Erfaren analytiker inom logistikutveckling och AI till Karolinska Universitetssjukhuset

Karolinska genomför just nu en strategisk förflyttning för att bygga framtidens sjukvårdslogistik. Vi söker nu en erfaren

analytiker som ska utveckla och ta vår datadrivna förmåga inom Logistikutveckling och Supply Chain Management till nästa nivå. I

denna roll får du en unik möjlighet att kombinera verksamhetsnära logistikanalys med Business Intelligence, statistisk analys, AI,

maskininlärning och optimering. Du erbjuds - En central roll där du ansvarar för hela analyskedjan: från att formulera

verksamhetsproblem och kvalitetssäkra data till att införa och följa upp skarpa analys- och AI-lösningar. - Ett tydligt uppdrag

att omsätta data till bättre beslut, effektivare processer och mätbara förbättringar inom sortimentstyrning, lager, försörjning,

förråd samt transport. - Ett varierat tekniskt arbete där du driver utveckling inom fyra kompletterande områden: historisk-,

prediktiv- och preskriptiv analys samt generativ AI och automatisering.  Självklart får du också ta del av våra generella förmåner

som Karolinska Universitetssjukhuset erbjuder dig. Om tjänsten Som senior dataanalytiker ligger ditt primära fokus på att bygga

lösningar som kan användas i den operativa och taktiska styrningen av verksamheten, snarare än att enbart ta fram rapporter.

Rollen syftar till att utveckla analysen för att svara på vad som har hänt, vad som förväntas hända, vilka åtgärder som ger bäst

resultat samt hur generativ AI kan automatisera och förenkla informationsbearbetning och avgränsade arbetsmoment. I ditt ansvar

ingår följande huvudsakliga arbetsuppgifter: - Bearbeta och analysera data från ekonomi-, avtal, inköp, lager- samt

transportsystem. - Kombinera data från flertalet källor för att utveckla ändamålsenliga data- och analysmodeller. - Identifiera

och hantera kvalitetsbrister i data gällande bland annat lagersaldon, artikeldata, ledtider, beställningar och

förbrukningshistorik. - Definiera och visualisera viktiga nyckeltal (KPI) kopplade till servicenivå, materialtillgänglighet,

lageromsättning, kapacitetsutnyttjande, kapitalbindning, risk för brist- och restnoteringar, inkurans, leveransprecision,

ledtidsvariation samt produktivitet. - Skapa prognosmodeller som rör förbrukning, efterfrågan, lagerbehov, ledtider och kapacitet.

• Genomföra scenarioanalyser samt ta fram beslutsunderlag för säkerhetslager, beställningspunkter, lagerdimensionering, kapacitet

och resursfördelning. - Utveckla prototyper och piloter utifrån ett tydligt definierat verksamhetsbehov och nuläge, med en mätbar

förväntad effekt. - Utvärdera modellernas precision, osäkerhet, risk, användbarhet och förvaltningskostnad. - Planera och

säkerställa övergången från utvecklad prototyp till en produktionssatt och fullt förvaltad lösning.  - Utveckla dashboards,

visualiseringar och återkommande beslutsstöd i plattformar som Tableau eller motsvarande BI-verktyg. Vi söker dig som För att bli

lyckosam i uppdraget är du starkt verksamhetsorienterad och drivs av att koppla analys och teknik till välgrundade beslut och

mätbar nytta. Du har en analytisk ådra och är ständigt nyfiken i ditt sökande efter orsaker, samband och möjliga åtgärder.  Som

person stämmer du in på följande egenskaper: Pragmatisk: Du förstår vikten av att välja den enklaste lösningen som ändå ger

tillräcklig kvalitet och effekt. Pedagogisk: Du kan kommunicera på ett tydligt sätt och har förmågan att göra komplexa data och

modeller begripliga och användbara för mottagaren. Iterativ: Du trivs med att testa idéer tidigt och iterera fram lösningen för

att hela tiden förbättra den tillsammans med användarna. Självständig och samarbetsorienterad: Du tar eget initiativ för att driva

arbetet framåt och är en duktig brobyggare som skapar förankring mellan verksamheten och IT.  Kvalifikationer Krav: - Minst fem

års relevant arbetslivserfarenhet av dataanalys, BI, avancerad verksamhetsanalys, optimering eller maskininlärning. - Förmåga att

realisera en AI-strategi inom logistikutveckling samt identifiera, utvärdera och implementera befintliga eller nya AI-verktyg -

Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med analys, specifikt inom Supply Chain Management, logistik, lager, produktion eller

försörjning. - Praktisk vana av att omsätta verksamhetsproblem till analyser, modeller och konkreta rekommendationer. - En examen

på civil- eller masternivå (alternativt annan relevant akademisk examen på motsvarande nivå) inom industriell ekonomi, Supply

Chain Management, data- och systemvetenskap, statistik eller matematik.  Om rekryteringsprocessen Urval och intervjuer kan komma

att ske löpande under ansökningstiden. I samband med din ansökan behöver du bifoga CV. Istället för ett personligt brev ber vi dig

besvara urvalsfrågor samt kort motivera varför du passar för rollen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan

ska anses komplett. I vår rekryteringsprocess använder vi oss av Assessios tester MAP och Adaptive Matrigma. MAP är ett

personlighetstest medan Matrigma är ett icke-verbalt logiktest, som båda bygger på arbetspsykologisk forskning. Testerna används

som ett komplement till dina erfarenheter och kompetenser, med syftet att göra vår urvalsprocess kvalitetssäker och transparent.

Varmt välkommen med din ansökan - Tillsammans är vi Karolinska!