ARBEIDSOPPGAVER
Utvikle, teste og drifte statistiske modeller og maskinlæringsløsninger for analyser knyttet til energibransjen
Utføre datainnsamling, datarensing og transformasjoner ved hjelp av Python og SQL
Analysere store datasett for å identifisere mønstre, avvik og forbedringsmuligheter
Samarbeide tett med tverrfaglige team for å omsette innsikt til konkrete løsninger og beslutningsgrunnlag
Dokumentere metoder, resultater og anbefalinger, og bidra til kunnskapsdeling internt
KVALIFIKASJONER
Utdanning innen informatikk, datafag, statistikk, energi eller tilsvarende
Sterk erfaring med Python for dataanalyse og modellutvikling
Gode ferdigheter i SQL for spørring og håndtering av relasjonsdata
Kunnskap om energibransjen og relevante data- og målemetoder (Energibransjekunnskap)
Erfaring med verktøy og biblioteker som pandas, NumPy, scikit-learn eller tilsvarende er en fordel
PERSONLIGE EGENSKAPER
Løsningsorientert og praktisk anlagt, med evne til å levere robuste løsninger
Samarbeidsvillig og god til å kommunisere komplekse funn på en forståelig måte
Nysgjerrig, analytisk og selvstendig i tilnærming til problemløsing
Strukturert og opptatt av kvalitet i både kode og analyser
VI TILBYR
En spennende stilling i et faglig sterkt og inkluderende miljø innen energisektoren
Konkurransedyktige betingelser og mulighet for faglig utvikling
Mulighet til å jobbe med reelle dataproblemer og påvirke beslutninger
Engasjerte kollegaer og tverrfaglig samarbeid