Postdoktor i miljö- och energisystem, inriktning på systemanalys och hållbar utveckling av fiberbaserade produkter

Beskrivning Vill du vara en del av en forskningsmiljö där olika perspektiv och kompetenser bidrar till nya lösningar för ett

hållbart samhälle? Vid Institutionen för ingenjörs- och kemivetenskaper arbetar cirka 60 medarbetare inom byggteknik, kemi,

kemiteknik samt miljö- och energisystem. Institutionen tillhör Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap och erbjuder en

öppen och samarbetsinriktad miljö där forskning, utbildning och samverkan utvecklas tillsammans. Institutionen söker nu fyra

postdoktorer som blir en del av den åttaåriga forskningsprofilen Infinity Fiber. De fyra postdoktorerna kommer att arbeta nära

varandra, seniora forskare och 14 industripartners i en tvärvetenskaplig och industrinära forskningsmiljö. Genom nära samverkan

mellan akademi och industri får du möjlighet att bidra till forskning som kan utvecklas och komma till nytta i praktiken. Infinity

Fiber tar sig an utmaningar längs hela den skogsbaserade värdekedjan, med fokus på fibercirkularitet, innovativa

separationsprocesser, kolcirkularitet och hållbarhetsanalys. Den aktuella anställningen har fokus på analys och modellering av

hållbara värdekedjor och ger dig möjlighet att undersöka hur olika tekniska utvecklingsvägar kan bidra till en mer hållbar och

konkurrenskraftig användning av skogsbaserade material. Läs mer om Infinity fiber här. Eftersom anställning som postdoktor utgör

en meriteringsanställning för juniora forskare, riktar vi oss till dig som har en doktorsexamen som inte är äldre än tre år räknat

från sista ansökningsdag.

Arbetsuppgifter

Som postdoktor kommer du att arbeta med utvecklingen av ett integrerat ramverk för att

bedöma den miljömässiga och ekonomiska prestandan hos innovativa klimatsmarta fibertekniker och cirkulära värdekedjor. Forskningen

bedrivs i nära samarbete med de företag som deltar i projektet och syftar till att ta fram underlag för att förstå och jämföra

alternativa tekniska utvecklingsvägar och deras potential ur ett hållbarhets- och konkurrenskraftsperspektiv. Du kommer att samla

in, sammanställa och bearbeta data från flera källor, inklusive experimentella studier inom projektet och data från

industripartner, samt utveckla högkvalitativa databaser. Forskningen kommer att innefatta modellering och analys av värdekedjor

samt utvärdering av alternativa tekniska utvecklingsvägar och framtidsscenarier. Processimulering, teknoekonomisk analys (TEA) och

livscykelanalys (LCA) av fiberbaserade produktionssystem kommer att integreras och kompletteras med AI-baserade metoder såsom

maskininlärning. Arbetet kommer även att omfatta analys av osäkerheter och dynamiska systemresponser. Du kommer även att utvärdera

strategier för hantering av fiberbaserade produkter i slutet av deras livscykel, med fokus på återanvändning, återvinning och

förlängning av cellulosafibrernas funktionella livslängd över flera produktcykler. Det resulterande ramverket ska ge användbara

och industrirelevanta verktyg för datadriven produkt- och processutveckling, teknikval och hållbarhetsplanering längs hela

värdekedjan. Arbetet bidrar därmed till ett samlat underlag för beslutsfattande i omställningen till klimatsmarta och cirkulära

fibervärdekedjor Du kommer att arbeta i nära samverkan med forskare inom kemi, kemiteknik samt miljö- och energisystem och i

samarbete med industriella partners. Genom dessa samarbeten får du möjlighet till ömsesidigt kunskapsutbyte och till att den

kunskap och kompetens som finns vid universitetet kommer samhället till nytta. För att bidra till en god arbetsmiljö och

verksamhetens utveckling är du närvarande och deltar aktivt i det dagliga arbetet och gemenskapen. Behörighetskrav Behörig att

anställas som postdoktor är du som har en doktorsexamen, eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, i miljöteknik,

industriell ekonomi, kemiteknik eller ett annat närliggande område som är relevant för forskningsområdet och arbetsuppgifterna.

Doktorsexamen ska ha en tydlig inriktning mot följande områden: miljösystemanalys och hållbarhetsbedömning, processimulering samt

teknoekonomisk genomförbarhet. Doktorsexamen måste vara utfärdad innan beslut om anställning fattas och högst tre år före

ansökningstidens utgång. Äldre examen kan beaktas när särskilda skäl föreligger t.ex ledighet på grund av sjukdom,

föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret eller

andra liknande omständigheter eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Arbetet innebär både självständigt ansvar för

forskningsuppgifter och nära samarbete i tvärvetenskapliga grupper. Du behöver därför kunna planera och genomföra forskningsarbete

på egen hand samt bidra till gemensamma forskningsinsatser. Vidare har du god samarbetsförmåga och är lyhörd för instruktioner,

återkoppling och andras perspektiv. Du har ett gott omdöme och bidrar till ett gott samarbete med kollegor, företag och andra

samarbetspartners. Du tar ansvar för dina uppgifter, kommunicerar på ett tydligt och konstruktivt sätt och bidrar gärna till

andras utveckling. Du arbetar strukturerat, har fokus på gemensamma mål och kan prioritera och leverera med god kvalitet inom

givna tidsramar. Eftersom arbetsplatsen är en internationell miljö behöver den sökande ha goda kunskaper i engelska i tal och

skrift. Alla anställda vid Karlstads universitet ska dessutom ha god förmåga att samarbeta och bemöta kollegor och studenter med

respekt. De ska även ta ansvar för både verksamheten och det egna arbetet samt bidra till en god arbetsmiljö. Bedömningskriterier

Särskild vikt läggs vid forskningserfarenhet av metoder inom AI, inklusive maskininlärning, prediktiv analys och datadriven

modellering, särskilt i kombination med LCA och beslutsstödsystem. Erfarenhet av att utveckla smarta eller datadrivna plattformar

för optimering, prognostisering och scenarioanalys är särskilt relevant inom området skoglig bioekonomi. Särskild vikt fästs vid

vetenskapliga publikationer, både vad gäller kvantitet och relevans för forskningsområdet, samt avslutade kurser på avancerad nivå

och forskarnivå inom simulering och optimering metoder inom AI, såsom maskininlärning, samt programmering (t.ex. Python). Stor

vikt läggs vid erfarenhet av industriellt samarbete. Vikt ges till arbete/vistelse på forskarnivå vid ett annat universitet än det

som utfärdade den sökandes doktorsexamen, samt internationella forskningsvistelser. Kunskaper i svenska, tal och skrift, är

meriterande. För behörighetskrav och bedömningsgrunder i övrigt hänvisas till Karlstads universitets anställningsordning. Villkor

Tidsbegränsad anställning på heltid i 2 år med eventuell möjlighet till förlängning enligt Avtal om tidsbegränsad anställning som

postdoktor. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse. Ansökan Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg

Varbi. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen, att eventuella handlingar på språk annat än

svenska, norska, danska eller engelska är översatta och att din kompetens är dokumenterad på ett sätt som medger en saklig,

kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. En ofullständig ansökan kan medföra att din

kompetens inte kan prövas i alla avseenden. Ansökan ska innehålla:

• CV - personligt brev, med beskrivning av dina kvalifikationer

och forskningsintressen i förhållande till anställningens innehåll - publikationsförteckning (vid sampublicering ska den egna

rollen framgå) - kopia på utfärdad doktorsexamen eller information om när den förväntas vara - kopia på doktorsavhandling och

andra relevanta publikationer - redogörelse för språkkunskaper - två referenser, varav minst en är från tidigare eller nuvarande

chef Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte

länkar). Namnge varje uppladdat dokument så det tydligt framgår vad det innehåller. De underlag som inte kan skickas elektroniskt

exempelvis böcker och publikationer skickas till: Karlstads universitet HR-administratör 651 88 Karlstad Sista ansökningsdag:

2026-11-24 Ange referensnr: REK2026/236 Välkommen med din ansökan! Karlstads universitet har

gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare och säljare av

rekryteringstjänster.