Förste forskningsingenjör, inriktning AI-baserad analys av kardiovaskulära DT-data

Om jobbet

Med datortomografi (DT) kan hjärtats anatomi, funktion och vävnadsegenskaper undersökas i detalj. Moderna bildanalysmetoder

möjliggör även kvantifiering av komplexa morfologiska och funktionella mönster som är kopplade till kardiovaskulär sjukdom.

Som förste forskningsingenjör kommer du att arbeta med utveckling och tillämpning av avancerade metoder för analys av

kardiovaskulära bilddata från DT. Arbetsuppgifterna omfattar utveckling, implementering och validering av metoder för

segmentering, statistisk formanalys, maskininlärning och artificiell intelligens för populationsbaserade och kliniska studier.

Arbetet innefattar även databearbetning, kvalitetskontroll, harmonisering av data från flera bildmodaliteter samt utveckling av

robusta analysflöden för stora forskningsdatabaser.

Du kommer att arbeta med storskaliga kardiovaskulära bildmaterial från bland annat SCAPIS och andra nationella och internationella

forskningssamarbeten. Arbetsuppgifterna inkluderar analys och tolkning av resultat, utveckling av nya AI-baserade metoder samt

författande av vetenskapliga publikationer.

Forskningen bedrivs i nära samarbete med seniora forskare, doktorander och internationella samarbetspartners inom medicinsk

bildanalys, artificiell intelligens och kardiovaskulär forskning.

Som förste forskningsingenjör bedriver du forskning, både i samarbete med andra och egna projekt. Viss undervisning och

handledning kan också ingå i arbetsuppgifterna.

Om dig

Vi söker dig som har god kommunikationsförmåga samt har lätt för att samarbeta med andra samtidigt som du har förmågan att arbeta

självständigt.

Du har vidare goda svenska och framför allt engelska språkkunskaper både när det gäller i tal och skrift, då vi inom avdelningen

och projektet är flerspråkiga.

• avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen
• dokumenterad erfarenhet av analys av medicinska bilddata
• erfarenhet av programmering och dataanalys i forskningsmiljö
• erfarenhet av maskininlärning, artificiell intelligens eller statistisk modellering
• erfarenhet av kardiovaskulära bilddata från DT

• erfarenhet av AI-baserad segmentering och analys av medicinska bilddata
• erfarenhet av statistisk formanalys (Statistical Shape Modelling)
• erfarenhet av populationsbaserade bildstudier, exempelvis SCAPIS eller UK Biobank
• erfarenhet av djupinlärning för medicinsk bildanalys
• erfarenhet av vetenskapligt skrivande och internationella forskningssamarbeten

Du kommer att arbeta på Avdelningen för Diagnostik och Specialistmedicin (DISP) och Enheten för Kardiovaskulära Vetenskaper (KAV).

Anställningen är ansluten till Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering (CMIV). CMIV är ett tvärvetenskapligt

forskningscentrum inom Linköpings universitet som bedriver fokuserad frontlinjeforskning inom tvärvetenskapliga projekt som

tillhandahåller lösningar på morgondagens kliniska frågeställningar. Den tvärvetenskapliga forskargruppen inom kardiovaskulär

bildtagning och modellering (CIM) inom CMIV, bedriver teknisk utveckling och tillämpning av avancerade MRT och DT metoder inom det

kardiovaskulära området, vilket är ett av fokusområdena vid CMIV.

Om anställningen

Anställningen är en tidsbegränsad anställning på ett år med start 1 januari 2027.

Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 29 oktober 2026. Du söker denna anställning genom att

klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.