Doktorand i atmosfärsvetenskap och oceanografi, med fokus på ML-metoder i klimatmodellering

Meteorologiska institutionen vid Stockholms universitet (MISU) bedriver forskning och utbildning som rör atmosfären, oceanen, och

fysikaliskt-baserad klimatvetenskap. MISU erbjuder utbildningsprogram på kandidat-, master- och forskarnivå. Vår forskning söker

svar på grundläggande frågor om atmosfärens och havens dynamiska, fysiska, kemiska, och biogeokemiska egenskaper av relevans för

väder och klimat. Vi strävar efter en bred forskningsverksamhet inom vårt vetenskapliga område. Vi studerar frågor som sträcker

sig från djuphavet till den övre atmosfären och från tropikerna till polerna. I vår forskning utnyttjar och utvecklar vi teori,

statistiska metoder och numeriska modeller i nära samspel med observationer. Dessutom utvecklar och leder institutionen

observationsbaserad forskning med stöd av satelliter, arktiska isbrytarexpeditioner och landbaserade instrument.  MISU har cirka

60 anställda och ingår i en större forskningsmiljö som inkluderar Bolincentret för klimatforskning, Östersjöcentrum och Swedish

e-Science Research Centre. Institutionen har stark internationell prägel, över hälften av medarbetarna har en bakgrund utanför

Sverige och både svenska och engelska används som arbetsspråk. Vi välkomnar och värdesätter mångfald i vår arbetsmiljö. Mer

information om oss finns på: Meteorologiska institutionen. Projektbeskrivning Moln och deras förändringar till följd av

variationer i omgivande miljö spelar en avgörande för klimat och klimatförändringar. Upplösningen i typiska klimatmodeller är dock

alldeles för grov för att de ska kunna representera processer relaterade till molnbildning explicit. Dessa processer behöver

därför parametriseras, eller representeras som funktioner av storskaliga tillståndsvariabler. Sådana parametriseringar är

behäftade med stor osäkerhet, och dessutom är de beräkningsmässigt kostsamma.  Det här projektets fokus är att på nya sätt brygga

över mellan mikroskala och global skala, för att förbättra klimatmodellers noggrannhet, effektivitet och generaliserbarhet och

samtidigt utnyttja modern beräkningshårdvara. Vi kommer att undersöka hur maskininlärningsmodeller (ML-modeller) kan tränas på

observationer och resultat från högupplöst modellering, som alternativ till empiriska parmetriseringar av småskaliga processer

relaterade till turbulens, molnbildning och aerosol-moln-interaktioner. Specifikt ingår i uppgifterna att utveckla och träna

datadrivna modeller, koppla dem till en storskalig klimatmodell, utvärdera resultaten mot mätningar och traditionellt

parametriserade modeller, och att använda den ML-förstärkta modellen till att uppskatta klimatrelevans som molns effekt på

strålningsbalansen, och strålningsdrivning från aerosol-moln-interaktioner.  Arbetet kommer att utföras i nära samarbete med

experter inom datavetenskap, inom Swedish e-Science Research Centre, och bidra till metodutveckling med bredare tillämpning än

endast klimatvetenskap. Som doktorand i projektet kommer du att utveckla dina färdigheter inom atmosfärsvetenskap och

klimatmodellering, men även inom datavetenskap och maskininlärning, samt kommunikation och samarbete inom och mellan discipliner.

Behörighetskrav För att bli antagen till forskarutbildning krävs att den sökande har grundläggande och särskild behörighet.

Behörigheten ska vara uppfylld senast vid antagning till programmet. Grundläggande behörighet har du, om du avlagt examen på

avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på

annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. För särskild behörighet krävs minst 90 hp i något av

ämnena meteorologi, oceanografi, fysik eller kemi, minst 15 hp i matematik och ett självständigt arbete om minst 15 hp. Av detta

skall minst 60 hp vara på avancerad nivå. Vidare krävs språkkunskaper i engelska motsvarande engelska B på gymnasiet. Allmän

studieplan för utbildning på forskarnivå i atmosfärsvetenskap och oceanografi. Urval Urval bland de sökande som uppfyller

behörighetskraven ska göras med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig utbildningen. Enbart det förhållandet att en

sökande bedöms kunna få tidigare utbildning eller yrkesverksamhet tillgodoräknad för utbildningen får inte vid urval ge sökanden

företräde framför andra sökande. Beslut om antagning fattas enligt gällande delegationsordning. Bedömningsgrunder för antagning

till utbildning på forskarnivå i atmosfärsvetenskap och oceanografi är förtrogenhet med ämnets teori och tillämpningar,

ämneskunskaper med relevans för forskningsuppgiften, förmåga att uttrycka sig i tal och skrift, förtrogenhet med engelska,

analytisk förmåga, kreativitet, initiativförmåga, självständighet och samarbetsförmåga. Till grund för att bedöma den sökandes

förmåga i dessa avseenden används genomgångna högskolekursers relevans och resultat, kvalitet och omfattning på det självständiga

arbetet, referenser, intervjuer och ett personligt brev från den sökande som beskriver den sökandes förväntningar på, och avsikter

med, utbildningen. Antagningsordning för utbildning på forskarnivå vid Stockholms universitet. Om anställningen Tillträde enligt

överenskommelse. Vi erbjuder en tidsbegränsad anställning som doktorand enligt 5 kap. högskoleförordningen (1993:100).

Anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. Som doktorand ska

du främst ägna dig åt din egen utbildning på forskarnivå, men i anställningen kan arbete med utbildning, forskning och

administration ingå i begränsad omfattning (högst 20 %). En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen

förnyas därefter med högst två år i taget. Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering

och ger lika rättigheter och möjligheter för alla. Kontakt För mer information om projektet, kontakta professor Frida Bender,

frida.bender@misu.su.se. För information om forskarutbildningen, kontakta studierektor Thorsten Mauritsen

thorsten.mauritsen@misu.su.se. Upplysningar om rekryteringsprocessen och anställningsvillkor lämnas av administrativ chef, Sara

Engström sara.engstrom@misu.su.se.  Ansökan Du söker doktorandplatsen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga

personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett

i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Vi ber att du som sökande avstår från

att skicka in en AI-genererad ansökan. Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.