Examensarbete - Dataanalys hissar och rulltrappor

Stockholmsregionen växer kraftigt – och allt fler pendlar till, från och inom länet. Snabb tillväxt och ökade krav från resenärer

ställer krav på mer och attraktivare kollektivtrafik. Den växande regionen innebär också utmaningar för framkomlighet i vägnät och

belastningar på miljö och klimat. Trafikförvaltningen har som mål att inte bara erbjuda befintliga resenärer en attraktiv

kollektivtrafik utan även höja kollektivtrafikens konkurrenskraft och därigenom utöka användandet av kollektivtrafik. På så sätt

blir kollektivtrafiken en pusselbit för att lösa Stockholms utmaningar i framtiden. Bakgrund Trafikförvaltningen samlar

kontinuerligt in stora mängder data kring drift, felanmälningar, avhjälpande underhåll, förebyggande underhåll, kostnader och

teknisk status för hissar och rulltrappor. Samtidigt finns det externa faktorer som kan påverka anläggningarnas funktion,

exempelvis: - Väderförhållanden - Temperaturvariationer - Nederbörd Luftfuktighet - Resandeflöden - Säsongsvariationer - Bygg- och

infrastrukturarbeten i närområdet Vi vill undersöka om det finns samband mellan olika typer av händelser och de fel eller

kostnader som uppstår i våra anläggningar. Syfte Syftet är att hitta samband som gör att vi kan minska kostnader eller på ett

bättre sätt sprida ut dem över året. Andra upptäckter som också kan ge oss fördelar i planering eller besparing i tid/pengar är

också intressant. Metod och genomförande För att utveckla ett mer datadrivet arbetssätt finns behov av att analysera både interna

och externa datakällor i syfte att identifiera samband, trender och bakomliggande orsaker till fel och kostnadsutveckling. Det

finns särskilt behov av att: - Kartlägga tillgängliga datakällor och deras användbarhet. - Identifiera statistiska samband mellan

olika variabler. - Undersöka om externa faktorer påverkar tillgänglighet, felutfall eller underhållsbehov. - Förstå vilka faktorer

som driver kostnader för avhjälpande underhåll. - Utvärdera om AI- och maskininlärningsmetoder kan användas för att identifiera

mönster som annars är svåra att upptäcka. - Bedöma förutsättningarna för framtida prediktivt underhåll. Din utbildning och

erfarenhet - Data Science Industriell ekonomi - Teknisk fysik Datateknik - Maskinteknik Systemvetenskap - AI/Machine Learning

Statistik eller motsvarande utbildning Du har ett intresse för dataanalys, teknik och verksamhetsutveckling och vill bidra till

att utveckla framtidens kollektivtrafik. Handledare Kristoffer Rehnstedt, Chef Trafikslagsgemensamt 0707863517 Kontaktuppgifter Om

du har några frågor kring exjobbet kontakta handledare Kristoffer Rehnstedt, kristoffer.rehnstedt@sl.se. Om du har övriga frågor

vänligen kontakta student@sl.se Ansökan Alla exjobb på trafikförvaltningen ligger publicerade på Studentsamarbeten på

trafikförvaltningen - Region Stockholm samt på KTH:s exjobbsportal. Ansökan sker via vårt rekryteringssystem, vi har inte

möjlighet att ta emot ansökningar via e-post. Ansök redan i dag eftersom intervjuer kan ske löpande. Sista ansökningsdag är den 30

november. Vi ser fram emot din ansökan! Var finns vi? Trafikförvaltningens lokaler finns på Kungsholmen i Stockholm,

Lindhagensgatan 100.

Om oss

Enligt våra medarbetare är vår samlade kompetens och det gemensamma engagemanget utmärkande för vår

verksamhet. Här finns också chefer och ledare som jobbar för att skapa och bibehålla ett öppet klimat. Tillsammans bidrar vi till

Stockholms samhällsutveckling genom att bygga och utveckla en hållbar, modern och tillgänglig kollektivtrafik för 2,3 miljoner

invånare. Vårt uppdrag – den gemensamma resan. Webb och sociala medier För mer information om hur det är att jobba hos oss,

besök vår karriärsida www.regionstockholm.se/tfjobb. Du hittar oss också på Linkedin. Nyckelord: Examensarbete, anläggningar,

hissar och rulltrappor