ML Engineer H/F

Ippon Technologies

À propos d'Ippon Technologies Depuis 2002, Ippon Technologies est à la pointe du conseil et de l'expertise technique. Spécialisés dans le développement logiciel et mobile, la data, l'IA, le cloud, ainsi que l'architecture et la stratégie IT, nous sommes fier·e·s de compter plus de 700 collaborateur·trice·s passionné·e·s à travers le monde. Notre mission : accompagner nos clients dans leur transformation digitale avec excellence technique, collaboration et esprit sportif, pour innover et dépasser les attentes.  Cette culture du challenge et du dépassement se reflète autant dans nos missions que dans notre programme de formation, BlackBelt, inspiré des grades du judo et conçu pour faire progresser nos consultants étape par étape jusqu'à l’expertise. 🌟 Rejoins notre Champions League Data - IA Notre équipe Data rassemble 75 expert·e·s, dont 10 consultant·e·s en IA, engagé·e·s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative dans le cloud public. Après avoir lancé nos activités en IA en 2023, nous passons à la vitesse supérieure cette année. Pour accompagner cette dynamique, nous recherchons un·e ML Engineer confirmé·e prêt·e à relever des défis techniques ambitieux et à contribuer à des projets à fort impact. ⚡ Ton Futur Métier En tant que ML ingénieur·e chez Ippon, tu auras pour missions de : - Concevoir et développer des architectures AI/ML scalables dans le cloud publicIntégrer des modèles AI/ML dans des applications existantes - Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps pour industrialiser des modèles - Implémenter des approches d’évaluation et de monitoring de modèles de ML ou de systèmes d’IA générative - Développer des solutions d’IA générative basées sur des LLM et des systèmes de RAG intégrant des bases de données vectorielles - Déployer des modèles personnalisés ou intégrer des modèles managés - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (notamment Data Science, Data Engineering, DevOps et métier) - Participer à la veille technologique et suivre les évolutions et innovations en IA - Être sensibilisé·e et sensibiliser les clients aux aspects légaux ou éthiques de l’IA 🌐 Notre écosystème technique - Cloud public : AWS, GCP, Azure - Services et plateformes AI/ML : SageMaker, Bedrock, Vertex AI - MLOps : MLflow, Kubeflow - Orchestration : Airflow, MWAA, Step Functions, Cloud Composer, Cloud Workflows - CI/CD : GitLab, Terraform - Conteneurisation : Docker, Kubernetes - Déploiement : ECS, EKS, Lambda, Cloud Run, GKS, Cloud Functions - Développement : Python, FastAPI, Flask, LangChain, LlamaIndex - Bases vectorielles : PostgreSQL (pgvector), Elasticsearch / OpenSearch, Vertex AI Vector Search - Bonnes pratiques : Tests, Craftsmanship, Agilité ✨ Comment on t’accompagne chez Ippon ? - Un suivi personnalisé avec un·e manager technique qui comprend ton métier. - Une trajectoire de carrière personnalisée : nouvelles responsabilités, rôle de tuteur·trice ou manager technique, accompagnement pour devenir speaker. - Des formations continues et des certifications, notamment via notre programme BlackBelt. - Participation à nos dispositifs de partage de connaissances : meetups, blog, mentorat. 🏢 À propos de notre agence toulousaine Créée en 2018, notre agence de Toulouse regroupe 25 collaborateur·trice·s. Située en hyper centre, notre équipe intervient sur des projets à forte technicité, tant sur les sites clients que depuis notre centre de services. Nous organisons régulièrement des événements techniques et conviviaux. 🔍 Processus de recrutement Premier contact par téléphone pour faire connaissance. Entretien pour discuter de ton projet professionnel. Échange technique mené par nos expert·e·s. Échange de closing. 🥋 Prêt·e à décrocher une Belt IA ? Rejoins-nous et participe à une aventure enrichissante et stimulante. Ippon Technologies t'attend !

Winamax

Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l’industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d’entreprise multiculturelle et unique.   Et si tu avais un futur dans le jeu ?   Techniquement, Winamax c’est : Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences A PROPOS DU POSTE   Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreuses problématiques liées à l’analyse de données, nous recrutons un ML /AI Engineer.   Au sein de la team Data, tu participeras activement à la recherche et au développement de modèles de machine learning et d’IA générative afin de répondre à des problématiques complexes en optimisant les processus décisionnels, en automatisant des tâches, et en concevant des solutions innovantes adaptées aux besoins des utilisateurs.   Tu seras également impliqué(e) dans l'évaluation des performances des modèles, leur déploiement en production, ainsi que la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en intelligence artificielle.   Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l’équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d’innovation et de créativité !   LES MISSIONS DU POSTE   Identifier les besoins et les problématiques métiers et proposer des solutions concrètes et pragmatiques Concevoir et maintenir des modèles de machine learning / IA générative Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit Effectuer une veille active sur l’ensemble des sujets ML / IA   QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS   Conception d’un Chatbot POC d’IA générative (génération de documentation technique, veille réglementaire, RAG à usage interne ...) Analyse et modélisation de données sur différents domaines (intégrité de jeu, addiction, …)   ENVIRONNEMENT TECHNIQUE   Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2  Jobs : Lambda, Batch Workflows : AirflowML : SageMaker / ML Flow BI : Quicksight Langages : Python, Javascript (Node) Streaming : Kafka CI : Github Action Monitoring : Cloudwatch, Grafana

Thiga

Mindset Chez Thiga, nous sommes convaincus que l’IA ne transforme pas seulement les produits, mais aussi la façon de les concevoir, de les construire et de les faire évoluer. Discovery, delivery, coordination, documentation, pilotage : tout le Product Development Lifecycle est en train d’être réinventé. La plupart des entreprises ont déjà démarré. Elles ont des POCs, des power users, des outils partout, parfois des gains individuels visibles. Mais elles peinent encore à transformer cette énergie en gain collectif, en nouveaux standards de travail et en performance durable. C’est là qu’intervient l’AI Product Ops. Pas pour agir comme théoricien, mais pour repenser concrètement les modes de fonctionnement produit-tech, designer des équipes hybrides humains-agents, outiller les bons workflows, et faire de l’IA un levier d’efficience organisationnelle dans le delivery de produits digitaux. Chez Thiga, nous ne nous arrêtons pas à la recommandation. Nous construisons avec nos clients. Nous testons, nous outillons, nous faisons adopter. Le job En immersion chez le client, tu interviens au cœur de l’organisation produit-tech pour refondre le Product Development Lifecycle avec l’IA. Ton rôle : identifier où l’IA crée le plus de valeur, repenser les processus, faire émerger de nouveaux standards de travail, et construire les premiers outils, skills ou agents qui rendent cette transformation réelle. Tu es à la fois : un profil hands-on, capable de builder pour montrer l’exemple ; un profil ops, capable de simplifier et fiabiliser les workflows ; un profil change, capable d’embarquer les équipes dans de nouvelles pratiques ; Concrètement, dans le cadre de tes missions, tu seras amené·e à Auditer les processus de discovery, delivery et go-to-market pour identifier les frictions, les tâches à faible valeur, les dépendances inutiles et les opportunités de délégation à l’IA. Reconcevoir des processus de travail plus simples, plus rapides et plus robustes, en intégrant nativement l’IA dans le fonctionnement des équipes. Designer des équipes hybrides humains-agents, en clarifiant les rôles, les responsabilités, les points de contrôle et les conditions de réussite. Mettre en place les outils, standards et rituels nécessaires à une exécution plus fluide : documentation, pilotage, reporting, coordination, partage de connaissance, qualité d’exécution. Builder toi-même des skills, assistants, automatisations ou agents simples adaptés au contexte client, pour outiller des usages concrets et immédiats. Contribuer au product building de manière très opérationnelle, pour démontrer par la preuve ce que de nouveaux modes de travail rendent possible. Former et accompagner les équipes produit, design, tech et métier dans l’adoption de nouvelles pratiques, de nouveaux outils et de nouveaux réflexes de travail. Mesurer l’impact des évolutions mises en place et ajuster en continu ce qui doit l’être. Aider les clients à éviter trois écueils fréquents : beaucoup d’énergie pour peu d’impact, des POCs qui ne scalent pas, et des gains individuels qui ne se traduisent jamais en gains système. À quoi ressemble le succès dans ce rôle Au bout de quelques mois chez un client, tu as contribué à faire émerger des résultats visibles et mesurables : des workflows de discovery et de delivery revus, simplifiés et mieux maîtrisés ; des usages IA prioritaires cadrés, outillés et réellement adoptés ; plusieurs agents ou assistants internes en production d’usage ; une baisse nette du temps passé sur les tâches à faible valeur ; une amélioration tangible de la rapidité d’exécution et de l’efficience collective. la satisfaction des équipes accompagnées ; Ce que ce rôle n’est pas Ce poste n’est pas fait pour toi si tu cherches principalement à faire : du conseil hors sol, très conceptuel, sans opérationnalisation rapide ; du portfolio management ; de la gestion d’infrastructure ou de plateforme ; de l’industrialisation technique à grande échelle ; L’AI Product Ops n’est ni un PMO, ni un architecte de plateforme, ni un ML engineer. C’est un rôle à l’intersection de l’efficience organisationnelle, du build, et de la conduite du changement. Qui es-tu ? Tu as au moins 6 ans d’expérience, avec un parcours qui t’a donné une compréhension forte du fonctionnement réel des équipes produit-tech. Tu es probablement : un·e coach agile aguerri au passé de dev, ayant une approche hands-on un·e Product Ops senior ; ou un·e Product Manager avec une très forte fibre ops ; Et surtout : Tu as déjà travaillé au sein d’équipes produit, au plus près du delivery et de la réalité terrain. Tu sais analyser un flux de valeur de développement, repérer les goulots d’étranglement, et transformer une friction en dispositif concret. Tu utilises déjà l’IA au quotidien dans ta pratique professionnelle (claude code, cursor, …). Tu sais tirer parti de copilotes, assistants, outils d’automatisation, outils de documentation augmentée et solutions d’orchestration légère. Tu es capable de builder toi-même des agents ou assistants simples, sans prétendre être la personne qui les industrialisera techniquement à grande échelle. Tu sais passer de l’idée à l’outil, puis de l’outil à l’adoption. Tu es à l’aise aussi bien avec des équipes opérationnelles qu’avec des interlocuteurs de direction. Tu as suffisamment de culture produit pour ne pas confondre vitesse et valeur. Tu parles anglais couramment. Ton savoir-être Tu es énergique, pragmatique et orienté impact. Tu aimes autant transformer un mode de fonctionnement que mettre les mains dans les outils. Tu sais embarquer sans évangéliser dans le vide. Tu as une posture de partenaire exigeant : direct, utile, crédible. Tu navigues bien entre technique, produit, organisation et business. Tu sais faire avancer un sujet même quand tout n’est pas encore cadré. Et en interne, au sein de Thiga Tu interviens comme consultant·e en mission, au plus près des enjeux clients. Tu contribues au développement de l’offre AI Product Ops / POM-AI avec le référent de l’offre. Tu participes à la production de contenu, à la capitalisation, au partage interne et à certaines démarches d’avant-vente. Tu contribues à faire monter Thiga en niveau sur les nouvelles pratiques d’organisation produit à l’ère de l’IA.