Data Engineer confirmé (H/F)

ML engineer confirmé (H/F)

Ippon Technologies

À propos d'Ippon Technologies Depuis 2002, Ippon Technologies est à la pointe du conseil et de l'expertise technique. Spécialisés dans le développement logiciel et mobile, la data, l'IA, le cloud, ainsi que l'architecture et la stratégie IT, nous sommes fier·e·s de compter plus de 700 collaborateur·trice·s passionné·e·s à travers le monde. Notre mission : accompagner nos clients dans leur transformation digitale avec excellence technique, collaboration et esprit sportif, pour innover et dépasser les attentes.  Cette culture du challenge et du dépassement se reflète autant dans nos missions que dans notre programme de formation, BlackBelt, inspiré des grades du judo et conçu pour faire progresser nos consultants étape par étape jusqu'à l’expertise. 🌟 Rejoins notre Champions League Data - IA Notre équipe Data rassemble 75 expert·e·s, dont 10 consultant·e·s en IA, engagé·e·s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative dans le cloud public. Après avoir lancé nos activités en IA en 2023, nous passons à la vitesse supérieure cette année. Pour accompagner cette dynamique, nous recherchons un·e ML Engineer confirmé·e prêt·e à relever des défis techniques ambitieux et à contribuer à des projets à fort impact. ⚡ Ton Futur Métier En tant que ML ingénieur·e chez Ippon, tu auras pour missions de : - Concevoir et développer des architectures AI/ML scalables dans le cloud publicIntégrer des modèles AI/ML dans des applications existantes - Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps pour industrialiser des modèles - Implémenter des approches d’évaluation et de monitoring de modèles de ML ou de systèmes d’IA générative - Développer des solutions d’IA générative basées sur des LLM et des systèmes de RAG intégrant des bases de données vectorielles - Déployer des modèles personnalisés ou intégrer des modèles managés - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (notamment Data Science, Data Engineering, DevOps et métier) - Participer à la veille technologique et suivre les évolutions et innovations en IA - Être sensibilisé·e et sensibiliser les clients aux aspects légaux ou éthiques de l’IA 🌐 Notre écosystème technique - Cloud public : AWS, GCP, Azure - Services et plateformes AI/ML : SageMaker, Bedrock, Vertex AI - MLOps : MLflow, Kubeflow - Orchestration : Airflow, MWAA, Step Functions, Cloud Composer, Cloud Workflows - CI/CD : GitLab, Terraform - Conteneurisation : Docker, Kubernetes - Déploiement : ECS, EKS, Lambda, Cloud Run, GKS, Cloud Functions - Développement : Python, FastAPI, Flask, LangChain, LlamaIndex - Bases vectorielles : PostgreSQL (pgvector), Elasticsearch / OpenSearch, Vertex AI Vector Search - Bonnes pratiques : Tests, Craftsmanship, Agilité ✨ Comment on t’accompagne chez Ippon ? - Un suivi personnalisé avec un·e manager technique qui comprend ton métier. - Une trajectoire de carrière personnalisée : nouvelles responsabilités, rôle de tuteur·trice ou manager technique, accompagnement pour devenir speaker. - Des formations continues et des certifications, notamment via notre programme BlackBelt. - Participation à nos dispositifs de partage de connaissances : meetups, blog, mentorat. 🏢 À propos de notre agence toulousaine Créée en 2018, notre agence de Toulouse regroupe 25 collaborateur·trice·s. Située en hyper centre, notre équipe intervient sur des projets à forte technicité, tant sur les sites clients que depuis notre centre de services. Nous organisons régulièrement des événements techniques et conviviaux. 🔍 Processus de recrutement Premier contact par téléphone pour faire connaissance. Entretien pour discuter de ton projet professionnel. Échange technique mené par nos expert·e·s. Échange de closing. 🥋 Prêt·e à décrocher une Belt IA ? Rejoins-nous et participe à une aventure enrichissante et stimulante. Ippon Technologies t'attend !

Operations & Data analyst - stage H/F

Pretto

Qui sommes-nous chez Pretto ? 💚 Acheter un bien immobilier, c'est toute une aventure : jargon complexe, délais interminables, stress d’obtenir son crédit… pas facile de s'y retrouver. Pretto, c'est la scale-up fintech qui dépoussière ce parcours. On a repensé de A à Z la recherche de crédit immo - de la première estimation de sa capacité d'emprunt jusqu'à la signature chez le notaire. Concrètement : chaque client a un expert crédit dédié qui l'accompagne de bout en bout, lui explique tout et le déleste de la charge mentale et admin que ça implique. Et tout ça avec des outils tech qui révolutionnent le métier de courtier ! Depuis 2017, Pretto c'est : 150 000+ clients accompagnés 2 milliards d'euros financés chaque année 4,9/5 sur Trustpilot Une série C de 40M+€ 200 personnes à Paris, Nantes et en full remote Notre engagement : offrir à tous nos clients une expérience unique qui simplifie l'accès à la propriété. Ce qui t’attend ici : Un impact concret sur le quotidien des gens dès ton premier jour Une culture du feedback où chacun peut apprendre et évoluer Une vraie école de formation aux métiers du courtage et de la vente Et pour aller plus loin, on vous présente sur notre site Inside Pretto ! 🎯 Nous rejoindre en tant que Operations & Data Analyst Intern chez Pretto   Stage à pourvoir en septembre 2026   En tant que Operations & Data Analyst Intern, tu rejoindras le Pôle des partenariats bancaires qui travaille sur des sujets transverses au cœur de la stratégie de Pretto. Tu seras positionné sur plusieurs thématiques clés pour l’entreprise, te permettant de toucher à des missions variées (data, opérations, partenariats bancaires, stratégie…). Tu travailleras en collaboration directe avec un membre du comex et tu auras la responsabilité de projets stratégiques pour l’entreprise.    Durant tes missions tu seras amené à travailler avec différents pôles de l’entreprise afin de rendre la plateforme tech plus robuste : tu travailleras directement avec les équipes tech et data. Tu seras un élément essentiel qui contribuera à suivre les objectifs business du Pôle Banques en construisant une data et une tech conforme à la réalité business.   Ce stage te donnera l’occasion d’être directement impliqué dans la prise de décisions stratégiques, et d’être exposé à des sujets transverses en pleine phase de scale de l’entreprise. Tes compétences tech et gestion de données seront utiles quotidiennement afin de rendre les outils tech et data conformes.    En 6 ans d’existence, ce stage a permis à de nombreux étudiants de grandes écoles de lancer leur carrière : en rejoignant Pretto en CDI, en conseil, dans des fonds d’investissement, créations d’entreprise, poursuite d’étude dans de prestigieux masters…     🌟 Tes missions   L’objectif de ce stage est de travailler plus particulièrement sur les missions de l’équipe Pôle Banque, c’est-à-dire pour entretenir et améliorer nos outils, suivre les relations avec nos partenaires bancaires et les performances de l’équipe commerciale.    Monitoring et performance de la plateforme (40%) : Gestion des remontées commerciales sur la réalité du marché :  - Création de nouvelles lignes de codes (Ruby) afin de construire une plateforme conforme au marché  - Gestion en temps réel du flux Modélisations data pour assurer le suivi de la performance :  - Analyse de données approfondie pour identifier des axes d’amélioration et maximiser la productivité de l’équipe - Mise en place de nouveaux KPIs et de la remontée data requise avec l’équipe  Exemple : création d’un dashboard automatisé de performance pour nos Sales ou d’un datastudio codé en SQL   Structuration et process de l’équipe commerciale (30%) : - Définition de nouveaux process de suivi de la performance - Préparation et animation des réunions hebdomadaires avec le management commercial, à l’aide de la donnée Exemple : conception et implémentation d’un outil de suivi du dossiers sur Salesforce   Mise en place et suivi de projets (30%), par exemple : - Création d’algorithmes de scoring via du machine learning - Refonte des tables de données et des indicateurs banques, en lien avec les data engineers Exemples : création d’une plateforme de dataviz à destination des partenaires bancaires, définition d’un scoring de performance en partenariat avec l’équipe data   De manière plus ponctuelle, des missions de soutien plus business pourront être accomplies - Réalisation d’études de marché ou d’études pour la presse - Construction d’offres commerciales pour des partenaires - Etude d’opportunités de développement sur de nouveaux marchés

Systems Engineer II-III

Unknown Employer

Position Description:   Position Summary The National Radio Astronomy Observatory (NRAO) is an exciting and prestigious research facility that plays a vital role in the study of the universe. The Observatory operates a variety of radio telescopes that span the globe, including the famous Very Large Array (VLA) in New Mexico, the Green Bank Telescope (GBT) in West Virginia, the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) in Chile, and the Very Long Baseline Array (VLBA). These telescopes are among the most advanced in the world, allowing astronomers to explore the universe in unprecedented detail.   The Next Generation Very Large Array (ngVLA) is a transformative astronomical observatory designed to deliver science-ready data products to a broad community of users. The Computing and Software System (CSS) is the backbone of this vision, encompassing all the software and hardware required to control the telescope, manage the flow of data, execute processing pipelines, and provide user-facing services. The CSS is decomposed into several major systems, each with a distinct role in the data lifecycle, from observation planning to final data analysis.   The ngVLA project is seeking a highly skilled and experienced system engineer with a software background. The system engineer will collaborate with System Architects and Engineers with domain expertise (subject matter experts) to formalize, capture and manage the evolving sub-system requirements, computing and software sub-system architecture, and sub-system designs. This position extends and implements the project-level systems engineering management plan and software development plan, ensuring that a rigorous design process is followed and deliverables meet project quality standards.   This position will be located at the NRAO facility in Charlottesville (VA).   What You Will be Doing * Successfully lead all systems engineering tasks for CSS. * Ensure requirements traceability and process alignment between CSS and the ngVLA project, including tracking the traceability of requirements down to CSS software subsystems within the ngVLA Cameo model. * Document requirements, elaborate verification and validation (V&V) plans, update CSS design and system architecture, and create other technical documents needed for gate reviews. * Define and maintain internal and external Interface Control Documents (ICDs) for CSS software subsystems within the ngVLA Cameo model. * Model system and software subsystem behavior - including activity diagrams and state/mode diagrams - to document functional flows and control logic * Support the execution of verification and validation (V&V) activities for CSS software subsystems, working with development teams to confirm requirements are met. * Manage the development of all Systems Engineering plans and documentation for CSS needed for successful system design reviews. * Utilize Model-Based Systems Engineering (MBSE) techniques - specifically Cameo Systems Modeler, SysML, and MagicDraw - to update and extend the ngVLA Cameo model, document workflows and system models, and maintain interface specifications. * Prepare technical documentation and presentations for CSS gate reviews and assist in managing subsystem design reviews * Participate in the systems engineering management processes, including configuration management, baselining, change management and document management processes   Work Environment The successful candidate will join a team of professionals engaged in research and development in the fields of science, engineering, software development, and education.  Work is typically performed in a research or development environment.   Who You Are:   * You have a bachelor's degree in systems engineering, physical science, computer science, software engineering, electrical engineering, or related field or significant work experience in a similar environment. * At least five years working as a Systems Engineer in integrated project teams, preferably in scientific R&D environments. * Incose or similar certification beneficial. * Demonstrated experience with core systems engineering principles, including requirements capture, verification and validation plans, full project lifecycle planning. * Experience of working across life cycle phases including: preliminary design, detail design, design qualification, production, construction or fabrication, and transition to operations * Exposure to at least two of the following technology domains is preferred: electromagnetic, RF, digital signal processing, mechanical, software engineering, and civil engineering * Experience with model-based systems engineering methodologies and tools * Excellent verbal and written communication, and scheduling and running effective meetings with geographically dispersed teams. * Proactive and independent work ethic   Additional Requirement Observatory employees must be authorized to work in the United States. The Observatory presently cannot sponsor H-1B Visas for this position.   Total Rewards:   Compensation The starting salary of this position is between $87,390-$120,837. Factors which may affect starting pay within this range may include; education, experience, skills, competencies, other qualifications of the successful candidate, as well as internal equity and labor market conditions.   Benefits: Associated Universities, Inc (AUI) offers a comprehensive benefits package addressing the needs of employees and their families with most benefits beginning on the first day of employment, subject to eligibility requirements. AUI provides:   * Excellent paid time off (13 holidays, annual accrual of up to 24 vacation days) * Medical, dental and vision plans are effective on the first day of employment. * AUI’s retirement benefit contributes an amount equal to 10 percent of a qualified participant’s base pay with no required employee contribution. * Click Total Rewards [https://public.nrao.edu/careers/working-with-us/] for more information.   Application Instructions:   Select the “Apply Now” button. Please be prepared to upload your current CV/Resume and a cover letter describing interest and suitability for the position.   Equal Opportunity Employer Statement:   AUI is an equal opportunity employer. To view our complete statement, please visit https://public.nrao.edu/careers/ [https://public.nrao.edu/careers/]. If you require reasonable accommodation for any part of the application or hiring process, you may submit your request by sending an email to resumes@nrao.edu [resumes@nrao.edu]. PM20