Data Engineer

Doktor.se är en av Sveriges största digifysiska vårdgivare. Vi kombinerar fysiska mottagningar med en digital plattform som

hanterar miljontals konsultationer per år i Sverige, Tyskland och Norge. Vårt utvecklingsteam på 25 personer drivs en kultur likt

en start-up, men i en lönsam & internationell organisation med över 1 000 anställda och närmare 2 miljarder kronor i omsättning

Vi kör modeller från OpenAI och Anthropic i produktion, både i patient- och klinikerflöden — och användningen växer snabbt. Vi

använder AI dagligen och vi förväntar oss att du gör detsamma, och vi anställer människor som ser det som en hävstång, inte ett

hot.

Vår dataplattform fungerar, men den byggdes för gårdagens problem. Vi har data utspridd över Postgres-databaser, Amplitude, filer

i S3 och ett nystan av Python-jobb som flyttar runt allt. Rapporterna blir gjorda och verksamheten styrs på dem. Men tilliten är

ibland skör, avstämningarna är för manuella, och grunden behöver göras om innan vi kan skala dit vi ska.

Vi behöver någon som kan hjälpa oss bygga om det här — inte förvalta det vi har, utan forma om det. Vill du ha en miljö där

warehouset är städat och pipelines bara rullar är det här fel ställe. Vill du designa om en dataplattform från grunden, med

verkligt ägarskap och möjligheten att göra den bra, är det här vad du äger:

• Avgöra vad vårt warehouse faktiskt ska vara: självhostad Postgres + dbt, managed Snowflake eller BigQuery, eller något annat.

Det är du som formar valet.

• Ena tre datakällor som i dag inte pratar med varandra: våra operativa databaser, produktanalysen i Amplitude och en lång svans

av S3-baserade partnerintegrationer.

• Äga rapporteringen som ekonomi, verksamhet och styrelse förlitar sig på. Göra rapporterna tillförlitliga genom design, inte

genom manuell avstämning.

• Jobba direkt med backend, produkt och ekonomi. Du är ingen supportfunktion — du är en kollega som påverkar hur data produceras

uppströms, inte bara hur den konsumeras nedströms.

• Använda AI offensivt för pipeline-boilerplate, schemagenerering, transformationslogik och explorativ analys — med samma

disciplin som vi själva håller oss till.

Du blir en del av ett litet data engineering-team med två personer. Det innebär mycket ägarskap och lite att gömma sig bakom. Rätt

person ser det som en möjlighet.

• Personlighet och mindset trumfar allt - du är orädd för att kavla upp ärmarna och ibland kasta dig ut i det okända. Om du har

rätt personlighet och mindset spelar din senioritet mindre roll.

• Du har designat och driftat dataplattformar i produktion — inte bara skrivit DAG:ar. Du har tänkt igenom build vs buy, var

transformationerna hör hemma och hur man håller scheman ärliga när produkterna utvecklas.

• Du har arbetskunskap om ett eller flera managed warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) och kan utvärdera dem ärligt mot

självhostade alternativ.

• Du använder AI i ditt dagliga arbete och kan berätta hur. Är svaret “jag har inte riktigt testat än” är det här inte rollen för

dig.