Doktorand i datavetenskap med inriktning mot maskininlärning av graftransformationer

Umeå universitet utlyser en doktorandtjänst i datavetenskap med inriktning mot maskininlärning för graftransformationer. Projektet

undersöker en hybridmetod som kombinerar djupinlärning med grammatisk inferens för att utveckla modeller som är tolkningsbara,

effektiva och matematiskt verifierbara, samtidigt som de drar nytta av neurala metoders flexibilitet. Om projektet lyckas har det

potential att driva utvecklingen inom områden som automatiserad satsbevisning, härledning i kunskapsgrafer och kausal analys.

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där

medarbetare har en hög delaktighet är en viktig faktor i vår hållbara utveckling. Vår institution består av en diversifierad grupp

människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. Som doktorand hos oss har du tillgång till stöd för din

karriärutveckling, nätverk, administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor. För mer information besök

https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/ Projektbeskrivning Grafer är ett grundläggande sätt att representera

strukturerad information (från meningar och datorprogram till sociala nätverk) och de blir allt viktigare i takt med att

generativa AI-system producerar mer än enbart text. För att hålla sådana system säkra och pålitliga behöver vi mekanismer som kan

säkerställa att deras utdata följer rätt regler, på samma sätt som skyddsräcken som förhindrar språkmodeller från att producera

skadligt innehåll eller felaktig kod. Vi vill därför utveckla inlärningsalgoritmer som resulterar i transparenta, regelbaserade

omskrivningssystem som kan transformera grafer för att, till exempel, kontrollera korrektheten hos AI-genererade strukturer eller

vägleda neurala nätverk under inferens. Genom att kombinera tekniker från grammatisk inferens, förstärkningsinlärning och

effektiva sökalgoritmer vill vi hitta sätt att modellera komplexa funktioner på grafer, och därmed erbjuda ett mer effektivt och

transparent alternativ för framtida AI-system. Doktoranden kommer att samarbeta nära projektets ansvariga forskare och hennes

forskningsgrupp vid Umeå universitet för att undersöka den tänkta inlärningsmetoden. Doktoranden förväntas producera

forskningsresultat som är relevanta för teoretisk datavetenskap och symbolisk maskininlärning.

Kvalifikationer

För att bli

antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad

nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande

utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer. För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet

datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt

relevanta för den aktuella specialiseringen. Krav Vi söker kandidater som har:

• Goda analytiska och matematiska färdigheter
• Erfarenhet av maskininlärning
• Erfarenhet av formella språk eller automatteori
• Stark kommunikationsförmåga och goda kunskaper i

engelska

• Förmåga att arbeta både självständigt och i grupp Meriterande kvalifikationer Det är en fördel om du har:
• Erfarenhet

av akademiskt skrivande

• Goda programmeringskunskaper, särskilt i Python
• Kännedom om kunskapsgrafer
• Erfarenhet av neurala

nätverk för grafer Personliga egenskaper Vi värdesätter kandidater som är:

• Intellektuellt nyfikna
• Självständiga, drivna och

välorganiserade

• Villiga att engagera sig i den akademiska gemenskapen Om anställningen Anställningen syftar till en

doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i

forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max

20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Förväntat startdatum

är 12 januari 2027 eller enligt överenskommelse. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt

Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas. Så här ansöker du En fullständig ansökan ska

innehålla: - Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska

också innehålla din kontaktinformation

• Kopior av examensbevis eller motsvarande
• Curriculum Vitae (CV)
• Kopior av kandidat-

och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns

• Dokumentation och beskrivning av andra relevanta

erfarenheter och kompetenser Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska

en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets

e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 30 november 2026. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Institutionen för datavetenskap värdesätter diversitet. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära

genussystemet som sökande. Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Johanna Björklund (email:

johanna@cs.umu.se).