Data scientist
Svenska KraftnätOm tjänsten
Vill du bli en del av vår samhällsviktiga och ständigt växande organisation? Vill du ta dig an energiutmaningen och vara med och jobba för ett lysande Sverige? Välkommen med din ansökan till vårt växande team.
Om tjänsten
Enheten Anläggningsanalys söker nu en Data scientist för en ledande roll i en enhet under utveckling, där du arbetar med att utforma hållbara och skalbara lösningar samt utveckla modeller och analysmetoder som omsätter data till konkreta verksamhetsnyttor.
Rollen omfattar både strategiskt och praktiskt arbete där du driver teknisk utveckling och omsätter komplexa behov till fungerande lösningar i nära samarbete med verksamheten och andra tekniska specialister.
Du kommer bland annat att arbeta med:
Utforma och vidareutveckla arkitektur för enhetens data-, BI-, analys- och AI-lösningar.
Ansvar för att utveckla enhetens förmåga inom machine learning och AI.
Säkerställa att data- och analyslösningar är skalbara, förvaltningsbara och säkra.
Samverka med IT-arkitektur och andra teknikfunktioner kring integration, infrastruktur, säkerhet och tekniska vägval.
Omvärldsbevaka nya tekniker, plattformar och arkitekturmönster inom data, ML och AI.
Självständigt kunna genomföra tekniska analyser, prototyper och modellutveckling samt vägleda andra i motsvarande arbete.
Produktionssätta nya produkter via Gitlab
Som Data Scientist får du en nyckelroll inom ett viktigt verksamhetsområde, där du har stora möjligheter att utvecklas både inom ditt specialistområde och vidare i organisationen.
Enhet Anläggningsanalys är en del av sektion Tillgångsförvaltning. Vårt uppdrag är att utveckla analysverktyg och rapporter för att möjliggöra en förflyttning mot riskbaserad förvaltning enligt ISO55001. Enheten består av åtta anställda och en konsult.
Om dig
Skallkrav:
För att trivas och lyckas i rollen är du en analytisk person som har lätt för att se samband, dra slutsatser och omsätta komplex information till värdefulla insikter. Du arbetar målinriktat och har ett starkt fokus på att skapa resultat som bidrar till verksamhetens utveckling. Samtidigt är du lösningsorienterad och tar dig an utmaningar med ett nyfiket och konstruktivt förhållningssätt. Rollen innebär många kontaktytor, vilket ställer krav på att du är samarbetsorienterad och trivs med att bygga goda relationer, dela kunskap och arbeta tillsammans med andra för att nå gemensamma mål. Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper.
Du ska också leva upp till https://www.statskontoret.se/forvaltningskultur/den-statliga-vardegrunden/
Vidare har du en akademisk utbildning inom datateknik, data science, matematik, statistik, teknisk fysik eller motsvarande. Alternativt har du annan utbildningsbakgrund i kombination med omfattande relevant arbetslivserfarenhet som bedöms likvärdig.
Du har även:
Goda kunskaper i såväl svenska som engelska i såväl tal som skrift.
Minst tre års arbetslivserfarenhet av programmering i Python för dataanalys, modellutveckling och automatisering.
Minst tre års arbetslivserfarenhet inom statistik, modellutvärdering och avancerade analysmetoder.
Minst ett års arbetslivserfarenhet för data governance, informationssäkerhet och kvalitetssäkring av data.
Meriterande
Arbetslivserfarenhet av relevanta ML-ramverk och bibliotek, exempelvis scikit-learn, PyTorch eller TensorFlow.
Arbetslivserfarenhet av att utveckla och tillämpa Machine Learning-modeller.
God förståelse för dataplattformar, dataintegration, ETL/ELT, datamodellering och informationsflöden.
Arbetslivserfarenhet av att utforma arkitektur för BI- och analyslösningar.
Förmåga att omsätta verksamhetsbehov till arkitektur, tekniska lösningsförslag och gemensamma designprinciper.
Arbetslivserfarenhet av att arbeta i statlig myndighet.
Arbetslivserfarenhet av arbete med kritisk infrastruktur, exempelvis från energi eller transportsektorn.
Bra att veta
Tjänsten är placerad i Sundbyberg (Stockholm), Västerås eller Sundsvall
Möjlighet till distansarbete upp till 50 %, om arbetet tillåter. #LI-hybrid
Resor förekommer i denna tjänst, övernattning förekommer
Tjänsten är en tillsvidareanställning.
Sista ansökningsdag är den 25 november 2026.
Istället för att bifoga ett personligt brev till din ansökan besvarar du ett antal frågor i ansökningsformuläret.
Individuell lönesättning tillämpas och sker i enlighet med de centrala löneavtalen RALS/RALS-T.
Vid frågor, kontakta gärna följande personer:
Christian Rashdan, rekryterande chef, 010 489 26 55
Anna Kalzen, ansvarig rekryterare, 010 350 92 53
Annika Ingeborn, facklig representant SACO, 010 475 87 72
Erica Midfjäll, facklig representant ST, 010 475 87 31
Du når oss också via e-post: Förnamn.Efternamn@svk.se.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt säljare i samband med rekrytering, vi har upphandlade avtal som gäller för Svenska kraftnät som statlig myndighet.
Övrig information
Vi ställer höga krav på våra medarbetares säkerhets- och sekretess-medvetenhet. Inför anställning genomförs säkerhetsprövning enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) vilket innefattar grundutredning och om anställningen avser befattning i säkerhetsklass kommer säkerhetsprövningen även att innefatta en registerkontroll. För anställning på Svenska kraftnät kan det vara ett krav på svenskt medborgarskap i vissa befattningar. Med anställningen följer en skyldighet att krigsplaceras. För mer information om personalsäkerhet på svenska kraftnät. https://www.svk.se/sakerhet-och-beredskap/sakerhetsskydd/personalsakerhet
Krav- & nyckelordscheck
Identifierade kompetenser & krav i annonsen:
Har du någon av dessa kompetenser? Klicka på ett ord för att lägga till det i din profil:
Restid & pendling
Spara jobb & deadline-påminnelse
Sista ansökningsdag: 25 nov.Inte redo att söka direkt? Spara annonsen och få påminnelse innan den stänger
När du sparar tjänsten samlas den under Mina sidor (Ansökningskoll) och vi skickar automatiskt en påminnelse på mejlen 3 dagar innan sista ansökningsdag så att du inte missar att söka.
Representerar du arbetsgivaren? Få prioriterad topp-placering i Sundbyberg och dölj konkurrerande annonser på sidan.