Senior Data Scientist (m/w)

sqior

DEINE STELLE Wir sind ständig auf der Suche nach neugierigen, engagierten Teamplayern, die etwas im Gesundheitswesen bewegen wollen. Als (Senior) Customer Project Manager (all genders) bist Du für die Planung, Koordination und Überwachung unserer Projekte im Bereich OP- und Belegungsmanagement verantwortlich. Du arbeitest eng mit unseren Kliniken und Partnern zusammen, sowohl auf klinischer als auch IT-Seite, um sicherzustellen, dass die Projekte reibungslos verlaufen. Wir bieten dir die Möglichkeit, Teil eines innovativen Unternehmens zu werden und Dich in einem zukunftsweisenden Bereich zu engagieren. Wenn Du eine Leidenschaft für digitale Technologien im klinischen Umfeld und ein hohes Maß an Motivation mitbringst, dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen! DEINE AUFGABEN * Planung, Koordination und Überwachung von Projekten mit Kunden und Partnern * Sicherstellen der erfolgreichen Implementierung der Projekte * Verantwortung für die Einhaltung von Projektzielen, Budgets und Zeitplänen * Identifizierung von Risiken und Herausforderungen im Projektverlauf und Erarbeitung von Lösungsansätzen * Kommunikation mit allen Projektbeteiligten und Nutzern * Erstellung von Berichten und Präsentationen * Unterstützung des Teams bei der Entwicklung von neuen digitalen Lösungen im Bereich Gesundheitswesen * Regelmäßige Kundenbesuche DEIN PROFIL * Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise aus den Bereichen Medizintechnik, Krankenhaus-Software oder Krankenhaus-IT (ab 3 Jahren) * Hervorragende Fähigkeiten in der Organisation und Koordination von Projekten sowie die Fähigkeit, mit einem Team von EntwicklerInnen und anderen internen und externen Stakeholdern zusammenzuarbeiten * Tiefes Verständnis für die Bedürfnisse von PatientInnen, ÄrztInnen und anderen Stakeholdern im Gesundheitswesen * Fundierte Kenntnisse über die digitalen Technologien, die in der Gesundheitsbranche eingesetzt werden, einschließlich der Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen. * Starke analytische Fähigkeiten, Interpretation und Präsentation von komplexe Daten und Informationen * Hohe Affinität für technische Innovationen und Trends und Fähigkeit, diese auf ihre Anwendbarkeit im Gesundheitswesen zu bewerten * Exzellente Kommunikationsfähigkeiten (in Deutsch und Englisch), um effektiv mit KundInnen und anderen GeschäftspartnerInnen zu kommunizieren * Bereitschaft zu regelmäßiger Reisetätigkeit DEINE VORTEILE * Ein Projektteam, das sich gegenseitig unterstützt, Erfahrungen teilt und gemeinsam vorankommt * Start-up Kultur mit viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, sqior mit deinem Beitrag zu prägen * Pioniergeist und die Möglichkeit die Gesundheitsversorgung von morgen mitzugestalten * Offene wertschätzende Feedback-Kultur * Flexibilität und ein hohes Maß an Eigenverantwortung * Jährliches Weiterbildungsbudget für Dein professionelles und persönliches Wachstum * Urban Sports Club Mitgliedschaft und Deutschlandticket

OMMAX

WEN WIR SUCHEN: * Du setzt statistische, Machine-Learning- und Generative-AI-Methoden ein, um Geschäftsprobleme zu lösen und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren. * Du analysierst und strukturierst komplexe Datensätze und integrierst unstrukturierte Daten sowie GenAI-Ergebnisse in klare Visualisierungen und Storylines. * Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams und Kunden zusammen, um datengetriebene und GenAI-basierte Lösungen zu entwickeln. * Du entwickelst, testest und implementierst Modelle, einschließlich promptbasierter und LLM-gestützter Anwendungen. * Du übersetzt analytische und Generative-AI-Ergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen für Stakeholder. * Du unterstützt weniger erfahrene Teammitglieder und trägst zur Weiterentwicklung von Best Practices bei. WAS DU MITBRINGST: * Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften. * Du hast 2–6 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics, idealerweise mit Bezug zu Generative AI. * Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und kennst ML- und LLM-Frameworks wie Scikit-learn, LangChain oder Hugging Face. * Du hast ein solides Verständnis von Machine-Learning-Methoden und Generative-AI-Anwendungsfällen. * Du kannst in einem kundenorientierten Umfeld arbeiten und komplexe Themen verständlich vermitteln. * Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil. WAS DICH ERWARTET: * Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert. * Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile. * Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader! * Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.   * Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.   * Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

MID

WERDE #MIDGESTALTER:IN! Teil von MID zu sein, bedeutet MIDgestalter:in zu sein! Gemeinsam als Team – aktuell 170 Kolleg:innen – brennen wir täglich darauf, den Wandel bei unseren Kunden in zukunftsfähige Mehrwerte zu überführen. Schneller denn je ändern sich durch neue Technologien und Wettbewerb die Randbedingungen für aktuelle Geschäftsmodelle. Um erfolgreich zu sein, sollten IT-Fähigkeiten, -Strukturen, -Assets und -Prozesse mindestens genauso schnell angepasst und weiterentwickelt werden können. Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an. MID – Driving Continuous Transformation DEINE ZUKÜNFTIGEN AUFGABEN * Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft. * Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen. * Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning sowie die technische Entwicklung von Anwendungen. * In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt Du uns mit Deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes Data Science bei der Projektakquise.  * Die gelegentliche Konzeption und Erarbeitung themenbezogener Inhalte wie Whitepapers, Blogbeiträge oder Vorträge passend zu Deinem Fachbereich, gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben. SO ÜBERZEUGST DU * Dein Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld gesammelt.  * Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask * Du arbeitest gerne in einem agilen Team, das sich hauptsächlich remote organisiert und löst verschiedene Problemstellungen selbstständig. * Dafür ist Dir der Umgang mit entsprechenden Werkzeugen wie z.B. Git, Confluence oder Jira geläufig. * In Deiner Kommunikation trittst Du sicher und souverän auf und kannst komplexe Sachverhalte strukturiert mit verschiedenen Stakeholdern analysieren und diskutieren. * Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren. * Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe, eine strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise und darüber hinaus zeichnen Dich Kreativität und soziale Kompetenz aus. * Gelegentliche Dienstreisen nach Absprache innerhalb Deutschlands sind für Dich in Ordnung. FREU DICH ÜBER * Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen. * Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen. Nutze die Chance und gestalte innerhalb unseres agilen Arbeitsumfelds aktiv mit! * Auch Du sollst wachsen, daher ist uns Deine persönliche und fachliche Entwicklung besonders wichtig. * Du profitierst von einem erfahrenen Mentor, individuellen Einarbeitungskonzepten und Weiterbildungen sowie Projektverantwortung. * Um Dein Vertrauen in uns zurückzugeben, bieten wir Dir ein attraktives Gehaltspaket (z.B. Bonus, betriebliche Altersvorsorge uvm.) sowie zahlreiche Benefits (z.B. JobRad, Sportgruppen, Sabbatical uvm.). SO KANNST DU UNS ERREICHEN Du hast noch Fragen? Dann steht Dir Patrick gerne telefonisch oder per E-Mail zur Verfügung.   Patrick Düber Senior Talent Acquisition Manager Mobil: 0151 43860149 E-Mail: p.dueber@mid.de