SENIOR DATA ENGINEER & AI/ML-SPECIALIST (8+ ÅRS ERFARENHET)
OM ROLLEN
Vi söker en senior Data Engineer / AI/ML-specialist med minst 8 års erfarenhet som vill ta ett tekniskt ledarskap i att utforma
och skala vår dataplattform samt driva strategisk implementation av GenAI-lösningar. Du blir en nyckelperson som sätter riktning
för arkitektur, standarder och best practices inom data- och AI-domänen, samtidigt som du är hands-on i den tekniska leveransen.
ANSVARSOMRÅDEN
Äga och driva den övergripande dataarkitekturen och den tekniska visionen för dataplattformen Designa och implementera skalbara, kostnadseffektiva dataplattformar och pipelines (batch och realtid) i produktionsmiljö - Leda design och driftsättning av avancerade ML-modeller och GenAI-lösningar (LLM:er, RAG, agentbaserade system) med fokus på
prestanda, tillförlitlighet och affärsvärde
Sätta standarder för datakvalitet, dataflöden, säkerhet och governance samt säkerställa efterlevnad genom hela livscykeln - Fungera som teknisk rådgivare gentemot ledning, produktägare och verksamhet — översätta komplexa tekniska avvägningar till
affärsbeslut
Leda arkitektoniska beslut kring MLOps/DataOps, CI/CD för data- och ML-arbetsflöden, samt infrastruktur som kod Mentorska och coacha juniora och mellansenior kollegor, samt driva kunskapsdelning i teamet Utvärdera, pilottesta och driva införande av nya verktyg, ramverk och metoder inom AI/ML och dataengineering Identifiera och driva initiativ för att optimera prestanda, kostnad och säkerhet i molnbaserade datamiljöer i stor skala Ansvara för teknisk dokumentation, arkitekturbeslut (ADR) och styrning av tekniska processer KVALIFIKATIONER
Krav:
- Minst 8 års relevant erfarenhet av data engineering och/eller ML-utveckling, varav flera år i en senior eller ledande teknisk
roll
Djup expertis i Python och SQL samt erfarenhet av att designa system i stor skala Gedigen erfarenhet av molnplattformar (AWS, Azure eller GCP) inklusive kostnadsoptimering och säkerhetsarkitektur - Bred erfarenhet av moderna dataverktyg som Spark, Airflow, dbt, Kafka eller motsvarande, samt förmåga att göra välgrundade
teknikval
Djup förståelse för hela ML-livscykeln (träning, utvärdering, deployment, monitorering, retraining) Dokumenterad erfarenhet av att leda tekniska projekt eller team, inklusive mentorskap - Utmärkt kommunikationsförmåga på svenska och engelska, med vana att kommunicera med både tekniska och icke-tekniska
intressenter
Meriterande:
Gedigen erfarenhet av LLM-integration, RAG-arkitekturer, agentbaserade system eller avancerad prompt engineering i produktion Djup kunskap inom MLOps-verktyg (MLflow, Kubeflow, SageMaker etc.) och erfarenhet av att bygga MLOps-plattformar från grunden Erfarenhet av containerisering och orkestrering (Docker, Kubernetes) i produktionsskala Stark bakgrund inom dataarkitektur, datamodellering eller data mesh-koncept Erfarenhet av att bygga eller leda dataplattformsteam Bidrag till open source, publikationer eller föredrag inom data/AI-området Relevant akademisk examen (master/doktorsnivå) inom data science, datateknik eller motsvarande VI ERBJUDER
Strategisk roll med stort inflytande över teknikval, arkitektur och riktning för AI/data-satsningar Möjlighet att arbeta i framkant med GenAI och moderna dataplattformar Konkurrenskraftig lön i linje med senioritetsnivån Kompetensutveckling, konferenser och möjlighet att bygga extern synlighet (t.ex. föredrag, publikationer) Flexibel arbetsplats och goda anställningsvillkor Möjlighet att forma och leda teamets tekniska kultur