap eller liknande ämne. Systematiska översikter, metaanalyser eller andra relevanta evidensbaserade syntesmetoder bör ha utgjort en central del av din avhandling eller akademiska karriär. Erfarenhet av forskning relevant för miljöförvaltning, åtgärder eller beslutsstöd för akvatiska resurser, och samarbete med avnämare, särskilt i kust- och havsområden, är meriterande. Sökande med erfarenhet inom ett eller flera av följande områden uppmuntras att söka: • systematiska översikter/metaanalys eller annan evidenssyntes • bevarandekologi/restaureringsekologi • forskning om klimatförändringar och klimatanpassningar • akvatisk ekologi Vi söker en kandidat med analytiska och problemlösande färdigheter, som kan arbeta både självständigt och i samarbete, och har en dokumenterad förmåga att publicera vetenskaplig forskning. God skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga på engelska är ett krav. Vi kommer också att lägga stor vikt vid personliga egenskaper som är relevanta för tjänsten. Tjänsten är avsedd för en forskare i början av karriären. Kandidater bör ha avlagt sin doktorsexamen för högst tre år sedan från startdatumet. Under vissa omständigheter kan examen ha erhållits tidigare, vilket inkluderar tjänstledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackföreningar, militärtjänstgöring eller andra liknande omständigheter. Om oss Den framgångsrika kandidaten kommer att arbeta med en grupp ekologer och evolutionsbiologer från SLU och Naturhistoriska riksmuseet. Alla forskare i teamet arbetar i nära samarbete med myndigheter och förvaltare. Avdelningen för Akvatiska resurser (SLU Aqua), som är värd för postdoktorn, är en inspirerande miljö där du kommer bidra till kunskap för hållbart nyttjande av hav, sjöar och vattendrag. Vi kombinerar ekologisk, biologisk mångfalds- och fiskeriforskning med miljöövervakning, samt rådgivning för nationell och internationell förvaltning. Med över 200 anställda är vi det största kunskapsnavet om akvatiska ekosystem och fiske i Sverige, vilket ger tillgång till forskningsinfrastruktur och forskningsmöjligheter av hög samhällsrelevans. Vårt huvudkontor ligger i Uppsala (Ultuna), och våra tre andra huvudorter är Lysekil, Öregrund och Stockholm (Drottningholm). Läs mer om SLU Aqua: https://www.slu.se/om-slu/organisation/institutioner/akvatiska-resurser/ Läs mer om våra förmåner och att arbeta på SLU genom att besöka: https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/ Placering: Uppsala Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i 24 månader. Omfattning: 100% Tillträde: Enligt överenskommelse, dock senast 1 Januari 2027. Ansökan: Sökande är välkomna att skicka in sin ansökan via knappen nedan, senast den 17 augusti 2026. Ansökan ska vara skriven på engelska och innehålla 1) ett personligt brev som beskriver dig, dina färdigheter och kvalifikationer i relation till den utannonserade profilen, samt kontaktuppgifter till två referenspersoner, 2) ett CV som dokumenterar din akademiska karriär och utbildning med en publikationslista (inklusive inskickade manuskript), och 3) kopia på doktorsexamensbevis och eventuellt andra akademiska meriter. Fackliga kontaktpersoner: https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/ Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) har en nyckelroll i utvecklingen för hållbart liv, grundad i vetenskap och utbildning. Genom vårt fokus på samspelen mellan människa, djur och ekosystem och ett ansvarsfullt brukande av naturresurserna bidrar vi till en hållbar samhällsutveckling och goda livsvillkor på vår planet. Huvudorter är Alnarp, Umeå och Uppsala, men verksamhet bedrivs också på forskningsstationer, försöksparker och utbildningsorter i hela landet. SLU har drygt 4000 medarbetare, 6000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över 4,5 miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden. Vi arbetar för en jämställd och inkluderande arbetsmiljö där öppna samtal mellan människor med olika erfarenheter lägger grunden för vetenskaplighet, kreativitet och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och perspektiv att söka den aktuella anställningen.
Institutionen för skoglig bioekonomi och teknologi Vill du vara med och forma framtiden för hållbara material? Vi söker en engagerad postdoktor som vill bidra till utvecklingen av nästa generations biobaserade lim som uppfyller både hållbarhetsmål och industrins krav på prestanda. I detta projekt kommer du att kombinera banbrytande metoder inom polymervetenskap och AI-driven modellering för att utveckla prediktiva ramverk och högpresterande limsystem för möbel-, bygg- och förpackningsindustrin. Du kommer att arbeta i gränslandet mellan grundläggande forskning och praktisk tillämpning och bidra till omställningen mot en mer hållbar materialekonomi. Om du har en stark forskningsbakgrund och drivs av innovation erbjuder denna tjänst en spännande möjlighet att ta nästa steg i din akademiska karriär! Rekryteringen sker inom BioGlue-Centre – Kompetenscentrum för biobaserade lim, som är ett Vinnova-finansierat kompetenscentrum inom hållbar industri och digital transformation. Centrumets vision är att kraftigt minska beroendet av fossilbaserade material inom limindustrin genom att utveckla banbrytande kunskap om biobaserade lim och etablera en världsledande forskningsmiljö i Sverige. Centret bygger på ett nätverk av ledande forskare med expertis inom polymervetenskap, limteknik, teknologi och hållbarhet vid Institutionen för skoglig bioekonomi och teknologi vid SLU (https://www.slu.se/om-slu/organisation/institutioner/skoglig-bioekonomi-och-teknologi/), Institutionen för fiber- och polymerteknologi vid KTH (https://www.kth.se/sv/fpt/fibre-and-polymer-technology-1.778696) samt Institutionen för skogs- och träteknik vid Linnéuniversitetet (https://www.lnu.se/en/meet-linnaeus-university/Organisation/faculty-of-technology/meet-the-faculty-of-technology/forestry-and-wood/). Centret förenar 13 företag längs hela värdekedjan inom möbel-, förpacknings- och byggsektorn, vilka delar gemensamma forskningsfrågor kring lim och limningsteknik. Om jobbet Utvecklingen av biobaserade lim begränsas idag av bristande prediktiv förståelse för hur formuleringskemi påverkar materialets egenskaper och prestanda. Detta projekt syftar till att möta denna utmaning genom att etablera ett datadrivet ramverk för rationell utveckling av högpresterande biobaserade lim. Som postdoktor kommer du att arbeta med att integrera experimentell formulering, karakterisering på molekylär nivå och maskininlärning för att utveckla prediktiva modeller som kopplar kemiska deskriptorer till limegenskaper. Arbetet omfattar utveckling av ett strukturerat bibliotek av formuleringar, systematisk kartläggning av centrala prestandaindikatorer samt implementering av datadrivna optimeringsstrategier för att identifiera högpresterande system. Maskininlärningsmetoder kommer att användas för att identifiera samband mellan struktur och egenskaper samt vägleda utvecklingen av nya formuleringar. Projektet kombinerar experimentella och beräkningsbaserade angreppssätt och inkluderar validering av utvalda formuleringar på industriellt relevanta substrat. Du kommer att samarbeta nära både akademiska och industriella partner samt bidra till utvecklingen av en överförbar och prediktiv verktygslåda för nästa generations hållbara lim. Din bakgrund Vi söker en mycket motiverad postdoktor med doktorsexamen som erhållits inom de senaste tre åren inom materialvetenskap, polymervetenskap, kemi, kemiteknik eller annat relevant område. Den ideala kandidaten har stark expertis inom polymerformulering och struktur-egenskapsförhållanden, särskilt inom modifiering och tvärbindning av biobaserade eller funktionella polymerer för lim eller relaterade tillämpningar. Erfarenhet av avancerade materialkarakteriseringstekniker är ett krav. Ett starkt intresse för datadriven forskning är nödvändigt. Erfarenhet av modelleringsmetoder, dataanalys eller maskininlärning tillämpad på material eller kemiska system är starkt meriterande. Du förväntas ha mycket god förmåga att kommunicera på engelska, både i tal och skrift, samt en tydlig ambition att fortsätta en akademisk karriär. Förmåga att arbeta självständigt, ta egna initiativ och samarbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö är avgörande. Vid bedömningen av kandidater kommer särskild vikt att läggas vid: (1) Vetenskaplig excellens inom polymer- och materialvetenskap. (2) Erfarenhet av, eller dokumenterad potential att tillämpa, maskininlärning och datadrivna metoder inom materialutveckling eller formuleringdesign. (3) Förmåga att bidra till och vidareutveckla pågående forskningsaktiviteterinom forskargruppen. Om oss Institutionen för skoglig bioekonomi och teknologi vid SLU samlar kompetens inom teknik, naturvetenskap och samhällsvetenskap. Institutionen erbjuder en världsledande tvärvetenskaplig miljö för forskning och utbildning inom den cirkulära bioekonomin, med verksamhet på campus i Umeå och Uppsala samt nationellt och internationellt. Vår verksamhet omfattar hela värdekedjan inom den skogsbaserade bioekonomin – från analys av hur resurser kan användas och styras till utveckling av teknik, material och industriella processer för hållbara biobaserade produkter och system. Institutionen ansvarar för utbildning på kandidat-, master- och forskarnivå och samverkar nära med både näringsliv och akademi, nationellt och internationellt. Hos oss kan du vara med och bidra till ett mer hållbart biobaserat samhälle. Mer information om institutionen/avdelningen: https://www.slu.se/om-slu/organisation/institutioner/skoglig-bioekonomi-och-teknologi/?gad_source=1&gad_campaignid=21086656031&gclid=EAIaIQobChMIwMj3yOmalQMVdluRBR3n7yxAEAAYASAAEgKD_fD_BwE Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba vid SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/ Placering: Uppsala Anställningsform: Tidsbegränsad anställning 24 månader, med möjlighet till förlängning. Omfattning: 100% Tillträde: Enligt överenskommelse men inte senare än 1 januari 2027. Ansökan: Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-08-16. Fackliga kontaktpersoner: https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/