Data Stewards inom finansiella instrument till Swedbank

Om tjänsten

Du kommer att tillhöra teamet Market Data, en del av Capital Optimisation, där de arbetar nära trading och riskhantering för att stärka bankens datafundament. Som Data Steward får du en nyckelroll i att strukturera och styra teamets finansiella data för att möjliggöra bättre beslutsfattande och automatisering i hela banken.

Du kommer att ingå i ett team på 5 personer och en konsult som ansvarar för serviceägarskap av plattformar och data-feeds.

Du erbjuds

Hos Swedbank får du uppleva personlig och professionell tillväxt genom självledarskap och kontinuerlig utveckling.

Swedbank erbjuder ett meningsfullt arbete i en öppen och samarbetsvillig kultur som uppmuntrar lagarbete.

En visstidsanställning via Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter för att bli överrekryterad till Swedbank finns för rätt personer!

Arbetsuppgifter

Rollen som Domain Data Steward innebär att du strukturerar och förvaltar kritisk data inom finansiella instrument för att möjliggöra bättre beslutsfattande och effektivitet i banken.

Definiera och underhålla datadefinitioner och styrning för kritiska dataelement.

Analysera och dokumentera dataflöden (lineage) i system som stöttar prissättning, risk och PnL.

Fastställa och implementera datakvalitetsregler tillsammans med affären och systemägare.

Samarbeta med Trading, Kvant-team, Finance, Risk och IT för att öka transparensen.

Initiera arbete med stora och komplexa domäner för finansiella instrument, valutor och derivat.

Bidra till implementeringen av dataprodukter som möjliggör avancerad analys och automatisering.

Vi söker dig som

Universitetsexamen inom finans, data science, datavetenskap eller ekonomi.

Grundläggande förståelse för datastyrning och datahantering.

God förståelse för finansiella instrument såsom obligationer, aktier, valutor och derivat.

Stark analytisk förmåga och intresse för komplexa datastrukturer.

Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska.

God kunskap i SQL, dataanalys och datamodellering.

Det är meriterande om du har

Kurser inom finansiell matematik.

Erfarenhet av att arbeta med datastyrning eller datakvalitetskrav.

Kunskap om plattformar som Databricks, Snowflake eller specifika tradingsystem som Calypso.

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

Förändringsbenägen

Målmedveten

Social

Ordningsam

Ansvarstagande

Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.