Högskolan i Skövde

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg. Om oss HR-avdelningen är en del av Högskolans verksamhetsstöd och erbjuder kvalificerat stöd i HR-frågor till våra fem institutioner och övriga avdelningar. Vi arbetar utifrån ett helhetsperspektiv och ger ett proaktivt, verksamhetsnära och tillgängligt stöd till chefer, ledningsgrupper och medarbetare. Hos oss möts du av ett öppet och samarbetsinriktat arbetsklimat där vi tar vara på och utvecklar varandras kompetenser och erfarenheter. Avdelningen består idag av åtta medarbetare med roller som löne- och HR-handläggare och HR-specialist, samt HR-chef. Vi har ett nära samarbete med institutionerna och övriga delar av verksamhetsstödet. På Högskolan i Skövde arbetar vi tillsammans och tvärdisciplinärt för att skapa engagemang, kvalitet och resultat på ett levande campus. Vi tar gemensamt ansvar för arbetsuppgifter och arbetar mot verksamhetens mål. Högskolans förutsättningar skapar goda möjligheter till närhet och samarbete mellan institutioner, avdelningar, studenter, kollegor samt samarbetspartners. Din roll Högskolans löne- och HR-handläggare ansvarar för högskolans löneadministration. Varje institution och avdelning inom verksamhetsstödet har en utsedd löne- och HR-handläggare som är den som i första hand ger stöd och råd i lönefrågor till chefer och anställda vid institutionen/avdelningen. Högskolans lönesystem bedrivs i löne- och personalsystemet Primula. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter kommer vara självständigt arbete med handläggning av lön och reseadministration. Du kommer ge stöd till medarbetare och chefer inom löneområdet, ge support i personalsystemet Primula samt i avtalsfrågor såsom semester och tjänstledigheter. Arbetsuppgifterna består även av administrativt HR-stöd, systemadministration av Primula och personalstatistik. Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen. Vi söker dig som har: • utbildning inom för tjänsten lämpligt område eller motsvarande erfarenheter som bedöms likvärdig, • dokumenterad god samarbetsförmåga, • god numerisk förmåga, god analytisk förmåga samt god administrativ förmåga. Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen: • Erfarenhet av arbete med lön. • Vana att tolka lagar och avtal. • God systemvana och förmåga att snabbt sätta sig in i administrativa system samt goda kunskaper i Microsoft 365, särskilt Excel. • God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift, på både svenska och engelska. • God förmåga att ge service och gott bemötande. • God förmåga att planera och organisera det egna arbetet. Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid erfarenhet av arbete med lön samt vana att tolka lagar och avtal. Anställningsform: Anställningen är en tidsbegränsad anställning till och med 31 oktober 2027. Omfattning: 100 % Sista ansökningsdatum: 27 november 2026. Diarienummer: Ref nr HS 2026/713 Tillträde: Enligt överenskommelse Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av HR-chef Ulrika Dagman. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00. Ansökan Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan! Till din ansökan ska följande dokument bifogas: • Personligt brev • CV med personuppgifter, examina, övriga utbildningar, tidigare anställningar och annan relevant erfarenhet • Intyg/betyg och övriga dokument som styrker din ansökan

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg. Om oss Institutionen för biovetenskap vid Högskolan i Skövde bedriver forskning och utbildning av hög internationell standard.Vi har väl utvecklade former för nationell och internationell samverkan mellan utbildning, forskning, näringsliv och övriga samhället. Institutionen för biovetenskap siktar på att vara en nationell nod inom biovetenskap. Som doktorand kommer du att ingå i forskargruppen för translationell bioinformatik, som har lång erfarenhet av att utveckla metoder och verktyg för storskalig dataanalys inom livsvetenskaperna. Forskningsarbetet kommer huvudsakligen att inriktas på utveckling av nya metoder för precisionsmedicin, med särskilt fokus på bioinformatiska metoder för analys av storskaliga omikdata. Arbetet innefattar forskning inom förklarbar AI och modelltolkning, där experimentellt arbete kombineras med avancerade bioinformatiska och AI-baserade analystekniker. Projektet är ett samarbete mellan akademi och industri inom forskningsprofilen ”AI-driven precisionsmedicin” som finansieras av Stiftelsen för kunskap- och kompetensutveckling. Arbetet kommer att bedrivas vid Högskolan i Skövde och Sahlgrenska Universitetssjukhuset i Göteborg. Som doktorand kommer du ha din tjänst inom Bioinformatik som på Högskolan i Skövde definieras som studier och utveckling av datorbaserade metoder och verktyg för analys, modellering, representation, och bearbetning av biomolekylära data. Doktorsexamen kommer att avläggas inom medicin i samarbete med Göteborgs Universitet. Din roll De huvudsakliga arbetsuppgifterna består av att bedriva forskning, utföra institutionsrelaterade tjänster samt hantera tillhörande administrativa uppgifter. Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen. Behörighet För tillträde till forskarutbildning på forskarnivå krävs grundläggande och i förekommande fall den särskilda behörighet som är fastställd i den allmänna studieplanen för forskarutbildningsämnet. Grundläggande behörighet till forskarutbildning på forskarnivå har den som: • avlagt examen på avancerad nivå, eller • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller • på annat sätt inom eller utom landet förvärvat motsvarande kunskaper. Särskild behörighet till utbildning på forskarnivå i medicinsk vetenskap har den som: med godkänt resultat fullgjort kurs engelska B/6 eller bedöms ha förvärvat motsvarande kunskaper genom tidigare studier (bedömningen görs i enlighet med Universitets- och högskolerådets rekommendationer). Bedömningsgrunder Vid bedömningen fästs särskild vikt vid dokumenterade kvalifikationer avseende: • God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. • God samarbetsförmåga och god förmåga att arbeta såväl självständigt som i grupp. • Förmåga att planera, organisera och uppnå uppsatta mål. • Praktisk laboratorieerfarenhet av molekylärbiologiska metoder, exempelvis qPCR och western blot. • Erfarenhet av statistik, bioinformatik och datavisualisering med hjälp av R, Python och Nextflow. • Erfarenhet av högpresterande beräkningar (High-Performance Computing, HPC), TensorFlow, PyTorch och Keras för tillämpningar inom djupinlärning, samt praktisk erfarenhet av användning av variationell autokodare (variational autoencoders) och förklarbar AI (Explainable AI), exempelvis metoder som SHAP och integrerade gradienter (Integrated Gradients). • Kunskap om analys av omikdata, inklusive single-cell RNA-sekvensering (single-cell RNA-seq) och proteomik. Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid erfarenhet av högpresterande beräkningar (High Performance Computing, HPC), TensorFlow, PyTorch och Keras för tillämpningar inom djupinlärning, samt praktisk erfarenhet av användning av variationell autokodare (variational autoencoders) och förklarbar AI (Explainable AI), exempelvis metoder som SHAP och integrerade gradienter (Integrated Gradients). Anställningsform: Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4,5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 90 % forskarstudier och 10 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand. Sista ansökningsdatum: 16 november 2026 Diarienummer: Ref nr HS 2026/672 Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Henrik Thilander (henrik.thilander@his.se) och projektledare Jane Synnergren (jane.synnergren@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00. Ansökan Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan! Till din ansökan ska följande dokument bifogas: • Personligt brev inklusive en intressebeskrivning engelska där du redogör för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen • CV • Intyg, betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa • Examensbevis och betygsutdrag • Examensarbete på magister- eller masternivå • Eventuella publikationer Kontakta HR-avdelningen på hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg. Om oss Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett ”mindre” lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalitet, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsmiljö. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin. Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. Din roll Du kommer att ingå i en forskargrupp som arbetar med AI-driven och simuleringsbaserad beslutsstöd för robust och hållbar produktion. Som doktorand kommer du att utveckla intelligenta metoder som hjälper tillverkningsföretag att upprätthålla stabila verksamheter, förbättra energieffektiviteten och anpassa sig till störningar och förändrade energiförutsättningar. Projektet kommer att kombinera digitala tvillingar, diskret händelsesimulering, prediktiv modellering, multiobjektiv optimering och AI-baserat beslutsstöd för att stödja produktionsplanering och produktionsstyrning. Forskningen kommer att behandla produktionssekvensering, resursallokering, energimedveten schemaläggning och störningshantering, med möjlig användning av koordinerade multiagentbaserade AI-system för att balansera produktivitet, resiliens, energikostnad, användning av förnybar energi och miljöprestanda. Arbetet kommer att genomföras i nära samverkan med industriella partner och förväntas bidra till både vetenskaplig kunskap och praktiska beslutsstödslösningar för tillverkningsindustrin. Anställningen omfattar forskarutbildning på heltid, inklusive kurser och forskning. Vi söker dig som har: avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom Sverige förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper fullgjort kursfordringar om minst 60 hp, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi såsom datavetenskap, informationsteknologi, produktionsteknik, industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde.” dokumenterade språkkunskaper i engelska motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov såsom IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc. Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen: God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Goda kunskaper och erfarenhet av modellering och simulering av tillverkningssystem, till exempel diskret händelsesimulering. Goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för produktionsstyrning. Goda kunskaper och erfarenhet av multiobjektiv optimering och prediktiv modellering. Goda programmeringskunskaper i Python, C++ eller liknande språk. Förmåga att arbeta självständigt, planera och genomföra forskning samt uppnå uppsatta mål. God kommunikativ förmåga och samarbetsförmåga. Erfarenhet av industriell samverkan, tillämpad forskning eller praktisk implementering. I denna anställning kommer stor vikt att läggas vid goda kunskaper och erfarenhet av modellering och simulering av tillverkningssystem, till exempel diskret händelsesimulering, samt goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för produktionsstyrning. Anställningsform: Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4 år. Anställningens omfattning är 100 %. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand. Sista ansökningsdatum: 8 november 2026 Diarienummer: HS 2026/531 Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson (stefan.ericson@his.se) och biträdande professor Masood Fathi (masood.fathi@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00. Ansökan Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan! Till din ansökan ska följande dokument bifogas: Personligt brev inklusive en intressebeskrivning, där du på engelska redogör för din motivation, dina forskningsintressen och dina förväntningar på forskarutbildningen CV Intyg, betyg och övriga merithandlingar som du som sökande vill åberopa Examensbevis och betygsutdrag Examensarbete på magister- eller masternivå Eventuella publikationer Kontakta HR-avdelningen på mailto:hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.