Koordinat ApS

Studentermedhjælper i deep learning og data science Søger du et studiejob, hvor du kan være med til at gøre naturens forandring målbar med deep learning og statistik? Vi søger en teknisk stærk studerende med interesse for deep learning, computer vision og statistik, som vil være en del af et lille, engageret team i Koordinat. Vi udvikler AI-modeller og bruger dem til at kortlægge og monitorere naturen, i Danmark og på sigt i resten af Europa. Deep learning og statistik, anvendt på naturen Koordinat har udviklet en platform, der bruger deep learning på luftfotos, satellitbilleder og LiDAR til at overvåge beskyttet natur. Modellerne genkender naturtyper, finder ændringer i terrænet og måler trækronedække, og de kan køres for hele landet år efter år. Værktøjerne bruges dagligt i en voksende andel af landets kommuner. Nu vil vi videre. Vi vil gøre naturens forandring målbar, så den kan indgå i beslutninger, der rækker ud over den danske offentlige naturforvaltning. Det kræver nye modeller og nye typer data, og dem skal du være med til at bygge. De problemer, vi prøver at løse, har sjældent et facit. Ofte findes der hverken et færdigt datasæt eller en entydig definition af, hvad det rigtige svar er. Derfor begynder arbejdet tit med spørgsmålet om, hvordan opgaven overhovedet skal formuleres. Dine opgaver Du kommer til at arbejde tæt sammen med os, der har bygget de modeller, der kører i dag. Opgaverne kan fx være at: Træne og evaluere modeller i PyTorch og undersøge, hvorfor de ikke lærer det, vi regnede med. Bygge og kvalitetssikre datasæt ud fra luftfotos, satellitbilleder og LiDAR. Afprøve en idé fra en ny artikel og vurdere ærligt, om den holder på vores data. Køre eksperimenter på vores egne GPU-servere og formidle resultaterne til resten af holdet. Din profil Du er i gang med en relevant videregående uddannelse, fx datalogi, statistik, matematik, fysik, machine learning eller en ingeniørretning, og du er formentlig sidst på bacheloren eller på kandidaten. Vi forestiller os, at du: Har trænet modeller i PyTorch, i kurser, projekter eller på egen hånd. Har et godt statistisk fundament og er nysgerrig på, hvordan det kan kombineres med deep learning. Hellere vil forstå et problem til bunds end tage den første løsning, der virker nogenlunde. Arbejder selvstændigt og har en sund skepsis over for egne resultater. Erfaring med satellit- og luftfotos, LiDAR eller økologiske data er et plus, men ikke et krav. Domænet kan du lære hos os. Det får du ud af et studiejob hos Koordinat Du får rigtige opgaver og ansvar fra første dag, og det, du bygger, kommer i brug hos rigtige brugere. Du får daglig sparring med erfarne kolleger, adgang til egne GPU-servere og store mængder data, så der er kort fra idé til forsøg. Der er plads til at forfølge en idé, også når den ikke er afprøvet før. Vi er fleksible omkring dit studie, så du kan skrue ned i eksamensperioder og op, når der er luft. Når du når til specialet, er der mulighed for at skrive det i samarbejde med os. Vi sætter stor pris på det sociale. Vi har kontor på Nørrebro i København, hvor vi spiser sammen hver dag i vores frokostordning. Vi er et lille hold, hvor alle kender hinanden godt, og vi prioriterer tid sammen væk fra skærmen, fx på fælles ture og arrangementer. Praktisk Arbejdstid: 10-20 timer om ugen, fleksibelt efter dit studie. Arbejdssted: København N. Start: snarest muligt eller efter aftale. Mulighed for speciale i samarbejde med Koordinat. Du taler og skriver dansk og bor i nærheden af København. Ansøgning Send dit CV og et par linjer om, hvorfor det her fanger dig. Link gerne til GitHub eller et projekt, du er stolt af. Ansøgningsfrist: 1. december 2026, men vi indkalder løbende til samtale, så vent ikke med at skrive. Hvem er Koordinat? Koordinat er en dansk nature-tech-virksomhed, der gør naturens forandring målbar. Vi er et lille team med rødder i data science, bioinformatik og kunstig intelligens. Vi bygger AI-modeller, der genkender og monitorerer natur med remote sensing-data. Vores mission er at give dem, der forvalter naturen, et fælles og opdateret billede af, hvordan den faktisk har det. www.koordinat.ai

Vil du bruge deep learning og statistik til at gøre naturens forandring målbar? Vi søger en teknisk stærk data scientist med solid baggrund i deep learning, computer vision og statistik, som vil være en del af et lille, engageret team i Koordinat. Vi udvikler AI-modeller og bruger dem til at kortlægge og monitorere naturen, i Danmark og på sigt i resten af Europa. Deep learning og avanceret statistik, anvendt på naturen Koordinat har udviklet en platform, der bruger deep learning på luftfotos, satellitbilleder og LiDAR til at overvåge beskyttet natur. Modellerne genkender naturtyper, finder ændringer i terrænet og måler trækronedække, og de kan køres for hele landet år efter år. Værktøjerne bruges dagligt i en voksende andel af landets kommuner. Nu vil vi videre. Vi vil gøre naturens forandring målbar, så den kan indgå i beslutninger, der rækker udover den danske offentlige naturforvaltning. Det kræver nye modeller og nye typer data, og dem skal du være med til at bygge. De problemer, vi prøver at løse, har sjældent et facit. Ofte findes der hverken et færdigt datasæt eller en entydig definition af, hvad det rigtige svar er. Derfor begynder arbejdet tit med spørgsmålet om, hvordan opgaven overhovedet skal formuleres, og det ender med en arkitektur, vi selv har bygget. Vi søger en, der vil arbejde der, hvor moderne deep learning møder statistisk modellering. Det kan være, at du har forsket i machine learning eller statistik og gerne vil se dine metoder virke i praksis. Det kan være, at du har bygget modeller i industrien og savner problemer, hvor standardløsningen ikke rækker. Din profil kan være relevant på forskellige måder, f.eks. hvis du: Har designet og trænet dine egne modeller i PyTorch og kan finde ud af, hvad der foregår inde i dem, når de ikke lærer det, du regnede med. Følger med i forskningen, kan implementere en idé fra en ny artikel og vurdere ærligt, om den holder på vores data. Har et stærkt statistisk fundament, fx i bayesiansk modellering, rumlig statistik eller kvantificering af usikkerhed, og kan kombinere det med deep learning. Har arbejdet med problemer, hvor labels er få, skæve eller indirekte, fx med self-supervised, weakly supervised eller multimodal læring. Erfaring med satellit- og luftfotos, LiDAR eller økologiske data er et plus, men ikke et krav. Domænet kan du lære hos os. Det tekniske fundament skal du have med. Det får du ud af et job hos Koordinat Som data scientist hos os bliver du en vigtig del af et lille hold. Du får ansvaret for egne modeller fra den første skitse på tavlen til produktion, og du er selv med til at bestemme, hvordan opgaven skal stilles, og hvilken arkitektur der skal løse den. Der er tid til eksperimenter og plads til at forfølge en idé, også når den ikke er afprøvet før. Du får daglig sparring med kolleger, der selv har bygget de modeller, der kører i dag, og vi har egne GPU-servere og adgang til data, så der er kort fra idé til forsøg. Derudover bliver du en del af en ung virksomhed, hvor der ikke er langt fra en god idé til en beslutning, og hvor det, du bygger, kommer i brug hos rigtige brugere. Vi kan ikke love forudsigelige uger, men vi kan love, at du ikke kommer til at kede dig. Vi sætter stor pris på det sociale. Vi har kontor på Nørrebro i København, hvor vi spiser sammen hver dag i vores frokostordning. Vi er et lille hold, hvor alle kender hinanden godt, og vi prioriterer tid sammen væk fra skærmen, fx på fælles ture og arrangementer. Du får også mulighed for at tage på konferencer, både for at følge med i feltet og for at præsentere de løsninger, vi udvikler, for andre. Om dig Vi forventer, at du har en relevant videregående uddannelse. Måske er du datalog, statistiker, matematiker, fysiker eller ingeniør, og måske har du en ph.d. Det vigtige er, at du har et solidt håndværk i deep learning og statistik, at du hellere vil forstå et problem til bunds end tage den første løsning, der virker nogenlunde, og at du har lyst til at arbejde i et felt, hvor de bedste metoder endnu ikke er fundet. Du skal trives med mange ubekendte. Derfor er selvstændighed og en sund skepsis over for egne resultater vigtige egenskaber. Du taler og skriver dansk og bor i Danmark. Ansøgning Send dit CV og et par linjer om, hvorfor det her fanger dig. Vi indkalder løbende til samtale og ansætter, når vi har fundet den rette, så vent ikke med at skrive. Ansøgningsfrist: 1. december 2026, men vi indkalder løbende til samtale. Start: snarest muligt. Arbejdstid og -sted: Fuldtid, København N. Hvem er Koordinat, og hvad er vores mission? Koordinat er en dansk nature-tech virksomhed, der gør naturens forandring målbar. Vi er et lille team med rødder i data science, bioinformatik og kunstig intelligens. Vi bygger AI-modeller, der genkender og monitorer natur med remote sensing data. Vores mission er at give dem, der forvalter naturen, et fælles og opdateret billede af, hvordan den faktisk har det. www.koordinat.ai