Search results for "Machine polishing"

Om oss Steam & Shine Sweden Car Wash har sedan 2015 erbjudit professionell bilvård i Båstad med omnejd. Vi är specialiserade på handtvätt, rekonditionering, lackkorrigering, keramiska lackskydd och däckservice. Med fokus på kvalitet, noggrannhet och kundservice hjälper vi både privatpersoner och företag att hålla sina fordon i toppskick. Vi är Ceramic Pro Elite Dealer Båstad och arbetar med några av marknadens främsta produkter inom keramiska lackskydd. Under de senaste åren har vi även haft förtroendet att ansvara för bilvården åt BMW Sverige under Aurora Scandinavian Concours, där vi arbetat med några av Sveriges mest exklusiva och unika fordon. Om tjänsten Vi söker nu en erfaren bilvårdsspecialist som vill bli en del av vårt team. Tjänsten är en heltidsanställning med 6 månaders provanställning, med goda möjligheter till tillsvidareanställning för rätt person. Arbetsuppgifter Handtvätt och rekonditionering Invändig och utvändig bilvård Maskinpolering och lackkorrigering Applicering av keramiska lackskydd Kundbemötande Däckservice (meriterande) Vi söker dig som Har erfarenhet av professionell bilvård och rekond. Är noggrann, ansvarstagande och har ett öga för detaljer. Kan arbeta självständigt och i team. Har B-körkort. Trivs med kundkontakt och vill leverera service av hög kvalitet. Meriterande Erfarenhet av däckservice (däckskifte, balansering och däckhotell). Erfarenhet av maskinpolering och lackkorrigering. Vi erbjuder Heltidsanställning. 6 månaders provanställning med möjlighet till tillsvidareanställning. Ett varierande arbete med allt från vardagsbilar till exklusiva premiumfordon. Möjlighet att utvecklas inom professionell bilvård och arbeta med produkter från Ceramic Pro. Ett engagerat team med höga kvalitetskrav och en passion för bilvård. Ansökan Urval sker löpande, så skicka gärna in din ansökan redan idag. Vi ser fram emot att höra från dig!

We are looking for a Ph.D. student to conduct ground-breaking research using machine learning methods with the aim of developing a new generation of welding materials. The project is multidisciplinary, and you will work closely together with experts at Chalmers and industry with long and recognized experience of welding science and AI methods. About us The Ph.D. student will be employed at the Division of Energy Technology at the Deptartment of Environmental and Energy Sciences at Chalmers University of Technology. We conduct research and offer education mainly in energy technology and energy systems. Our research focuses on combustion and gasification of biomass, technologies for carbon dioxide avoidance, development of energy materials, and sustainable energy systems. The current project will be carried out in close collaboration with the Division of Chemical Physics at Chalmers, which conducts fundamental research with respect to computational materials using first-principles methods and machine learning approaches. About the research project Welding is, in many ways, the backbone of our society and is prevalent across most industries, including automotive, energy, and manufacturing. Still, the industry is associated with high resource use and depends on certain strategic and critical metals. In this project, financed by the Swedish Energy Agency, you will work closely with industrial partners ESAB and Höganäs, with the overall vision of developing effective algorithms for rapid, robust predictions of welding materials. Who we are looking for The following requirements are mandatory: To qualify as a Doctoral student, you must have a Master's degree (masterexamen) of 120 credits or a Master's degree (magisterexamen) of 60 credits* in the fields of physics, chemistry, chemical engineering, data- or material sciences (or equivalent competence). Strong written and verbal communication skills in English Social competence is important as the position is interdisciplinary, i.e., includes collaboration between two departments at Chalmers and industrial collaborators. *for students with an education earned outside of Sweden, a 4-year Bachelor's degree is accepted. The following experience will strengthen your application: Experience in using or developing machine learning or artificial intelligence algorithms. Experience with first-principle methods for material modelling, such as density functional theory and molecular dynamics. Experience of research or courses exploring thermodynamics, chemistry, or physics of materials such as metals and metal oxides. What you will do Take courses at an advanced level within the Graduate school of Energy, Environment and Systems. Develop your own scientific concepts and communicate the results of your research verbally and in writing The position generally also includes teaching on Chalmers' undergraduate level or performing other duties corresponding to 20 percent of working hours Development of AI and ML models to establish composition–processing–property relationships in welding materials and to predict new material formulations. This includes both conventional predictive models and generative and active-learning approaches. The research will be conducted in close collaboration with industry, and we envisage that some research time will also be spent at industrial sites. Contract terms The Doctoral student positions are fully funded from start. The position is a fixed-term appointment of four years, with the possibility of teaching up to 20%, which extends the position to five years. A starting salary of 35,725 SEK per month (valid from May 1, 2026). Doctoral studies require physical presence throughout the entire study period. A valid residence permit must be presented by the study start date; otherwise, the admission may be withdrawn. What we offer As a Doctoral student at Chalmers, you are an employee and enjoy all employee benefits. Read more about working at Chalmers and our benefits for employees. A dynamic and inspiring working environment in the coastal city of Gothenburg. Read more about Sweden's generous parental leave, subsidized day care, free schools, healthcare etc at Move To Gothenburg. Chalmers is dedicated to improving gender balance and actively works with equality projects, such as the GENIE Initiative for gender equality and excellence. We celebrate diversity and consider equality and inclusion as fundamental aspects of all our activities. If Swedish is not your native language, Chalmers offers Swedish courses to help you settle in. Find more general information about doctoral studies at Chalmers here. Application procedure The application should be written in English and attached as PDF-files, as below. Maximum size for each file is 40 MB. Please note that the system does not support Zip files. CV Personal letter A brief introduction about yourself. A brief motivation as to why you are interested in this position. Bachelor's and, if available, master's thesis together with the transcripts. Use the button at the foot of the page to reach the application form. A background check may be conducted as part of the application process. Please note: The applicant is responsible for ensuring that the application is complete. Incomplete applications and applications sent by email will not be considered. Contact details to references will be requested after the interview. We welcome your application no later than July 30, 2026 For questions, please contact: Name Tobias Mattisson Professor tm@chalmers.se, +46-31-7721425. Name Anders Hellman Professor anders.hellman@chalmers.se, +46-31-7725611 We look forward to your application! *** Chalmers declines to consider all offers of further announcement publishing or other types of support for the recruiting process in connection with this position. *** Chalmers University of Technology in Gothenburg conducts research and education in technology and natural sciences at a high international level. The university has 3100 employees and 10,000 students, and offers education in engineering, science, shipping and architecture. With scientific excellence as a basis, Chalmers promotes knowledge and technical solutions for a sustainable world. Through global commitment and entrepreneurship, we foster an innovative spirit, in close collaboration with wider society. Chalmers was founded in 1829 and has the same motto today as it did then: Avancez – forward.

Institutionen för ekologi   Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) är en av Nordeuropas största akademiska miljöer för ekologisk forskning och erbjuder en dynamisk och excellent forskningsmiljö med modern infrastruktur. Institutionen för ekologi har cirka 150 anställda, varav omkring 40 arbetar vid Grimsö forskningsstation i Bergslagen. Tillsammans bedriver SLU Ekologicentrum och Grimsö forskningsstation forskning om hållbart jord- och skogsbruk, växtskydd, naturvård och viltförvaltning, och bidrar med vetenskaplig kunskap för att stödja Sveriges och Europas miljöpolitik.   Om jobbet   Projekt   Kan vi förutse utfallen av offentlig politik, politiska val och andra beslut? Vi håller på att ta reda på det genom att utveckla allvarsspel och köra dem med hjälp av AI.   Vi bygger storskaliga simuleringar av samhälleliga processer (miljöförhandlingar, naturvårdspolitik och hybridhotsscenarier) där varje aktör är en autonom AI-agent driven av stora språkmodeller (LLM). Dessa agenter simulerar verkliga intressenter, från regeringsministrar till intressegrupper, och interagerar genom naturligt språk i komplexa strategiska situationer. Vi kör sedan tusentals iterationer för att kartlägga utfallens fördelning. Denna satsning är en del av det nya forskningsprogrammet Articulating Complexity (https://www.slu.se/articulating-complexity/) som är värd vid Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) och leds av Guillaume Chapron (docent). Det finansieras av anslag från Vetenskapsrådet (VR), Stiftelsen för miljöstrategisk forskning (Mistra) och Forskningsrådet för hållbar utveckling (FORMAS). Vårt mål är att bygga en ny metodik i skärningspunkten mellan AI, ekologi, statsvetenskap och analys av komplexa system som kan förändra hur politik utformas och stresstestas och hur regeringar förbereder sig för kriser. Vi söker ambitiös forskningsingenjör som vill vara med i denna satsning.   Arbetsuppgifter   Du är den person som får simuleringarna att faktiskt fungera. Konkret innebär detta:   Bygga LLM-agentinfrastrukturen (utifrån en befintlig fungerande implementation). Varje agent har ett flerskiktat minne och ett affekttillstånd som modifierar både prompter och tillgängliga handlingar, samt ett strategiskt resonemangslager som spårar rykte, åtaganden och mentala modeller av andra agenter. Vidareutveckla och underhålla det multiagent-baserade simuleringsramverket. En simulering kör dussintals samtidiga LLM-instanser som kommunicerar genom strukturerade meddelandeprotokoll. Du kommer att utveckla och underhålla detta ramverk, inklusive valideringsmetodiken. Köra storskaliga Monte Carlo-simuleringar i skala på GPU-aktiverade HPC-kluster (t.ex. NAISS). Publicering och spridning av projektets resultat. Du kommer att samförfatta vetenskapliga publikationer från projektet. Forskningen kommer att producera artiklar i skärningspunkten mellan beräkningssamhällsvetenskap, ekologi, säkerhetsstudier och AI. Du kommer att arbeta nära PI:n (Guillaume Chapron https://www.slu.se/en/profilepages/c/guillaume-chapron/) och en postdoktor i beräkningssamhällsvetenskap (som rekryteras samtidigt). Ni tre kommer att utgöra kärnteamet.   Din bakgrund  Krav En examen i datavetenskap, teknik, fysik, tillämpad matematik eller ett närliggande kvantitativt fält. En master- eller civilingenjörsexamen är tillräcklig; en doktorsexamen är välkommen men inte ett krav. Starka programmeringskunskaper, särskilt i Python, och tillräcklig förståelse för maskininlärning/djupinlärning för att arbeta effektivt med moderna generativa AI-system. Förmåga att bedöma och integrera banbrytande generativa AI-utvecklingar i projektet. Erfarenhet av mjukvaruutvecklingspraxis såsom versionshantering, testning, dokumentation, modulär design och reproducerbara arbetsflöden. Förmåga att arbeta självständigt, felsöka komplexa system under tidspress och ta ägandeskap över teknisk infrastruktur.   Meriterande Erfarenhet av LLM:er, inklusive programmatisk användning via API:er och lokal deployment. Kandidaten bör kunna välja, konfigurera, anpassa och kritiskt utvärdera LLM:er för forskningsapplikationer. Erfarenhet av djup förstärkningsinlärning, agentbaserad modellering eller multiagentsystem, inklusive design av simuleringsmiljöer, interagerande agenter, beslutsregler, återkopplingsmekanismer och scenariobaserade analyser. Erfarenhet av högpresterande beräkningar: batchjobshantering, GPU-arbetsflöden och hantering av storskaliga beräkningsexperiment. Intresse för tillämpningsdomänen: naturvård, miljöpolitik, statsvetenskap, geopolitik och säkerhetsstudier, komplexa adaptiva system. Du behöver inte ha formell bakgrund inom dessa fält, men du bör finna dem intressanta.   Bedömningskriterier   Ansökningar bedöms utifrån följande: Demonstrerad teknisk förmåga. Vi bryr oss mer om vad du har byggt än om vilka kurser du har gått. En GitHub-portfölj, ett driftsatt system, ett väldokumenterat sidoprojekt eller meriter av att lösa svåra AI-problem väger tyngre än en lista med meriter. Självständighet och uppfinningsrikedom. Detta är ett litet team som bedriver banbrytande forskning, och rollen kräver någon som kan diagnostisera problem självständigt, fatta pragmatiska tekniska beslut och hålla komplexa system igång. Om detta lockar snarare än oroar dig är detta rätt tjänst. Samarbetsförmåga. Du kommer dagligen att arbeta med frågor från mycket olika discipliner: ekologi, statsvetenskap, geopolitik. Förmågan att kommunicera tekniska begränsningar och möjligheter till icke-tekniska samarbetspartners är väsentlig. Interpersonella färdigheter kommer att utgöra en viktig del av bedömningen.   Placering: Tjänsten är placerad antingen vid Grimsö eller i Uppsala, med möjlighet att delvis vara baserad vid en annan svensk akademisk institution med kärnkompetens inom AI och maskininlärning.   Anställningsform: Tidsbegränsad anställning 12 månader med ev. möjlighet till förlängning.    Omfattning: 100%.   Tillträde: Enligt överenskommelse, så snart som möjligt efter rekrytering.    Ansökan: Ansökan ska innehålla (1) ett personligt brev med motivering till varför du söker tjänsten (max 3 sidor), (2) CV inklusive en fullständig publikationslista om sådan finns, (3) kopior av examensbevis, (4) kopia av pass om sökanden inte är svensk medborgare, (5) en lista med minst två referenspersoner och deras kontaktuppgifter, och (6) eventuellt arbete som kandidaten anser vara relevant för tjänsten. Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-07-14.

Chalmers University of Technology strives for academic excellence while addressing the challenges and needs of society and industry. We offer a creative and dynamic environment for research, education, innovation and applied science. Our teachers play a vital role in shaping and renewing education and teaching of high quality, giving students the best possible conditions. We are now inviting applications for a permanent position as Teaching Fellow, contributing to the development of education within Electric Power Engineering. Chalmers aims to become a globally leading university of technology, driven by high-quality research and education, openness and collaboration. As a Teaching Fellow, you will contribute to this goal through engaging teaching and learning in a collegial and inclusive environment. The position also offers the opportunity to spend up to 20 percent of your working time participating in research or other professional development, enabling you to deepen your subject expertise and further grow as an educator. About the role We are seeking a motivated teacher who will contribute to the teaching activities carried out at the Division of Electric Power Engineering. The successful candidate will be involved in courses within our bachelor’s and international master’s programmes and contribute to the continued development of education in the subject area. Teaching activities at the division cover a broad range of topics within electric power engineering, including power systems, electrical machines, power electronics, drive systems, batteries and high-voltage engineering. Our vision is to contribute to societal sustainability by developing innovative methods and technologies through high-quality research in a learning-oriented, collaborative and interdisciplinary environment, while educating the next generation of specialists in the field. The position is for you who find joy in enhancing the teaching experience and learning of students, both independently and together with dedicated colleagues. You will contribute to both basic and advanced courses and play an active role in the development and renewal of educational activities within the subject area. About the division and department At the Department of Electrical Engineering, we work with sustainable and smart solutions to societal challenges, such as energy efficiency and electrification in areas ranging from transport and production systems to communication solutions and biomedical engineering. The Division of Electric Power Engineering conducts teaching and research within a broad range of topics in electric power engineering. The division is organized in two research units: Power Grid and Components, and Electrical Machines and Power Electronics. Main responsibilities The main duties involve teaching at the first and second cycle levels. As a Teaching Fellow, you will: teach and supervise students develop and revise courses and programmes integrate new knowledge and research into education contribute to the pedagogical environment through reflection and collegial learning engage in utilisation and academic citizenship, for example through collaboration with schools or participation in internal committees In addition, you will: contribute to course administration and educational planning participate in the development and renewal of educational activities within electric power engineering actively contribute to the development of the subject area and keep abreast of developments relevant to education Up to 20 percent of your working time may be spent participating in research or other professional development, in agreement with your manager. Qualifications Mandatory qualifications Doctoral degree in electric power engineering Documented teaching proficiency and experience in teaching at first and/or second cycle level within electric power engineering Ability to design and develop courses with a reflective and critical approach Strong ability to combine subject expertise with understanding of student learning based on educational research and proven experience Experience of course development or educational development in higher education Ability to communicate effectively in English, both orally and in writing Ability to teach in Swedish Ability to work collaboratively and contribute to a positive academic environment Higher education teaching training in accordance with SUHF's recommendation, which includes higher education teaching courses of at least 15 credits, is required for employment as a Teaching Fellow. If the requirement for higher education teaching courses has not yet been fulfilled, employment may be offered as an Assistant Teaching Fellow. The employee is then expected to meet the requirements within two years and may subsequently be promoted to Teaching Fellow. Meritorious qualifications Teaching experience within fields other than electric power engineering Experience of collaboration with industry or external stakeholders Demonstrated engagement in activities contributing to academic citizenship Ability to connect engineering topics with societal challenges and sustainable development Terms of employment Permanent employment.   Application The application should be written in English and submitted through the Chalmers recruitment portal. Please include: Personal letter – describe your motivation and how you would contribute to education at Chalmers. CV – including publications and teaching experience. Teaching portfolio – compiled according to Chalmers’ guidelines. Degree certificate – verifying your doctoral degree. Other relevant documents – that demonstrate merits in teaching, collaboration or leadership. A background check may be conducted as part of the application process. Application deadline: 31 July 2026 Contact For questions about the position, please contact: Massimo Bongiorno, Professor   Email: mailto:massimo.bongiorno@chalmers.se   Phone: +46 (0)31 772 1631           *** Chalmers declines to consider all offers of further announcement publishing or other types of support for the recruiting process in connection with this position. ***