Projektassistent vid Miljö och geovetenskapliga institutionen

Trädringar ger ett direkt observationsfönster om hur skogstillväxten svarar på klimatvariationer, men vegetationsmodeller saknar

för närvarande rumsligt kontinuerliga benchmarkingprodukter för att utvärdera deras simulerade tillväxtssvar. Denna anställningen

kommer att fokusera på detta problem.

Arbetsuppgifter

Kandidaten kommer att utveckla en rumsligt kontinuerlig, klimatinformerad

tillväxtsökningsprodukt härledd från trädringsdata och interpolerad över rum och tid, och leda publiceringen av denna produkt i en

vetenskaplig publikation. Träringsdata är rådata och måste därmed behandlas på en lämpligt sätt för att användas som

tillväxtökningsprodukt. Klimatdata ska laddas ned, kontrolleras för kvalitet och transformeras för att vara lämplig för projektet.

Kandidaten kommer att skapa en lista över och montera förmentiva variabler såsom ekoregioner, arter, satellitdata, jordtyper,

bland annat (tbd). För att kombinera träring- och klimatdata, samt interpolera dem, ska maskininlärningsbaserade metoder utforskas

och användas tillsammans med enklare statistiska metoder. Kandidaten kommer att utarbeta en rapport och dokumentera codebase om de

slutliga modellresultaten. Krav - Utbildning: Masterexamen i beräkningsvetenskap, klimat vetenskap eller ekosystem vetenskap -

Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska. - Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med trädringsdata, inklusive

rensning, trendanalys, kronologisk konstruktion och jämförelse med miljödata - Dokumenterade färdigheter i efterbehandling av

stora klimatdata och kvalitetskontroll. - Dokumenterad erfarenhet av maskininlärningstekniker för rumslig interpolering - Förmåga

att tillämpa minst ett tredje generationens programmeringsspråk (t.ex. R, Python) Övriga meriter:

• Förståelse av

trädväxtmekanismer och skogsekologi. - Tonvikt kommer att läggas på färdigheter som är relevanta för att uppnå projektets mål och

förmågan att producera resultat från tidigare projekt. Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att

tas till god samarbetsförmåga och förmåga att utföra forskning självständigt och agera på eget initiativ. För anställningen är det

viktigt att ha starka organisatoriska förmågor så som tidshantering. Villkor Särskild visstidsanställning (SÄVA) med önskad start

2026-11-09 och därefter 4 månaders arbete med planerat slutdatum 2027-03-07. Anställningens omfattning, 50% av heltid.

Instruktioner för ansökan Ansökningar ska vara skrivna på engelska och sammanställas i en PDF-fil innehållande: - ett

ansökningsbrev som beskriver din motivation och lämplighet för tjänsten, med exempel på varje krävande kriterium (högst en sida!)

• CV, inklusive en publikationslista om tillämpligt - kontaktuppgifter till minst två referenser - kopior av certifikat/betyg som

du önskar bli beaktade Välkommen att ansöka!